一、聚焦核心能力成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要趨勢

從全球發(fā)展來看，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場的日漸成熟與不同主體間的競爭加劇，平臺(tái)業(yè)務(wù)聚焦與不同平臺(tái)間分工合作成為重要趨勢。一方面，各類平臺(tái)主體基于原有核心優(yōu)勢選擇2-3個(gè)業(yè)務(wù)方向進(jìn)行聚焦。另一方面，聚焦不同業(yè)務(wù)的平臺(tái)主體通過合作來共同打造完整平臺(tái)解決方案。

（一）在新階段的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系中，五類平臺(tái)主體占據(jù)核心位置：

1、連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)聚焦工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)的接入管理和邊緣計(jì)算，為其他類型平臺(tái)提供“流量入口”。

2、云服務(wù)平臺(tái)多由傳統(tǒng)云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)延伸而來，以公有云、私有云、混合云形式提供存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

3、通用PaaS平臺(tái)集成微服務(wù)、容器等基礎(chǔ)框架和軟件開發(fā)工具，在云端環(huán)境中實(shí)現(xiàn)IT資源分配、應(yīng)用調(diào)度和開發(fā)部署管理。

4、工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)分析、發(fā)展趨勢預(yù)測及可視化呈現(xiàn)功能，提升工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值洞察力。

5、業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)則以設(shè)計(jì)仿真、生產(chǎn)優(yōu)化、管理運(yùn)營等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)知識(shí)為背景，提供各類專業(yè)業(yè)務(wù)組件及預(yù)置解決方案模板，支撐快速構(gòu)建面向特定工業(yè)場景的定制化工業(yè)APP。

（二）在產(chǎn)業(yè)鏈上游，邊緣計(jì)算、人工智能、微服務(wù)、容器等開源技術(shù)成為平臺(tái)構(gòu)建的關(guān)鍵支撐。在產(chǎn)業(yè)鏈下游，系統(tǒng)集成商打通平臺(tái)解決方案在用戶現(xiàn)場部署的“最后一公里”。

整個(gè)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出由中間高度集聚向兩端逐步碎片化的市場格局特點(diǎn)。中間的云服務(wù)、通用PaaS兩類技術(shù)型平臺(tái)市場將被少數(shù)幾個(gè)IT巨頭把持，上下兩端的連接與邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與可視化、業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)將在特定專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)形成一定的聚集態(tài)勢，面向用戶的現(xiàn)場實(shí)施集成和工業(yè)SaaS服務(wù)市場則會(huì)因?yàn)閳鼍昂托枨蟮牟煌霈F(xiàn)深度細(xì)分。

二、連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)逐步由分散走向相對(duì)集聚

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)外各類生產(chǎn)要素的泛在連接以及靠近邊緣的計(jì)算分析，既包括各類消費(fèi)產(chǎn)品的遠(yuǎn)程接入與數(shù)據(jù)預(yù)處理，也涉及工業(yè)生產(chǎn)過程中的工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)的互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)分析控制。接入場景和需求的不同驅(qū)動(dòng)連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)劃分為商業(yè)物聯(lián)和工業(yè)物聯(lián)兩大陣營，并形成了相對(duì)集聚的市場發(fā)展特點(diǎn)。

專注M2M的通信技術(shù)企業(yè)重點(diǎn)布局商業(yè)物聯(lián)平臺(tái)，目前市場第一梯隊(duì)已經(jīng)基本形成。通信巨頭華為和思科憑借NB-IoT、LTE-M等移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢打造物聯(lián)平臺(tái)，被英國咨詢機(jī)構(gòu)HIS Markit評(píng)為領(lǐng)域發(fā)展布局的冠亞軍。除此之外，還有眾多企業(yè)以系統(tǒng)集成的方式為平臺(tái)的部署實(shí)施提供定制化的工業(yè)連接解決方案。

當(dāng)前，不斷積累工業(yè)協(xié)議數(shù)量以提供通用化連接服務(wù)成為工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)發(fā)展重要方式，紅獅控制的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)目前支持300多種工業(yè)協(xié)議，可以接入不同類型品牌的PLC、驅(qū)動(dòng)器、控制器等產(chǎn)品； KEPServerEX平臺(tái)集成了150余種設(shè)備驅(qū)動(dòng)或插件；此外，研華科技在其新推出的WISE平臺(tái)中也已將長期積累的150多種工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)化成為對(duì)外連接服務(wù)能力。這些企業(yè)正積極將工業(yè)協(xié)議接入服務(wù)向更多平臺(tái)企業(yè)提供，未來有望成為工業(yè)連接領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者，驅(qū)動(dòng)工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)市場走向集聚發(fā)展。

三、云服務(wù)和通用PaaS平臺(tái)將形成IT巨頭主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)格局

由于需要高昂的資金投入和復(fù)雜的技術(shù)集成能力，云服務(wù)平臺(tái)和通用PaaS平臺(tái)成為IT巨頭“勢力范圍”，呈現(xiàn)出高度集聚的特點(diǎn)。

一方面，云服務(wù)平臺(tái)市場馬太效應(yīng)初現(xiàn)端倪，領(lǐng)軍云計(jì)算廠商成為當(dāng)前市場最大贏家。亞馬遜AWS云和微軟Azure云成為國外GE Predix、西門子 MindSphere、PTC ThingWorx等主流平臺(tái)首選合作伙伴，國內(nèi)阿里云、騰訊云、華為云也受到越來越多的企業(yè)青睞。

另一方面，絕大多數(shù)通用PaaS平臺(tái)都是IT巨頭主導(dǎo)建設(shè)。例如亞馬遜AWS在其云服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上積極引入容器、無服務(wù)器計(jì)算等技術(shù)來構(gòu)建高性能PaaS服務(wù)，盡管出于滿足自身應(yīng)用需求和布局關(guān)鍵技術(shù)的考慮，個(gè)別工業(yè)巨頭選擇自建通用PaaS平臺(tái)，例如GE和西門子都曾借助CloudFoundry開源框架構(gòu)建通用PaaS平臺(tái)，但對(duì)于大部分企業(yè)而言，獨(dú)立建設(shè)通用PaaS平臺(tái)既不經(jīng)濟(jì)也無必要。

總體來看，云服務(wù)平臺(tái)和通用PaaS平臺(tái)將被少數(shù)幾個(gè)IT巨頭整合成為通用底座平臺(tái)，憑借技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢提供完整的“IaaS+通用PaaS”技術(shù)服務(wù)能力。其他企業(yè)在通用底座平臺(tái)上發(fā)揮各自優(yōu)勢打造專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，形成“1+N”的平臺(tái)體系。如紫光云引擎提供紫光UNIPower平臺(tái)，光電纜、光伏、日化等行業(yè)龍頭企業(yè)則借助其底層技術(shù)支撐能力，結(jié)合自身業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢打造各類行業(yè)專屬平臺(tái)。

四、工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)向場景化分析服務(wù)轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，打造工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)是眾多主體布局的切入點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，與行業(yè)場景和業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合成為工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)未來發(fā)展必然趨勢。

不同主體布局過程中，呈現(xiàn)出“兩大路徑四種方式”：

一是工業(yè)企業(yè)推動(dòng)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的數(shù)字化、軟件化。一方面將原有數(shù)字模型與分析工具轉(zhuǎn)化為平臺(tái)服務(wù)，霍尼韋爾Sentience平臺(tái)中集成工藝計(jì)算包以幫助用戶實(shí)現(xiàn)石化工藝優(yōu)化；另一方面在傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上引入先進(jìn)智能分析技術(shù)，形成新的平臺(tái)分析服務(wù)，羅克韋爾FactoryTalk Analytics平臺(tái)可以利用自然語言和生產(chǎn)人員進(jìn)行互動(dòng)，幫助后者發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備難題。

二是IT企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)上疊加工業(yè)知識(shí)。在實(shí)現(xiàn)方式上，IT巨頭多立足自身基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)提供通用化算法和工具，微軟Azure平臺(tái)提供從云端到邊緣的豐富AI工具組合，豐田物料搬運(yùn)歐洲公司則利用其AI服務(wù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)優(yōu)化。

長遠(yuǎn)來看，伴隨著技術(shù)成熟普及，通用化數(shù)據(jù)分析工具將向底層通用PaaS平臺(tái)下沉，與工業(yè)場景深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)逐步向業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)和工業(yè)SaaS演化。

五、業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)將形成整體百花齊放、特定專業(yè)領(lǐng)域相對(duì)集聚的發(fā)展局面

作為支撐前端靈活構(gòu)建各類工業(yè)應(yīng)用和解決方案的后臺(tái)中樞，業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)需要深厚的專業(yè)知識(shí)和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)積累沉淀，不同領(lǐng)域龍頭企業(yè)依托傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢布局業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)，加快積累深度融入領(lǐng)域知識(shí)的業(yè)務(wù)組件成為贏取市場競爭的核心。

專業(yè)服務(wù)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累共同支撐業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)構(gòu)建。

一是對(duì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、運(yùn)維等領(lǐng)域服務(wù)能力改造升級(jí)形成開放PaaS服務(wù)。如工業(yè)軟件廠商 索為、用友等將設(shè)計(jì)仿真、運(yùn)營管理、采購銷售領(lǐng)域軟件轉(zhuǎn)化成平臺(tái)中獨(dú)立的服務(wù)模塊，快速滿足用戶個(gè)性化應(yīng)用軟件定制需求；徐工、擎天科技等自動(dòng)化、裝備和制造企業(yè)則憑借生產(chǎn)優(yōu)化、資產(chǎn)運(yùn)維、能耗優(yōu)化等方面的優(yōu)勢，在平臺(tái)里提供專業(yè)化的預(yù)置解決方案。

二是將特定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以數(shù)字化模型或?qū)I(yè)化軟件工具形式積累沉淀到平臺(tái)中。如數(shù)控機(jī)床行業(yè)龍頭企業(yè)德瑪吉森將其長期積累的參數(shù)優(yōu)化、故障運(yùn)維、產(chǎn)線管理經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成ADAMOS平臺(tái)中的開放式API，賦能給其他裝備制造商和客戶 。

工業(yè)場景的復(fù)雜性和客戶需求的多樣性帶來平臺(tái)解決方案的定制化需求，借鑒消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建工業(yè)業(yè)務(wù)中臺(tái)成為平臺(tái)企業(yè)更深層次滿足個(gè)性化業(yè)務(wù)需求、更廣泛拓展平臺(tái)應(yīng)用的必然選擇，通過在業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)中積累成熟可復(fù)用的服務(wù)模塊，借助客戶、合作伙伴和第三方開發(fā)者力量開展工業(yè) APP創(chuàng)新，快速響應(yīng)客戶需求。