chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

到底什么才是自動(dòng)駕駛測(cè)試的衡量標(biāo)準(zhǔn)?

ml8z_IV_Technol ? 來源:YXQ ? 2019-06-10 14:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Uber測(cè)試車引發(fā)的那場(chǎng)致命事故已經(jīng)過去一年多了,雖然 Elaine Herzberg的死讓自動(dòng)駕駛行業(yè)泛起了一波接一波的漣漪,但在日新月異的科技世界,這起事故早已成了舊聞,被大多數(shù)人逐漸淡忘了。

不過,還是有人一直惦記著這起悲劇的,卡耐基梅隆大學(xué)教授兼 Edge Case Research聯(lián)合創(chuàng)始人 Phil Koopman就是其中之一。在他看來,Herzberg之死引領(lǐng)自己進(jìn)入了新的研究領(lǐng)域。現(xiàn)在,Koopman 開始懷疑,各家自動(dòng)駕駛公司在測(cè)試車輛時(shí)是否用到了高效的安全測(cè)試平臺(tái)。

“我們真的從這次事故中學(xué)到了什么正確經(jīng)驗(yàn)嗎?”Koopman 發(fā)問道。

在 SAE 世界體驗(yàn)大會(huì)上,Koopman 聯(lián)合 Beth Osyk發(fā)表了一篇名為《自動(dòng)駕駛汽車公共道路測(cè)試安全論證》的論文,深入探討了“影響自動(dòng)駕駛汽車公路測(cè)試安全性的因素?!盞oopman 想通過這篇論文為業(yè)界提供新的養(yǎng)料,讓自己的思考作為自動(dòng)駕駛路測(cè)項(xiàng)目穩(wěn)固的起跑線,防止悲劇再次發(fā)生。

“沒有卵用”的反思

雖然事故發(fā)生后有大量文章著墨于 Uber 測(cè)試車到底犯了什么錯(cuò),但通過研究 Koopman卻指出,其中的一些反思對(duì)于提升自動(dòng)駕駛汽車路測(cè)安全根本無濟(jì)于事。

比如:

1. 認(rèn)為延遲自動(dòng)駕駛汽車的部署是不負(fù)責(zé)任的行為,這波人堅(jiān)信即使上路的是半吊子自動(dòng)駕駛汽車,拯救的生命也比殺掉得多。

2. 決定這次事故中到底哪個(gè)人的錯(cuò)誤更多(是被撞身亡的 Herzberg?還是 Uber 的安全駕駛員?)

3. 找到自動(dòng)駕駛出問題的原因。

說起第三點(diǎn),Koopman 更是直接表示:“誰不知道現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛汽車不成熟啊?要不我們還測(cè)試干嘛!自動(dòng)駕駛汽車出問題肯定是常事。”

搭建安全案例

“一直以來,計(jì)算機(jī)模擬、封閉道路測(cè)試和路測(cè)比率到底該如何分配是困擾整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的大問題。不過可以肯定的是,路測(cè)必不可少?!?strong>因此,Koopman 主張自動(dòng)駕駛行業(yè)應(yīng)該將精力集中在“如何把測(cè)試車威脅其它道路參與者的風(fēng)險(xiǎn)降到最低上”。

在論文中,他強(qiáng)調(diào)自動(dòng)駕駛測(cè)試的操作員應(yīng)該搭建一個(gè)安全案例,這個(gè)案例“必須結(jié)構(gòu)清楚且有證據(jù)來論證”。

在 Koopman 看來,這樣的安全案例必須包括以下幾點(diǎn):

1. 及時(shí)的操作員響應(yīng);

2. 適當(dāng)?shù)牟僮鲉T減壓;

3. 合適的自動(dòng)駕駛故障剖析。

Koopman 認(rèn)為,自動(dòng)駕駛公司采集路測(cè)車輛性能表現(xiàn)數(shù)據(jù)相當(dāng)關(guān)鍵,因?yàn)槿祟惐3志窀叨燃幸簿?15-30 分鐘,而且掌管監(jiān)督大權(quán)后,人很容易感覺無聊并開小差。

需要注意的是,在這里采集數(shù)據(jù)并不困難,困難的是確定哪些才是正確數(shù)據(jù)。

被神化的“接管”概念

熟悉自動(dòng)駕駛的你肯定聽過“接管”這個(gè)概念,它的誕生與加州政府的自動(dòng)駕駛測(cè)試法規(guī)分不開。加州車管所(DMV)規(guī)定,凡是在它們地盤測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車的公司,都需要定期披露自己的測(cè)試?yán)锍蹋约鞍踩{駛員在危險(xiǎn)情況下接管車輛控制權(quán)的頻率。

在 DMV 的詞典里,所謂的“接管”指的是“當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障或車輛運(yùn)行安全受到威脅時(shí),安全駕駛員手動(dòng)結(jié)束自動(dòng)駕駛模式并接管車輛控制權(quán)”。

由于有官方站臺(tái),因此“接管”這個(gè)概念成了大家判斷自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟與否的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

是不是覺得挺科學(xué)的?Koopman 卻認(rèn)為這個(gè)概念被神化了。他指出,“接管率是一種錯(cuò)誤的衡量標(biāo)準(zhǔn)”,因?yàn)樗鼤?huì)在潛意識(shí)里鼓勵(lì)操作員減少介入的次數(shù),而這對(duì)測(cè)試安全有百害而無一利。

當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)是,由于自動(dòng)駕駛行業(yè)起步較晚,因此測(cè)試車生成的數(shù)據(jù)還相對(duì)較少。Koopman 在論文中表示:“現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛測(cè)試衡量標(biāo)準(zhǔn)主要看某家公司的后勤實(shí)力,比如部署測(cè)試車的數(shù)量以及累積測(cè)試?yán)锍蹋瑢?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行量化后得到的就是接管報(bào)告。不過,接管報(bào)告并不能提升各家廠商的技術(shù),它反而成了排名專用數(shù)據(jù)。顯然,這樣的概念無法夯實(shí)自動(dòng)駕駛測(cè)試的安全基礎(chǔ)?!?/p>

Koopman 甚至認(rèn)為,“在早期測(cè)試中,接管頻率越高反而越好,因?yàn)檫@樣你才能識(shí)別出自家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)缺陷?!?/strong>在他看來,每次的接管都能反映出機(jī)器的錯(cuò)誤或人類的失察,無論接管的原因是大危機(jī)還是小 Bug。

換句話來說,你得事無巨細(xì)的掌握每一個(gè)故障的細(xì)節(jié)?!白R(shí)別并修復(fù)所有引發(fā)安全問題的根本原因相當(dāng)關(guān)鍵,只解決表面癥狀根本不起作用?!盞oopman 在論文中寫道。

人的因素

最后,我們還得認(rèn)真考慮人的因素。

Koopman 認(rèn)為,這點(diǎn)可以繼續(xù)拿上面的“接管”概念舉例。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車行駛在路況一致的熟悉路線,為了降低接管率,安全駕駛員會(huì)不斷學(xué)習(xí)車輛的“習(xí)性”,不到迫不得已就不去碰方向盤,而這樣的操作方法必然會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。Koopman 指出,“安全駕駛員恐怕難以在大腦中建立正確的模型,預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的下一步動(dòng)作?!?/strong>

畢竟我們是人類,無法診斷出系統(tǒng)還沒發(fā)生的潛在故障,而這次沒惹出大禍的小 Bug,下次可能就會(huì)帶來大麻煩。

簡(jiǎn)言之,人類無法完美執(zhí)行監(jiān)督自動(dòng)駕駛系統(tǒng)這個(gè)工作。

可以肯定的是,即使是經(jīng)過特訓(xùn)且每天被灌輸要提高警惕的安全駕駛員也不可能 100% 完全投入。因此,各家公司要做的就是盡量減少人為因素造成的安全風(fēng)險(xiǎn)并完成可靠的安全論證。

回看 Uber 那場(chǎng)事故,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),公眾拋出的問題不應(yīng)該是什么時(shí)候 L4 自動(dòng)駕駛能真正落地,而是這些自動(dòng)駕駛公司到底有沒有自己的路測(cè)安全案例。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    789

    文章

    14321

    瀏覽量

    170650
  • Uber
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    418

    瀏覽量

    36876

原文標(biāo)題:到底什么才是自動(dòng)駕駛測(cè)試的衡量標(biāo)準(zhǔn)?

文章出處:【微信號(hào):IV_Technology,微信公眾號(hào):智車科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自動(dòng)駕駛技術(shù)測(cè)試有哪些?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗(yàn)以及商業(yè)利益保護(hù)等多個(gè)角度聊了為什么自動(dòng)駕駛技術(shù)在落地前一定要進(jìn)行測(cè)試,今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動(dòng)駕駛測(cè)試
    的頭像 發(fā)表于 06-10 09:00 ?277次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>技術(shù)<b class='flag-5'>測(cè)試</b>有哪些?

    自動(dòng)駕駛技術(shù)落地前為什么要先測(cè)試

    大量的傳感器、復(fù)雜的算法和強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)來取代人類駕駛員的感知、判斷和操作。在技術(shù)落地之前,“測(cè)試”便成了自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)道路的“安全閥”和“試金石”。如果沒有充分的測(cè)試,無論
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?203次閱讀

    康謀分享 | 自動(dòng)駕駛仿真進(jìn)入“標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代”:aiSim全面對(duì)接ASAM OpenX

    自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,仿真與標(biāo)準(zhǔn)接口至關(guān)重要??抵\aiSim集成ASAM OpenX系列標(biāo)準(zhǔn),通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標(biāo)準(zhǔn),全面優(yōu)化仿真各環(huán)節(jié),提升
    的頭像 發(fā)表于 05-14 10:38 ?2873次閱讀
    康謀分享 | <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真進(jìn)入“<b class='flag-5'>標(biāo)準(zhǔn)</b>時(shí)代”:aiSim全面對(duì)接ASAM OpenX

    蘿卜快跑在香港的自動(dòng)駕駛測(cè)試區(qū)域再擴(kuò)大

    香港特別行政區(qū)運(yùn)輸署根據(jù)《道路交通(自動(dòng)駕駛車輛)規(guī)例》更新自動(dòng)駕駛車輛試行牌照,并擴(kuò)展北大嶼山自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試路線。蘿卜快跑在港測(cè)試區(qū)域再
    的頭像 發(fā)表于 05-13 14:21 ?382次閱讀

    新能源車軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    ? AWS RoboMaker等云平臺(tái)支持萬級(jí)測(cè)試用例的并行執(zhí)行。某自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)利用云端GPU集群,將AI模型單元測(cè)試時(shí)間從3周縮短至6小時(shí)。 ?標(biāo)準(zhǔn)體系演進(jìn)? UL 460
    發(fā)表于 05-12 15:59

    2024加州自動(dòng)駕駛測(cè)試里程驟降50%

    近日,據(jù)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局(DMV)公布的數(shù)據(jù)顯示,2024 年加州自動(dòng)駕駛測(cè)試里程出現(xiàn)了大幅下滑,較上一年驟降 50%。這一數(shù)據(jù)的公布,引發(fā)了自動(dòng)駕駛行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。 一直以來,加州作為全球
    的頭像 發(fā)表于 02-05 14:02 ?2064次閱讀

    自動(dòng)駕駛測(cè)試在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中有何關(guān)鍵作用?

    自動(dòng)駕駛測(cè)試不僅僅是驗(yàn)證一個(gè)產(chǎn)品或技術(shù)是否達(dá)標(biāo),它貫穿了整個(gè)產(chǎn)品生命周期。從早期的算法設(shè)計(jì),到中期的系統(tǒng)集成驗(yàn)證,再到最終的實(shí)車評(píng)估,測(cè)試始終在每個(gè)階段扮演不可或缺的角色。隨著自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 12-09 15:34 ?969次閱讀

    一文聊聊自動(dòng)駕駛測(cè)試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛測(cè)試的重要性也日益凸顯。自動(dòng)駕駛測(cè)試不僅需要驗(yàn)證車輛的感知、決策、控制模塊的獨(dú)立性能,還需確保系統(tǒng)在復(fù)雜
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?732次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    自動(dòng)駕駛中常提的SLAM到底是個(gè)啥?

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,車輛在不同環(huán)境中的定位與導(dǎo)航需求愈加迫切,自動(dòng)駕駛的核心任務(wù)是讓車輛在未知或動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中安全、智能地行駛,這需要系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地回答:1)我在哪里?2)我該去哪里
    的頭像 發(fā)表于 11-21 15:17 ?1637次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中常提的SLAM<b class='flag-5'>到底</b>是個(gè)啥?

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案 ——場(chǎng)景仿真3D演示#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    通過標(biāo)準(zhǔn)接口與其他硬件組件進(jìn)行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中。同時(shí),F(xiàn)PGA還支持模塊化設(shè)計(jì),可以根據(jù)需要擴(kuò)展功能或升級(jí)性能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09