強化中國汽車市場領導地位：

Xilinx 為基于視頻的自動駕駛提供 AI 性能

受訪人：原鋼

賽靈思公司AI解決方案市場專家

智能汽車是一個很寬泛的概念，那具體什么樣的汽車可以稱為智能汽車？所謂“智能”，可以從幾個不同的角度和深度來闡述。

首先是車載智能人機交互系統(tǒng)。在去年以及更早的時間，通過語音進行人車交互的系統(tǒng)已經大量出現。隨著大數據以及人工智能的發(fā)展，以及車載4G通信系統(tǒng)的進一步普及，可以預想今年發(fā)布的新車會越來越多的搭載了基于云端的高級人工智能系統(tǒng)，做到更加智能的人機對話，比如類似智能音箱那樣提供更加智能化的信息反饋，基于云端的汽車運行大數據平臺提供OTA軟件升級、汽車故障報警和診斷、遠程控制等?；谝曨l的人工智能手勢識別人機交互也會在新的車型中更多的出現，為人機交互方式提供更多的選擇。

智能網聯。隨著車載蜂窩通信系統(tǒng)的進一步普及以及5G的鋪開，基于各種V2X方案的智能交通系統(tǒng)等也會開始進入實質性部署階段，充分利用云端大數據平臺，實現更加智能的交通規(guī)劃，為提供城市道路通行效率，減少事故的發(fā)生提供更加前沿的解決方案。

ADAS以及自動輔助。在今年的CES上就可以看到，固態(tài)激光雷達已經有很多的方案，成本進一步降低。國內也涌現了不少固態(tài)激光雷達和毫米波雷達的初創(chuàng)公司，他們的產品能將原有方案的成本大幅拉低，使得大規(guī)模應用成為可能?；谝曨l的自動駕駛技術方面今年也會有長足的進步，包括賽靈思的FPGA方案在內的多種硬件加速方案，在2019年將會實現算力和能耗比的進一步提升，使能更多復雜的甚于深度學習的自動駕駛算法。

當然真正的乘用車自動駕駛路還很長，政策、技術成熟度以及成本的限制在今年內并不會有明顯改觀，因此眾多自動駕駛廠商離變現賺錢還有很長的路要走，這是一場馬拉松比賽。相比乘用車的全自動駕駛，一些特殊領域的以及封閉道路的自動駕駛落地會有較快的發(fā)展，先行落地，比如園區(qū)內交通車、礦山運輸車、物流交通車等，這些場合由于路況以及交通參與者相對受控，不是那么復雜，預想今年應該會有很多落地的案例出現。