平安集團聯(lián)席CEO陳心穎曾在一次采訪中提到：“我們當(dāng)時做醫(yī)療、做智慧城市，也是抱著一種如何利用金融、科技來服務(wù)好社會的心理?！倍谶@一愿景的引領(lǐng)下，平安也在以科技維度的專業(yè)力量，不斷描繪一幅簡單、美好生活的藍圖。

隨著第四個十年的到來，這幅藍圖初具輪廓，尤其在金融、醫(yī)療、智慧城市三大領(lǐng)域的持續(xù)落地，也從側(cè)面展現(xiàn)了平安對科技應(yīng)用的得心應(yīng)手。

01

科技落地的兩大前提

鍛造錘子，找準(zhǔn)釘子

科技之所以能夠落地，其一在于扎實的底層技術(shù)，其二在于深刻的行業(yè)認知。如果把科技能力的打磨比作鍛造錘子，那么行業(yè)痛點便是其所要瞄準(zhǔn)的釘子。對于平安而言，當(dāng)下已有好錘子在手，只需找準(zhǔn)釘子便可釋放科技的真正效用。

中國平安首屆智慧生態(tài)大會

無論是資金投入的力度還是人才儲備的廣度，都在一定程度上保證了平安的科技實力，從而鍛造一把象征內(nèi)功的好錘子。

在第一個十年里，平安深耕保險領(lǐng)域；第二個十年，其不斷拓展邊界，并放眼綜合金融；而到了第三個十年，對科技的熱忱逐漸顯現(xiàn)，開始思索技術(shù)對業(yè)務(wù)的賦能之道。在此期間，平安集結(jié)了2.1萬名技術(shù)工程師，累計投入500多個億，不惜以重金支持研發(fā)項目，由此也推動了人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的不斷迭代與落地。

其中，人工智能不失為平安的一張好牌。單在醫(yī)療這一垂直領(lǐng)域，其便在今年的國際頂級醫(yī)療影像會議ISBI中連下三城，奪得肺癌病理分割、內(nèi)窺鏡影像質(zhì)控和病理性近視檢查3個項目的世界第一，將美國國家癌癥研究所、倫敦國王學(xué)院、清華大學(xué)、香港中文大學(xué)等高手一一“挑下馬”，上溯至2018年同樣于全球肺結(jié)節(jié)、胃癌病理、糖網(wǎng)等比賽中獲得世界第一。

平安智慧醫(yī)療

然而錘子終究要砸到釘子才能發(fā)揮作用，即深入理解行業(yè)、解決切實痛點，才是科技存在的首要議題。

“如果一項技術(shù)找不到合適的應(yīng)用場景，那它是沒有市場潛力、更談不上產(chǎn)業(yè)機會的?！闭绾ｃy資本合伙人王煜全所言，科技的本質(zhì)在于場景下的落地性，只有強化科技力量與行業(yè)需求的匹配度、關(guān)聯(lián)度，才能避免前沿科技陷入“曲高和寡”的處境。

平安無疑深諳此理：一來深耕垂直領(lǐng)域、加深專業(yè)化認知；二來洞悉現(xiàn)存頑疾、力求技術(shù)化突破。

其中醫(yī)學(xué)影像分析就屬于痛點明顯的應(yīng)用場景，以肺結(jié)節(jié)檢測為例，一家三甲醫(yī)院平均每天接待200例左右的肺結(jié)節(jié)篩查患者，每位患者在檢查環(huán)節(jié)會產(chǎn)生200-300張的CT影像，放射科醫(yī)生每天至少需閱讀4萬張影像，任務(wù)繁重，大量消耗精力，導(dǎo)致誤診漏診率上升。

因此，為協(xié)助醫(yī)生提高診斷效率、給用戶提供智慧輔助診療，平安基于兩千多萬人次的就診數(shù)據(jù)、臨床指南以及覆蓋上千萬醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了醫(yī)療知識圖譜，并打造了智能影像篩查模型，覆蓋肺結(jié)核、胃癌病理等諸多病癥，且精準(zhǔn)率高達90%以上。

其中，前文提到的肺癌病理分割技術(shù)，就能通過AI輔助系統(tǒng)從病理切片中自動分割肺癌區(qū)域，減少病理醫(yī)生的工作量和診斷中的主觀偏差。而影像質(zhì)量的提高，也能提升醫(yī)生閱片效率，推動市場開發(fā)更先進的臨床人機輔助診療工具和早期篩查工具，造福醫(yī)患。

02

技術(shù)的本質(zhì)

在于創(chuàng)造顯性的價值增量

曾有人說，我們可以期待某一事物能代替馬匹成為新的交通工具，但寄希望于驢肯定沒戲。行業(yè)發(fā)展也是如此，退步還是顛覆，取決于能否找到創(chuàng)造質(zhì)變的關(guān)鍵因素。在平安眼里，這一關(guān)鍵因素便是科技。

正如蘋果的底層邏輯在于用復(fù)雜技術(shù)造出易用工具一樣，平安對科技重投入的熱忱同樣源自其所帶來的效率提升及體驗顛覆，金融科技場景下的車險理賠便是一大例證。

據(jù)21世紀經(jīng)濟報道采訪可知，傳統(tǒng)的車險理賠流程對于保險公司、客戶而言均不友好：一則，保險公司最少出動4名理賠人員，先后撥打7次電話，平均結(jié)案周期長達13天，由此導(dǎo)致“賠付時效長”成為被投訴的“罪魁禍?zhǔn)住?，出力不討好；二則，客戶也需在此期間經(jīng)歷報案、查勘、定損等6個環(huán)節(jié)，不僅責(zé)任判定上需要“唇槍舌戰(zhàn)”，且流程繁瑣極大拉低了理賠體驗。

而平安以科技賦能車險理賠，似乎是在馬車時代吹響了汽車時代的號角，為行業(yè)帶來更高階的玩法。具體而言，其采用智能圖片定損引擎，不僅能精準(zhǔn)識別6萬余款車型、2500萬余種配件并完成秒級定損，還基于4300萬客戶理賠記錄、駕駛習(xí)慣等數(shù)據(jù)AI建模，推出信任賠，建立客戶白名單畫像，用戶報案“上傳照片”即可在額度內(nèi)完成自主理賠。

總之，車輛損壞程度鑒別、賠償審核等環(huán)節(jié)的智能化，將當(dāng)天賠付的比例提升至98%以上，信任賠更是最快只需要49.8秒即能完成理賠，仿佛將傳統(tǒng)的理賠流程進行了倍速播放，也讓客戶告別了東奔西跑、坐著即可完成賠付。

03

應(yīng)用的終極

科技的延展性與場景的廣泛性

除了醫(yī)療、金融兩大場景之外，平安同樣于智慧城市領(lǐng)域有所建樹。

平安智慧城市

陳心穎表示，智慧城市概念的快速推進源于國內(nèi)城市化趨勢的加劇，30年內(nèi)城市居民比例從17%攀升至58%，并向著60%的大關(guān)邁進，但由此也帶來了城市管理層面的諸多難題。也就是說，城市由不同場景拼接而成，難免呈現(xiàn)信息割裂的狀況，因而規(guī)模越大、管理壓力越大，在一定程度上限制了各行業(yè)、各部門的效率，影響人們生活幸福感。

而作為城市生活的重要組成部分，交通出行問題可謂城市化的典型癥結(jié)。據(jù)INRIX數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2030年，歐洲和美國因塞車導(dǎo)致的燃料浪費、商貿(mào)活動營運成本將飆升至2931億美元。國內(nèi)一二線城市交通擁堵與歐美幾乎“難兄難弟”。而改善公共交通基礎(chǔ)設(shè)施并不能解決交通擁堵這一實際問題，通過智能化工具實時掌控道路交通流量，優(yōu)化城市管理，才能有效緩解交通壓力。

如此背景之下，平安也開始將科技觸手伸向智慧交通，借助車聯(lián)網(wǎng)以及智能解決方案輔助交通部門動態(tài)管理路況。在這片“戰(zhàn)場”上，平安通過整合1個實時監(jiān)控與智慧系統(tǒng)、7個智能管理平臺、1個交通C云，打造了“1+7+C”的智慧交通一體化解決方案，從而提升交通執(zhí)法與管理效率，改善城市道路交通環(huán)境。其中，智慧違章監(jiān)管基于AI快速識別監(jiān)管違法場景，日均處理事故可達10萬件，同時準(zhǔn)確率也能保持95%以上，極大地降低了擁堵的概率和社會運行成本。

換言之，科技并非企業(yè)的一次性武器，而要深入挖掘其于更多場景下的復(fù)用價值，并將其打造為企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，降低未來新產(chǎn)品、新服務(wù)的落地門檻。

可以說，成功案例在前，平安的更多科技落地也將紛至沓來。一方面，其于人工智能、區(qū)塊鏈等前沿科技的應(yīng)用層面已沉淀了不少經(jīng)驗，具備遷移的可行性；另一方面，此類科技在應(yīng)用維度還存在極大的想象力，前文提及的幾大場景或許也只象征著起步狀態(tài)。

因而不難預(yù)見，鑒于科技的延展性與場景的廣泛性，平安有望進一步拓展邊界、豐富版圖，并在深化“金融+科技”、探索“金融+生態(tài)”的基礎(chǔ)上描繪一幅“智慧生態(tài)”新藍圖。過去，平安將科技與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)深度融合，支撐起萬億市值，未來其不僅能夠持續(xù)夯實企業(yè)的競爭壁壘、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的新趨勢，也將輸出全方位的智慧服務(wù)，助力更多金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新，讓用戶享受到新時代的極致體驗，惠及多方。

04

結(jié)語

“傻瓜徒有想像力，而缺乏知識；學(xué)究空有知識，但缺乏想像力?！薄軐W(xué)家阿爾弗雷德·諾斯·懷特海

而將知識與想象力合二為一，裝上科技力量及行業(yè)認知的雙重引擎，便也賦予了巨輪平安乘風(fēng)破浪的實力。