本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering

以下是關(guān)于2030年人工智能世界將會呈現(xiàn)出的五個(gè)大膽預(yù)測。

2030年，人工智能領(lǐng)域?qū)性鯓拥淖兓縍adical Ventures 的風(fēng)險(xiǎn)投資家Rob Toews，發(fā)布了關(guān)于2030年的5個(gè)人工智能預(yù)測。

以下是關(guān)于2030年人工智能世界將會呈現(xiàn)出的五個(gè)大膽預(yù)測。無論您同意還是不同意這些預(yù)測，希望這些預(yù)測能夠引發(fā)您的思考。

英偉達(dá)的市值將明顯低于現(xiàn)在，英特爾的價(jià)格將明顯高于現(xiàn)在

英偉達(dá)是目前世界上最熱門的公司。它是當(dāng)今生成式人工智能熱潮的最大受益者，其市值從2022年底的不到3000億美元飆升至如今的超過2萬億美元。

但英偉達(dá)作為人工智能芯片單一主導(dǎo)供應(yīng)商的地位不能也不會持續(xù)下去。

Nvidia 所打造的產(chǎn)品很難復(fù)制，但并非不可能。復(fù)興的 AMD 正在成為先進(jìn) GPU 的可靠替代供應(yīng)商，其尖端的新型 MI300芯片即將廣泛使用。大型科技公司——亞馬遜、微軟、Alphabet、Meta——都在大力投資開發(fā)自己的人工智能芯片，以減少對英偉達(dá)的依賴。OpenAI 的 Sam Altman 正在尋求高達(dá)數(shù)萬億美元的資金來建立一家新的芯片公司，以使全球人工智能硬件的供應(yīng)多樣化。

隨著未來幾年對人工智能芯片的需求持續(xù)增長，無情的市場力量將確保更多競爭對手進(jìn)入，供應(yīng)增加，價(jià)格下降，利潤率收緊，英偉達(dá)的市場份額將下降。

此外，隨著未來幾年市場的成熟，人工智能計(jì)算工作負(fù)載的主要類型將從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理：即從構(gòu)建人工智能模型到在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中部署這些模型。Nvidia 高度專業(yè)化的芯片在訓(xùn)練模型方面是無與倫比的。但推理可以用更便宜、更商品化的芯片來完成，這可能會削弱英偉達(dá)在市場上的優(yōu)勢，并為競爭對手創(chuàng)造機(jī)會。

這并不是說 Nvidia 在2030年不會仍然是人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。但目前其股價(jià)的飆升（截至撰寫本文時(shí)，這已使其成為全球第三大最有價(jià)值的公司）與亞馬遜或 Alphabet 相比——回想起來，這看起來像是非理性的繁榮。

與此同時(shí)：英特爾與世界上幾乎所有其他芯片公司的區(qū)別是什么?

它生產(chǎn)自己的芯片。

Nvidia、AMD、高通、博通、Alphabet、微軟、亞馬遜、特斯拉、Cerebras、SambaNova、Groq：這些公司都沒有生產(chǎn)自己的芯片。相反，他們設(shè)計(jì)芯片，然后依靠其他公司——最重要的是臺積電（TSMC）——為他們生產(chǎn)這些芯片。

英特爾獨(dú)自擁有并經(jīng)營自己的芯片制造設(shè)施。

制造芯片的能力已成為重要的地緣政治資產(chǎn)。舉例來說：中國對外國半導(dǎo)體供應(yīng)商的完全依賴使得美國能夠通過禁止向中國進(jìn)口人工智能芯片來阻礙中國國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)。

美國政策制定者敏銳地意識到當(dāng)今芯片制造極度集中于中國臺灣所帶來的脆弱性。在美國本土推廣先進(jìn)半導(dǎo)體制造已成為美國政府的首要政策重點(diǎn)。美國立法者正在采取果斷行動來推進(jìn)這一目標(biāo)，包括根據(jù)2022年 CHIPS 法案承諾投入高達(dá)2800億美元的資金。

過去十年來，英特爾在制造尖端芯片的能力方面落后于臺積電，這已不是什么秘密。然而，它仍然是世界上少數(shù)有能力制造先進(jìn)半導(dǎo)體的公司之一。在2021年上任的首席執(zhí)行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 的領(lǐng)導(dǎo)下，英特爾重新調(diào)整了芯片制造的優(yōu)先順序，并采取了一項(xiàng)雄心勃勃的戰(zhàn)略，以奪回其昔日全球卓越芯片制造商的地位。最近有跡象表明該公司正在朝著這一目標(biāo)取得進(jìn)展。

也許最重要的是：作為美國本土芯片制造的領(lǐng)導(dǎo)者，沒有其他選擇。

領(lǐng)導(dǎo)拜登政府人工智能和芯片工作的美國商務(wù)部長吉娜·雷蒙多在最近的一次演講中直接承認(rèn)了這一點(diǎn)：“英特爾是美國的冠軍芯片公司?！焙喍灾绹枰⑻貭?。這對英特爾的商業(yè)前景來說是個(gè)好兆頭。

Nvidia 目前的市值為2.2萬億美元。英特爾的估值為1860億美元，要小一個(gè)數(shù)量級以上。我們預(yù)計(jì)，到2030年，這一差距將大幅縮小。

我們將在日常生活中與各種人工智能互動，就像今與其他人類互動一樣自然

盡管現(xiàn)在全世界都在熱議人工智能，但當(dāng)今普通人與尖端人工智能系統(tǒng)的實(shí)際接觸點(diǎn)數(shù)量是有限的：也許偶爾會查詢 ChatGPT 或 Google Bard/Gemini。

到2030年，這種情況將會發(fā)生戲劇性的變化。

我們將使用人工智能作為我們的私人助理、導(dǎo)師、職業(yè)顧問、治療師、會計(jì)師、律師。

它們將在我們的工作生活中無處不在：進(jìn)行分析、編寫代碼、構(gòu)建產(chǎn)品、銷售產(chǎn)品、支持客戶、跨團(tuán)隊(duì)和組織協(xié)調(diào)、制定戰(zhàn)略決策。

是的，到2030年，人類將普遍擁有人工智能作為重要的他人。

與任何新技術(shù)一樣，都會有一個(gè)采用曲線。部分人群將更容易適應(yīng)與新的人工智能同伴的互動;其他人會抵抗更長時(shí)間。

人工智能將能夠做人類今天所做的很多事情，除了更便宜、更快、更可靠之外。

超過十萬個(gè)人形機(jī)器人將部署在現(xiàn)實(shí)世界中

今天的人工智能熱潮幾乎完全在數(shù)字領(lǐng)域展開。

可以就任何主題進(jìn)行知識性對話、按需生成高質(zhì)量視頻或編寫復(fù)雜代碼的生成模型代表了人工智能的重要進(jìn)步。但這些進(jìn)步都發(fā)生在軟件世界、比特世界中。還有一個(gè)完整的領(lǐng)域等待著當(dāng)今尖端人工智能的改變：物理世界，原子世界。

當(dāng)然，機(jī)器人領(lǐng)域已經(jīng)存在了幾十年。如今，世界各地有數(shù)百萬臺機(jī)器人在運(yùn)行，它們可以自動執(zhí)行不同類型的身體活動。

但今天的機(jī)器人的能力有限，智能也有限。它們通常是為特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的，例如在倉庫周圍移動箱子，或完成制造過程中的特定步驟，或?qū)Φ匕暹M(jìn)行吸塵。他們遠(yuǎn)不具備像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的流暢適應(yīng)性和概括性理解。

這種情況在未來幾年將會改變。生成式人工智能將征服原子世界——相比之下，它將使迄今為止人工智能領(lǐng)域發(fā)生的一切顯得微不足道。

追溯到數(shù)字計(jì)算的黎明，技術(shù)領(lǐng)域反復(fù)出現(xiàn)的主題就是使硬件平臺盡可能通用，并為軟件層保留盡可能多的靈活性。

這一原則得到了計(jì)算機(jī)和人工智能的知識教父艾倫·圖靈本人的擁護(hù)，他在“圖靈機(jī)”的概念中使這一原則永垂不朽：一臺能夠執(zhí)行任何可能算法的機(jī)器。

數(shù)字計(jì)算機(jī)的早期發(fā)展驗(yàn)證了圖靈的基本見解。在20世紀(jì)40年代，人們?yōu)椴煌娜蝿?wù)建造了不同的物理計(jì)算機(jī)：一臺用于計(jì)算導(dǎo)彈的軌跡，另一臺用于破譯敵人的信息。但到了20世紀(jì)50年代，通用、完全可編程的計(jì)算機(jī)已成為占主導(dǎo)地位的計(jì)算架構(gòu)。它們跨用例的多功能性和適應(yīng)性被證明是決定性的優(yōu)勢：只需編寫新軟件，它們就可以不斷更新并用于任何新應(yīng)用程序。

在最近的歷史中，考慮一下有多少不同的物理設(shè)備被分解成一個(gè)產(chǎn)品，即 iPhone，這要?dú)w功于史蒂夫·喬布斯和其他人的天才：電話、相機(jī)、錄像機(jī)、錄音機(jī)、MP3播放器、GPS 導(dǎo)航器、電子書閱讀器、游戲設(shè)備、手電筒、指南針。

未來幾年，我們將在機(jī)器人領(lǐng)域看到同樣的轉(zhuǎn)變：遠(yuǎn)離具有狹隘用例定義的專用機(jī)器，轉(zhuǎn)向更通用、靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的通用硬件平臺。

這個(gè)通用硬件平臺會是什么樣子?它需要什么樣的外形尺寸才能在各種不同的物理環(huán)境中靈活運(yùn)行?

答案很明確：它需要看起來像人類。

我們的整個(gè)文明都是由人類設(shè)計(jì)和建造的，也是為了人類。我們的物理基礎(chǔ)設(shè)施、我們的工具、我們的產(chǎn)品、我們建筑物的大小、我們房間的大小、我們門的大小:所有這些都針對人體進(jìn)行了優(yōu)化。如果我們想開發(fā)一種能夠在工廠、倉庫、醫(yī)院、商店、學(xué)校、酒店和我們家里操作的通用機(jī)器人，那么這個(gè)機(jī)器人就需要像我們一樣被塑造。沒有其他因素可以達(dá)到同樣的效果。

這就是為什么人形機(jī)器人的機(jī)會如此巨大。將尖端人工智能帶入現(xiàn)實(shí)世界是人工智能的下一個(gè)偉大前沿。

大型語言模型將在未來幾年實(shí)現(xiàn)大量認(rèn)知工作的自動化。與此同時(shí)，人形機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)大量體力工作的自動化。

這些機(jī)器人不再是遙遠(yuǎn)的科幻夢想。盡管大多數(shù)人還沒有意識到，類人機(jī)器人即將被部署到現(xiàn)實(shí)世界中。

特斯拉正在投入巨資開發(fā)一款名為 Optimus 的人形機(jī)器人。該公司的目標(biāo)是在2025年開始向客戶運(yùn)送機(jī)器人。

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克毫不含糊地表示，他預(yù)計(jì)這項(xiàng)技術(shù)對公司和世界有多么重要：“我很驚訝人們沒有意識到擎天柱機(jī)器人計(jì)劃的重要性。Optimus 的重要性將在未來幾年內(nèi)變得顯而易見。那些有洞察力或仔細(xì)觀察、仔細(xì)聆聽的人會明白，擎天柱最終將比特斯拉的汽車業(yè)務(wù)更有價(jià)值，比全自動駕駛更有價(jià)值?！?/p>

一些年輕的初創(chuàng)公司同樣在這里取得了快速進(jìn)展。

就在上周，總部位于灣區(qū)的Figure宣布完成了一輪6.75億美元的融資，投資者包括 Nvidia、微軟、OpenAI 和杰夫·貝索斯 （Jeff Bezos）。幾個(gè)月前，該公司發(fā)布了一段令人印象深刻的人形機(jī)器人煮咖啡的視頻。

另一家領(lǐng)先的人形初創(chuàng)公司1X Technologies在1月份宣布融資1億美元。1X 已經(jīng)提供了一款人形機(jī)器人的銷售，并計(jì)劃很快發(fā)布下一代。

未來幾年，這些公司將從小規(guī)?？蛻粼圏c(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)。到本世紀(jì)末，預(yù)計(jì)將看到數(shù)十萬（如果不是數(shù)百萬）人形機(jī)器人部署在現(xiàn)實(shí)世界中。

“Agents”和“AGI”將成為不再廣泛使用的過時(shí)術(shù)語

當(dāng)今人工智能最熱門的兩個(gè)話題是代理和通用人工智能（AGI）。

代理是人工智能系統(tǒng)，可以完成松散定義的任務(wù)：例如，計(jì)劃和預(yù)訂您即將到來的旅行。AGI是指在各個(gè)方面都達(dá)到或超過人類能力的人工智能系統(tǒng)。

當(dāng)人們展望2030年人工智能的狀態(tài)時(shí)，智能體和/或 AGI 通常是最重要的。

然而我們預(yù)測到2030年這兩個(gè)術(shù)語甚至不會被廣泛使用。為什么?因?yàn)樗鼈冏鳛楠?dú)立概念將不再具有相關(guān)性。

我們先從“代理（Agent）”開始。

到2030年，代理行為將成為任何先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的基本要素。

我們今天使用的總括術(shù)語“代理”實(shí)際上只是任何真正智能實(shí)體所擁有的一組核心能力:長期思考、計(jì)劃和采取行動以追求開放式目標(biāo)的能力。變得“代理”是當(dāng)今人工智能自然且不可避免的最終狀態(tài)。2030年的尖端人工智能系統(tǒng)不僅會在提示時(shí)生成輸出，還會生成輸出。他們會完成工作。

換句話說，“代理”將不再像今天一樣成為人工智能研究中一個(gè)有趣的子領(lǐng)域。人工智能將成為代理人，代理人將成為人工智能。因此，術(shù)語“代理”作為一個(gè)獨(dú)立的概念是沒有用的。

“AGI”這個(gè)詞怎么樣?

人工智能從根本上不同于人類智能，這是人們常常無法掌握的基本事實(shí)。

未來幾年，人工智能將變得更加強(qiáng)大，令人難以置信。但我們將停止將其軌跡概念化為走向某種“廣義”最終狀態(tài)，尤其是其輪廓由人類能力定義的狀態(tài)。

AI 偉大者 Yann LeCun總結(jié)得很好：“不存在 AGI 這樣的東西……即使人類也是專業(yè)化的?！?/p>

將人類智能作為人工智能發(fā)展的最終錨點(diǎn)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，未能認(rèn)識到機(jī)器智能可能具有的所有強(qiáng)大的、深刻的、意想不到的、對社會有益的、完全非人類的能力。

到2030年，人工智能將比人類更強(qiáng)大，從而改變我們的世界。它還將在其他方面繼續(xù)落后于人類的能力。如果人工智能能夠理解并解釋人類生物學(xué)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，直至原子水平，那么誰會在乎它是否具有全面匹配人類能力的“通用性”呢?

通用人工智能的概念并不是特別連貫。隨著人工智能在未來幾年的快速發(fā)展，這個(gè)術(shù)語將變得越來越?jīng)]有幫助和無關(guān)緊要。

人工智能驅(qū)動的失業(yè)將成為最廣泛討論的政治和社會問題之一

對技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)的擔(dān)憂是現(xiàn)代社會的一個(gè)常見主題，可以追溯到工業(yè)革命和盧德分子時(shí)期。AI時(shí)代也不例外。

但到目前為止，關(guān)于人工智能對就業(yè)市場影響的討論大多是理論性的、長期性的，僅限于學(xué)術(shù)研究和智庫白皮書。

這種情況的變化將比大多數(shù)人想象得要突然得多。在這個(gè)十年結(jié)束之前，人工智能導(dǎo)致的失業(yè)將成為普通公民生活中一個(gè)具體而緊迫的現(xiàn)實(shí)。

上個(gè)月，金融科技巨頭 Klarna宣布其新的客戶服務(wù)人工智能系統(tǒng)正在處理700名全職人工座席的工作。Turnitin最近預(yù)計(jì)，由于人工智能的進(jìn)步，該公司將在未來18個(gè)月內(nèi)裁員20%。

未來幾年，組織將發(fā)現(xiàn)，通過使用人工智能完成越來越多以前需要人類完成的工作，他們可以提高盈利能力和生產(chǎn)力。這將發(fā)生在各個(gè)行業(yè)和薪資等級中：從客戶服務(wù)代理到會計(jì)師，從數(shù)據(jù)科學(xué)家到出納員，從律師到保安，從法庭記者到病理學(xué)家，從出租車司機(jī)到管理顧問，從記者到音樂家。

這并不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的可能性。如今，該技術(shù)在許多情況下已經(jīng)足夠好了。

如果我們對自己誠實(shí)的話，我們對人工智能如此興奮的一個(gè)主要原因（人工智能提供如此變革性的經(jīng)濟(jì)機(jī)會的一個(gè)主要原因）是，它將能夠以更便宜、更快和更多的方式做事。比今天的人類更準(zhǔn)確。一旦人工智能能夠兌現(xiàn)這一承諾，在大多數(shù)領(lǐng)域雇用像今天這樣多的人的需求和經(jīng)濟(jì)理由就會減少。幾乎根據(jù)定義，為了讓人工智能對社會和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，它將奪走人們的工作。當(dāng)然，新的就業(yè)機(jī)會也會被創(chuàng)造出來，但速度不會那么快，數(shù)量也不會那么多，至少在一開始是這樣。

失業(yè)將帶來短期的巨大痛苦和混亂。政治運(yùn)動和領(lǐng)導(dǎo)人將會強(qiáng)烈反對這一趨勢。社會的其他部分也將同樣大力支持技術(shù)和人工智能的好處。內(nèi)亂和抗議將不可避免;毫無疑問，他們有時(shí)會變得暴力。

公民將呼吁他們選出的官員朝某個(gè)方向采取行動。像全民基本收入這樣的創(chuàng)造性政策提案將從邊緣理論轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^的立法。

不會有簡單的解決方案或明確的道德選擇。政治立場和社會身份將越來越多地取決于一個(gè)人對社會應(yīng)如何引導(dǎo)人工智能在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中傳播的看法。