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四大核心要素驅(qū)動汽車智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競爭格局2025-07-02 08:32
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Say Hi to ERNIE!Imagination GPU率先完成文心大模型的端側(cè)部署2025-07-01 08:17
ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型(ERNIE4.5開源版)在其GPU硬件上的端側(cè)部署。適配完成后,開發(fā)者可在搭載ImaginationGPU的設(shè)備上實現(xiàn)高效本地AI推理,同時大幅降低推理成本,這一成果也標志著ImaginationGPU在端側(cè)AI推理場景中的技術(shù)領(lǐng)先性。Imagination高度優(yōu)化軟件棧實現(xiàn)高效本地A -
Gartner 發(fā)布2025年中國人工智能十大趨勢2025-06-30 11:20
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傳統(tǒng)的芯片設(shè)計,正在被顛覆2025-06-27 12:38
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計算精度對比:FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int82025-06-26 11:09
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邊緣生成式AI面臨哪些工程挑戰(zhàn)?2025-06-25 10:44
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機器學(xué)習(xí)異常檢測實戰(zhàn):用Isolation Forest快速構(gòu)建無標簽異常檢測系統(tǒng)2025-06-24 11:40
本文轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,專門用于在缺乏標記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)與實踐應(yīng)用,通過IsolationForest算法進行異常檢測,并結(jié)合LightGBM作為主分類器,構(gòu)建完整的欺詐檢測系統(tǒng)。文章詳細闡述了從無監(jiān)督異常檢測到人工反饋循環(huán)的完整工作流程,為實際業(yè)務(wù)場景中的風(fēng)險控 -
高性能計算集群在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景2025-06-23 13:07
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AI真會人格分裂!OpenAI最新發(fā)現(xiàn),ChatGPT善惡開關(guān)已開啟2025-06-20 12:41
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邊緣AI實現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署2025-06-19 12:19
邊緣AI的實現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,使這些設(shè)備能夠在本地進行數(shù)據(jù)處理、分析和決策,而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程的云端服務(wù)器。邊緣AI的實現(xiàn)旨在將人工智能能力下沉到邊緣設(shè)備。邊緣AI的實現(xiàn)原理和核心環(huán)節(jié)邊緣AI采用分布式計算架構(gòu),將計算任務(wù)從中心化的云端分散到各個邊緣設(shè)備。邊緣設(shè)備可以是智能手機、智能攝像頭、工業(yè)傳感器、智能家居設(shè)備