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從圖形處理到AI加速，一文看懂Imagination D系列GPU2025-02-27 08:33
Imagination的D系列于2022年首次發(fā)布，見證了生成式AI從云端到智能手機(jī)等消費(fèi)設(shè)備中普及。在云端，由于GPU的可編程性、可擴(kuò)展性和快速處理AI工作負(fù)載的能力，GPU已成為高效的AI加速器。這種特性也被沿用到消費(fèi)設(shè)備中。是以，隨著新興GPU應(yīng)用的出現(xiàn)，其重點(diǎn)已從提供游戲和高級(jí)圖形效果（如光線追蹤）轉(zhuǎn)向能夠作為高效的AI加速器。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)苛的應(yīng)用 -
Imagination DXTP GPU IP：加速游戲 AI應(yīng)用，全天候暢玩無(wú)阻2025-02-26 08:32
Imagination推出了最新產(chǎn)品——ImaginationDXTPGPUIP，在智能手機(jī)和其他功耗受限設(shè)備上加速圖形和AI工作負(fù)載時(shí)，保證全天候的電池續(xù)航。它是我們最新D系列GPU的最終產(chǎn)品，集成了自2022年發(fā)布以來引入的一系列功能，并實(shí)現(xiàn)了高達(dá)20%的功耗效率提升。自2022年IMGDXT發(fā)布以來，智能手機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。最新一代的基礎(chǔ)AI模 -
Imagination通過最新的D系列GPU IP將效率提升至新高度2025-02-25 08:04
ImaginationDXTPGPUIP在加速移動(dòng)設(shè)備和其他電力受限設(shè)備上的圖形和計(jì)算工作負(fù)載時(shí)，能夠延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間。英國(guó)倫敦–2025年2月25日–今日，ImaginationTechnologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPUIP——ImaginationDXTP，該產(chǎn)品為智能手機(jī)和其他電力受限設(shè)備上圖形和計(jì)算工作負(fù)載的高效加速 -
【一文看懂】什么是端側(cè)算力？2025-02-24 12:02
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能和5G技術(shù)的快速發(fā)展，端側(cè)算力正逐漸成為智能設(shè)備性能提升和智能化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。什么是端側(cè)算力，它的應(yīng)用價(jià)值是什么，與云計(jì)算、邊緣計(jì)算有哪些區(qū)別？本文從以下6個(gè)維度向您介紹全方面端側(cè)算力：1.端側(cè)算力的定義2.端側(cè)算力的技術(shù)框架3.端側(cè)算力的應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景4.端側(cè)算力與其他技術(shù)的互補(bǔ)5.端側(cè)算力與相關(guān)技術(shù)的區(qū)別6.端側(cè)算力的 -
從CPU到GPU：渲染技術(shù)的演進(jìn)和趨勢(shì)2025-02-21 11:11
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AI的“隨機(jī)性”挑戰(zhàn)：它們比人類更“不隨機(jī)”？2025-02-20 13:11
你有沒有想過，人類真的能做出完全隨機(jī)的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實(shí)上，人類天生就不擅長(zhǎng)“隨機(jī)”，我們總能在看似無(wú)序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機(jī)的場(chǎng)景中創(chuàng)造出模式。這種“偽隨機(jī)”行為，其實(shí)是一種獨(dú)特的人類特質(zhì)。最近，來自康奈爾大學(xué)探討了大語(yǔ)言模型（LLMs）在隨機(jī)性方面的表現(xiàn)。他們通過一個(gè)經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)——生成二進(jìn)制隨機(jī)序列，來觀察這些模型是否能像人類一 -
大模型領(lǐng)域常用名詞解釋（近100個(gè)）2025-02-19 11:49
本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個(gè)名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念，訓(xùn)練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應(yīng)用，計(jì)算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，模型評(píng)估與調(diào)試，特征與數(shù)據(jù)處理，倫理與公平性、其他的分類進(jìn)行了整理，以下供參考：模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念大語(yǔ)言模型（LLM，LargeLanguageModel）：一種基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通常采用Transf -
大語(yǔ)言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)2025-02-18 12:00
本文系統(tǒng)性地闡述了大型語(yǔ)言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實(shí)踐應(yīng)用。通過深入分析各類解碼算法的工作機(jī)制、性能特征和優(yōu)化方法，為研究者和工程師提供了全面的技術(shù)參考。主要涵蓋貪婪解碼、束搜索、采樣技術(shù)等核心解碼方法，以及溫度參數(shù)、懲罰機(jī)制等關(guān)鍵優(yōu)化手段。大型語(yǔ)言模型的技術(shù)基礎(chǔ)大型語(yǔ)言模型是當(dāng)代自然語(yǔ)言處理技術(shù)的核心 -
智算中心的核心硬件是什么？2025-02-17 14:42
智算中心，作為人工智能時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其核心硬件的構(gòu)成與性能直接影響著智能計(jì)算的效率與質(zhì)量。以下是對(duì)智算中心核心硬件的詳細(xì)闡述：一、AI芯片AI芯片是專門為加速人工智能計(jì)算而設(shè)計(jì)的硬件，能夠與各種AI算法協(xié)同工作，滿足對(duì)算力的極高需求。當(dāng)前主流的AI加速計(jì)算芯片包括：1、GPU（圖形處理器）GPU是智算中心的算力擔(dān)當(dāng)，其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力使其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng) -
清華大學(xué)發(fā)布：DeepSeek從入門到精通2025-02-14 09:49