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• 如何釋放異構計算的潛能？Imagination與Baya Systems的系統(tǒng)架構實踐啟示2025-06-13 08:33

  

  報告作者：PallaviSharma,Imaginaiton產(chǎn)品管理總監(jiān)Dr.EricNorige,BayaSystems首席軟件架構師關注Imagination公眾號，消息框發(fā)送【異構計算】，即可查看完整報告。你是否正在設計多核或CPU/GPU混合系統(tǒng)，卻依然未能達成性能目標？你并不孤單。如今，系統(tǒng)架構師們不斷追求構建更強大的SoC，過于專注于計算能力的“

  imagination 系統(tǒng)架構 394瀏覽量

• 端側/邊緣AI盛宴正在成局——GPU成為關鍵推手2025-06-12 11:47

  

  回顧過去的2024年，人工智能(AI)技術在移動設備、個人電腦、汽車智駕、數(shù)字家電、智聯(lián)醫(yī)療和工業(yè)應用等領域飛速發(fā)展，成為多個領域中創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅動力，并為幾乎所有領域的發(fā)展提供著強大的支撐。作為全球最大的電子與半導體產(chǎn)品市場之一，中國企業(yè)也在積極引入AI相關技術，在過去兩年里特別是在“功能(Feature)+AI”的端側應用中取得

  AI gpu 人工智能 552瀏覽量

• 關于芯片設計的一些基本知識2025-06-11 12:16

  

  芯片的設計理念眾所周知，芯片擁有極為復雜的結構。以英偉達的B200芯片為例，在巴掌大的面積上，塞入了2080億個晶體管。里面的布局，堪稱一個異次元空間級的迷宮。英偉達B200芯片如此復雜的架構，無論是制造還是設計，都具有極大的難度。早期集成電路剛剛誕生的時候，晶體管的數(shù)量并不多，結構也不復雜。所以，基本上都是設計工程師直接在圖紙上繪制電路的物理版圖，然后把版

  晶體管 芯片設計 集成電路 250瀏覽量

• AI 時代來襲，手機芯片面臨哪些新挑戰(zhàn)？2025-06-10 08:34

  

  邊緣AI、生成式AI（GenAI）以及下一代通信技術正為本已面臨高性能與低功耗壓力的手機帶來更多計算負載。領先的智能手機廠商正努力應對本地化生成式AI、常規(guī)手機功能以及與云之間日益增長的數(shù)據(jù)傳輸需求所帶來的計算與功耗挑戰(zhàn)。除了人臉識別等邊緣功能以及各種本地應用，手機還必須持續(xù)適配新的通信協(xié)議以及系統(tǒng)和應用更新。更重要的是，這一切都要在單次電池充電下完成，同時

  AI 手機芯片 475瀏覽量

• 并行計算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU2025-06-06 14:55

  

  人工智能（AI）不僅是一項技術突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓練行為以及數(shù)據(jù)驅動的計算。這并不是一時的潮流。AI代表了計算機科學的一次根本性、不可逆的轉變——從基于規(guī)則的編程，邁向自適應的、基于學習的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)正逐步被集成到越來越廣泛的計算問題與

  gpu NPU 并行計算 邊緣AI 179瀏覽量

• 芯片的驗證為何越來越難？2025-06-05 11:55

  

  本文由半導體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering過去，仿真曾是驗證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。芯片首次流片成功率正在下降，主要原因是設計復雜度上升和成本削減的嘗試。這意味著管理層必須深入審視其驗證策略，確保工具和人員的潛力得到最大發(fā)揮。自半導體時代伊始，通過仿真驗證設計是否具備所需功能，一直是功能

  仿真 芯片驗證 390瀏覽量

• GPU架構深度解析2025-05-30 10:36

  

  GPU架構深度解析從圖形處理到通用計算的進化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計算機中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強大的并行計算引擎，廣泛應用于人工智能、科學計算、游戲娛樂等領域。本文將深入探討GPU架構的演變歷程、核心組件以及其在不同應用場景中的優(yōu)勢。1、GPU架構的演變早期的GPU采用固定功能流水線架構，專為圖形渲染任務而

  gpu 架構 389瀏覽量

• Chiplet商業(yè)化將大幅增加網(wǎng)絡威脅2025-05-28 13:48

  

  小芯片的商業(yè)化將大大增加硬件遭受攻擊的可能性，這就需要在供應鏈的每個層面采取更廣泛的安全措施和流程，包括從初始設計到產(chǎn)品報廢的整個過程中的可追溯性。近年來，安全措施方面已取得了長足進步，包括從識別芯片內(nèi)部異常數(shù)據(jù)流量到采用復雜的混淆技術等諸多方面。但小芯片增加了可能的攻擊途徑的數(shù)量，而且一個設計中包含的小芯片越多，設備保護就越困難，因為

  chiplet 芯片 368瀏覽量

• 高性能計算面臨的芯片挑戰(zhàn)2025-05-27 11:08

  

  高性能計算（簡稱HPC）聽起來像是科學家在秘密實驗室里才會用到的東西，但它實際上是當今世界上最重要的技術之一。從預測天氣到研發(fā)新藥，甚至訓練人工智能，高性能計算系統(tǒng)都能幫助解決普通計算機無法解決的難題或大型問題。過去40年來，這項技術助力科學和工程領域取得了重大發(fā)現(xiàn)。如今，高性能計算正處于一個轉折點，政府、研究人員和科技行業(yè)今天的選擇可能會影響

  HPC 芯片 高性能計算 411瀏覽量

• 未來汽車安全需從系統(tǒng)級考量2025-05-23 11:51

  

  本文轉自：TechSugar（本文編譯自SemiconductorEngineering）汽車正變得越來越智能、復雜，也更容易遭受到網(wǎng)絡攻擊。隨著汽車中半導體和軟件數(shù)量的不斷增加，空中更新（OTA）以及與邊緣服務器和服務的連接數(shù)量也在不斷增加，這為攻擊增加了多種新的途徑。要確保車輛的安全，工程師首先需要識別所有可能的連接點。過去，車輛的安全策略中會采用多個E

  汽車安全 軟件 395瀏覽量