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深度學(xué)習(xí)自然語言處理

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開放領(lǐng)域問答的基本背景和系統(tǒng)介紹

春節(jié)玩耍結(jié)束啦,又開始學(xué)習(xí)啦!最近筆者學(xué)習(xí)了一下開放領(lǐng)域問答(open-domain questio....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:33 ?2886次閱讀

如何讓Transformer在多種模態(tài)下處理不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用?

一個模型完成了CV,NLP方向的7個任務(wù),每個任務(wù)上表現(xiàn)都非常好。 ? Transformer架構(gòu)在....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:30 ?3100次閱讀
如何讓Transformer在多種模態(tài)下處理不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用?

刪掉Transformer中的這幾層性能變好了?

基于Transformer結(jié)構(gòu)的各類語言模型(Bert基于其encoder,Gpt-2基于其deco....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:27 ?4674次閱讀
刪掉Transformer中的這幾層性能變好了?

4篇建議收藏的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述論文

本文主要介紹了2021年最新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述,是入坑的最佳材料。 ? 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-08 10:24 ?3135次閱讀
4篇建議收藏的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述論文

NER中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

當(dāng)然,還有一些混合方法,會加入一些外部信息(詞典信息、詞匯相似度信息),這些方法對效果提升有用,但是....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:17 ?2101次閱讀

詳解十種激活函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

激活函數(shù)(Activation Function)是一種添加到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的函數(shù),旨在幫助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:15 ?13825次閱讀
詳解十種激活函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

梯度提升算法

當(dāng)我們使用一個機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測目標(biāo)變量的時候,造成實(shí)際值和預(yù)測值之間的差別的原因有噪聲,方差和偏差....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:12 ?2029次閱讀
梯度提升算法

算法工程師煉丹Trick手冊

針對類別不平衡問題,用預(yù)測概率對不同類別的loss進(jìn)行加權(quán)。Focal loss對CE loss增加....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:09 ?1429次閱讀
算法工程師煉丹Trick手冊

如何通過蒸餾來使小模型具有更好的性能

現(xiàn)在的任務(wù)是給定一個詞(比如:蘋果),然后判斷詞對應(yīng)的類別(電視/手機(jī)/水果/汽車),假如現(xiàn)在我們有....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:05 ?4186次閱讀
如何通過蒸餾來使小模型具有更好的性能

如何在NLP領(lǐng)域?qū)嵤构?/a>

當(dāng)視覺領(lǐng)域中的對抗攻擊研究很難再有重大突破的時候(坑已滿,請換坑),研究人員便把目光轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 16:01 ?4342次閱讀
如何在NLP領(lǐng)域?qū)嵤构? />    </a>
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深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W習(xí)以工作者該如何選擇主機(jī)的配置?

intel 10900K目前盒裝價(jià)格不到3999元。10核心,20線程。基礎(chǔ)頻率3.7GHz,睿頻可....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:58 ?2190次閱讀

從淺入深學(xué)習(xí)Transformer的資料匯總

Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務(wù)的新技術(shù)和模型的發(fā)展。雖然它主要用于NLP....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:56 ?2492次閱讀
從淺入深學(xué)習(xí)Transformer的資料匯總

如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中表示部分-整體層次結(jié)構(gòu)

值得一提的是,分享論文的Kosta Derpanis也在推特里介紹了Hinton的第一篇論文:“Us....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:53 ?1570次閱讀
如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中表示部分-整體層次結(jié)構(gòu)

增量學(xué)習(xí)的概念

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,增量學(xué)習(xí)致力于解決模型訓(xùn)練的一個普遍缺陷:「災(zāi)難性遺忘(catastrophic f....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:50 ?4376次閱讀

文本匹配任務(wù)中常用的孿生網(wǎng)絡(luò)

“Siamese”中的“Siam”是古時泰國的稱呼,中文譯作暹羅,所以“Siamese”就是指“暹羅....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:47 ?3931次閱讀
文本匹配任務(wù)中常用的孿生網(wǎng)絡(luò)

常見的9種距離度量方法

缺點(diǎn):盡管這是一種常用的距離度量,但歐式距離并不是尺度不變的,這意味著所計(jì)算的距離可能會根據(jù)特征的單....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:44 ?10600次閱讀
常見的9種距離度量方法

為什么我們想要機(jī)器去學(xué)習(xí)?

用機(jī)器學(xué)習(xí)的術(shù)語來說,Billy發(fā)明了“回歸”(regression)——基于已知的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測了一....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:41 ?1402次閱讀

fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding

N-gram 是一種基于統(tǒng)計(jì)語言模型的算法,常用于 NLP 領(lǐng)域。其思想在于將文本內(nèi)容按照字節(jié)順序進(jìn)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:38 ?3612次閱讀
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding

用于改進(jìn)文本分類的特征投影

P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說,將fp(從輸入文檔中提取的完整....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:35 ?2275次閱讀

GPT-3通過了大部分課程的寫作測試

近日,教育資源網(wǎng)站 EduRef 進(jìn)行了一項(xiàng)測試,他們找了一組教授創(chuàng)建了一個寫作提示,然后讓應(yīng)屆畢業(yè)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 03-05 15:30 ?1557次閱讀

多跳問答任務(wù):面向多跳問答的分層圖網(wǎng)絡(luò)

這是一篇關(guān)于多跳問答(multi-hop QA)任務(wù)的論文,不同于單跳QA,multi-hop QA....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-15 09:11 ?4241次閱讀

計(jì)算廣告之在線廣告綜述

1、在線廣告綜述 在線廣告,指的是在線媒體上投放的廣告。與傳統(tǒng)廣告不同的是,在線廣告在其十幾年的發(fā)展....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-15 09:06 ?3753次閱讀

Calibration: 一個工業(yè)價(jià)值極大,學(xué)術(shù)界卻鮮有研究的問題

盡管深度學(xué)習(xí)給工業(yè)界帶來了一波上線春天,但是總有很多比較難的業(yè)務(wù),模型反復(fù)迭代后準(zhǔn)確率依然達(dá)不到預(yù)期....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-14 09:28 ?2743次閱讀

Linux 命令行教程好書推薦

今天跟大家推薦個 Linux 命令行教程:《The Linux Command Line》,中文譯名....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-14 09:25 ?1747次閱讀

NLP:用Cluster-to-Cluster生成更多樣化的新數(shù)據(jù)

論文名稱:C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for ....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-14 09:19 ?2622次閱讀

細(xì)解讀關(guān)系抽取SOTA論文

本文主要詳細(xì)解讀關(guān)系抽取SOTA論文Two are Better than One:Joint En....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-10 17:18 ?3014次閱讀
細(xì)解讀關(guān)系抽取SOTA論文

天池公益賽“新冠疫情相似句對判定大賽”NLP賽道top指南

2020年初,新冠疫情席卷全球。除了“待在家,不亂跑”,我想還能從哪為抗擊疫情出點(diǎn)微薄之力呢? 碰巧....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-10 17:15 ?3456次閱讀
天池公益賽“新冠疫情相似句對判定大賽”NLP賽道top指南

positional encoding詳解

近期我會一連幾篇談?wù)刡ert中的關(guān)鍵細(xì)節(jié),這個position encoding是我看到的bert(....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-10 17:12 ?6617次閱讀
positional encoding詳解

實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取取得SOTA的三種方法

2020實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取一片紅海,各種SOTA方法你方唱罷我方登場,在一些數(shù)據(jù)集上也是不斷刷出新高度....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-10 17:08 ?12601次閱讀
實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取取得SOTA的三種方法

NLP:面向方面級情感分類的注意力轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)

01 — 研究動機(jī) 方面級情感分類(英文叫Aspect-level Sentiment Classi....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 發(fā)表于 02-10 16:59 ?3284次閱讀
NLP:面向方面級情感分類的注意力轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)