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什么是恢復(fù)點目標(biāo)(RPO)

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2018-03-20 17:05:0251197

負(fù)荷恢復(fù)的機(jī)組分層協(xié)調(diào)恢復(fù)優(yōu)化

恢復(fù)機(jī)組分為網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)層機(jī)組和廠站恢復(fù)層機(jī)組兩個層次,通過分析兩層機(jī)組恢復(fù)及負(fù)荷恢復(fù)的交互影響,提出了機(jī)組恢復(fù)的多目標(biāo)分層協(xié)調(diào)優(yōu)化策略。將機(jī)組恢復(fù)的連續(xù)過程劃分為多個次序進(jìn)行的恢復(fù)時段,結(jié)合快速非支配排序遺傳
2018-03-20 17:04:550

恢復(fù)保險絲工作原理_可恢復(fù)保險絲選擇方法

本文開始介紹了可恢復(fù)保險絲的概念,其次闡述了可恢復(fù)保險絲的工作原理和可恢復(fù)保險絲的選擇方法,最后介紹了可恢復(fù)保險絲應(yīng)用范圍。
2018-03-20 14:12:098596

網(wǎng)架重構(gòu)機(jī)組恢復(fù)順序優(yōu)化

在當(dāng)前以火電為主的系統(tǒng)中,大停電后機(jī)組恢復(fù)時間的長短對重構(gòu)效果影響顯著。針對機(jī)組啟動準(zhǔn)備時段和啟動時段可能出現(xiàn)的時間延遲,以最小化重構(gòu)期間的電量不足為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建了計及火電機(jī)組啟動時間不確定性
2018-02-06 11:40:300

可重構(gòu)服務(wù)承載網(wǎng)故障恢復(fù)

業(yè)務(wù)需求動態(tài)構(gòu)建與拆除,并依據(jù)服務(wù)需求變化等觸發(fā)條件實現(xiàn)主動式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重調(diào)整與網(wǎng)絡(luò)資源重分配。RSCN映射問題已被證明是NP難的,往往采用蟻群、粒子群等智能優(yōu)化算法以達(dá)到提高構(gòu)建成功率、增加收益開銷比及均衡底層網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的優(yōu)化目標(biāo)。 針對傳統(tǒng)重映射故障恢復(fù)算法恢復(fù)效率低、服務(wù)中斷
2018-02-01 15:29:280

光伏及負(fù)荷時變性的配電網(wǎng)故障恢復(fù)

針對配電網(wǎng)故障恢復(fù)持續(xù)時間較長、故障恢復(fù)未考慮光伏和負(fù)荷功率隨時間變化的問題,基于時變性對含光儲系統(tǒng)的孤島劃分和配電網(wǎng)故障恢復(fù)進(jìn)行研究。將故障時段內(nèi)配電網(wǎng)恢復(fù)重要負(fù)荷總電量最大為上層目標(biāo)函數(shù),光儲
2018-01-27 12:19:251

輸電元件損壞的電力網(wǎng)架時序恢復(fù)策略

合理的電力網(wǎng)架恢復(fù)策略對大停電后電力系統(tǒng)的快速恢復(fù)具有重要意義。采用時序恢復(fù)策略進(jìn)行電力網(wǎng)架恢復(fù),分步進(jìn)行機(jī)組啟動順序優(yōu)化和路徑恢復(fù)順序優(yōu)化。第一步以網(wǎng)架恢復(fù)時間內(nèi)系統(tǒng)發(fā)電能力最大為目標(biāo)優(yōu)化機(jī)組啟動
2018-01-14 11:10:5717

空間鄰近的目標(biāo)聚類實現(xiàn)方法

空間聚類是空間數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的主要研究方向之一,但目標(biāo)空間分布密度的不均勻、分布形狀的多樣化,以及多橋鏈接問題的存在,使得基于距離和密度的聚類算法不能高效且有效地識別聚集性高的目標(biāo)。提出
2017-12-19 10:47:320

基于多目標(biāo)優(yōu)化的染色算法

(AVDEVTCN)。針對圖的AVDEVTC問題,提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的染色算法。設(shè)計了一個總目標(biāo)函數(shù)和四個子目標(biāo)函數(shù),在染色矩陣上通過每個的顏色集合的迭代交換操作,使得每個子目標(biāo)函數(shù)都達(dá)到最優(yōu),進(jìn)而滿足總目標(biāo)函數(shù)的要求,完成染色。經(jīng)過理論分析和實驗對
2017-12-06 14:53:240

視頻序列運動目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測算法。該算法結(jié)合背景減除法和幀間差分法,對當(dāng)前幀像素的運動狀態(tài)進(jìn)行判斷,分別對靜止和運動的像素進(jìn)行替換和更新,采用最大類間方差( Otsu)法對差分圖像進(jìn)行目標(biāo)提取,并使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算去除目標(biāo)中的
2017-12-01 15:22:052

如何恢復(fù)手機(jī)刪除的照片?iPhone照片恢復(fù)教程

這是一款專業(yè)的蘋果手機(jī)刪除照片恢復(fù)軟件,支持通過設(shè)備掃描恢復(fù),通過iTunes備份恢復(fù)和通過iCloud備份恢復(fù)三種恢復(fù)方式全面找回丟失的數(shù)據(jù)。那么,下面小編就給大家展示下具體怎么去操作這款軟件。
2017-08-12 23:24:471661

蘋果手機(jī)怎么恢復(fù)刪除的照片?最實用的照片找回技巧

這里我們需要專業(yè)的蘋果數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件——開心手機(jī)恢復(fù)大師來從iCloud備份中恢復(fù)刪除的照片。我們一起看看是如何恢復(fù)的吧。
2017-06-29 22:39:573999

蘋果手機(jī)通訊如何恢復(fù),最實用的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法

開心手機(jī)恢復(fù)大師可以恢復(fù)蘋果手機(jī)刪除的通訊錄聯(lián)系人,不僅可以將聯(lián)系人數(shù)據(jù)導(dǎo)出到電腦上,同時形成備份保存;還可以直接將恢復(fù)的電話號碼導(dǎo)回到原來的手機(jī)中的,就跟沒刪除之前一樣一樣的,有需要的小伙伴自行嘗試。
2017-06-14 16:58:301069

基于低秩矩陣恢復(fù)目標(biāo)快速檢測方法研究_李俊

基于低秩矩陣恢復(fù)目標(biāo)快速檢測方法研究_李俊
2017-02-27 17:27:580

數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件

數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件 很好用的一款數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件
2016-03-10 10:59:397

什么是恢復(fù)時間目標(biāo)(RTO)

恢復(fù)時間目標(biāo)(recovery time objective,RTO)是指在故障或災(zāi)難發(fā)生之后,一臺電腦、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序停止工作的最高可承受時間
2011-05-30 10:42:243428

持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)技術(shù)發(fā)展

隨著數(shù)據(jù)信息重要性的不斷提高,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的恢復(fù)時間目標(biāo)(RTO)和恢復(fù)目標(biāo)RPO)無法滿足數(shù)據(jù)保護(hù)的需求,因此產(chǎn)生了持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)。本文對持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的特
2011-05-30 10:02:2720

模極大值小波算法在紅外圖像目標(biāo)檢測中的應(yīng)用研究

摘要:在總結(jié)以往紅外項目實現(xiàn)的基礎(chǔ)上,著重學(xué)習(xí)研究了小波變換點目標(biāo)檢測技術(shù),并就其工程實現(xiàn)進(jìn)行了論證,嘗試將模極大值小波算法應(yīng)用到紅外目標(biāo)檢測項目中. 關(guān)鍵詞:模極大;小波變換;目標(biāo);多分辨率分析
2011-02-28 15:43:3187

基于非下采樣Contourlet變換的運動目標(biāo)背景抑制算法

基于非下采樣Contourlet變換的運動目標(biāo)背景抑制算法?? 摘 要:為了解決機(jī)載紅外預(yù)警探測系統(tǒng)檢測地面運動目標(biāo)時的結(jié)構(gòu)化背景抑制,提出了一種基于非下
2010-05-12 09:10:1616

什么情況下數(shù)據(jù)能恢復(fù)和不能恢復(fù)

什么情況下數(shù)據(jù)能恢復(fù)和不能恢復(fù) 因數(shù)據(jù)的破壞復(fù)雜多變,數(shù)據(jù)能否恢復(fù)或幾率的大小不能一概而論。請查閱本站相關(guān)文章了解數(shù)
2010-03-29 10:42:592638

數(shù)據(jù)恢復(fù),硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)是什么意思

數(shù)據(jù)恢復(fù),硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)是什么意思 一、什么是數(shù)據(jù)恢復(fù)      所謂數(shù)據(jù)恢復(fù)是指由于各種原因?qū)е聰?shù)據(jù)損失時把保留
2010-03-29 10:03:542279

數(shù)據(jù)恢復(fù)工具winhex教程來源

數(shù)據(jù)恢復(fù)工具winhex教程 數(shù)據(jù)恢復(fù)分類:硬恢復(fù)和軟恢復(fù)。所謂硬恢復(fù)就是硬盤出現(xiàn)物理性損傷,比如有盤體壞道、電路板芯片燒毀、盤體異響,等故障
2010-03-29 09:53:42456

如何恢復(fù)硬盤數(shù)數(shù)據(jù)恢復(fù)大全

如何恢復(fù)硬盤數(shù)數(shù)據(jù)恢復(fù)大全 目錄 一.?dāng)?shù)據(jù)恢復(fù)基礎(chǔ)知識 1.硬盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2.硬盤分區(qū)方式 3.數(shù)據(jù)存儲原理 4.系統(tǒng)
2010-02-25 11:08:24324

基于恒星配準(zhǔn)的空間目標(biāo)檢測算法

針對以往文獻(xiàn)在處理空間目標(biāo)圖像時使用的配準(zhǔn)幀差方法,存在不能配準(zhǔn)旋轉(zhuǎn)背景以及沒有充分利用目標(biāo)運動特征等問題,提出了一種基于恒星配準(zhǔn)的檢測方法。該方法以恒星
2009-12-19 14:43:0919

雷達(dá)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)部件的微Doppler效應(yīng)

目標(biāo)的微動特征與目標(biāo)屬性密切相關(guān),可作為目標(biāo)識別的重要特征。對旋轉(zhuǎn)部件,該文建立了具有空域時變特性的散射模型?;诖四P?,分析了由目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)部件引起的微Doppler
2009-11-21 11:56:294

低信噪比運動紅外目標(biāo)的檢測

低信噪比運動紅外目標(biāo)的檢測 為解決高空背景條件下紅外低信噪比運動目標(biāo)的檢測問題,本文提出了一種基于膨脹累加的檢測方法.運用形態(tài)膨
2009-10-21 18:38:47726

恢復(fù)保險絲的特性

恢復(fù)保險絲的特性 1. 阻抗與溫度特性可恢復(fù)保險絲的阻抗與溫度特性曲線如圖8-9 所示。在1-2 之間,由于流過元件的電流較小或環(huán)境溫度較低,元件產(chǎn)生的
2009-09-19 17:56:412184

抖動對目標(biāo)檢測性能影響的分析

紅外—光學(xué)圖像檢測跟蹤系統(tǒng)中,為了提高信噪比和檢測概率常常需要進(jìn)行多幀信號累積?,F(xiàn)有關(guān)于能量累積的理論和算法建立在多幀圖像中目標(biāo)在位置上相互對準(zhǔn)的假定之下。然
2009-08-18 11:03:4012

基于位置和速度的狀運動目標(biāo)Bayes跟蹤

采用結(jié)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的卡爾曼濾波方法,研究一種基于位置、速度信息的微弱點動目標(biāo)Bayes跟蹤技術(shù)。其關(guān)鍵是在跟蹤區(qū)域檢測時,檢測器以Basyes模式進(jìn)行工作,檢測門限隨目標(biāo)
2009-04-11 08:39:497

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