資料介紹
視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的檢測是目標(biāo)識別、標(biāo)記和追蹤的重要組成部分,背景減除法是運(yùn)動目標(biāo)檢測中廣泛應(yīng)用的算法。針對光線變化、噪聲和局部運(yùn)動等影響運(yùn)動目標(biāo)檢測效果的問題,提出一種基于背景減除法的視頻序列運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。該算法結(jié)合背景減除法和幀間差分法,對當(dāng)前幀像素點(diǎn)的運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行判斷,分別對靜止和運(yùn)動的像素點(diǎn)進(jìn)行替換和更新,采用最大類間方差( Otsu)法對差分圖像進(jìn)行目標(biāo)提取,并使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除目標(biāo)中的噪聲和冗余信息。實驗結(jié)果表明,所提算法對于視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的檢測具有較好的視覺效果和較高的準(zhǔn)確度,能夠克服局部運(yùn)動以及噪聲等缺陷。
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