電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:自然語(yǔ)言處理一直是人工智能發(fā)展道路上面臨的巨大挑戰(zhàn)。此前,大多數(shù)研究都是讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型在大量已標(biāo)記數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的。最近,百度研究院人員提出了一種全新的方法,研究人員讓人工智能系統(tǒng)通過(guò)與「教師」的口語(yǔ)對(duì)話來(lái)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言和知識(shí)。
2017-06-09 06:00:00
2677 要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展,我相信你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)Attention Model(后文有時(shí)會(huì)簡(jiǎn)
2018-07-19 09:20:32
7997 
隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來(lái)幾年的蓬勃發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)將日益普及,而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:31
3105 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容: 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition):將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:33
9599 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)大語(yǔ)言模型(LLM)是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語(yǔ)言文本,還能夠深入理解文本含義,處理各種自然語(yǔ)言任務(wù),如文本摘要、問(wèn)答、翻譯等
2024-01-02 09:28:33
4636 自然語(yǔ)言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
自然語(yǔ)言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
`本文整理自知乎上的一個(gè)問(wèn)答,分享給正在學(xué)習(xí)自然然語(yǔ)言處理的朋友們!一、自然語(yǔ)言處理是什么?自然語(yǔ)言處理說(shuō)白了,就是讓機(jī)器去幫助我們完成一些語(yǔ)言層面的事情,典型的比如:情感分析、文本摘要、自動(dòng)
2018-11-28 10:02:37
。3.1. 工程應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)為我們解決了語(yǔ)義的形式化表達(dá)的問(wèn)題,但要進(jìn)行生產(chǎn)應(yīng)用,在工程上要考慮更多的因素3.1.1. 準(zhǔn)確性基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器自學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理的各個(gè)層次(分詞、詞性標(biāo)注
2018-09-27 09:57:14
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型(數(shù)據(jù)平滑)
2020-04-16 11:11:25
自然語(yǔ)言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語(yǔ)言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語(yǔ)言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語(yǔ)言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
、語(yǔ)義挖掘、文本的機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)且關(guān)鍵的研究問(wèn)題,它影響著上層信息服務(wù)與信息共享的質(zhì)量和水平。NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能技術(shù)將對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究,必將提供出高質(zhì)量、多功能的中文數(shù)據(jù)挖掘算法并促進(jìn)自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語(yǔ)言處理(第二版)-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記:第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
`自然語(yǔ)言處理定義:自然語(yǔ)言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語(yǔ)言只是人工智能的一部分(人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)等),但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過(guò)
2019-01-02 14:43:15
學(xué)和人工智能,但同樣受到諸如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)這些相對(duì)新興的學(xué)科影響。python下面只要安裝自然語(yǔ)言工具包nltk,下面版主開(kāi)始正式進(jìn)入學(xué)習(xí)。Natural Language
2018-05-02 13:50:17
`相信大家對(duì)NLP自然語(yǔ)言處理的技術(shù)都不陌生,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和AI領(lǐng)域中的一個(gè)分支,它與計(jì)算機(jī)和人類之間使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互密切相關(guān),而NLP的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解語(yǔ)言。目前
2019-10-09 15:28:44
中文自然語(yǔ)言處理——商品評(píng)論情感判別
2020-05-27 12:50:35
什么是自然語(yǔ)言處理?自然語(yǔ)言處理任務(wù)有哪些?自然語(yǔ)言處理的方法是什么?
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識(shí)別出我們正確說(shuō)的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語(yǔ)短語(yǔ)翻譯成英語(yǔ), 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語(yǔ)言處理取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和其他幾個(gè)學(xué)科。首先,人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識(shí),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和模仿其他感官。其次,人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
自然語(yǔ)言處理——54 語(yǔ)言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)有哪些呢?1.NLTK自然語(yǔ)言處理里面赫赫有名的就是NLTK全稱叫自然語(yǔ)言工具包(Natural Language Tookit),里面包含了大量的函數(shù)模塊,可以獲取語(yǔ)料庫(kù),字符串的處理
2018-05-10 15:20:21
自然語(yǔ)言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
兩方面,語(yǔ)義理解和資源問(wèn)題。 語(yǔ)義理解包括對(duì)自然語(yǔ)言知識(shí)和常識(shí)的學(xué)習(xí),如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識(shí),對(duì)于人類來(lái)說(shuō)并不難,但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式,其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難,也就是說(shuō)
2019-09-19 14:10:38
基于自然語(yǔ)言處理的知識(shí)檢索算法研究_賈潤(rùn)亮
2017-01-07 21:39:44
1 本文從兩篇論文出發(fā)先簡(jiǎn)要介紹了自然語(yǔ)言處理的基本分類和基本概念,再向讀者展示了深度學(xué)習(xí)中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文,希望詳細(xì)了解自然語(yǔ)言處理的讀者可以進(jìn)一步閱讀這兩篇論文。
2017-08-22 14:56:36
7138 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域,研究復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法、理論、及應(yīng)用。自從2006年被Hinton等提出以來(lái)[1],深度學(xué)習(xí)得到了巨大發(fā)展,已被成功地應(yīng)用到圖像處理、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)
2017-10-13 10:59:20
1 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開(kāi)始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network),并在序列問(wèn)題和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā),介紹RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:58
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自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)包有哪些?
2017-12-28 15:42:30
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自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:28
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自然語(yǔ)言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言通信,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成是十分困難的,造成困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義,同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:09
5531 以下七種自然語(yǔ)言處理的常見(jiàn)應(yīng)用:1. 文本分類2. 語(yǔ)言建模3. 語(yǔ)音識(shí)別4. 說(shuō)明生成5. 機(jī)器翻譯6.文檔總結(jié)7. 問(wèn)題回答
2017-12-28 17:37:55
26102 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯,而人們對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過(guò)回顧自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷史,解讀2015年整個(gè)自然語(yǔ)言處理行業(yè)的重大變化,進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語(yǔ)言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理未來(lái)的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:21
40632 借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)語(yǔ)料的積累,自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來(lái)越多的科技巨頭開(kāi)始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價(jià)值,通過(guò)招兵買馬、合作、并購(gòu)
2017-12-29 09:34:29
22897 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)的承諾是:給新模型帶來(lái)更好的性能,這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù),但不再需要那么多的語(yǔ)言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:39
30569 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助,深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語(yǔ)言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:54
4773 還記得歷史上首個(gè)獲得公民身份的人工智能機(jī)器人Sophia么?驚人的口才和語(yǔ)言自主學(xué)習(xí)能力讓全世界所折服,儼然成為人工智能領(lǐng)域中的網(wǎng)紅。 當(dāng)然,伴隨著Sophia的走紅,自然語(yǔ)言處理這一人工智能領(lǐng)域
2018-07-04 10:11:00
1515 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者,蘇州大學(xué)特聘教授,計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng),人類語(yǔ)言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:48
6003 語(yǔ)言是人類特有的技能,是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代,自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語(yǔ)言功能,讓機(jī)器有了自然語(yǔ)言識(shí)別能力,為用戶體驗(yàn)開(kāi)辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:00
1996 自然語(yǔ)言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣,是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的,這其中
2018-08-27 09:43:01
3470 自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了,網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí),比如單獨(dú)講某些模型,也沒(méi)有來(lái)龍去脈,學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難,于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu),不足之處,歡迎指正。內(nèi)容來(lái)源主要參考黃志洪老師
2018-08-29 09:58:53
5380 自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩,人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:57
9326 word embedding 是現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理中最常用的 word representation 的方法,常用的word embedding 是word2vec的方法,然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型,也就是說(shuō)利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后,詞的表示就固定了,
2019-05-02 14:32:00
3929 
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:00
3963 自然語(yǔ)言處理定義:自然語(yǔ)言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語(yǔ)言只是人工智能的一部分(人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)等),但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過(guò)
2018-11-29 14:33:45
978 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語(yǔ)言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評(píng)價(jià)指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:17
7010 
現(xiàn)實(shí)中的自然語(yǔ)言處理面臨著多領(lǐng)域、多語(yǔ)種上的多種類型的任務(wù),為每個(gè)任務(wù)都單獨(dú)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注是不大可行的,而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識(shí)遷移到相關(guān)的場(chǎng)景下
2019-03-02 09:16:24
3424 這篇文章是一名自然語(yǔ)言處理(nlp)的初學(xué)者,在nlp里摸爬滾打了許久的一些心得,推薦了nlp的學(xué)習(xí)路線和資料合集,本站極力推薦。
2019-03-03 11:05:05
6295 對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架,目前在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果,但是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:00
6419 接著,對(duì)自然語(yǔ)言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,包括自然語(yǔ)言中大量存在的未知語(yǔ)言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問(wèn)題中不同語(yǔ)言之間概念的不對(duì)等性等,語(yǔ)義概念的表示和計(jì)算、說(shuō)話人意圖的理解和推理、以及語(yǔ)用場(chǎng)景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:34
4315 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開(kāi)始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理關(guān)系不大,因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理的再度出現(xiàn),跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語(yǔ)言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:00
4880 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語(yǔ)言,其實(shí)指的就是人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理可以說(shuō)是從人工智能這個(gè)詞尚未出現(xiàn)前,就是一個(gè)重要研究對(duì)象。
2019-10-31 16:30:00
3893 要想理解自然語(yǔ)言處理,讓我們先來(lái)看什么是“自然語(yǔ)言”。通常認(rèn)為,語(yǔ)言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中,只有人類才具有語(yǔ)言能力。
2019-11-04 22:22:24
11671 最早的自然語(yǔ)言處理研究工作是機(jī)器翻譯;美國(guó)知名科學(xué)家沃倫?韋弗先生在1949年首先提出了機(jī)器翻譯設(shè)計(jì)方案。在60年代,許多科學(xué)家對(duì)機(jī)器翻譯曾有大規(guī)模的研究工作,投入了大量的人力物力財(cái)力。
2020-04-20 14:50:30
5872 機(jī)器翻譯是更好的自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用程序之一,但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:38
5993 自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言,即人們?nèi)粘J褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言,所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:02
11020 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:24
13882 自然語(yǔ)言處理(NLP)使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 10:27:59
7076 自然語(yǔ)言處理(NLP)使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 14:24:44
2822 作為未來(lái)科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域,人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域,比如深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等。其中的自然語(yǔ)言處理,是人工智能領(lǐng)域
2020-12-17 11:07:21
5243 長(zhǎng)久以來(lái),自然語(yǔ)言的文法學(xué)習(xí)(Grammar Learning)只考慮純文本輸入數(shù)據(jù)。我們?cè)噲D探究視覺(jué)信號(hào)(Visual Groundings),比如圖像,對(duì)自然語(yǔ)言文法學(xué)習(xí)是否有幫助。為此,我們
2021-01-05 14:14:34
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“自然語(yǔ)言處理” (Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP) 是近年來(lái)科技界最熱門的詞語(yǔ)之一,也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語(yǔ)言處理推動(dòng)著語(yǔ)言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:00
6853 自然語(yǔ)言處理是人工智能非常重要的一項(xiàng)底層技術(shù),它指的是通過(guò)終端采集人類的語(yǔ)音或識(shí)別文本,并對(duì)其進(jìn)行分析,最終使機(jī)器理解人類要表達(dá)的含義的技術(shù)。目前我們經(jīng)常見(jiàn)到的翻譯機(jī)器人、客服機(jī)器人等均將自然語(yǔ)言處理作為了核心技術(shù)。
2021-01-26 10:41:30
6145 深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對(duì)抗樣本的攻擊,但目前對(duì)于對(duì)抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域而忽略了自然語(yǔ)言處理模型的安全問(wèn)題。針對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域冋樣面臨對(duì)抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn),在闡明對(duì)抗樣本
2021-04-20 14:36:57
39 近幾年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù),自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,篇章結(jié)構(gòu),句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:07
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隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,自然語(yǔ)言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的一種,已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而,盡管如此
2023-04-18 16:25:21
2546 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:57:27
0 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語(yǔ)言推理:使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:51
0 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語(yǔ)言推理:微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:19
0 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域,它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成,使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互,如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:51
5743 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言,并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14
2620 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解,掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理,需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史,以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37
1657 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理,使得電腦能夠理解和操作人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等,這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09
2270 自然語(yǔ)言處理(NLP)的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式: 1. 預(yù)訓(xùn)練模型:像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步,使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2. 多
2024-01-18 16:39:21
947 自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它研究的是如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類自然語(yǔ)言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用逐漸展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力和優(yōu)勢(shì)。本文
2024-07-01 14:09:44
1280 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類自然語(yǔ)言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展
2024-07-02 12:50:51
1680 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它專注于構(gòu)建能夠理解和生成人類語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。NLP的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣
2024-07-02 18:16:37
3645 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。它涉及到計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言
2024-07-03 14:09:01
3404 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言之間的交互。NLP的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類語(yǔ)言
2024-07-03 14:15:40
2643 廣泛,包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、情感分析、信息檢索、問(wèn)答系統(tǒng)、文本摘要、聊天機(jī)器人等。 一、自然語(yǔ)言處理的基本概念 自然語(yǔ)言:自然語(yǔ)言是人類用來(lái)交流思想、表達(dá)情感和傳遞信息的語(yǔ)言,包括口語(yǔ)和書面語(yǔ)。自然語(yǔ)言具有高度的復(fù)雜性和多樣性,包括語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)
2024-07-03 14:18:49
2789 ,廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、情感分析、語(yǔ)音識(shí)別、智能問(wèn)答、文本摘要等眾多領(lǐng)域。 自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代。1950年,圖靈提出了著名的圖靈測(cè)試,標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的誕生。20世紀(jì)70年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,自然語(yǔ)言處理技術(shù)開(kāi)始逐漸成熟。80年
2024-07-03 14:20:47
2458 得到了廣泛的應(yīng)用,如搜索引擎、語(yǔ)音助手、機(jī)器翻譯、情感分析等。 1. 提高信息獲取效率 自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠快速地從大量文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,幫助用戶節(jié)省查找和篩選信息的時(shí)間。例如,搜索引擎通過(guò)NLP技術(shù)理解用戶的查詢意圖,提供更準(zhǔn)確、更相關(guān)的搜索結(jié)果。
2024-07-03 14:24:33
1539 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展
2024-07-03 14:30:20
3155 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語(yǔ)言。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在NLP領(lǐng)域
2024-07-03 16:17:21
3170 在探討使用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(NLP)的廣闊領(lǐng)域時(shí),我們首先需要理解NLP的基本概念、其重要性、Python在NLP中的優(yōu)勢(shì),以及如何通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)的NLP任務(wù)。本文將從這些方面展開(kāi),并深入介紹幾個(gè)關(guān)鍵的NLP技術(shù)和應(yīng)用實(shí)例。
2024-07-04 14:40:32
1047 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NLP已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛
2024-07-05 09:55:15
4661 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。以下是對(duì)NLP領(lǐng)域一些模型的介紹
2024-07-05 09:57:58
2632 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。NLP技術(shù)在機(jī)器翻譯、情感分析、語(yǔ)音識(shí)別
2024-07-09 10:32:46
2234 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步。其中,Transformer架構(gòu)的提出,為NLP領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。本文將深入探討Transformer架構(gòu)的核心思想、組成部分以及在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在幫助讀者全面理解并應(yīng)用這一革命性的技術(shù)。
2024-07-09 11:42:53
2241 圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支,它們?cè)诤芏喾矫嬗兄芮械穆?lián)系,但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系 1.1 圖像識(shí)別技術(shù)的定義 圖像識(shí)別技術(shù)是指利用
2024-07-16 10:54:43
2291 自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。大型語(yǔ)言模型(LLM)是NLP領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù),它們通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠執(zhí)行各種
2024-11-08 09:27:05
3887 在人工智能的快速發(fā)展中,自然語(yǔ)言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)成為了兩個(gè)核心的研究領(lǐng)域。它們都致力于解決復(fù)雜的問(wèn)題,但側(cè)重點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景有所不同。 1. 自然語(yǔ)言處理(NLP) 定義: 自然語(yǔ)言處理
2024-11-11 10:35:18
2241 ASR(Automatic Speech Recognition,自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別)與自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支,它們?cè)谠S多應(yīng)用中緊密結(jié)合,共同構(gòu)成了自然語(yǔ)言理解和生成的技術(shù)體系
2024-11-18 15:19:07
1615 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域迎來(lái)了革命性的進(jìn)步。其中,大型語(yǔ)言模型(LLM)的出現(xiàn),標(biāo)志著我們對(duì)語(yǔ)言理解能力的一次飛躍。LLM通過(guò)深度學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,使得機(jī)器能夠以前
2024-11-19 15:32:24
4612 在人工智能的快速發(fā)展中,語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理(NLP)成為了兩個(gè)重要的技術(shù)支柱。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)使得機(jī)器能夠理解人類的語(yǔ)音,而自然語(yǔ)言處理則讓機(jī)器能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。這兩項(xiàng)技術(shù)共同推動(dòng)
2024-11-26 09:21:54
2475 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine
2024-12-05 15:21:23
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評(píng)論