隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:31
2138 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語音識(shí)別(Speech Recognition)：將人類語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語音合成
2023-08-03 16:22:333402 （語法）嵌入式技術(shù)：在硬件平臺(tái)移植操作系統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)：軟件(嵌入式應(yīng)用軟件)、操作系統(tǒng)（內(nèi)核）、硬件C++做的軟件應(yīng)用到硬件中學(xué)習(xí)C++的方法課件：思維導(dǎo)圖教材：蘇嵌教材 + C++視頻：錄制的視頻 64課時(shí)（百度搜索：南京集成電路大學(xué)創(chuàng)新學(xué)院，課程中心，嵌入式系統(tǒng)，嵌入式Linux C
2021-12-24 07:32:38
如何制作呢，今天就教大家簡(jiǎn)單實(shí)用的方法制作離線百度地圖，絕對(duì)簡(jiǎn)單，甚至不需要具備任何編程知識(shí)都行。 1、材料準(zhǔn)備水經(jīng)注百度電子地圖下載器 百度地圖離線API：BaiduMap V1.3百度地圖離線
2016-01-24 09:42:15
、說和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級(jí)的網(wǎng)頁、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬億參數(shù)排在世界第一。百度正計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化
2016-07-01 15:22:41
自然語言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
`本文整理自知乎上的一個(gè)問答，分享給正在學(xué)習(xí)自然然語言處理的朋友們！一、自然語言處理是什么？自然語言處理說白了，就是讓機(jī)器去幫助我們完成一些語言層面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自動(dòng)
2018-11-28 10:02:37
。3.1. 工程應(yīng)用自然語言處理技術(shù)為我們解決了語義的形式化表達(dá)的問題，但要進(jìn)行生產(chǎn)應(yīng)用，在工程上要考慮更多的因素3.1.1. 準(zhǔn)確性基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器自學(xué)習(xí)的自然語言處理的各個(gè)層次（分詞、詞性標(biāo)注
2018-09-27 09:57:14
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
RT: G語言——在大家百度之前，有多少人知道的？合格的工程師對(duì)于前沿信息、技術(shù)信息的了解不說上知天文下知地理，至少不要陌生、不會(huì)排斥固執(zhí)守成。我們是合格的嗎？要固執(zhí)、要守著老陳過時(shí)的“一畝三分
2012-08-29 11:07:01
IDE之Jupyter：交互式文檔Jupyter Notebook簡(jiǎn)介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-26 10:38:38
程序流程；4.弄一套好的架構(gòu)，看懂，以后每次用的時(shí)候，你就像填空一樣；5.多動(dòng)手，多嘗試；6.學(xué)會(huì)理解模塊、數(shù)據(jù)流概念；7.用到模塊時(shí)，多想想平常學(xué)的語言例如 if、while，labview只是換了一種表示方法；先寫這些吧 改天繼續(xù)！歡迎大家多交流，提出自己的看法，共同學(xué)習(xí)。
2019-05-08 09:40:06
、語義挖掘、文本的機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)且關(guān)鍵的研究問題，它影響著上層信息服務(wù)與信息共享的質(zhì)量和水平。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能技術(shù)將對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究，必將提供出高質(zhì)量、多功能的中文數(shù)據(jù)挖掘算法并促進(jìn)自然語言理解系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。
2018-10-19 11:34:47
；合理的成本控制（Design For Cost， DFC） ；整體的美觀度。二、依據(jù)Orcad原理圖進(jìn)行模塊抓?。ㄒ唬┰韴D交互式抓取打開原理圖；選擇Miscellaneous界面；勾選
2018-08-10 10:31:39
《Python自然語言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
作為機(jī)器人操作系統(tǒng)的兩大主要編程語言之一，功不可沒。相比于其他編程語言，Python在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用功能更加強(qiáng)大，在商業(yè)智能領(lǐng)域，百度無人車的實(shí)現(xiàn)也證明了它的實(shí)用性。相比于其他代碼，Python
2017-12-13 14:48:04
是很多很多的，他們提出的問題也是你想知道的。 4. 學(xué)習(xí)例程時(shí)，從Main()函數(shù)開始，按照程序的執(zhí)行順序，逐句分析閱讀程序。Main函數(shù)是程序脈絡(luò)的起始點(diǎn)，ARM的程序都是函數(shù)模塊的形式來組成的，采用調(diào)用函數(shù)的方法讓功能模塊分開，每個(gè)函數(shù)是一個(gè)功能模塊，這樣讓程序執(zhí)行主線更清晰。
2018-07-06 02:19:53
STM32的學(xué)習(xí)方法
2020-08-14 04:00:51
什么是UVM交互式調(diào)試庫
2020-12-17 07:34:46
開啟這項(xiàng)功能而已.在Cadence 16.5中的capture開始交互式布局方法為在Capture中設(shè)置'option'-->'preferences'-->'miscellaneous
2012-04-19 22:11:11
人類的視覺系統(tǒng)，但只有人類才擁有這么高級(jí)的語言。自然語言處理的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)處理或說“理解”自然語言，以完成有意義的任務(wù)，比如訂機(jī)票購(gòu)物或QA等。完全理解和表達(dá)語言是極其困難的，完美的語言理解等效于實(shí)現(xiàn)
2019-01-02 14:43:15
學(xué)和人工智能，但同樣受到諸如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)這些相對(duì)新興的學(xué)科影響。python下面只要安裝自然語言工具包nltk，下面版主開始正式進(jìn)入學(xué)習(xí)。Natural Language
2018-05-02 13:50:17
`` 這里和大伙兒講解一下卡酷機(jī)器人基礎(chǔ)學(xué)習(xí)方法，如果有錯(cuò)誤，歡迎大家指點(diǎn)喲。``
2015-01-09 18:01:34
`相信大家對(duì)NLP自然語言處理的技術(shù)都不陌生，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和AI領(lǐng)域中的一個(gè)分支，它與計(jì)算機(jī)和人類之間使用自然語言進(jìn)行交互密切相關(guān)，而NLP的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解語言。目前
2019-10-09 15:28:44
`現(xiàn)在教你怎么把百度下載到桌面,讓后你很方便就可以用百度。利用百度強(qiáng)大的平臺(tái)整合力，為您整合萬千熱門應(yīng)用，給您一鍵觸達(dá)的超快感體驗(yàn)。 簡(jiǎn)單可依賴的界面，簡(jiǎn)潔易操作的設(shè)計(jì)，洗凈繁瑣只為您的快捷便利
2011-10-26 17:16:41
云龍51單片機(jī)視頻教程百度云，教程巧妙地將對(duì)單片機(jī)原理的講述與硬件實(shí)驗(yàn)設(shè)備結(jié)合起來，以通俗易懂的語言、現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)的教學(xué)風(fēng)格獲得了廣大讀者的一致好評(píng)，已被大量的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用。只要你認(rèn)真看，認(rèn)真聽，保證讓
2021-07-15 06:18:51
什么是自然語言處理？自然語言處理任務(wù)有哪些？自然語言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
百度ai語音轉(zhuǎn)文字 來自Facebook上的朋友：我 ：Alexa，請(qǐng)?zhí)嵝盐遥以缟翔べぴ煨驼n是在5:30 am。Alexa ：我已經(jīng)將龍舌蘭酒添加到您的購(gòu)物清單中。我們與我們的設(shè)備交談， 有時(shí)他們
2021-07-23 10:22:52
如下。深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過多層次的處理，逐步從數(shù)據(jù)中提取更高層次的特征自然語言處理是一個(gè)相關(guān)的多學(xué)科領(lǐng)域。它的目標(biāo)是使機(jī)器(計(jì)算機(jī))能夠理解、處理和與自然的人類語言交互。語言
2022-03-22 11:19:16
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。所以，人工智能
2018-07-20 11:06:52
不同的學(xué)習(xí)方法，根據(jù)筆者的親身學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，提出筆者的學(xué)習(xí)方法和步驟。Part 1 基礎(chǔ)理論知識(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識(shí)包括模擬電路、數(shù)字電路和C語言知識(shí)。模擬電路和數(shù)字電路屬于抽象學(xué)科，要把它學(xué)好還得費(fèi)點(diǎn)精神。在你
2021-11-30 06:38:31
，根據(jù)筆者的親身學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和教授徒弟學(xué)習(xí)的感受，提出筆者的學(xué)習(xí)方法和步驟。第一步：基礎(chǔ)理論知識(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識(shí)包括模擬電路、數(shù)字電路和C語言知識(shí)。模擬電路和數(shù)字電路屬于抽象學(xué)科，要把它學(xué)好還得費(fèi)點(diǎn)精神。在...
2021-07-15 09:11:11
，不僅存在工作量大、效率低的問題，而且準(zhǔn)確度和一致性也難以得到保證。在交互式圖像分割方法研究中，如何提高自動(dòng)化程度，盡量減少人工干與，一直是人們努力的方向。 本文提出一種可為用戶自動(dòng)提供候選邊界點(diǎn)
2009-09-19 09:19:45
ARM菜鳥跪求嵌入式ARM+Linux的學(xué)習(xí)方法是什么？學(xué)習(xí)嵌入式ARM+linux有什么方法么？ 學(xué)習(xí)路線是什么？ 路過的朋友可否簡(jiǎn)單說下？?
2020-07-16 08:09:29
嵌入式Linux學(xué)習(xí)方法
2012-08-20 15:26:55
推薦小白學(xué)習(xí)嵌入式開發(fā)參加嵌入式培訓(xùn)學(xué)習(xí)。本文專家為讀者介紹嵌入式linux學(xué)習(xí)方法步驟有哪些? 嵌入式linux培訓(xùn)教程 嵌入式linux學(xué)習(xí)方法步驟： (1)基礎(chǔ)知識(shí)： 目的： 能看懂硬件
2017-07-03 18:25:31
，才能快速的學(xué)習(xí)。 推薦的一種學(xué)習(xí)方法是框架學(xué)習(xí)法，開始就要了解嵌入式領(lǐng)域的全貌，學(xué)習(xí)框架之前需要一定的基礎(chǔ)（單片機(jī)，C語言編程基礎(chǔ)）： 通過對(duì)不同層次的框架的學(xué)習(xí)，就會(huì)深入了解整個(gè)系統(tǒng)。 有了單片機(jī)
2016-03-30 17:21:43
很多新手都問過嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，好的學(xué)習(xí)方法可以事半功倍，學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)，掌握了好的學(xué)習(xí)方法，自然可以水到渠成。本篇文章就來說說嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，新手必看哦! 第一，學(xué)習(xí)基本的裸機(jī)編程 對(duì)于
2021-12-17 06:42:07
有屏智能設(shè)備的多維對(duì)話：延遲和指令呈現(xiàn)百度人工智能交互設(shè)計(jì)院最新研究
2020-05-25 09:46:20
自然語言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
兩方面，語義理解和資源問題。 語義理解包括對(duì)自然語言知識(shí)和常識(shí)的學(xué)習(xí)，如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識(shí)，對(duì)于人類來說并不難，但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式，其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難，也就是說
2019-09-19 14:10:38
摘要：提出了空間信息自然語言查詢接口，并討論了基于語義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問題。關(guān)鍵詞：自然語言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 交互式網(wǎng)上外語學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)與應(yīng)用:以素質(zhì)教育理論和教學(xué)方法為依據(jù), 探討了在M icrosoft Internet Exp lorer 工作平臺(tái)上的交互式外語學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)L 就A ctiveX 技術(shù)在因特網(wǎng)
2009-10-26 11:08:3413 學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的應(yīng)用。 責(zé)編：周建?。▃houjd@csdn.net） 本文為《程序員》原創(chuàng)文章，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，更多內(nèi)容請(qǐng)訂閱2016年《程序員》 聊天機(jī)器人（也可以稱為語音助手、聊天助手、對(duì)話機(jī)器人等）是目前非常熱的一個(gè)
2017-10-10 11:05:251 前言 我們?cè)谌粘Ｉ钪薪?jīng)常使用自然語言對(duì)話系統(tǒng)，比如蘋果Siri?，F(xiàn)在的對(duì)話系統(tǒng)多數(shù)只能做單輪對(duì)話，可以幫助用戶完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，如問天氣，查股票（如果做多輪對(duì)話，也是在單輪對(duì)話的基礎(chǔ)上加一些簡(jiǎn)單
2017-10-13 17:50:391 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景空間關(guān)系自然語言描述存在的問題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語言描述方法。層級(jí)參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問題和自然語言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
自然語言理解是人工智能的 AI-Hard 問題 [1]，也是目前智能對(duì)話交互的核心難題。機(jī)器要理解自然語言，主要面臨語言的多樣性、語言的多義性、語言的表達(dá)錯(cuò)誤、語言的知識(shí)依賴和語言的上下文的五個(gè)挑戰(zhàn)。
2017-12-01 13:38:037135 針對(duì)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長(zhǎng)短
2017-12-04 14:07:081 為提高中文分詞的準(zhǔn)確率和未登錄詞（ OOV）識(shí)別率，提出了一種基于字表示學(xué)習(xí)方法的中文分詞系統(tǒng)。首先使用Skip-gram模型將文本中的詞映射為高維向量空間中的向量；其次用K-means聚類算法
2017-12-11 14:35:570 針對(duì)傳統(tǒng)以句法分析為主的數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng)識(shí)別用戶語義準(zhǔn)確率不高，且需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練語料的問題，提出了一種基于復(fù)述的中文自然語言接口（ NLIDB）實(shí)現(xiàn)方法。首先提取用戶語句中表征數(shù)據(jù)庫
2017-12-19 10:43:500 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長(zhǎng)期以來所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095073 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對(duì)自然語言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過回顧自然語言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個(gè)自然語言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語言處理未來的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)語料的積累，自然語言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價(jià)值，通過招兵買馬、合作、并購(gòu)
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:3927280 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助，深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:544122 自然語言處理對(duì)于許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法來說是一個(gè)常用的概念，它使得計(jì)算機(jī)理解并使用人所讀或所寫的語言來執(zhí)行操作成為了可能。
2018-01-30 10:45:019160 
為了達(dá)到人類學(xué)習(xí)的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標(biāo)的策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法——SOORL，把重點(diǎn)放在對(duì)策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:234988 
還記得歷史上首個(gè)獲得公民身份的人工智能機(jī)器人Sophia么？驚人的口才和語言自主學(xué)習(xí)能力讓全世界所折服，儼然成為人工智能領(lǐng)域中的網(wǎng)紅。 當(dāng)然，伴隨著Sophia的走紅，自然語言處理這一人工智能領(lǐng)域
2018-07-04 10:11:001105 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，人類語言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 原華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任、現(xiàn)已加入字節(jié)跳動(dòng) AI Lab的李航教授近日發(fā)表博客，對(duì)自然語言對(duì)話領(lǐng)域的現(xiàn)狀和最新進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)，并展望了未來的走向。
2018-07-28 10:22:403498 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 自然語言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中
2018-08-27 09:43:012846 和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。自然語言處理作為人工智能領(lǐng)域的認(rèn)知智能，成為目前大家關(guān)注的焦點(diǎn)。 基本概念 ? 自然語言處理既是一門技術(shù)也是一門學(xué)科。 ? 自然語言指人類使用的語言，如漢語
2018-09-18 22:31:01578 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:578232 用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 這篇文章是一名自然語言處理（nlp）的初學(xué)者，在nlp里摸爬滾打了許久的一些心得，推薦了nlp的學(xué)習(xí)路線和資料合集，本站極力推薦。
2019-03-03 11:05:055402 許多傳統(tǒng)的遷移學(xué)習(xí)方法都是利用預(yù)先訓(xùn)練好的語言模型（LMs）來實(shí)現(xiàn)的，這些模型已經(jīng)非常流行，并且具有翻譯上下文信息的能力、高級(jí)建模語法和語義語言特性，能夠在對(duì)象識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本分類等許多任務(wù)中生成高質(zhì)量的結(jié)果。
2019-03-12 15:13:593319 
對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語言處理關(guān)系不大，因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語言處理的再度出現(xiàn)，跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:003962 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集提供了一個(gè)與加密貨幣資產(chǎn)行為相關(guān)的獨(dú)特的數(shù)據(jù)宇宙，因此，為機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用提供了獨(dú)特的機(jī)會(huì)。
2019-11-26 09:49:14758 機(jī)器翻譯是更好的自然語言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029227 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2412429 長(zhǎng)久以來，自然語言的文法學(xué)習(xí)（Grammar Learning）只考慮純文本輸入數(shù)據(jù)。我們?cè)噲D探究視覺信號(hào)（Visual Groundings），比如圖像，對(duì)自然語言文法學(xué)習(xí)是否有幫助。為此，我們
2021-01-05 14:14:341816 
，簡(jiǎn)稱NLU）任務(wù)在人工智能領(lǐng)域歷史悠久，被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。由于自然語言本身存在的歧義性或多義性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自然語言理解有相當(dāng)?shù)碾y度。 為了衡量人工智能模型的自然語言理解能力，紐約大學(xué)、華盛頓大學(xué)、Facebook和DeepMind在2019年合作提出一個(gè)名為
2021-01-08 16:54:211687 “自然語言處理” （Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP） 是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語言處理推動(dòng)著語言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU）是希望機(jī)器像人一樣，具備正常人的語言理解能力，是人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)中重要的組成部分。
2021-03-30 16:11:542559 
深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對(duì)抗樣本的攻擊，但目前對(duì)于對(duì)抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域而忽略了自然語言處理模型的安全問題。針對(duì)自然語言處理領(lǐng)域冋樣面臨對(duì)抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn)，在闡明對(duì)抗樣本
2021-04-20 14:36:5739 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
Smartbi 10.5版本已發(fā)布，我們知道它的一大亮點(diǎn)是智能。比如對(duì)話式分析，幫助用戶以業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)術(shù)語，在PC端和手機(jī)端通過自然語言輸入的方式快速展現(xiàn)出想要洞察的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所問即所答!
2022-05-06 11:26:01661 
交互式人工智能（CAI）使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的子集深度學(xué)習(xí)（DL），通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、自然語言處理和文本到語音的自動(dòng)化。CAI流程通常用三個(gè)關(guān)鍵的功能模塊來描述：
1.語音轉(zhuǎn)文本（STT），也稱為自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）
2自然語言處理（NLP）
3文本轉(zhuǎn)語音（TTS）或語音合成
2022-08-04 16:33:53738 自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主流模型。近年來，為了利用預(yù)訓(xùn)練階段編碼的豐富知識(shí)，提示學(xué)習(xí)成為了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的方法。
2022-10-14 15:38:43762 RecurrentGPT 則另辟蹊徑，是利用大語言模型進(jìn)行交互式長(zhǎng)文本生成的首個(gè)成功實(shí)踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力，通過自然語言模擬了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）的循環(huán)計(jì)算機(jī)制。
2023-05-29 14:34:43573 
聯(lián)合學(xué)習(xí)在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的應(yīng)用
2023-07-05 16:30:28489 
自然語言理解（Natural Language Understanding，簡(jiǎn)稱NLU）問答對(duì)話文本數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要資源。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了用戶與計(jì)算機(jī)之間的自然語言交互，旨在讓計(jì)算機(jī)
2023-08-07 18:11:59378 自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語言，并使機(jī)器能夠利用自然語言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14692 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語言處理的基本原理，需要涉及到自然語言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語音識(shí)別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09785 自然語言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129 本研究提出了ExTraCT框架，利用自然語言進(jìn)行軌跡校正。該框架結(jié)合了大型語言模型（LLMs）用于自然語言理解和軌跡變形函數(shù)。ExTraCT能夠根據(jù)場(chǎng)景在線生成軌跡修改特征及其自然語言描述，通過
2024-01-19 10:45:55154 
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