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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>在MPU上實(shí)現(xiàn)AI模型的遷移與應(yīng)用流程

在MPU上實(shí)現(xiàn)AI模型的遷移與應(yīng)用流程

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如何運(yùn)用MES M-XRAY?工具軟件來(lái)提升其基于模型的軟件設(shè)計(jì)流程

奔馳北美研發(fā)中心通過(guò)汽車(chē)軟件質(zhì)量工具提升嵌入式軟件的安全性梅賽德斯-奔馳北美研發(fā)中心(MBRDNA)是如何運(yùn)用MES M-XRAY?工具軟件來(lái)提升其基于模型的軟件設(shè)計(jì)流程的。 作為世界最著名的汽車(chē)
2021-12-20 07:26:58

如何通過(guò)cube-ai擴(kuò)展將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到STM32H743ZIT6?

我正在嘗試通過(guò) cube-ai 擴(kuò)展將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到 STM32H743ZIT6。該模型采用 .tflite 格式。當(dāng)我嘗試分析模型時(shí),結(jié)果如下:該工具指出 MCU 總共有 512KB 可用,模型超過(guò)了它,但在數(shù)據(jù)表我發(fā)現(xiàn)有 1024KB。什么原因?
2022-12-30 08:57:53

嵌入式邊緣AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)指南

保駕護(hù)航。下面讓我們來(lái)了解如何不借助手動(dòng)工具或手動(dòng)編程來(lái)選擇模型、隨時(shí)隨地訓(xùn)練模型并將其無(wú)縫部署到TI處理器,從而實(shí)現(xiàn)硬件加速推理。圖1: 邊緣AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程第1步:選擇模型邊緣AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
2022-11-03 06:53:28

怎樣去解決stm32ai的問(wèn)題

**(嵌入式AI)關(guān)于stm32ai的一些問(wèn)題,工具用的是STM32CubeIDE也可以用STM32CubeMX,用IDE更好1.pytorch中很多語(yǔ)句是不可以用cubeAI analyze
2021-12-14 07:47:09

手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)--(全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開(kāi)發(fā)板)

AI芯片產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);技巧提升:課程剖析AI芯片開(kāi)發(fā)流程及技巧,學(xué)員可熟悉AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)的各種處理技巧、芯片架構(gòu)FPGA執(zhí)行的方法,掌握AI芯片的工程應(yīng)用和部署;配套開(kāi)發(fā)板:配備與課程配套
2019-07-19 11:54:01

新思科技發(fā)布業(yè)界首款全棧式AI驅(qū)動(dòng)型EDA解決方案Synopsys.ai

擬設(shè)計(jì)遷移流程和臺(tái)積公司的增強(qiáng)型工藝設(shè)計(jì)套件(PDKs),我們能夠實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的復(fù)用,高效地在業(yè)界廣泛采用的工藝技術(shù)上進(jìn)行遷移,并受益于全新工藝技術(shù)性能、功耗及面積方面的優(yōu)化?!盜BM研究中心全球半導(dǎo)體
2023-04-03 16:03:26

深度學(xué)習(xí)模型是如何創(chuàng)建的?

具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化,進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策,甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15

網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)施AI的原因

AI推向邊緣的影響通過(guò)邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行?
2021-02-23 06:21:10

訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功怎么解決?

訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行,ram占用過(guò)大,有無(wú)解決方案?
2023-08-04 09:16:28

請(qǐng)問(wèn)STM32WL可以與STM32Cube.AI一起使用嗎?

新手問(wèn)題 - 我可以將 AI 與 STM32WL SoC 一起使用嗎?我想訓(xùn)練一個(gè)模型,然后用STM32Cube.AI放到STM32WLE5CC。這樣我就可以終端設(shè)備使用 AI 并使用 LoRa 傳輸數(shù)據(jù),所有這些都使用一個(gè)芯片。這可能嗎 ?提前謝謝了。
2022-12-07 07:45:35

請(qǐng)問(wèn)是否可以使用x-cube ai將多個(gè)模型放入一個(gè)MCU中呢?

請(qǐng)問(wèn)是否可以使用x-cube ai將多個(gè)模型放入一個(gè)MCU中。第一個(gè)模型將生成一個(gè)輸出,該輸出將成為另一個(gè)具有 13 個(gè)輸入和 3 個(gè)輸出的模型的輸入之一。如果您可以提供有關(guān)如何實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的步驟,那也會(huì)非常有幫助。
2023-01-05 06:33:23

輕松實(shí)現(xiàn)一鍵部署AI模型至RT-Thread系統(tǒng)

RT-AK 是 RT-Thread 團(tuán)隊(duì)為 RT-Thread 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)所開(kāi)發(fā)的 AI 套件,能夠一鍵將 AI 模型部署到 RT-Thread 項(xiàng)目中,讓用戶(hù)可以 統(tǒng)一的 API 之上
2022-09-02 15:06:14

通過(guò)HarmonyOS分布式能力實(shí)現(xiàn)任務(wù)的跨設(shè)備遷移設(shè)計(jì)資料分享

HarmonyOS頁(yè)面的分布式遷移和分布式文件的讀取當(dāng)前,不同的設(shè)備遷移一個(gè)任務(wù)的操作通常十分復(fù)雜,比如路上在手機(jī)里寫(xiě)了一半的郵件,回到家想切換到平板電腦更方便的處理;或者有時(shí)需要調(diào)用不同設(shè)備中
2022-03-25 16:59:38

防止AI模型被黑客病毒入侵控制(原創(chuàng))聆思大模型AI開(kāi)發(fā)套件評(píng)測(cè)4

設(shè)計(jì)防止AI模型被黑客病毒入侵時(shí),需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。 以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型
2024-03-19 11:18:16

阿里平頭哥發(fā)布首個(gè) RISC-V AI 軟硬全棧平臺(tái)

HHB 實(shí)現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)性能比第三方工具平均提升 88%,并增加支持運(yùn)行 Transformer、TensorFlow、PyTorch 等 170 余個(gè)主流框架 AI 模型。 基于此,平頭哥發(fā)布了首個(gè)
2023-08-26 14:14:40

基于QoS的數(shù)據(jù)遷移模型的設(shè)計(jì)

結(jié)合對(duì)象存儲(chǔ)的特點(diǎn),提出基于QoS 的存儲(chǔ)系統(tǒng)模型。該模型遷移任務(wù)劃分為細(xì)粒度的遷移請(qǐng)求,使對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移的同時(shí)能響應(yīng)I/O 請(qǐng)求。元數(shù)據(jù)服務(wù)器按相同的
2009-10-07 11:56:599

基于WfMC的協(xié)同設(shè)計(jì)流程模型

在協(xié)同設(shè)計(jì)流程中,以WfMC(國(guó)際工作流程管理參考模型)工作流程參考模型為基礎(chǔ),分為設(shè)計(jì)流程定義、設(shè)計(jì)流程運(yùn)行與設(shè)計(jì)流程監(jiān)控等3種機(jī)制。文中利用此模塊化流程模型定義方法,
2012-05-08 15:25:4829

AI模型可以設(shè)計(jì)電路嗎?

AI模型
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2024-01-02 15:09:29

AI模型會(huì)不會(huì)取代電子工程師?

AI模型
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2024-01-02 15:11:43

AI模型怎么解決芯片過(guò)剩?

AI模型
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2024-01-02 15:42:05

AI模型可以取代大學(xué)教育嗎?

AI模型
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2024-01-02 16:27:52

AI模型遠(yuǎn)程控制啟動(dòng)車(chē)輛(原創(chuàng))

AI模型
還沒(méi)吃飯發(fā)布于 2024-03-18 15:18:29

內(nèi)存云分級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)遷移模型

為了實(shí)現(xiàn)在線海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與訪問(wèn),在內(nèi)存云分級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)下,提出一種基于數(shù)據(jù)重要性的遷移模型( MMDS)。首先,通過(guò)數(shù)據(jù)本身的大小、時(shí)間重要性、用戶(hù)訪問(wèn)總量等因素對(duì)數(shù)據(jù)本身的重要性進(jìn)行計(jì)算;其次
2017-12-27 16:54:331

遷移學(xué)習(xí)與模型預(yù)訓(xùn)練:何去何從

把我們當(dāng)前要處理的NLP任務(wù)叫做T(T稱(chēng)為目標(biāo)任務(wù)),遷移學(xué)習(xí)技術(shù)做的事是利用另一個(gè)任務(wù)S(S稱(chēng)為源任務(wù))來(lái)提升任務(wù)T的效果,也即把S的信息遷移到T中。至于怎么遷移信息就有很多方法了,可以直接利用S的數(shù)據(jù),也可以利用在S上訓(xùn)練好的模型,等等。
2019-07-18 11:29:477440

10個(gè)企業(yè)的云遷移流程技巧

現(xiàn)在企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者正不斷遷移到云端以尋求各種好處,但研究發(fā)現(xiàn),很多人在云遷移過(guò)程中移動(dòng)工作負(fù)載后難以獲得他們期望的回報(bào)。
2019-11-05 16:31:542429

四個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域用作遷移學(xué)習(xí)的模型

首發(fā):AI公園公眾號(hào)作者:Orhan?G. Yal??n編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)通過(guò)遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。如果你...
2020-12-15 00:07:30346

基于條件生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的面部表情遷移模型

設(shè)計(jì)域分類(lèi)損失函數(shù)指定表情域條件,使單個(gè)生成器學(xué)習(xí)多個(gè)表情域之間的映射,同時(shí)利用模型生成器和判別器之間的條件約束與零和博弈,在僅訓(xùn)練一個(gè)生成器的情況下同時(shí)實(shí)現(xiàn)7種面部表情遷移。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠有效進(jìn)行
2021-05-13 15:31:196

瑞薩電子推出支持入門(mén)級(jí)AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的全新RZ/V2L MPU

新聞速遞 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)(TSE:6723)宣布,推出支持入門(mén)級(jí)AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的全新RZ/V2L MPU,擴(kuò)展其RZ/V系列微處理器(MPU)陣容。作為RZ/V系列的一員,全新
2021-05-24 09:59:102083

基于WordNet模型遷移學(xué)習(xí)文本特征對(duì)齊算法

基于WordNet模型遷移學(xué)習(xí)文本特征對(duì)齊算法
2021-06-27 16:14:438

Cortex-M4 存儲(chǔ)模型(Memory Model)與MPU(Memory Protection Unit)

Cortex-M4 存儲(chǔ)模型(Memory Model)與MPU(Memory Protection Unit)
2021-12-04 13:21:0912

移植深度學(xué)習(xí)算法模型到海思AI芯片

本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:3511

基于谷歌中長(zhǎng)尾item或user預(yù)測(cè)效果的遷移學(xué)習(xí)框架

,并學(xué)習(xí)一個(gè)二者參數(shù)的映射函數(shù),實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)上的遷移;item-level transfer通過(guò)對(duì)模型訓(xùn)練流程的優(yōu)化,讓映射函數(shù)同時(shí)能夠?qū)W到頭部item和尾部item之間的特征聯(lián)系。
2022-09-19 11:18:06856

GTC23 | 使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 體驗(yàn)最新的視覺(jué) AI 模型開(kāi)發(fā)工作流程

NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個(gè)低代碼 AI 框架,讓無(wú)論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家都可以使用這個(gè)平臺(tái)加速視覺(jué) AI 模型開(kāi)發(fā)。通過(guò) NVIDIA TAO 工具套件,開(kāi)發(fā)人員可以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)
2023-03-29 03:40:04730

淺析4個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型

使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)通過(guò)遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。
2023-04-23 18:08:411023

Cadence定制設(shè)計(jì)遷移流程加快臺(tái)積電N3E和N2工藝技術(shù)的采用速度

,包括最新的 N3E 和 N2 工藝技術(shù)。這一新的生成式設(shè)計(jì)遷移流程由 Cadence 和臺(tái)積電共同開(kāi)發(fā),旨在實(shí)現(xiàn)定制和模擬 IC 設(shè)計(jì)在臺(tái)積電工藝技術(shù)之間的自動(dòng)遷移。與人工遷移相比,已使用該流程的客戶(hù)成功地將遷移時(shí)間縮短了 2.5 倍。
2023-05-06 15:02:15801

工程師說(shuō) | 引入DRP-AI TVM以簡(jiǎn)化AI模型的實(shí)施

。與云環(huán)境不同,嵌入式設(shè)備在實(shí)現(xiàn)人工智能方面有很多困難,比如要考慮HW性能、成本和功率限制。通過(guò)使用RZ/V系列AI-MPU和瑞薩的低功耗AI加速器DRP-AI,可以解決大部分HW實(shí)施的挑戰(zhàn)。 當(dāng)客戶(hù)在我們的AI-MPU實(shí)現(xiàn)AI模型時(shí),他們使用DRP-AI翻譯器,將A
2023-05-11 20:16:35311

NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類(lèi)

遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來(lái)完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)習(xí)的概念,探索一些流行的預(yù)訓(xùn)練模型,并通過(guò)實(shí)際示例演示如何使用這些模型進(jìn)行文本分類(lèi)。我們將使用擁抱面轉(zhuǎn)換器庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2023-06-14 09:30:14293

Cadence Virtuoso Studio流程獲得Samsung Foundry認(rèn)證,支持先進(jìn)工藝技術(shù)的模擬IP自動(dòng)遷移

內(nèi)容提要 1 輕松實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)和 layout 遷移 2 將定制/模擬設(shè)計(jì)遷移速度提升 2 倍 3 Cadence Virtuoso Studio 針對(duì)所有 Samsung Foundry
2023-07-04 10:10:01471

華為發(fā)布大模型時(shí)代ai存儲(chǔ)技術(shù)

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ),面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI流程海量數(shù)據(jù)管理。
2023-07-21 14:51:46364

使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 體驗(yàn)最新的視覺(jué) AI 模型開(kāi)發(fā)工作流程

NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個(gè)低代碼 AI 框架,無(wú)論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家都可以使用這個(gè)平臺(tái)加速視覺(jué) AI 模型開(kāi)發(fā)。有了 TAO 工具套件,開(kāi)發(fā)人員可以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),通過(guò)適應(yīng)和優(yōu)化
2023-07-31 20:45:01378

AI模型和小模型是什么?AI模型和小模型的區(qū)別

  隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小越來(lái)越成為一個(gè)重要的問(wèn)題。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們通常將模型分為兩類(lèi):大模型和小模型。本文將介紹AI模型和小模型是什么,并分析它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及區(qū)別。
2023-08-08 16:55:334535

ai算法和模型的區(qū)別

非常重要。本文將詳細(xì)探討AI算法和模型的區(qū)別,并解釋它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">AI應(yīng)用中的作用。 AI算法 人工智能算法是一組定義和實(shí)現(xiàn)任務(wù)的計(jì)算機(jī)指令。例如,許多AI算法用于分類(lèi)和預(yù)測(cè)。這些算法可以從數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并根據(jù)其他變量預(yù)測(cè)結(jié)果。AI算法適用于處
2023-08-08 17:35:392252

盤(pán)古ai模型怎么使用

怎么使用的具體步驟如下: 首先在盤(pán)古AI官網(wǎng)注冊(cè)并獲取API Key和Secret Key。 然后下載Python SDK,并按照說(shuō)明安裝SDK。 最后編寫(xiě)Python代碼,調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。 使用盤(pán)古AI模型需要了解自然語(yǔ)言處理的相關(guān)知識(shí),同時(shí)也需要對(duì)Python編程有一定的了解才能
2023-09-04 10:42:449374

Cadence 定制/模擬設(shè)計(jì)遷移流程加速 TSMC 先進(jìn)制程技術(shù)的采用

AI 驅(qū)動(dòng)的 Cadence Virtuoso Studio 助力 IC 設(shè)計(jì)在 TSMC 的制程技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)遷移時(shí)自動(dòng)優(yōu)化電路 ●? 新的生成式設(shè)計(jì)技術(shù)可將設(shè)計(jì)遷移時(shí)間縮短
2023-09-27 10:10:04301

基于RZ/V2L AI MPU的人頭計(jì)數(shù)應(yīng)用

瑞薩基于RZ/V2L AI MPU開(kāi)發(fā)了大量可拿來(lái)即用的AI應(yīng)用程序,并提供源代碼、預(yù)編譯應(yīng)用程序二進(jìn)制文件和預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型對(duì)象。您可以從各種用例中選擇感興趣的應(yīng)用程序,并立即在RZ/V2L評(píng)估板上運(yùn)行。
2023-12-15 13:49:39233

基于AI模型,千方科技做了哪些嘗試呢?

AI模型逐步走入冷靜期,思考大模型如何助力解決實(shí)際問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地成為新趨勢(shì)。
2024-01-12 09:18:04207

是德科技如何賦能醫(yī)療AI模型應(yīng)用呢?

自從ChatGPT爆火以來(lái),各種AI模型紛紛亮相,如百度科技的文心一言,科大訊飛的訊飛星火,華為的盤(pán)古AI模型,騰訊的混元AI模型、阿里哪吒大模型等。
2024-02-28 09:35:041203

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