配置如下時，調(diào)度算法就會變成不帶時間片的搶占式調(diào)度
2024-03-21 13:46:18
5069 
FreeRTOS在MCU領域應用非常廣泛，今天就給大家講解一下FreeRTOS調(diào)度器中的三種調(diào)度算法，以及在瑞薩RZ/T2L MPU中的應用。
2024-05-10 14:02:409712 
，背后都離不開內(nèi)核調(diào)度算法的精準操控。今天，我們就從優(yōu)先級、調(diào)度算法、時間片分配到底層實現(xiàn)，全方位拆解Linux內(nèi)核進程調(diào)度的核心邏輯。 一、進程調(diào)度的“身份標識”：優(yōu)先級與分類 要理解調(diào)度邏輯，首先得搞懂：進程憑什么“插隊”？答案
2025-12-24 07:05:493232 
算法（Algorithm）：計算機解題的基本思想方法和步驟。算法的描述：是對要解決一個問題或要完成一項任務所采取的方法和步驟的描述，包括需要什么數(shù)據(jù)（輸入什么數(shù)據(jù)、輸出什么結(jié)果）、采用什么結(jié)構(gòu)
2021-12-21 08:11:44
調(diào)度算法是什么？車載操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)度策略應注意哪些問題？
2021-05-13 07:02:11
、超級循環(huán)2、時間片與時標3、調(diào)度算法介紹1）時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度2）強制試調(diào)度4、注意事項所有任務的執(zhí)行時間不能超過時標的時間三、任務調(diào)度代碼實現(xiàn)這里拿linux來測試schduler.c//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~//頭文件
2022-02-17 07:07:16
1、綜述 Linux作為多任務、多用戶的操作系統(tǒng)，其進程/線程調(diào)度管理是實現(xiàn)這些特性的關鍵部分。調(diào)度管理決定系統(tǒng)中的眾多線程中哪個線程獲得執(zhí)行、什么時候開始執(zhí)行、執(zhí)行多久。一個好的調(diào)度算法能優(yōu)化
2019-07-05 07:05:08
，該算法大大增強了系統(tǒng)的實時響應，大大擴展了系統(tǒng)的應用場景。該調(diào)度算法在每次調(diào)度任務時，總會選擇優(yōu)先級最高的就緒任務執(zhí)行，保證優(yōu)先級高的任務得到最及時的響應。下面，我們來詳細講解該調(diào)度算法的原理和具體實現(xiàn)
2022-04-20 14:17:28
的那個線程，并調(diào)度執(zhí)行。rt-thread的內(nèi)核調(diào)度算法采用位圖(bitmap)實現(xiàn)，算法時間復雜度為O(1)（注，O(1)定義，請參考數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關書籍，即每次調(diào)度的時間恒定：無論當前的系統(tǒng)中存在
2022-04-20 11:54:59
我看官方手冊說設置時configMAX_PRIORITIES不能超過32，有沒有誰試過改成255的或者更大的，小弟改了幾下都不行！還有能問問FreeRTOS的任務調(diào)度算法和RT_Thread的不一樣，RT_Thread的算法和uCosIII的調(diào)度算法一樣呢？
2020-06-18 09:00:40
【摘要】：Xen由于其很低的性能損失,而逐漸成為最受歡迎的虛擬化管理工具之一.但是,它的SEDF調(diào)度算法存在在SMP下不能支持全局負載平衡的問題.本文針對此問題提出一種名為IEDF的改進算法.該算法
2010-04-24 10:03:16
調(diào)度器在runqueue里的算法是如何去實現(xiàn)的？內(nèi)核態(tài)是如何對task進行調(diào)度的呢？
2021-12-24 07:59:16
能夠反映生產(chǎn)線待加工產(chǎn)品的多條加工路徑及其資源約束,還可以對系統(tǒng)的設備維護、各種優(yōu)先級等特性進行描述,得到對生產(chǎn)系統(tǒng)更完善更精確的刻畫.通過在遺傳算法編碼中考慮投料策略、工件選設備規(guī)則、批加工調(diào)度規(guī)則
2010-05-04 08:08:48
為了系統(tǒng)的擴展性和構(gòu)建良好的人機交互，如何利用FPGA的硬件描述語言來實現(xiàn)AES的加解密算法？
2021-04-08 06:01:05
嵌入式Linux操作系統(tǒng)調(diào)度算法研究嵌入式操作系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)時代的今天得到廣泛應用。Linux系統(tǒng)本身并不是嚴格的實時操作系統(tǒng)。為了提高它對實時任務的處理能力,國內(nèi)外對Linux進行了不斷的實時性能
2021-11-05 08:15:04
各位朋友好，我的導師要求我設計一個新的報文調(diào)度算法，能夠實現(xiàn)不同優(yōu)先級的報文在發(fā)送的過程中，實現(xiàn)高優(yōu)先級報文的低延時和低抖動。要求使用stm32的LWIP協(xié)議棧進行報文調(diào)度算法的開發(fā)，請問要實現(xiàn)
2020-04-07 04:35:59
怎樣利用時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法去實現(xiàn)同步時間調(diào)度的程序呢？
2021-12-20 06:16:11
1、時間片調(diào)度算法issue解決辦法 之前針對時間片調(diào)度算法，寫過一篇文章關于時間片調(diào)度算法issue的分析與解決 最近又仔細研究發(fā)現(xiàn)考慮不全，依然存在bug， 現(xiàn)進行修復并針對性設計一下
2022-11-24 14:47:53
求大神分享一種基于比特表的實時多任務新調(diào)度算法
2021-04-28 06:21:07
，而軌跡法的優(yōu)勢在于善于探索搜索空間中較好的區(qū)域[6]。因此，將二者結(jié)合可以充分利用各自的優(yōu)勢，提高算法的搜索性能和效率。本研究就是將二者進行結(jié)合，應用于客運公司汽車的調(diào)度。1 車輛路徑的描述 本研究
2009-09-19 09:21:09
粒子群算法城鎮(zhèn)能源優(yōu)化調(diào)度問題，一、簡介1 粒子群算法的概念粒子群優(yōu)化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一種進化計算技術（evolutionary
2021-07-07 06:04:36
Kernel2.6調(diào)度算法仍然是基于優(yōu)先級的調(diào)度，它的算法復雜度為O(1)，也就是說是調(diào)度器的開銷是恒定的，與系統(tǒng)當前的負載沒有關系。
2019-08-07 06:52:56
了stm32的官方例程，原理上的東西大致懂了，可在程序中是如何實現(xiàn)的呢，C語言障礙，沒看懂。首先是調(diào)度函數(shù)，函數(shù)函數(shù)是如何執(zhí)行的呢？如下圖，新建任務后執(zhí)行調(diào)度函數(shù)，為什么沒用循環(huán)，調(diào)度函數(shù)是一直
2020-07-30 07:40:49
如何使用Verilog硬件描述語言實現(xiàn)AES密碼算法？
2021-04-14 06:29:10
提出一種多類型任務集的容錯實時調(diào)度算法，詳細分析該算法的調(diào)度機制，證明了該算法的正確性，并給出了該算法的可調(diào)度條件，最后通過模擬實驗分析了算法的性能。實驗表
2008-11-20 12:01:35
17 調(diào)度策略是網(wǎng)絡控制系統(tǒng)中的一個重要問題。本文分析了常見調(diào)度算法的基本特點，并根據(jù)熱工自動控制系統(tǒng)的要求提出了一個基于緊急度指標（EI）的動態(tài)優(yōu)先權調(diào)度算法，機理分
2009-01-08 21:00:346 任務調(diào)度問題是一個NP難題，其算法是一個重要研究方向。該文通過對任務調(diào)度模型及已有免疫算法進行研究和比較，提出一種基于實數(shù)編碼免疫算法的任務調(diào)度算法。討論問題的編
2009-04-08 09:00:1415 任務調(diào)度是網(wǎng)格研究的核心問題之一，在研究網(wǎng)格任務調(diào)度問題的基礎上，利用模糊聚類思想提出將網(wǎng)格任務與資源進行混合模糊聚類的網(wǎng)格獨立任務調(diào)度算法，該算法將最適合的
2009-04-10 09:27:0714 區(qū)分服務(DiffServ)模型中不同隊列調(diào)度算法對網(wǎng)絡性能有不同的影響。該文介紹了DiffServ實現(xiàn)模型，分析比較了目前4種典型隊列調(diào)度算法的基本原理及性能特點。基于OPNET Modeler構(gòu)建了
2009-04-13 09:29:1514 提出一種基于樹型計算網(wǎng)格的自適應調(diào)度算法，實現(xiàn)對小粒度獨立任務和用戶大作業(yè)的自適應最優(yōu)調(diào)度。通過對網(wǎng)格環(huán)境的實時檢測，給出了基于節(jié)點負載狀況、節(jié)點任務執(zhí)行時
2009-04-17 08:58:0821 討論了高速交換技術中排隊調(diào)度策略主要輸入排隊調(diào)度算法。從高速網(wǎng)絡發(fā)展研究的角度出發(fā)，基于Crossbar交換結(jié)構(gòu)的高性能輸入排隊調(diào)度算法進行了比較；對該領域的最新研究進
2009-04-19 19:11:4714 提出改進的自適應粒子群優(yōu)化算法(MAPSO)，引入種群熵判斷粒子群優(yōu)化算法(PSO)是否陷入局部最優(yōu)，動態(tài)改變算法慣性權重，并將該算法用于單個水庫的優(yōu)化調(diào)度。建立水庫優(yōu)化調(diào)度
2009-04-20 10:00:378 本文基于已有的OPC Server 實時任務模型，設計了處理混合任務集的動態(tài)調(diào)度算法（基于截止期優(yōu)先）和實現(xiàn)方式。該算法實現(xiàn)了對混合任集可調(diào)度性的判斷，可以完成有硬實時性要
2009-05-31 15:36:1613 分析了與Linux 2.6 進程調(diào)度密切相關的一些重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),詳細描述了進程調(diào)度的時機、調(diào)度的策略和調(diào)度器的工作流程,并從算法分析和HackBench 測試兩個方面對Linux 2.4和2.6 進程調(diào)
2009-06-13 10:13:0911 傳統(tǒng)的OSPF 路由協(xié)議實現(xiàn)滿足SPF 計算條件，就執(zhí)行SPF 計算；頻繁的計算消耗大量寶貴的系統(tǒng)資源，還使計算得出的路由表穩(wěn)定性較差。設計并實現(xiàn)對SPF 計算的調(diào)度算法，保證兩次SPF
2009-06-15 08:19:3413 本文詳細論述了應用于靜態(tài)優(yōu)先級實時系統(tǒng)的搶占閾值調(diào)度算法。描述了算法實現(xiàn)和任務集合可調(diào)度性判定公式的推導，分析了算法的性能特點,闡述了搶占閾值調(diào)度是靜態(tài)優(yōu)先級嵌
2009-08-04 08:32:356 網(wǎng)格任務調(diào)度算法是影響網(wǎng)格成功與否的關鍵技術之一。本文總結(jié)了網(wǎng)格計算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和特征，分析了網(wǎng)格任務調(diào)度算法的基本原理和性能指標，并對各種調(diào)度策略和算法進
2009-08-14 10:27:2710 實時操作系統(tǒng)要求具有速度快和可預測性的特點,必須保證實時任務在要求的時間內(nèi)完成。本文在描述了優(yōu)先級位圖調(diào)度算法的機制后，然后針對其在支持任務數(shù)量，所需數(shù)據(jù)空間
2009-09-17 10:02:1310 考慮到分布式控制系統(tǒng)中有實時與非實時信息兩種信息，提出了雙優(yōu)先級隊列的信息調(diào)度算法。實時信息采用非搶占RMS 算法，非實時信息采用FIFO 調(diào)度算法。根據(jù)實時信息是否可
2009-09-26 14:46:336 多處理器實時調(diào)度理論是目前實時系統(tǒng)的關鍵技術。論文研究了PFair 調(diào)度算法在多處理器中的調(diào)度理論，在此基礎上，提出了一種基于PFair 調(diào)度算法的處理器分組調(diào)度算法。該算
2009-12-18 15:38:0211 戰(zhàn)時備件配送的車輛調(diào)度是提高裝備保障效率的關鍵因素。本文以裝備戰(zhàn)斗效能損失最小化為車輛調(diào)度的目標，建立了問題的數(shù)學模型，并應用遺傳算法對問題進行了求解。算法中
2010-01-18 11:54:425 分析了網(wǎng)格任務的調(diào)度模型，采用了模擬退火和遺傳算法作為調(diào)度策略,通過自識別交叉和變異算子在遺傳算法中抑制“早熟收斂”，利用模擬退火進一步克服了遺傳算法的缺陷—
2010-01-27 11:48:1414 在對現(xiàn)有網(wǎng)格調(diào)度算法的研究基礎上，仔細分析了傳統(tǒng)的 Min-Min 調(diào)度算法，指出了該算法所存在的負載不平衡的缺點，同時考慮了網(wǎng)格環(huán)境下計算資源異構(gòu)的問題，提出了一種改進
2010-01-27 14:59:448 UML在流程工業(yè)優(yōu)化調(diào)度工藝描述系統(tǒng)中的應用
結(jié)合建模工具Rational Rose說明如何在系統(tǒng)開發(fā)過程中運用UML建模。通過流程工業(yè)優(yōu)化調(diào)度工藝描述系統(tǒng)的實際建模，對UML
2010-02-22 16:24:0422 基于分段思想的改進的Min-Min網(wǎng)格調(diào)度算法
摘要：以傳統(tǒng)、經(jīng)典的Min-min調(diào)度算法為基礎，提出了一種基于“分段”思想的改進策略，并且采用HypelSim網(wǎng)格模擬器對算法進
2008-10-13 14:35:061107 
動態(tài)調(diào)度算法動態(tài)調(diào)度算法(DSA)包括2 個方面：動態(tài)調(diào)度協(xié)議(DSP)和利用非實時間隔重發(fā)控制數(shù)據(jù)。
2009-03-30 10:30:132053 
采用FTTCAN 協(xié)議作為 CAN總線 系統(tǒng)的傳輸協(xié)議, 針對LLF算法和HVDF算法的缺陷, 綜合了松弛度和價值密度這兩種調(diào)度考量指標來設計優(yōu)先級分配策略, 提出了LVDF算法,實現(xiàn)了很好的調(diào)度性能
2011-07-15 10:52:1633 在網(wǎng)格環(huán)境中，如何對任務進行高效調(diào)度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網(wǎng)格任務對服務質(zhì)量的要求。在獨立型的任務調(diào)度模
2012-07-06 15:09:1421 針對Hadoop0.20.0中任務調(diào)度算法存在的不足，提出一種基于改進遺傳算法（IGA）的任務調(diào)度算法。IGA算法對初始化種群、交叉和變異操作進行了一些改進，并引入了最優(yōu)保留策略和加速進
2012-12-17 10:57:000 使用遺傳算法對航班著陸進行優(yōu)化調(diào)度。算法采用整數(shù)編碼，用目標函數(shù)的倒數(shù)構(gòu)造適應度函數(shù)，選擇算子采用輪盤賭選擇，交叉算子采用實數(shù)交叉法，變異算子采用個體隨機變異，通
2013-03-01 15:18:310 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《C語言描述PID算法程序.doc》資料免費下載
2017-04-21 09:49:006 針對如何實現(xiàn)紡織企業(yè)車間資源合理配置，有效解決生產(chǎn)調(diào)度管理問題的目的，采用了基于蟻群算法對復雜工況下的紡織企業(yè)織造工序的排產(chǎn)過程進行研究，通過將其轉(zhuǎn)化為蟻群的尋址方式后，建立了織造工序排產(chǎn)和調(diào)度的蟻群算法模型。
2015-12-24 16:05:2516 uCOS-III的任務調(diào)度算法研究。需要可以看下.
2016-01-13 10:34:004 算法大全第10章_數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分析，有需要的下來看看。
2016-01-14 17:47:150 基于量子粒子群算法的SOC測試調(diào)度優(yōu)化研究
2017-01-13 13:59:056 基于貪心算法的云計算資源調(diào)度策略_崔雪嬌
2017-01-07 19:00:391 一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設計與實現(xiàn)_郝繼鋒
2017-01-07 19:00:391 基于改進粒子群算法的云計算任務調(diào)度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430 基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度研究_張海玉
2017-01-08 14:47:534 基于遺傳加差分算法的云計算任務調(diào)度
2017-01-07 21:28:580 研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中延遲約束的多種采樣周期數(shù)據(jù)調(diào)度問題， 以降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的功耗與延遲及增加網(wǎng)絡容量為目標，提出基于負載的多時隙幀調(diào)度算法。利用快刷新率設備的優(yōu)先調(diào)度策略， 滿足不同采樣周期
2017-01-13 15:37:212 基于Levinson_Durbin算法的變采樣周期調(diào)度_戴小溪
2017-03-18 09:22:140 Hadoop平臺下改進的推測任務調(diào)度算法_陳明麗
2017-03-19 11:41:510 算法精解-c語言描述
2017-10-27 15:28:0946 為了對生產(chǎn)車間調(diào)度過程中發(fā)生的動態(tài)事件進行快速、有效的處理，提出了一種將微粒群算法與遺傳算法（CA）、模擬退火算法（SA）相結(jié)合的混合微粒群算法（CSPSO）。通過用標準車間調(diào)度問題對該算法的性能
2017-11-07 17:26:460 減少服務器繁忙時間是云計算并行調(diào)度中節(jié)約能耗的一種有效途徑，而現(xiàn)有基于繁忙時間的能耗節(jié)約策略大多以犧牲作業(yè)調(diào)度性能為代價，無法與其他有調(diào)度性能優(yōu)勢的作業(yè)調(diào)度算法結(jié)合使用。提出一種有效的基于繁忙時間
2017-11-23 17:39:241 了LFS算法，通過虛擬機歷史負載數(shù)據(jù)對虛擬機未來的負載變化情況進行預測，然后根據(jù)預測結(jié)果對虛擬機進行調(diào)度，能夠有效地避免云計算系統(tǒng)中高負載物理節(jié)點出現(xiàn)，實現(xiàn)負載均衡，提高資源使用率。
2017-11-24 14:44:049 針對當前云任務調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務實時處理的問題，提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先，將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務流程中，提出一種密碼云服務架構(gòu)；其次，為實現(xiàn)任務的實時調(diào)度
2017-11-24 17:08:045 Spark作為流行的分布式數(shù)據(jù)處理框架，其資源的調(diào)度方式和資源的利用率直接關系到集群計算處理的效率和速度。針對Spark資源調(diào)度問題，在Spark自身考慮的資源因素內(nèi)存和空余核數(shù)下，提出新的調(diào)度算法
2017-11-27 15:52:290 合理地分配虛擬計算資源以進行有效的任務調(diào)度是云計算中的一個核心問題。為了更好地利用虛擬計算資源，高效地完成服務需求，提出了一種基于多尺度量子諧振子算法（ MQHOA）的任務調(diào)度算法。首先，該算法將
2017-11-30 15:17:250 針對云計算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求，提出了基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務調(diào)度算法，其中包括構(gòu)建任務模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度，引入蜂群
2017-12-01 16:11:500 為實現(xiàn)柔性工藝與車間調(diào)度集成優(yōu)化，在考慮工件特征的加工工藝、次序及加工機器的柔性基礎上，以最小化最大完工時間為優(yōu)化目標，提出一種基于交叉變異的人工蜂群算法。該算法針對柔性工藝與車間調(diào)度集成
2017-12-06 14:50:170 任務調(diào)度是云計算中的一個關鍵問題，遺傳算法是一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法在任務調(diào)度過程中隨著任務調(diào)度問題復雜度增加，算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象，引入K-means聚類算法，提出一種
2017-12-07 15:16:100 HEFT（Heterogeneous Earliest-Finish-Time）算法形成調(diào)度序列，以實現(xiàn)全局多目標優(yōu)化調(diào)度；最后，通過優(yōu)化ACO（Ant Colony Optimization）中信息素更新策略和啟發(fā)式信息，進
2017-12-14 15:21:240 針對異構(gòu)集群任務推測式執(zhí)行算法存在的任務進度比例固定、落后任務被動選取等問題，提出基于快慢節(jié)點集計算能力差異的自適應任務調(diào)度算法。該算法量化節(jié)點集計算能力差異實現(xiàn)分集調(diào)度，并通過節(jié)點與任務速率的動態(tài)
2017-12-20 17:09:230 云環(huán)境中的處理機故障已成為云計算不可忽視的問題，容錯成為設計和發(fā)展云計算系統(tǒng)的關鍵需求。針對一些容錯調(diào)度算法在任務調(diào)度過程中調(diào)度效率低下以及任務類型單一的問題，提出一種處理機和任務主副版本分組的容錯
2018-01-14 11:26:040 針對云計算中一些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進化算法的動態(tài)云任務調(diào)度算法計算量較大，計算時間成本較高的現(xiàn)象，提出了一種基于改進基因表達式編程（GEP）和資源改變量的局部云任務調(diào)度算法．首先結(jié)合云任務調(diào)度
2018-01-18 13:50:440 Linux內(nèi)核調(diào)度算法直接影響基于通用處理器 （GPP）平臺的通信系統(tǒng)傳輸性能。文中分析了Linux內(nèi)核基于截止時間算法 （DEADIINE）和先進先出算法 （FIFO）的原理，及DEADLINE
2018-02-02 15:59:280 任務調(diào)度響應實時性方面表現(xiàn)優(yōu)異，但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此，提出一種高實時性任務調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎上融合LSF，EDF，HVF算法的調(diào)度策略，將任務能耗、任務完成價值和任務響應比相結(jié)合，在實現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務動態(tài)
2018-02-07 11:07:432 針對感知半徑異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡（WSN）中的節(jié)點調(diào)度問題，提出了一種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個數(shù)；然后基于兩跳簇概念進行分布式分簇；最后對每個簇中的節(jié)點采用組合
2018-02-09 14:59:190 針對異構(gòu)系統(tǒng)中基于多副本機制的容錯調(diào)度方法忽略調(diào)度make span、任務問依賴與系統(tǒng)鏈路失效及嚴格調(diào)度方式調(diào)度makespan較長問題，首先提出通用調(diào)度方式下同時考慮節(jié)點和鏈路失效的可靠性計算方法
2018-03-13 10:56:150 Kubernetes 作為當下最流行的容器自動化運維平臺，以聲明式實現(xiàn)了靈活的容器編排，本文以 v1.16 版本為基礎詳細介紹了 K8s 的基本調(diào)度框架、流程，以及主要的過濾器、Score 算法實現(xiàn)
2020-03-09 17:04:471476 研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中延遲約束的多種采樣周期數(shù)據(jù)調(diào)度問題，以降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的功耗與延遲及增加網(wǎng)絡容量為目標，提出基于負載的多時隙幀調(diào)度算法。利用快刷新率設備的優(yōu)先調(diào)度策略，滿足不同采樣周期數(shù)據(jù)的實時
2020-08-20 15:00:154 1、傳統(tǒng)電梯調(diào)度算法 1.1先來先服務算法(FCFS) 先來先服務(FCFS-First Come First Serve)算法，是一種隨即服務算法，它不僅僅沒有對尋找樓層進行優(yōu)化，也沒有實時性
2020-12-31 11:29:476713 針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題，改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法，提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法（ UPTSA）。通過基于權重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量，使
2021-05-25 14:05:343 調(diào)度是擬態(tài)構(gòu)造Web服務器的重要機制，現(xiàn)有的調(diào)度算法多數(shù)缺乏對擬態(tài)構(gòu)造Web服務器異構(gòu)性和Web服務質(zhì)量的考慮，不能解決調(diào)度機制帶來的安全性和Web服務質(zhì)量不穩(wěn)定的問題。為此，提出基于最大異構(gòu)性
2021-06-09 14:23:0811 什么是調(diào)度？按照某種調(diào)度算法，從進程的ready隊列中選擇進程給CPU。
2021-06-15 15:18:059658 
異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務調(diào)度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613 基于遺傳和禁忌搜索混合算法的預制生產(chǎn)調(diào)度
2021-06-30 10:46:237 基于改進迭代貪婪算法的流水車間預制生產(chǎn)調(diào)度
2021-06-30 17:17:0712 即按照一定的的調(diào)度算法從就緒隊列中選擇進程，把CPU使用權交給被選中進程。
2022-05-10 20:06:431696 
調(diào)度算法效果評測上有五個挑戰(zhàn)，一是效率低，一個迭代平均效果評估回收時間需要兩周左右。二是不受控，我們無法控制線下運維的執(zhí)行情況。
2022-09-23 12:00:352598 智能調(diào)度模式是一種通過先進的信息技術和智能算法實現(xiàn)電力系統(tǒng)智能化調(diào)度的方式。智能調(diào)度模式可以是中央調(diào)度模式，區(qū)域調(diào)度模式，分布式調(diào)度模式等。
1. 中央調(diào)度模式：
中央調(diào)度模式
2023-04-11 15:35:155519
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