在由ASPENCORE舉辦的“第19屆中國IC領(lǐng)袖峰會”上，安謀科技（中國）有限公司執(zhí)行董事長兼首席執(zhí)行官吳雄昂發(fā)表了題為《打造新時代大計算平臺》的主題演講。他在演講中表示，中國半導(dǎo)體設(shè)計行業(yè)在過去的十多年中，從一開始的跟跑，到現(xiàn)在的并跑，甚至在某些領(lǐng)域出現(xiàn)了領(lǐng)跑，成績斐然，特別是在終端消費等領(lǐng)域取得了非常重大的進步。而且，上述成就的取得不僅僅是在終端芯片，在云端、邊緣端、大計算等多個領(lǐng)域，也都取得了多項重大突破。

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第五波計算浪潮改變一切

眾所周知，在整個信息化浪潮中，無論是算力本身的提升，還是由算力帶來的生產(chǎn)力提升，包括普通消費者通過云端、服務(wù)器和移動互聯(lián)網(wǎng)感受到龐大算力給工作生活帶來的變化，都令人印象深刻。但在第五波計算浪潮中，我們看到又看到了新的機會——來自于從過去以人為主的數(shù)據(jù)采集產(chǎn)存分析過程，演變成機器和機器之間的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和服務(wù)。

在這一轉(zhuǎn)變過程中，傳統(tǒng)PC時代和移動計算時代每人一臺PC，一兩部手機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，遠遠趕不上當前幾萬億個智能設(shè)備實時感知采集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這樣，就需要我們將更多的算力放置在云端、在邊緣側(cè)，通過數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進行分析、構(gòu)建和決策。同時，這些數(shù)據(jù)還能夠在各種類型的計算設(shè)備中自我交互、自我編程、自我產(chǎn)生新的服務(wù)，給生產(chǎn)力和消費者帶來更多全新的服務(wù)。

由此，傳統(tǒng)的計算結(jié)構(gòu)也隨之產(chǎn)生了變化，從過去的端到云，變成了現(xiàn)在的端到邊緣到云，計算力的提升無處不在，各大云服務(wù)廠商之所以想把語音處理、視覺處理工作推向終端和邊緣側(cè)，也正因為如此。于是，以“新芯片、新軟件、新服務(wù)”為特征的全新機遇誕生了。

新芯片、新軟件、新服務(wù)

在任何一次計算浪潮當中，第一波受益的永遠是新芯片，因為只有新芯片的產(chǎn)生才能給新軟件帶來更多的計算力、更多的計算平臺和更多的服務(wù)?；叵胍幌?，在移動計算革命浪潮剛開始的時候，消費者只關(guān)心CPU能不能上網(wǎng)？但隨后的發(fā)展讓我們意識到，上網(wǎng)本身并不重要，重要的是能夠在手機這樣的大計算平臺上，結(jié)合定位、導(dǎo)航、計算功能產(chǎn)生各種各樣的新服務(wù)和新內(nèi)容，而這些都遠遠超出我們最初的想象。

“從第一代iPhone到現(xiàn)在，移動計算芯片的計算能力實現(xiàn)了百倍的增長，Arm中國合作伙伴的出貨量也得到了數(shù)百倍的增長。所以我們堅定的認為，在這一波計算革命中，第一波是芯片行業(yè)的機會，我們需要在芯片上構(gòu)筑新服務(wù)?！眳切郯赫f。

但他同時指出，當前芯片算力百倍提升的路徑和移動互聯(lián)網(wǎng)時代并不完全一樣。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，CPU/GPU從單核到多核，從32位到64位，制程工藝從0.18μm到5納米/3納米，實現(xiàn)的途徑是“多核化+工藝演進”。但在新一波革命當中，CPU的多核之路遇到了瓶頸，后摩爾時代的工藝提升速度開始放緩，異構(gòu)計算成為了新的方向。

也就是說，我們的計算從過去的操作系統(tǒng)/辦公軟件/上網(wǎng)，演進到現(xiàn)在的多樣化需求；主芯片從過去CPU+GPU變成了CPU+XPU（圖形處理器/圖像處理器/視頻處理器/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）；從同一軟件架構(gòu)下多核向異構(gòu)多核轉(zhuǎn)變。但是在下一波，在人工智能和新設(shè)備的驅(qū)動下，異構(gòu)計算開始向不同的微架構(gòu)方向發(fā)展。這表明，必須通過CPU來提供計算架構(gòu)和基礎(chǔ)操作系統(tǒng)的做法逐漸成為“過去式”，越來越多計算能力開始在其他預(yù)處理器上得到堆疊，這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個趨勢，同時也是下一個挑戰(zhàn)，特別是與AI相關(guān)的計算將成為核心關(guān)鍵點。

汽車對算力提升的渴求最具代表性。例如高通新一代座艙芯片的算力和其新一代智能手機的算力是相當?shù)模窈髱啄陜?nèi)，還會持續(xù)快速增加。其背后的驅(qū)動力源自自動駕駛，也就是說，汽車通過傳感和人工智能計算采集到了大量數(shù)據(jù)用于感知、分析和決策，從而推動自動駕駛水平不斷提升。這與我們過去想象的機器人是一樣的，智能汽車已經(jīng)成為了一個可以自主判斷環(huán)境，自主決定路徑，提供各種各樣自動化服務(wù)的設(shè)備。

目前，Tesla已經(jīng)成功的把144T的計算力裝進了自研的兩顆芯片里，國內(nèi)廠商也打造了同等甚至更高功能性能的芯片。但這僅僅是一個開始，這樣的計算力針對L4/L5級自動駕駛還不夠，還需要5倍、10倍，甚至50倍的提升，才能真正實現(xiàn)汽車完全自動駕駛自主化的過程。也難怪在幾個月前，蔚來在發(fā)布新一代車型的時候提出，下一步自動駕駛計算芯片平臺的算力將達到500-1000T，而現(xiàn)在的智能芯片性能離上述標準還有不小的差距。

為什么呢？吳雄昂解釋說，因為汽車是一個典型的從傳統(tǒng)向智能演進的設(shè)備，而傳統(tǒng)的自動化設(shè)備都采用“分布式多控制器架構(gòu)”，但算力的提升迫使業(yè)界不得不對計算架構(gòu)進行革新，短短幾年內(nèi)，走出了一條從“ECU—域架構(gòu)—中央化架構(gòu)”的轉(zhuǎn)型之路，這表明“軟件定義一切”的理念開始慢慢滲入各個領(lǐng)域。因此，在這樣一波革命當中，芯片行業(yè)從業(yè)者必須要通過芯片和軟件結(jié)合的方式，給業(yè)界提供所需的算力，以推動技術(shù)的前行。

全球標準，本土創(chuàng)新

在短短三年不到的時間里，安謀中國不僅在傳統(tǒng)Arm CPU架構(gòu)上推出了自研CPU，還同時在NPU和視頻處理器上推出了自主產(chǎn)品，并成功實現(xiàn)量產(chǎn)。尤其是在云端，安謀中國和飛騰等公司合作，在過去十多年當中打造了完整的云端計算力生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)了從PC到服務(wù)器的量產(chǎn)。未來，在CPU全球標準下自主創(chuàng)新，在XPU上堅持走自己的路，研究架構(gòu)，自研產(chǎn)品，將成為公司堅定不移的發(fā)展戰(zhàn)略。

“Arm架構(gòu)很幸運在移動革命浪潮中成為了最主流的架構(gòu)，并同時開始進入到邊緣端和云端。通過開放的技術(shù)合作模式，構(gòu)建了包括超過250家中國廠商在內(nèi)的生態(tài)大系統(tǒng)。在過去的十多年中，從芯片到操作系統(tǒng)、中間件，再到系統(tǒng)和應(yīng)用，從手機到超算中心，從工控馬達到智慧城市，通過產(chǎn)業(yè)的合作，我們幫助中國芯進入了各行各業(yè)，并建立起完備的生態(tài)系統(tǒng)?！眳切郯罕硎尽?/p>

數(shù)據(jù)顯示，目前，安謀中國合作伙伴2020年的Arm服務(wù)器芯片出貨量，已經(jīng)超越了全球其他所有地區(qū)Arm服務(wù)器芯片出貨量的總和，成為了真正領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)。這表明，中國的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)驅(qū)動了整個Arm架構(gòu)在云端的發(fā)展，下一步，安謀中國將繼續(xù)在自研架構(gòu)上加大投入，給下一代計算，特別是像自動駕駛這樣大計算提供更多解決方案，幫助設(shè)計企業(yè)在下一波革命當中繼續(xù)取得百倍的成長。
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