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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>端點(diǎn)判斷 - 基于FPGA的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)

端點(diǎn)判斷 - 基于FPGA的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)

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2012-03-20 10:56:4947

基于單應(yīng)性矩陣的棋盤格角點(diǎn)檢測(cè)研究

針對(duì)三維視覺(jué)測(cè)量中棋盤格標(biāo)定板的角點(diǎn)檢測(cè),給出了基于單應(yīng)性矩陣這一計(jì)算機(jī)視覺(jué)重要工具為基礎(chǔ)的檢測(cè)方法。首先通過(guò)點(diǎn)選得到待測(cè)角點(diǎn)外接四邊形的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo),接著利用單應(yīng)
2012-04-20 10:10:1823

基于改進(jìn)型雙門限語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究

2015-08-27 18:09:198

靈云全智能能力平臺(tái)之語(yǔ)音識(shí)別(ASR)能力服務(wù)

靈云語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累,以及在數(shù)千家企業(yè)用戶的應(yīng)用實(shí)踐和磨合,具備了識(shí)別率高、響應(yīng)速度快、支持話者分離和智能語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),口音和方言適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
2016-03-23 18:17:051927

Harris角點(diǎn)檢測(cè)

《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼:Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2016-06-06 15:20:544

Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)

《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼:Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)
2016-06-06 15:20:546

FPGA語(yǔ)音通信平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)例

Xilinx FPGA工程例子源碼:FPGA語(yǔ)音通信平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)例
2016-06-07 14:13:4313

OpenCV3編程入門-源碼例程全集-Harris角點(diǎn)檢測(cè)

OpenCV3編程入門-源碼例程全集-Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2016-09-18 16:38:461

亞像素級(jí)角點(diǎn)檢測(cè)_OpenCV3編程入門-源碼例程

OpenCV3編程入門-源碼例程全集-亞像素級(jí)角點(diǎn)檢測(cè),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:031

一種雙門限語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的ASIC實(shí)現(xiàn)

一種雙門限語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的ASIC實(shí)現(xiàn)
2017-01-07 20:32:200

Harris角點(diǎn)檢測(cè)在列車滑動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用_潘崢嶸

Harris角點(diǎn)檢測(cè)在列車滑動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用_潘崢嶸
2017-03-19 11:26:540

靈云遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別解決方案

醒、聲源定向等關(guān)鍵技術(shù),在引起產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注的同時(shí),16日正式宣布推出面向智能終端的完整靈云遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互解決方案,該套方案完美整合了國(guó)內(nèi)最新遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音喚醒、聲源定向、降噪、回聲消除、端點(diǎn)檢測(cè)
2017-10-13 11:54:260

基于維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法和語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的結(jié)合

在基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,本文提出一種新算法。新算法在語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)平滑處理更新噪聲信號(hào)功率譜以適應(yīng)噪聲不穩(wěn)定的環(huán)境;通過(guò)計(jì)算有聲段噪聲
2017-11-08 17:28:013

語(yǔ)音識(shí)別的推箱子游戲設(shè)計(jì)

游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,目的是用更多的方式實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)的交流,屬語(yǔ)音信號(hào)處理的范疇。主要解決的問(wèn)題有語(yǔ)音的錄入、濾波、特征值提取、信號(hào)與模版的匹配等。語(yǔ)音錄入和端點(diǎn)檢測(cè)依賴于能量扣過(guò)零率的檢測(cè),可使采用的數(shù)據(jù)真正是語(yǔ)音信號(hào)數(shù)據(jù),從而
2017-11-13 11:10:4813

語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法在智能家居中應(yīng)用

提出了一種應(yīng)用于智能家居的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法,綜合利用語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域特性。設(shè)置了短時(shí)能量動(dòng)態(tài)門限作為前端判定;對(duì)短時(shí)過(guò)零率算法做了抗干擾處理并結(jié)合平均幅度差函數(shù)做后期判定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能在室內(nèi)信噪比較低的情況下準(zhǔn)確地檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào),計(jì)算方法簡(jiǎn)單便于硬件實(shí)現(xiàn),能夠滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)的需要。
2017-11-14 14:49:529

基于語(yǔ)音增強(qiáng)方法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)

語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)檢測(cè)結(jié)果好壞對(duì)后續(xù)的語(yǔ)音處理起著決定性的作用。為了解決語(yǔ)音端點(diǎn)在低信噪比情況下檢測(cè)率不高的問(wèn)題,該文提出了基于深度置信網(wǎng)絡(luò)去噪的語(yǔ)音增強(qiáng)方法與傳統(tǒng)的端點(diǎn)檢測(cè)方法相結(jié)合的方法。該方法首先
2017-11-23 09:56:590

局部密度離群點(diǎn)檢測(cè)算法

已有的密度離群點(diǎn)檢測(cè)算法LOF不能適應(yīng)數(shù)據(jù)分布異常情況離群點(diǎn)檢測(cè),INFLO算法雖引入反向五近鄰點(diǎn)集有效地解決了數(shù)據(jù)分布異常情況的離群點(diǎn)檢測(cè)問(wèn)題,但存在需要對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不加區(qū)分地分析其k近鄰和反向
2017-11-25 09:34:216

FAST特征點(diǎn)檢測(cè)features2D

特征點(diǎn)檢測(cè)和匹配是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)很有用的技術(shù)。在物體檢測(cè),視覺(jué)跟蹤,三維常年關(guān)鍵等領(lǐng)域都有很廣泛的應(yīng)用。這一次先介紹特征點(diǎn)檢測(cè)的一種方法——FAST(features from
2017-11-29 09:10:493293

opencv角點(diǎn)檢測(cè)原理詳解

Moravec角點(diǎn)檢測(cè)算子的思想其實(shí)特別簡(jiǎn)單,在圖像上取一個(gè)W*W的“滑動(dòng)窗口”,不斷的移動(dòng)這個(gè)窗口并檢測(cè)窗口中的像素變化情況E。像素變化情況E可簡(jiǎn)單分為以下三種:A 如果在窗口中的圖像是什么平坦
2017-12-04 11:42:0610055

李洪亮:語(yǔ)音處理檢測(cè)技術(shù)中的三個(gè)熱點(diǎn)詳解

作為一種人機(jī)交互的手段,語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)在解放人類雙手方面意義重大。同時(shí),工作環(huán)境存在著各種各樣的背景噪聲,這些噪聲會(huì)嚴(yán)重降低語(yǔ)音的質(zhì)量從而影響語(yǔ)音應(yīng)用的效果,比如會(huì)降低識(shí)別率。未經(jīng)壓縮的語(yǔ)音數(shù)據(jù)
2018-01-31 07:50:241526

一個(gè)新的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)方法

針對(duì)奇異信號(hào)中奇異點(diǎn)的檢測(cè)和定位問(wèn)題,提出了一個(gè)新的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)方法。根據(jù)脈沖奇異點(diǎn)的特點(diǎn),首先將脈沖奇異點(diǎn)的檢測(cè)建模為一個(gè)分類問(wèn)題:信號(hào)中的脈沖奇異點(diǎn)為一類,非脈沖奇異點(diǎn)為另一類。然后
2018-02-12 15:42:150

如何使用MATLAB進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別算法研究的論文資料免費(fèi)下載

本論文介紹了雙門限語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)理論,研究了語(yǔ)音特征參數(shù)地提取過(guò)程,特征參數(shù)包括:線性預(yù)測(cè)系數(shù)(LPC)、線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC) 和Mel頻率倒頻系數(shù)(MFCC) 。并研究了3種不同的語(yǔ)音識(shí)別
2018-12-21 15:03:3141

智能機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)詳細(xì)解析

能零積門限檢測(cè)算法可以在不丟失語(yǔ)音信息的情況下,對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測(cè),經(jīng)過(guò)450個(gè)孤立詞(數(shù)字“0~9”)測(cè)試準(zhǔn)確率為98%以上,經(jīng)該方法進(jìn)行語(yǔ)音分割后的語(yǔ)音,在進(jìn)入識(shí)別模塊時(shí)識(shí)別正確率達(dá)95%。
2019-06-12 10:52:1012445

firefly人體特征點(diǎn)檢測(cè)介紹

配置高清單目攝像頭,可以清晰地檢測(cè)人體關(guān)鍵特征點(diǎn)。人體骨骼特征點(diǎn)檢測(cè)幀率15fps/640*480,檢測(cè)精度95%;手指關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)幀率6fps/640*480,檢測(cè)精度92%。
2019-11-05 16:07:111266

微軟為L(zhǎng)inux服務(wù)器添加端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)功能

微軟基于服務(wù)器的 Linux 保護(hù)計(jì)劃的公開預(yù)覽現(xiàn)在提供了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)功能。
2020-11-20 15:05:241928

薄膜在線污點(diǎn)檢測(cè)儀的檢測(cè)對(duì)象是什么

導(dǎo)讀:由于傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)速度慢、精度低、易于疲勞,不能滿足現(xiàn)代生產(chǎn)要求。賽默斐視薄膜在線污點(diǎn)檢測(cè)儀能在線對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進(jìn)行高速、精確的檢測(cè),顯示和識(shí)別薄膜表面上的所有表面缺陷
2021-03-19 15:58:43298

關(guān)于泄漏點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備的介紹

近年來(lái),隨著科技的高速發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代,一些檢測(cè)設(shè)備比如說(shuō)泄漏點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備可以在一定程度上方便產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)。如:汽車零部件配件、電子電器整機(jī)、安防/照明、醫(yī)療器械、連接線材、消費(fèi)
2021-03-19 11:34:25836

一種全新的棋盤角點(diǎn)檢測(cè)方法

點(diǎn)檢測(cè)是攝像機(jī)校準(zhǔn)的重要環(huán)節(jié),可通過(guò)對(duì)棋盤圖像進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)來(lái)確定攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù),然而傳統(tǒng)方法在檢測(cè)棋盤角點(diǎn)時(shí)保留了較多的冗余信息,難以精確給出棋盤角點(diǎn)位置。為此,提出一種新的棋盤角點(diǎn)檢測(cè)方法
2021-03-30 09:44:2911

基于Laplace-Beltrami算子的特征點(diǎn)檢測(cè)算法

針對(duì)三維模型的特征點(diǎn)檢測(cè)問(wèn)題,提出一種基于 Laplace- Beltrami算子的特征點(diǎn)檢測(cè)算法。對(duì)于給定的三維網(wǎng)格模型,首先構(gòu)造離散 Laplace- Beltrami算子矩陣,求解特征值
2021-04-21 13:50:4211

基于長(zhǎng)時(shí)信號(hào)功率譜變化的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法

語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ),為了提高在低信噪比及非平穩(wěn)噪聲下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確性提出了一種基于長(zhǎng)時(shí)信號(hào)功率譜變化的語(yǔ)音特征,利用閾值判決法驗(yàn)證了這一特征在語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用前景。該方法首先
2021-05-12 16:32:487

基于MFCC的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法

為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)(MFCC)距離的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的MrcC距離,結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率對(duì)特征距離進(jìn)行修正
2021-06-03 16:36:318

關(guān)于鋰電隔膜污點(diǎn)檢測(cè)檢測(cè)原理的分析

對(duì)于一些對(duì)品質(zhì)要求很高的廠家,都會(huì)用到薄膜表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)。賽默斐視鋰電隔膜污點(diǎn)檢測(cè)儀是由無(wú)錫賽默斐視科技有限公司自主研發(fā)、設(shè)計(jì)基于機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng),系統(tǒng)由架設(shè)在薄膜生產(chǎn)線(復(fù)卷線、涂布
2021-06-04 17:13:53439

無(wú)紡布在線污點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的原理、參數(shù)及功能

疵點(diǎn)是影響無(wú)紡布質(zhì)量等級(jí)的最主要因素,疵點(diǎn)檢測(cè)是其質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的布匹疵點(diǎn)檢驗(yàn)依靠人工主觀判別,缺乏檢驗(yàn)的一致性和可靠性。隨著現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展對(duì)無(wú)紡布質(zhì)量和產(chǎn)量需求的日益增長(zhǎng),人工檢測(cè)的精度和速度均不能滿足要求,基于機(jī)器視覺(jué)的疵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為了研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
2021-06-15 10:04:12372

增強(qiáng)區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)下的炸點(diǎn)檢測(cè)方法

野外大視場(chǎng)環(huán)境下的炸點(diǎn)檢測(cè)常采用圖像幀間差分的方法,但由于彈體落地后炸點(diǎn)分布的情況復(fù)雜,對(duì)密集炸點(diǎn)的檢測(cè)成為了難點(diǎn)問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,將炸點(diǎn)圖像經(jīng)過(guò)整理、分類,構(gòu)建了炸點(diǎn)檢測(cè)的專用數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上
2021-06-21 14:19:3412

無(wú)紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備的原理及功能

機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用也越來(lái)越豐富,如今已廣泛應(yīng)用于零部件分揀,產(chǎn)品尺寸測(cè)量,圖像識(shí)別,產(chǎn)品組裝,無(wú)紡布污點(diǎn)檢測(cè)儀,能夠?qū)Ω咚龠\(yùn)行的無(wú)紡布生產(chǎn)線進(jìn)行7*24小時(shí)的高速、高精度的表面瑕疵在線檢測(cè),對(duì)于后期
2021-08-23 09:21:44405

氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測(cè)儀工作具體流程

氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測(cè)儀氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測(cè)儀工作具體流程是用于手機(jī)、智能手環(huán)、智能手表水下燈等水下產(chǎn)品泄漏點(diǎn)檢測(cè)的防水測(cè)試設(shè)備,用來(lái)確定做了防水或者密封處理的電子產(chǎn)品的泄漏點(diǎn),那么氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測(cè)
2021-11-12 16:38:34548

PFLD:一個(gè)實(shí)用的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是一個(gè)非常核心的算法業(yè)務(wù),其在許多場(chǎng)景中都有應(yīng)用。比如我們常用的換臉、換妝、人臉識(shí)別等2C APP中的功能,都需要先進(jìn)...
2022-02-07 12:33:543

用于實(shí)時(shí)PCR擴(kuò)增或LAMP終點(diǎn)檢測(cè)的微流控芯片

本文提出一種高通量微流控芯片可用于實(shí)時(shí)PCR擴(kuò)增或LAMP終點(diǎn)檢測(cè),其檢測(cè)限可低至 1 copy/ul。
2023-01-29 14:00:50891

非隔離型和隔離型過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)電路設(shè)計(jì)

,而過(guò)零點(diǎn)處其電壓變化率是最快的,所以其檢測(cè)誤差是最小的。故此,我們?cè)诖酥唤榻B過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)電路。下面結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目說(shuō)說(shuō)過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)電路。
2023-03-17 18:16:341885

點(diǎn)檢測(cè)儀的維護(hù)

點(diǎn)檢測(cè)儀的維護(hù)。在線式露點(diǎn)儀,便攜式露點(diǎn)儀的維護(hù)保養(yǎng)
2023-05-13 14:00:54923

DCNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) DCNN的人臉特征點(diǎn)檢測(cè)

摘 要:在介紹人臉特征點(diǎn)檢測(cè)的理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep ConvolutionalNeural Network,DCNN)解決人臉5點(diǎn)特征點(diǎn)(眼角、鼻子、嘴角)預(yù)測(cè)
2023-07-20 14:30:220

基于Delaunay三角剖分的空間離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于Delaunay三角剖分的空間離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:15:490

一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測(cè)算法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-22 10:27:530

點(diǎn)檢測(cè):揭示物質(zhì)特性的重要手段

點(diǎn)檢測(cè)是化學(xué)和材料科學(xué)中一種常用的技術(shù),用于確定物質(zhì)在特定溫度下的物理狀態(tài)變化。通過(guò)熔點(diǎn)檢測(cè),科學(xué)家可以了解物質(zhì)的性質(zhì)、純度以及其可能的用途。本文將深入探討熔點(diǎn)檢測(cè)的重要性、方法以及其在實(shí)際
2024-01-04 11:13:38133

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