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針對奇異信號中奇異點(diǎn)的檢測和定位問題，提出了一個新的信號奇異點(diǎn)檢測方法。根據(jù)脈沖奇異點(diǎn)的特點(diǎn)，首先將脈沖奇異點(diǎn)的檢測建模為一個分類問題：信號中的脈沖奇異點(diǎn)為一類，非脈沖奇異點(diǎn)為另一類。然后，基于Bayes決策和Neyman-Pearson準(zhǔn)則，在限定脈沖奇異點(diǎn)漏檢概率的情況下，導(dǎo)出了兩類點(diǎn)之間的分界面。據(jù)此設(shè)計了一個新的脈沖奇異點(diǎn)檢測方法——基于Bayes決策的脈沖奇異點(diǎn)檢測（BDPSD）方法。模擬及真實(shí)信號上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于小波變換的模極大法相比，BDPSD方法在檢測質(zhì)量和定位精度方面都有很大的改善，證明BDPSD是一個有效、可行的信號奇異點(diǎn)檢測方法。
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