車(chē)牌，很多人都會(huì)感到好奇，在這里就要給大家科普一下什么是智能電子車(chē)牌以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。目前，最常見(jiàn)的對(duì)車(chē)牌的定位和識(shí)別基本還是依賴(lài)圖像識(shí)別，檢測(cè)到車(chē)牌號(hào)后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的名單進(jìn)行比對(duì)處理，但是圖像識(shí)別受環(huán)境因
2017-12-12 09:23:34
6117 車(chē)牌識(shí)別VI程序，僅供參考
2020-09-29 19:18:04
有人會(huì)用labVIEW做一個(gè)車(chē)牌識(shí)別程序嗎？
2012-06-15 05:15:12
教程車(chē)牌識(shí)別應(yīng)該能幫助到正在學(xué)習(xí)的你。
2021-04-26 19:57:57
是否預(yù)繳費(fèi)，離場(chǎng)結(jié)算時(shí)多退少補(bǔ)，方便快速出場(chǎng)。智谷聯(lián)車(chē)牌識(shí)別PDA采用云端追繳欠費(fèi)的方式，可以在車(chē)輛再次入場(chǎng)停車(chē)時(shí)主動(dòng)檢測(cè)，PDA可展示欠費(fèi)明細(xì)作為追繳依據(jù)，由收費(fèi)人員進(jìn)行合理追繳。5、自動(dòng)計(jì)時(shí)
2018-09-19 15:05:39
ios車(chē)牌識(shí)別移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別
2019-04-28 09:43:31
其中任意圖片文件就可以進(jìn)行測(cè)試。由于我的車(chē)牌圖片不多（都是網(wǎng)上找的），質(zhì)量不高，而且字符模版精度不夠，所以字符識(shí)別有一定的誤差，見(jiàn)笑了，不過(guò)車(chē)牌位置定位還是很準(zhǔn)的(要求安裝LabVIEW 2014和Vision 2014)。
2015-06-30 10:33:09
DSP平臺(tái)車(chē)牌識(shí)別授權(quán)流程 確認(rèn)客戶使用的硬件平臺(tái)，包括芯片型號(hào)和外部RAM大小； 是否已經(jīng)焊接了加密芯片,如無(wú)加密芯片，是否可讀取CPU ID或者提供FLASH ID等唯一的物理序列號(hào)； 智能
2018-06-13 10:12:00
移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別算法，路邊車(chē)輛違停管理助手
2019-07-01 11:50:42
面臨岌岌可危的局面，借助低功耗WiFi解決方案，初創(chuàng)公司GainSpan稱(chēng)他們已經(jīng)擁有了在這場(chǎng)陣地戰(zhàn)中取得勝利的重量級(jí)武器，英特爾則再一次成為了幕后的推動(dòng)者。
2020-05-01 08:34:14
有沒(méi)有l(wèi)abview做車(chē)牌識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)或資料 求指導(dǎo)謝謝
2012-11-21 10:27:00
項(xiàng)目名稱(chēng)：圖像識(shí)別在車(chē)牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，提高車(chē)牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車(chē)主車(chē)輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
車(chē)牌的圖像進(jìn)行分析，最終截取出只包含車(chē)牌的一個(gè)圖塊的過(guò)程。這個(gè)步驟的主要目的是降低在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的計(jì)算量，如果直接對(duì)原始的圖像進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，會(huì)非常的慢，因此需要檢測(cè)的過(guò)程。
車(chē)牌識(shí)別是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)
2023-09-26 16:28:10
LABVIEW車(chē)牌識(shí)別
2018-07-21 16:38:35
的大概位置。如下這個(gè)系統(tǒng)，下面兩個(gè)攝像頭，車(chē)牌所在的區(qū)域也就是中下部分所以在識(shí)別時(shí)，就要截取這一部分就可以了，有的軟件還可以讓用戶自己設(shè)置有效區(qū)域。從如下要求中可以看出，車(chē)牌水平區(qū)域的大小要在100
2016-05-01 16:41:22
，分享車(chē)牌識(shí)別中的相關(guān)算法，是可以幫助到我們對(duì)于這種數(shù)字圖像處理的過(guò)程有一個(gè)比較全面的認(rèn)識(shí)。下面我將結(jié)合Matlab代碼給大家進(jìn)行講解：第一步：RGB轉(zhuǎn)灰度這一步，基本是大多數(shù)圖像處理系統(tǒng)的必經(jīng)之路。對(duì)于
2017-05-25 21:07:04
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)
2019-06-28 08:29:44
車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 重要的問(wèn)題問(wèn)4遍
2019-11-04 22:17:38
應(yīng)用C語(yǔ)言編程，系統(tǒng)能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，并能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行預(yù)處理，灰度化，圖像二值化，字符分割，字符識(shí)別等一系列的應(yīng)用，跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
又沒(méi)人做過(guò)基于LabVIEW的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)或類(lèi)似的？
2013-06-11 15:32:45
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
有沒(méi)有人知道在車(chē)牌識(shí)別中進(jìn)行字符的歸一化
2016-04-18 11:06:07
】NO.1：原始圖像NO.2：原始圖像的灰度直方圖NO.3：車(chē)牌圖像提取、顯示【高人指點(diǎn)】當(dāng)前只實(shí)現(xiàn)了夜間車(chē)牌的位置識(shí)別，不難看出，識(shí)別結(jié)果展示中還存在傾斜，可以嘗試根據(jù)傾斜角度對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行方向校正
2020-03-28 12:40:18
求助各位大神，最近實(shí)驗(yàn)室有個(gè)項(xiàng)目要做車(chē)牌識(shí)別，并且用zigbee組網(wǎng)，我查了下嵌入式的車(chē)牌識(shí)別都是用linux系統(tǒng)，想問(wèn)如果用ucos系統(tǒng)做車(chē)牌識(shí)別能夠處理嗎？我自己找資料沒(méi)找著用ucos做的，但linux太麻煩了，所以求助下??！
2014-03-17 21:53:14
正如拳擊手邁克?泰森（Mike Tyson）所說(shuō)：“要想不被擊倒，每個(gè)人都需要靈活應(yīng)對(duì)?！碑?dāng)優(yōu)秀的拳擊手看穿對(duì)手的出招策略時(shí)，他們就會(huì)取得勝利。但是，出色的拳擊手往往都樂(lè)于先吃一拳，然后根據(jù)局勢(shì)
2020-10-27 08:38:45
安卓車(chē)牌識(shí)別 ios車(chē)牌識(shí)別 移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別 手機(jī)端車(chē)牌識(shí)別 車(chē)牌識(shí)別sdk 前端車(chē)牌識(shí)別SDK算法同行業(yè)中，別人標(biāo)配有的產(chǎn)品我有，別人沒(méi)有的產(chǎn)品我們也有，如此才能增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。車(chē)牌識(shí)別sdk這個(gè)用于
2018-05-17 22:55:40
移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與PC端車(chē)牌識(shí)別有什么區(qū)別解析
2019-04-30 11:20:59
`安卓前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)SDK 安卓前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是為促進(jìn)人工智能化建設(shè)研發(fā)而來(lái)的應(yīng)用。此應(yīng)用基于移動(dòng)端平臺(tái)，手機(jī)、PDA、安卓系統(tǒng)帶200萬(wàn)像素以上的攝像頭，該安卓移動(dòng)端前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)sdk
2018-06-11 13:08:03
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用，在高速公路ETC收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)站中得到了廣泛應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技能、圖畫(huà)處理技能、模糊辨認(rèn)為根底，樹(shù)立車(chē)輛的特征模型
2021-04-25 16:30:57
://url.elecfans.com/u/97edd21e88就業(yè)，已經(jīng)成為了一個(gè)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)。參與這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的每一個(gè)人的最終目的就是取得勝利（找到滿意的工作并能生存發(fā)展下去）。某種意義上，我們可以把
2019-08-15 09:50:40
，京東送件也用上了送件機(jī)器人，某機(jī)器人公司如今研發(fā)出巡邏機(jī)器人，用于對(duì)可以車(chē)輛的抓拍與檢查，在停車(chē)的區(qū)域內(nèi)，通過(guò)算法控制，邊巡邏，邊識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，其中， 此識(shí)別的算法恰恰用上的是我們的PC版車(chē)牌識(shí)別
2019-01-02 16:59:47
為了克服車(chē)牌字符的傾斜和相似字符間的誤識(shí)別對(duì)字符識(shí)別帶來(lái)的影響，提出了一種基于不變矩的匹配算法。利用不變矩的旋轉(zhuǎn)不變性克服字符傾斜帶來(lái)的影響。對(duì)不變矩算法進(jìn)
2010-01-13 14:37:50
13 本文針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在車(chē)牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來(lái)更全面地利用車(chē)牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的
2010-02-21 10:49:2419 車(chē)牌識(shí)別模塊是車(chē)牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國(guó)內(nèi)汽車(chē)牌照的特點(diǎn),對(duì)車(chē)牌識(shí)別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識(shí)別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)牌純字符區(qū)域
2010-02-24 14:30:4042 摘要：提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數(shù)據(jù)及位置作為識(shí)別特片生成判定時(shí)，再利用判定樹(shù)對(duì)汽車(chē)牌照中的字母和數(shù)字
2006-03-24 13:30:111037 
1 引言 車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題，存在巨大的市場(chǎng)需求。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)分車(chē)輛圖像的獲取、車(chē)牌的定位與字符分割、車(chē)牌字符識(shí)別3大部分。對(duì)于
2009-05-16 10:21:354057 
圖象處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用利用數(shù)字圖象處理技術(shù)研究開(kāi)發(fā)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從汽車(chē)圖象中確定車(chē)牌位置,提取車(chē)牌字符的微結(jié)構(gòu)特征,通
2009-12-08 15:21:531275 
采用DSP的圖像處理在車(chē)牌識(shí)別中的設(shè)計(jì)應(yīng)用
汽車(chē)普及程度的提高，汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（LPR）的研究與開(kāi)發(fā)也成為現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注的問(wèn)題。對(duì)提高這些場(chǎng)
2010-03-24 18:05:322176 
數(shù)據(jù)融合技術(shù)在車(chē)牌字
2011-01-10 10:39:3136 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于高速公路收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛管理、違章車(chē)輛監(jiān)控、交通誘導(dǎo)控制等重要場(chǎng)合。典型的車(chē)牌識(shí)別算法分為車(chē)牌定位、字符切分
2011-09-21 15:12:1270 基于射頻技術(shù)提出了一種新型車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別裝置的設(shè)計(jì)思路，并詳細(xì)闡述了該裝置的工作原理、硬件電路及軟件的設(shè)計(jì)。利用單片機(jī)控制射頻讀寫(xiě)模塊，讀取車(chē)牌的數(shù)據(jù)信息，可以通過(guò)
2011-11-15 11:32:41173 車(chē)牌識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。我國(guó)交通管理部門(mén)對(duì)汽車(chē)牌照的樣式制定了嚴(yán)格的規(guī)范，這些規(guī)范將為車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
2011-12-05 15:05:1953 意法半導(dǎo)體（ST）宣佈其安全微控制器產(chǎn)品部和先進(jìn)系統(tǒng)技術(shù)事業(yè)群的叁位密碼專(zhuān)家在國(guó)際競(jìng)賽中取得勝利，成功為數(shù)位安全領(lǐng)域開(kāi)發(fā)新全球產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：安全雜湊演算法（Secure Hash Algor
2012-11-08 11:57:351155 MATLAB車(chē)牌識(shí)別技術(shù)外加源程序，試過(guò)可以實(shí)現(xiàn)該功能。
2016-05-13 15:51:2133 完整的車(chē)牌識(shí)別MATLAB源代碼，車(chē)牌定位，區(qū)域切割，字符切割，字符識(shí)別
2016-06-16 17:57:4658 基于matlab的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)_冀光強(qiáng)
2017-03-18 09:18:0511 理論，對(duì)含有汽車(chē)牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車(chē)牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。從不同車(chē)牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識(shí)別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分
2017-11-14 17:53:174 對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，車(chē)輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車(chē)輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置
2017-11-20 11:34:1715 智能電子車(chē)牌是基于RFID技術(shù)，而RFID技術(shù)作為一種新興的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)相比，基于RFID技術(shù)的車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確性高，不易受環(huán)境的影響，無(wú)盲區(qū)，可以準(zhǔn)確、全面地獲取車(chē)輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。
2017-11-28 15:05:448470 
就在舊金山的一間辦公室里，IBM舉辦了歷史上第一場(chǎng)人機(jī)辯論比賽。兩道辯論題目分別是：“我們是否應(yīng)當(dāng)資助太空探索”；“我們是否應(yīng)當(dāng)更多地使用遠(yuǎn)程醫(yī)療”。而兩場(chǎng)辯論，Project Debater的對(duì)手都不容小覷，前一位是以色列全國(guó)辯論冠軍Noa ovadia ，后一位是以色列辯論專(zhuān)家Dan Zafrir。雖然對(duì)手強(qiáng)大，但是現(xiàn)場(chǎng)辯論P(yáng)roject Debater由于提供了更多有利的證據(jù)而更具說(shuō)服力，最終觀眾的投票也倒向了Project Debater。
2018-06-29 19:31:001230 車(chē)牌識(shí)別在日常生活已經(jīng)普遍得到運(yùn)用，為有效遏制城市內(nèi)車(chē)輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。下面小編給大家介紹一下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法。
2018-01-02 14:17:4340459 車(chē)牌識(shí)別目前在我們生活中已經(jīng)隨車(chē)可見(jiàn)，本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別的原理流程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，其次對(duì)如何破解小區(qū)車(chē)牌識(shí)別列出了三大方法，希望能幫到你。
2018-01-02 14:47:43383473 
本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)原理、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的意義、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)和國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及車(chē)牌識(shí)別發(fā)展應(yīng)用前景廣闊。
2018-01-02 15:12:0517555 
目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在我們的生活中隨處可見(jiàn)，隨著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)的興起，更多的品牌或企業(yè)都在紛紛競(jìng)爭(zhēng)，本文就針對(duì)及車(chē)牌識(shí)別品牌全國(guó)排名前十進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
2018-01-02 15:37:4548353 
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息
2018-01-02 17:12:1144593 本文介紹了新能源車(chē)牌的變化、新能源汽車(chē)車(chē)牌為何出現(xiàn)識(shí)別漏洞、新能源車(chē)車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的原因是什么以及如何解決新能源車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的方法。
2018-01-05 16:06:5743711 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（Vehicle License Plate RecogniTIon，VLPR） 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)
2018-04-25 20:08:0016999 、教練車(chē)牌、大使館車(chē)牌、新能源車(chē)牌等各種規(guī)格牌照；車(chē)牌寬度要求低，車(chē)牌寬度≥70個(gè)像素，都不影響識(shí)別；純C代碼編寫(xiě)，可以跨平臺(tái)應(yīng)用。移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別配置要求操作系統(tǒng)：支持Android 2.3以上版本
2018-06-04 10:16:46611 可以滿足移動(dòng)作業(yè)需求的手持PDA被廣泛應(yīng)用且備受好評(píng)?；谑殖諴DA平臺(tái)可以輕松實(shí)現(xiàn)信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽苿?dòng)車(chē)牌識(shí)別PDA即是在手持PDA上嵌入端車(chē)牌識(shí)別算法，通過(guò)視覺(jué)、圖像處理
2018-09-26 15:48:191193 手工錄入。大大的增加了工作人員的工作效率，更可以保存采集的車(chē)牌圖片，留以備案。三、識(shí)別效率高：以北京文通的移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為例，白天能達(dá)到98%以上，夜間95%以上；速度快，集成于app中，每個(gè)車(chē)牌
2019-01-02 17:30:131722 識(shí)別系統(tǒng)不僅為現(xiàn)代化居民提供安全、舒適、便捷生活環(huán)境，還為小區(qū)業(yè)主停車(chē)提供一個(gè)舒適的環(huán)境，并且還便于物業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理小區(qū)車(chē)輛。針對(duì)以上問(wèn)題及住宅小區(qū)的停車(chē)需求，可以使用智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)解決，以車(chē)牌識(shí)別
2019-01-04 12:03:365256 如圖34、如果車(chē)道很寬，但不能分隔成兩條車(chē)道，這種情況建議安裝雙相機(jī)，即在車(chē)道的兩側(cè)各安裝一臺(tái)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)，這樣不管車(chē)行方向偏向哪邊，都可以有相機(jī)拍到車(chē)牌并識(shí)別。如圖4二、?車(chē)牌識(shí)別相機(jī)?的高度與角度1
2019-01-13 20:27:46569 未來(lái)還將持續(xù)挖掘AI技術(shù)，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等，并持續(xù)應(yīng)用到助盲行動(dòng)中來(lái)。
2019-06-05 10:54:15510 車(chē)牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別。
2019-06-27 09:35:164921 未來(lái)兩年中，將有越來(lái)越多企業(yè)依靠物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
2019-07-04 14:05:581362 在智能音箱領(lǐng)域，當(dāng)價(jià)格不再是市場(chǎng)化的阻力點(diǎn)，產(chǎn)品技術(shù)將理所當(dāng)然成為第一要素，屆時(shí)技術(shù)水平更加突出、產(chǎn)品能力更能貼近消費(fèi)層的華為將受到更多的市場(chǎng)青睞。
2019-07-09 11:26:181238 NB-IoT和LoRa不僅僅需要產(chǎn)品的創(chuàng)新，更需要項(xiàng)目應(yīng)用的創(chuàng)新。
2019-08-07 10:18:381106 盡管擺脫了資本驅(qū)動(dòng)的區(qū)塊鏈發(fā)展開(kāi)始回歸理性，但是，對(duì)于一個(gè)新生的技術(shù)來(lái)講，區(qū)塊鏈拋棄了以資本為主導(dǎo)的發(fā)展模式無(wú)疑失去了一次絕佳的發(fā)展機(jī)會(huì)。
2019-09-29 15:52:40487 AI的技術(shù)特質(zhì)正在被云服務(wù)商在安全全流程中全面調(diào)用，集體將云端安全推向了原生、智能的位面
2019-10-11 10:23:58579 比特幣并不像推特那樣影響世界金融市場(chǎng)，也不像 Facebook 那樣受到嚴(yán)格審查。
2019-11-04 08:39:301204 在堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)經(jīng)過(guò)多年建設(shè)并取得勝利的當(dāng)下，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)成為“兩網(wǎng)”重點(diǎn)打造對(duì)象，并計(jì)劃于2024年全面建成。
2019-11-21 10:20:133518 車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
2020-01-29 17:41:0018200 物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)，恐怕是2020前最重要科技議題，目前對(duì)于一般民眾最有感應(yīng)用，可能是手機(jī)控制家電，接著醫(yī)療設(shè)備、車(chē)、監(jiān)視器，最后生產(chǎn)工廠、企業(yè)大樓、運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)等，都會(huì)融入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
2019-12-25 16:33:51999 車(chē)牌的檢測(cè)和識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比如交通違章車(chē)牌追蹤，小區(qū)或地下車(chē)庫(kù)門(mén)禁。在對(duì)車(chē)牌識(shí)別和檢測(cè)的過(guò)程中，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌往往是規(guī)整的矩形，長(zhǎng)寬比相對(duì)固定，色調(diào)紋理相對(duì)固定，常用的方法有：基于形狀、基于色調(diào)
2020-02-03 15:21:214396 提供強(qiáng)有力的安全措施，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，從而提高可靠性和質(zhì)量，這對(duì)客戶非常重要。
2020-03-24 14:48:57630 消毒巡邏機(jī)器人配置有15L大容量?jī)?chǔ)液罐，持續(xù)運(yùn)行時(shí)間10個(gè)小時(shí)。電噴霧化技術(shù)低噪環(huán)保，雙重避障操控簡(jiǎn)單安全，自主進(jìn)行室內(nèi)消毒殺菌工作。
2020-04-18 10:37:11809 隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車(chē)牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)
2020-06-17 17:03:504674 以汽車(chē)牌照的識(shí)別為例，具體研究了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過(guò)程分為預(yù)處理，邊緣提取，車(chē)牌定位，字符分割和字符識(shí)別五大模塊，用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車(chē)牌照識(shí)別過(guò)程的最好的方法.
2020-08-26 17:13:0515 隨著行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)各式各樣的需求，市場(chǎng)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)）的需求越來(lái)越廣泛，主要分為：軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。通過(guò)車(chē)牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對(duì)比，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開(kāi)閘、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)驗(yàn)證用戶車(chē)輛身份、自動(dòng)區(qū)分內(nèi)外部車(chē)輛、自動(dòng)計(jì)算車(chē)位數(shù)、自動(dòng)報(bào)警等諸多智能化功能。
2020-10-20 10:11:302872 基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明。
2021-04-16 09:30:4219 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用,在高速公路ETC收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)站中得到了廣泛應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技能、圖畫(huà)處理技能、模糊辨認(rèn)為根底,樹(shù)立車(chē)輛的特征模型
2021-04-25 23:40:162085 基于LABVIEW的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)資料
2022-01-11 18:16:2368 ?ETC實(shí)際是很落后的技術(shù)，明明已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別了，在高速公路出入口安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，直接通過(guò)掃描車(chē)牌綁定微信或支付寶付費(fèi)不就好了。為什么還要用看似落后的ETC技術(shù)，在車(chē)上安裝一個(gè)小盒子，費(fèi)時(shí)
2021-12-09 15:06:116 了工作效率，后來(lái)移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛管理中被應(yīng)用，車(chē)輛管理體驗(yàn)感得到了提升，如今更是完美的集成了移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別算法，通過(guò)前端就能進(jìn)行解幀識(shí)別車(chē)牌，無(wú)需有有一個(gè)圖片傳輸返回結(jié)果的過(guò)程，直接就可以把車(chē)牌識(shí)別
2023-02-06 22:48:321668 
基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別，其中，車(chē)輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車(chē)牌與識(shí)別車(chē)牌號(hào)。
2023-02-19 10:37:231283 摘要：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中的使用越發(fā)廣泛，占據(jù)重要地位。車(chē)牌識(shí)別一共分為圖像處理和字符識(shí)別兩部分。本文首先使用OpenCV技術(shù)定位車(chē)牌、分割車(chē)牌，接著應(yīng)用Tensorflow識(shí)別車(chē)牌字符。每個(gè)
2023-07-20 14:57:395 Hidehito Takahashi指出，行業(yè)應(yīng)進(jìn)行整合以保持國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。 “半導(dǎo)體材料領(lǐng)域正是日本能在全球賽場(chǎng)上屢次
取得勝利的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。而現(xiàn)在這種領(lǐng)先，讓各大
企業(yè)仍打散經(jīng)營(yíng)，或是堅(jiān)守自家一方小天地的行為顯得頗為無(wú)益?！?/div>
2024-01-15 14:01:171285 方面，借助了百度提供的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）服務(wù)來(lái)確保準(zhǔn)確高效地讀取車(chē)牌數(shù)據(jù)。同時(shí)，手機(jī)APP則是采用Java編程語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)，可以便捷地接收和查看識(shí)別結(jié)果。一、
2024-03-12 09:22:121324 
嫌疑車(chē)輛。AI車(chē)牌監(jiān)測(cè)識(shí)別攝像機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。首先，它可以自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛牌照，無(wú)需人工干預(yù)，大大提高了工作效率并減少了人力成本。其次，當(dāng)有嫌疑車(chē)輛出現(xiàn)時(shí)，
2024-04-02 09:55:571158 
Horus AI?高速相機(jī)是一款極其優(yōu)秀的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，不僅圖像性能優(yōu)秀，而且有良好的開(kāi)發(fā)支持。Horus AI高速相機(jī)是快速打造您自己的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的理想選擇。
2024-10-15 16:27:492230 
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)，傳統(tǒng)的咨詢(xún)服務(wù)已無(wú)法滿足企業(yè)的需求。中軟國(guó)際咨詢(xún)伴跑式服務(wù)，以全新的“咨詢(xún)+伴跑”服務(wù)模式，幫助企業(yè)在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)役中取得勝利。
2024-11-17 16:33:081420 01引言隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛管理、交通監(jiān)控、停車(chē)收費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。接下來(lái)小編將帶你深入了解車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目的全流程，從理論基礎(chǔ)到實(shí)際應(yīng)用，讓你掌握如何構(gòu)建一個(gè)高效、準(zhǔn)確
2024-12-16 10:43:431270 
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