隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破?！按髷祿苯o人的第一刺激是“大量數據”。確實如此，隨著半導體工業(yè)、制造業(yè)的發(fā)達，世界上的工業(yè)設備、汽車、公路、管線、電表上都會有傳感器，隨時測量著有關位置、溫度、濕度、運動、震動乃至空氣中化學物質的變化，海量的數據就會產生。

權威機構—美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年增長50%，每兩年翻一番，90%以上的數據是最近幾年才產生的。早在1980年，未來學家阿爾文托夫勒便將“大數據”熱情地贊頌為“第三次浪潮”，直到互聯網大發(fā)展，這個詞才因為海量數據的產生而成為流行詞匯。

當下還處在大數據的初級階段，和實踐的結合還不夠，很多概念都還只停留在表層，人們的看法也參差而缺乏深度。比如關于大數據的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。這是顯得最權威的認識了。

大數據有足夠的技術深度，適合解決時代的問題，符合時代氣質，可以引發(fā)巨大變革。但是，任何一種生產力，它都會被不同的眼光打量，用于滿足不同需求，在不同的人那兒表現各異。我們不能滿足于當下的觀點，要用歷史視角觀看，結合人類需要解決的問題思考大數據。大數據成為這個時代的時髦詞匯，很多人都宣稱大數據，包括很多權威機構，其實是數據量稍微多一些，查詢條件關聯條件稍微復雜一些而已，根本還是以往的關系型數據庫模式醫(yī)學數據更是繁多，包含幾乎所有生命特性，醫(yī)院的檢查工具會從專業(yè)的角度貢獻數據，往往局限于疾病狀態(tài)。更多數據來源已經開啟，體聯網和腦聯網會立足于生活貢獻數據，數據的種類大大擴展了，數據的量級更會億萬倍地增加。這是長期不間斷的監(jiān)測，海量數據中，某些隱含的規(guī)律就會出現。假設，白細胞計數以天為單位呈現周期性波動，和年齡、生活特性等相關，找到這些規(guī)律，就可定義何為正常何為異常，可探索保養(yǎng)身體的思路，發(fā)現生命滑向危險狀態(tài)的苗頭。

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