chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>物聯(lián)網(wǎng)>大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)產(chǎn)值令人堪憂 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)刻不容緩

大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)產(chǎn)值令人堪憂 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)刻不容緩

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

評(píng)論

查看更多

相關(guān)推薦

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)及架構(gòu)圖介紹

本文開(kāi)始介紹了什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途,其次介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的原因,最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖及理想的架構(gòu)分析。
2018-02-11 10:08:4259052

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),有一個(gè)被廣泛接受的定義:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)是一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對(duì)穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合。
2020-11-01 10:57:429362

大數(shù)據(jù)之Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

大數(shù)據(jù) Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2019-03-19 11:10:06

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute的使用教程

阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute使用教程
2020-04-30 07:57:08

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的技術(shù)

、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!4. HiveHive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能,可以
2018-04-08 16:50:41

數(shù)據(jù)湖的定義是什么?如何去構(gòu)建數(shù)據(jù)湖?

數(shù)據(jù)湖的定義是什么?數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別在哪?如何去構(gòu)建數(shù)據(jù)湖?
2021-07-12 07:04:58

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論的詳細(xì)分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論——實(shí)體關(guān)系(ER)建模理論
2019-07-12 08:41:41

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概述以及創(chuàng)建步驟簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(一)概述以及創(chuàng)建步驟簡(jiǎn)介
2020-06-09 16:44:39

BLE中數(shù)據(jù)服務(wù)和基本服務(wù)是什么作用?

BLE中數(shù)據(jù)服務(wù)和基本服務(wù)是什么作用?對(duì)BLE中的這兩個(gè)宏已經(jīng)懵了,按照書(shū)上的說(shuō)法,似乎SIMPLEPROFILE_SERV_UUID是數(shù)據(jù)服務(wù),由用戶自定義
2016-03-25 14:48:09

MaxCompute印尼開(kāi)服,成為阿里云第十二個(gè)大數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,可以提供海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全部都運(yùn)行在 MaxCompute 上。MaxCompute 采用分布式架構(gòu)高效處理海量數(shù)據(jù),存儲(chǔ)多份
2018-02-07 11:15:54

“阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系”四大層次

,避免數(shù)據(jù)的冗余和重復(fù)建設(shè),規(guī)避數(shù)據(jù)煙囪和不一致性。數(shù)據(jù)服務(wù)OneService-統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái):以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合計(jì)算好的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,對(duì)外通過(guò)接口的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù),主要提供簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)
2018-08-29 16:19:20

企業(yè)法律普及,刻不容緩

你是否曾因合同糾紛而遭受慘重?fù)p失??你是否曾被別人掠走勞動(dòng)成果卻只能默默承受??你是否因?yàn)椴恢ú欢ㄗ屍髽I(yè)在發(fā)展路上走得提心吊膽?? 要想改變這一切,企業(yè)的法律普及刻不容緩! 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法治經(jīng)濟(jì)
2013-08-27 10:47:40

企業(yè)法律普及,刻不容緩

你是否曾因合同糾紛而遭受慘重?fù)p失??你是否曾被別人掠走勞動(dòng)成果卻只能默默承受??你是否因?yàn)椴恢ú欢ㄗ屍髽I(yè)在發(fā)展路上走得提心吊膽?? 要想改變這一切,企業(yè)的法律普及刻不容緩! 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法治經(jīng)濟(jì)
2013-08-28 13:50:24

企業(yè)法律普及,刻不容緩

你是否曾因合同糾紛而遭受慘重?fù)p失??你是否曾被別人掠走勞動(dòng)成果卻只能默默承受??你是否因?yàn)椴恢ú欢ㄗ屍髽I(yè)在發(fā)展路上走得提心吊膽?? 要想改變這一切,企業(yè)的法律普及刻不容緩! 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法治經(jīng)濟(jì)
2013-08-29 11:42:17

企業(yè)法律普及,刻不容緩

你是否曾因合同糾紛而遭受慘重?fù)p失??你是否曾被別人掠走勞動(dòng)成果卻只能默默承受??你是否因?yàn)椴恢ú欢ㄗ屍髽I(yè)在發(fā)展路上走得提心吊膽?? 要想改變這一切,企業(yè)的法律普及刻不容緩! 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法治經(jīng)濟(jì)
2013-08-30 10:17:56

全新一代人工智能計(jì)算引擎MaxCompute杭州開(kāi)服,強(qiáng)化阿里云大數(shù)據(jù)能力,比肩谷歌微軟

機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估,最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。阿里云
2018-03-28 14:33:09

全球云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者 MaxCompute 將于本月10日正式開(kāi)服美東節(jié)點(diǎn)

戶提供大數(shù)據(jù)計(jì)算資源和能力。據(jù)參考消息網(wǎng)3月19日?qǐng)?bào)道,全球權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)佛瑞斯特研究公司(Forrester)發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)
2018-04-13 13:52:02

基于阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建設(shè)思路

,用戶該如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?在阿里云的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程中,總結(jié)出了以下四個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn): 穩(wěn)定——數(shù)據(jù)產(chǎn)出穩(wěn)定并有保障,維護(hù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性;可信——數(shù)據(jù)干凈,數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高,帶來(lái)更高效的應(yīng)用服務(wù);豐富——數(shù)據(jù)
2018-03-15 12:43:28

容器開(kāi)啟數(shù)據(jù)服務(wù)之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析

摘要: 容器開(kāi)啟數(shù)據(jù)服務(wù)之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析 (二):Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析 概述 本文為大家介紹一種容器化的數(shù)據(jù)服務(wù)Spark
2018-04-17 15:10:33

常用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)歸類

應(yīng)用。2.HiveFacebook領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供完整的sql查詢功能,可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低
2018-02-28 17:02:51

建立面向船員教育的PLC實(shí)驗(yàn)室刻不容緩

原理與應(yīng)用外,海事局委托的輪補(bǔ)電船員培訓(xùn)班中也要求開(kāi)設(shè)《PLC原理與應(yīng)用》課程,并輔以一定量的實(shí)驗(yàn)。鑒于此,建立面向船員教育的PLC實(shí)驗(yàn)室成了刻不容緩的任務(wù)。
2019-07-16 07:14:37

怎樣去搭建一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)

文章內(nèi)容如標(biāo)題,本人是一名嵌入式程序員,熟悉硬件,并且長(zhǎng)期使用C/C++編寫(xiě)程序,由于最近公司后臺(tái)服務(wù)器工程師離職,后臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器無(wú)法繼續(xù)維護(hù),于是就萌生了自己搭建一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器的想法。所謂
2021-12-21 06:42:43

未來(lái),是大數(shù)據(jù)的時(shí)代

類的數(shù)據(jù),比如天氣資訊、生活資訊、社會(huì)資訊、服務(wù)資訊等等。 筆者認(rèn)為,智能家居產(chǎn)品應(yīng)做好背后的大數(shù)據(jù)服務(wù),例: 1、在智能家居時(shí)代里,家里的電視除了能告訴人們他們看久了電視而應(yīng)該暫時(shí)離開(kāi)電視機(jī)前讓眼睛
2014-09-24 20:54:32

深入解讀:獲Forrester大數(shù)據(jù)能力高評(píng)價(jià)的阿里云DataWorks思路與能力

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Cloud Data Warehouse, CDW)的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估,最終AWS、阿里云、Google、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。阿里云
2018-03-26 16:14:29

阿里云MaxCompute印度開(kāi)服,加速大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

開(kāi)服的阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute可向用戶提供快速、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,支持多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入以及多種經(jīng)典的分布式計(jì)算模型,能夠更快速解決用戶海量數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題,有效降低企業(yè)
2018-01-22 17:55:22

阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐之數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的經(jīng)典。維度建模從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建模型,為分析需求服務(wù),因此它重點(diǎn)關(guān)注用戶如何更快速地完成需求分析,同時(shí)具有較好的大規(guī)模復(fù)雜查詢的響應(yīng)性能。其典型的代表是星形模型,以及在一些特殊場(chǎng)景下
2018-03-14 17:23:18

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)跨版本透明查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中多維模式進(jìn)化歷史的揮發(fā)性問(wèn)題,提出用版本元數(shù)據(jù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)化過(guò)程中的每一種多維模式狀態(tài),給出版本元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了跨版本透明查詢系統(tǒng)
2009-03-31 09:55:270

高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

高校的信息化工作已從管理系統(tǒng)發(fā)展到?jīng)Q策支持系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)的核心。該文分析高校財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),利用OLAP技術(shù)進(jìn)
2009-04-17 09:50:1438

多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)

針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模式結(jié)構(gòu)的進(jìn)化問(wèn)題提出一種多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,給出模型結(jié)構(gòu)、模型對(duì)象以及對(duì)象之間指派關(guān)系的定義。多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于“版本控制”策略管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-04-21 09:39:270

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的軍校科研管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為了克服傳統(tǒng)的軍??蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)的不足,介紹了一種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的軍??蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)。該系統(tǒng)構(gòu)建在局域網(wǎng)內(nèi),決策者通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)進(jìn)行決策分析。該系統(tǒng)采用“三
2009-06-29 08:49:399

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生產(chǎn)智能控制和管理決策系統(tǒng)

本文主要講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在一個(gè)企業(yè)信息化實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用,提出了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)的抽取到數(shù)據(jù)多維分析并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表顯示的一個(gè)構(gòu)想。主題詞:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-08-31 11:23:177

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用

文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu),并且探討了粗糙集方法,決策樹(shù)方法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)
2009-09-04 08:16:3015

基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的ETL系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

ETL系統(tǒng)是構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本構(gòu)件,由于要處理海量數(shù)據(jù)和訪問(wèn)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源,如何同時(shí)具有高效的數(shù)據(jù)處理能力和通用的數(shù)據(jù)源訪問(wèn)能力是值得研究的問(wèn)題。本文針對(duì)
2009-09-14 16:26:3914

統(tǒng)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建及應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以管理和重組統(tǒng)計(jì)行業(yè)大量分散數(shù)據(jù),便于以后分析和決策。介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、改進(jìn)的三層體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建過(guò)程和實(shí)現(xiàn)方法、統(tǒng)計(jì)行業(yè)應(yīng)用步驟及前景,對(duì)提高統(tǒng)計(jì)行
2009-09-16 10:57:3628

銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

企業(yè)中的數(shù)據(jù)存在于各個(gè)異構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)整合數(shù)據(jù)的一種有效途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使得企業(yè)的信息變得易于獲取并且為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。然而建設(shè)一
2009-09-26 08:47:2810

電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

本文針對(duì)佳木斯電信的業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體架構(gòu),并以營(yíng)業(yè)受理情況主題為例介紹了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)過(guò)程。
2009-12-18 17:01:2914

基于XML的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型設(shè)計(jì)

隨著XML 已經(jīng)成為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn),以XML 作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)已逐漸流行。本文提出了一種基于XML 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念建模設(shè)計(jì)方法,以XML Schema定義的XML 文檔作
2009-12-18 17:04:3013

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在病案數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究

隨著電子病案廣泛使用,挖掘海量病案數(shù)據(jù)中潛藏信息進(jìn)行支持決策是提高醫(yī)院管理效率的重要手段。本文探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在病案數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,確定主題為某醫(yī)院常發(fā)疾病治療
2009-12-25 14:25:226

數(shù)據(jù)建模在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是國(guó)土資源決策支持系統(tǒng)建設(shè)中的核心內(nèi)容,是決策支持系統(tǒng)處理的基礎(chǔ)。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的,是把國(guó)土資源的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,為各級(jí)決策領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)
2010-02-25 15:10:3515

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)文化稽查統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

提出統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)不應(yīng)該歸入普通管理信息系統(tǒng),而應(yīng)該根據(jù)用戶具體需求,充分分析其本質(zhì),利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn),并闡述了如何利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)從需求分析到最
2010-09-07 10:09:009

OLAP在電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的設(shè)計(jì)

通過(guò)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。綜述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400

中國(guó)無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)到2013年將增長(zhǎng)近一倍

中國(guó)無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)到2013年將增長(zhǎng)近一倍 據(jù) iSuppli 公司,中國(guó)發(fā)放 3G 牌照刺激了無(wú)線數(shù)據(jù)市場(chǎng)的繁榮發(fā)展, 2009 年來(lái)自 3G 服務(wù)的營(yíng) 業(yè)收入增長(zhǎng)18.9%, 2008 至 2013 年
2009-12-28 17:13:08504

3G助力中國(guó)無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)穩(wěn)健增長(zhǎng)

3G助力中國(guó)無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)穩(wěn)健增長(zhǎng) ISuppli指出,中國(guó)3G營(yíng)運(yùn)牌照的釋出,推動(dòng)當(dāng)?shù)責(zé)o線數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)入全盛時(shí)期,2009年中國(guó)無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)營(yíng)收上升了18.9%,預(yù)估從2008到2013年
2010-01-07 09:01:13426

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市,或者叫做"小數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)",是用于公司單獨(dú)部門(mén)或分部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),與完善的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(試圖存儲(chǔ)公
2010-03-19 16:44:402137

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén),幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出,
2011-02-16 18:02:483386

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)的研究與應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí),采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù),通過(guò)在線銷售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn),分析在線銷售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集,利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù),將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:13:39

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(2)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:14:05

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(3)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:14:27

Forrester:未來(lái)五年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)12.8%

來(lái)自Forrester的最新預(yù)測(cè)顯示,未來(lái)五年,大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到12.8%。這一市場(chǎng)被Forrester分為六大部分,包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、NoSQL、Hadoop、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)
2016-11-22 16:00:221075

大數(shù)據(jù)服務(wù)無(wú)處不在 Cloudera又該如何應(yīng)變?

IT業(yè)界有兩大發(fā)展潮流,一個(gè)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式,另一個(gè)是云計(jì)算將改變傳統(tǒng)的IT架構(gòu)服務(wù)方式。那么當(dāng)大數(shù)據(jù)邂逅云計(jì)算,它們會(huì)擦出怎樣的愛(ài)情火花呢? 大數(shù)據(jù)服務(wù)無(wú)處不在 Cloudera又該如何應(yīng)變?
2016-11-30 09:20:11741

采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗

采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160

基于UML的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的建模劉士彬

基于UML的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的建模_劉士彬
2017-03-17 08:00:000

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用孫眾眾

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用_孫眾眾
2017-03-14 08:00:000

保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能就是開(kāi)源的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問(wèn) 確保MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全最有效的方法之一是只給用戶需要
2017-09-27 14:10:280

HIVE技術(shù)的物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析

隨著電子商務(wù)的不斷壯大,物流業(yè)的蓬勃發(fā)展,物流數(shù)據(jù)開(kāi)始呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。目前用于物流行業(yè)的仍然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)居多,已有的物流信息管理系統(tǒng)的建設(shè)也大多采用常規(guī)的解決方案,即購(gòu)置昂貴的的大型服務(wù)
2017-11-01 17:27:143

基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

OpenLayer作為前端WebGIS框架,后端則以強(qiáng)大的RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)ORACLE為支撐,ETL過(guò)程使用PL/SQL和Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),業(yè)務(wù)邏輯則利用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),以此構(gòu)建基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以用戶可見(jiàn)的方式進(jìn)行共享數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和數(shù)
2017-12-08 16:44:001

基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似于SQL語(yǔ)言的查詢語(yǔ)言–HiveQL,可通過(guò)HQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì),Hive將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:277162

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別

本文開(kāi)始介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么,其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用途,最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大好處,闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3123246

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在哪里

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。多維數(shù)據(jù)庫(kù),可以簡(jiǎn)單地理解為:將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中,而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣,人們可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù)
2018-02-24 13:46:1312587

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么特點(diǎn)_數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合,它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819229

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)

本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì),A. 數(shù)據(jù)建模方法論,B. 分層設(shè)計(jì)原則,C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:555611

如何建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_多維數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)你知道多少

集市的一個(gè)典型的特征,從根本上而言,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的模式更多是為了避免冗余和數(shù)據(jù)復(fù)用,套用現(xiàn)成的模式,是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最合理的選擇。當(dāng)然大數(shù)據(jù)技術(shù)體系下,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì),還是一個(gè)盲點(diǎn),探索中。
2018-02-24 14:42:532264

大數(shù)據(jù)工程師的日常工作是什么

在工作崗位上,大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop,Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop,HBase,Spark等)集群環(huán)境的搭建,性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫(huà)像。
2019-05-30 15:52:095339

如何搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心,公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不產(chǎn)生數(shù)據(jù),也不消費(fèi)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:561940

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建之路

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是獨(dú)立存在的一個(gè)個(gè)體,而是與整個(gè)大數(shù)據(jù)體系融為一體的——換句話說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像人的心臟,人只有心臟而沒(méi)有其他器官是無(wú)法單獨(dú)存活下來(lái)的。
2019-06-27 16:32:401528

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)是什么樣子的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集來(lái)自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中,運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能,無(wú)論是用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶營(yíng)銷現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07651

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的介紹和應(yīng)用

量的進(jìn)一步增長(zhǎng),江波龍科技可借助高效靈活、且具有成本優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng),不僅開(kāi)創(chuàng)一片國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的市場(chǎng)藍(lán)海,也為傳統(tǒng)IT企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式轉(zhuǎn)型發(fā)展樹(shù)立先導(dǎo)標(biāo)桿。
2019-10-15 08:49:172664

作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展

Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是,所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:074117

大數(shù)據(jù)時(shí)代離得開(kāi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中,在該存儲(chǔ)庫(kù)中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:35999

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該如何建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),除了數(shù)據(jù)量大之外,業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高,甚至很多是要求實(shí)時(shí)的,另外,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非???,不可能像傳統(tǒng)行業(yè)一樣,可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一勞永逸,它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái),老的下線的業(yè)務(wù),能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中下線。
2020-03-10 16:37:09799

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)會(huì)因?yàn)樵朴?jì)算有什么不一樣

為了使數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)有用、可行和可擴(kuò)展,企業(yè)需要一種有效且經(jīng)濟(jì)高效的方式來(lái)存儲(chǔ)、標(biāo)記和解釋這些數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種目的最有利可圖的方法之一就是采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2020-05-01 21:01:001090

為什么需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中,在該存儲(chǔ)庫(kù)中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363059

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖?

來(lái)源:一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)??吹接腥藛?wèn)這個(gè)問(wèn)題,數(shù)據(jù)玩家也看過(guò)很多解釋,感覺(jué)都不夠直觀,這里,我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來(lái)說(shuō)明。 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 大家都去宜家買過(guò)東西吧,還記得
2020-09-21 10:44:292401

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的重要一環(huán):ETL

提供了相當(dāng)成熟和完備的解決方案。 以我們?nèi)A為云舉例,目前華為云的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)已經(jīng)做到了:實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生
2020-09-23 13:58:102060

對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理,主要有幾個(gè)工具引擎

提到大數(shù)據(jù),我們就離不開(kāi)數(shù)據(jù)的收集整理,其中ETL是我們經(jīng)常使用的用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 構(gòu)建大數(shù)據(jù)的方法。
2020-11-05 10:14:482097

物聯(lián)網(wǎng)將刺激大數(shù)據(jù)服務(wù)增長(zhǎng)

全球市場(chǎng)研究公司Technavio的最新分析顯示,物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)正在幫助大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。
2020-12-25 16:15:313078

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的現(xiàn)代化工具綜述

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史悠久,這里的基本想法是,大多數(shù)企業(yè)建立各種應(yīng)用程序來(lái)自動(dòng)化其基本業(yè)務(wù)流程,而這些業(yè)務(wù)流程各自發(fā)展,從而產(chǎn)生多個(gè)版本的數(shù)據(jù)。在過(guò)去,對(duì)于那些想了解不同產(chǎn)品線或地區(qū)的銷售收入或利潤(rùn)率的人來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)不一致是令人頭疼的問(wèn)題。
2021-05-05 17:13:00421

如何理解整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)體系?

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念: 英文名稱為Data Warehouse,可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,為企業(yè)提供決策支持(Decision Support
2021-04-26 11:06:031541

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
2021-07-26 13:08:207

還在數(shù)據(jù)中臺(tái)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間傻傻分不清?

作者:彭鋒 宋文欣 孫浩峰 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju),本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載 導(dǎo)讀:我們可以這樣理解,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是為了更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)部門(mén)
2021-10-12 17:16:461593

內(nèi)部部署倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)vs.云計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù))對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無(wú)疑適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境,而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
2022-07-28 14:41:08769

數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史2--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程,大致可以將其分為幾個(gè)階段:萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261049

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)評(píng)估為機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代,旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量,以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與企業(yè)資源規(guī)劃( ERP )、客戶關(guān)系管理( CRM )軟件、庫(kù)存和銷售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:21723

Quest :數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化

Quest數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化解決方案讓組織能夠?qū)ζ渌x云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模、遷移和監(jiān)管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產(chǎn)品組合的強(qiáng)大功能,確保數(shù)據(jù)可用且隨時(shí)能夠滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
2023-01-12 11:11:24583

維智科技成功入選“2022年度上海市優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商目錄”

近日,維智科技入選由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)發(fā)布的“2022年度上海市優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商目錄”。進(jìn)入推薦目錄的企業(yè),要求在所服務(wù)的主要行業(yè)領(lǐng)域影響力大,具有良好成長(zhǎng)性;在細(xì)分領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位,具有
2023-02-03 19:41:021168

實(shí)力獲評(píng),MobTech袤博科技再度入圍上海市優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商目錄

近日,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)發(fā)布了“2022年度上海市優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商目錄”,MobTech袤博科技與移動(dòng)、聯(lián)通、萬(wàn)達(dá)信息、第一財(cái)經(jīng)等知名企業(yè)共同入選。這也是繼2020年入選后,企業(yè)再度入圍
2023-02-13 13:03:35583

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程

大數(shù)據(jù)常見(jiàn)處理流程包括:原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-22 16:38:012964

恒訊科技詳細(xì)解釋:什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)器?

的發(fā)展。 下面,小編將在本文中給大家解釋大數(shù)據(jù)服務(wù)器以及滿足大數(shù)據(jù)服務(wù)器處理所需的需求類型。 一、什么是大數(shù)據(jù)服務(wù)器? 大數(shù)據(jù)服務(wù)器是為處理大數(shù)據(jù)而配置的專用服務(wù)器。大數(shù)據(jù)服務(wù)器必須具備: 1、用于存儲(chǔ)、檢索和分
2023-03-30 16:38:44791

華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理

湖,以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂
2023-04-12 14:31:33407

如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能及優(yōu)化設(shè)計(jì)

  隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出,如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能,除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外;還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段,采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370

加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述及特點(diǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén),幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出,相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:463100

福州基石數(shù)據(jù)服務(wù)股份有限公司-福州基石數(shù)據(jù)服務(wù)股份有限公司

基石數(shù)據(jù)致力于重構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù),立志成為在中國(guó)離散制造業(yè)里最有思想的工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)。
2023-10-28 11:29:26

已全部加載完成