80年代的PC為計(jì)算機(jī)化時(shí)代拉開序幕、90年代的互聯(lián)網(wǎng)連結(jié)了全球所有的計(jì)算機(jī)與后來的行動(dòng)裝置，IT產(chǎn)業(yè)近30年來，幾乎每10年就會(huì)有一次典范轉(zhuǎn)移，每一次的轉(zhuǎn)移都對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來巨大改變，PC改變了企業(yè)的運(yùn)行型態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)的訊息快速流動(dòng)特色帶來了信息爆炸年代，被視為第三次典范的物聯(lián)網(wǎng)，將會(huì)對(duì)全球產(chǎn)業(yè)帶來哪里些沖擊？

與過去兩次變革不同，這次物聯(lián)網(wǎng)的涵蓋范圍已不僅止于IT產(chǎn)業(yè)，不夸張地說，物聯(lián)網(wǎng)幾乎將所有人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都包含進(jìn)去，舉凡城市建設(shè)、制造、醫(yī)療、交通、零售...等，都可透過其系統(tǒng)的建置，改善企業(yè)營運(yùn)效能，甚至進(jìn)一步翻轉(zhuǎn)商業(yè)模式。從2014年Google收購的NEST溫控器商業(yè)模式，就可以看到物聯(lián)網(wǎng)帶來的全新改變。

過去市場(chǎng)這類型溫控器不外乎是由電器營銷售，廠商賺取硬件產(chǎn)品的價(jià)差，NEST則是與愛爾蘭最大電力公司Electric Ireland合作，消費(fèi)者只要和電力公司簽訂合約，電力公司就會(huì)上門免費(fèi)安裝，在這其中電力公司賺什么？他可以免費(fèi)得到NEST使用者的用電數(shù)據(jù)，也就是說NEST溫控器的價(jià)值不是由硬件產(chǎn)品產(chǎn)生，而是由資料端取得。

NEST的案例就是過去幾年市場(chǎng)相當(dāng)紅的嶄新商業(yè)模式——「羊毛出在狗身上，豬來買單?！惯@種模式翻轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的產(chǎn)銷模式，對(duì)廠商來說，硬件產(chǎn)品的作用是擷取使用者資料，而對(duì)這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)來說，精準(zhǔn)而足量的數(shù)據(jù)，才是企業(yè)營運(yùn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)橥高^這些數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)未來的營銷、研發(fā)、產(chǎn)品甚至是財(cái)務(wù)等營運(yùn)策略會(huì)準(zhǔn)確，不過有趣的是，企業(yè)要到達(dá)這個(gè)階段，還是必須倚靠硬件架構(gòu)的到位，而這個(gè)硬件架構(gòu)也就是物聯(lián)網(wǎng)。

對(duì)IT產(chǎn)業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)所使用的技術(shù)并非最新，包括第一層的傳感器、傳輸層的通訊標(biāo)準(zhǔn)、管理層的云端運(yùn)算等，這幾年雖然都有針對(duì)不同型態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)推出新產(chǎn)品與新標(biāo)準(zhǔn)，如更小巧省電的傳感器、更低功耗的通訊標(biāo)準(zhǔn)、更高運(yùn)算能力的處理器，不過整體來說，若使用舊有技術(shù)也可建構(gòu)起足堪使用且效能不錯(cuò)的系統(tǒng)。既非是全新的硬件技術(shù)，那對(duì)企業(yè)來說，為何物聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶來如此巨大的沖擊，甚至進(jìn)一步推動(dòng)全球企業(yè)展開數(shù)碼轉(zhuǎn)型？原因就在前面提到的「數(shù)據(jù)力」。

在物聯(lián)網(wǎng)的整體運(yùn)行方式，是由底層的感測(cè)網(wǎng)絡(luò)擷取設(shè)備或環(huán)境數(shù)據(jù)，再透過適當(dāng)?shù)耐ㄓ嵓夹g(shù)將之傳送到上層，進(jìn)行儲(chǔ)存、運(yùn)算、分析等工作，底層的數(shù)據(jù)越正確越龐大，后端的運(yùn)算也就越精準(zhǔn)，因此第一線的數(shù)據(jù)取得也就成為物聯(lián)網(wǎng)建置的成敗關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)的感測(cè)數(shù)據(jù)建立和運(yùn)算分析，讓企業(yè)重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，因此前幾年全球大數(shù)據(jù)(Big Data)議題開始發(fā)燒，大數(shù)據(jù)除了讓企業(yè)的策略制定更精準(zhǔn)外，也延伸出其它價(jià)值。

事實(shí)上企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)向來重視，不過在物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)碼時(shí)代，企業(yè)必須顛覆對(duì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)知。過去數(shù)據(jù)在企業(yè)營運(yùn)的功能，主要是度量與管理企業(yè)的營運(yùn)過程，頂多作為發(fā)展預(yù)測(cè)和輔助制定相關(guān)計(jì)畫之用，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源則包括相關(guān)單位的研究與調(diào)查，這種取得方式和儲(chǔ)存成本都高，而且只能做為企業(yè)營運(yùn)優(yōu)化。但在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)的取得已非難事，如何利用數(shù)據(jù)并延伸出更多價(jià)值，才是數(shù)碼化時(shí)代的企業(yè)挑戰(zhàn)，而要面對(duì)此一挑戰(zhàn)，前提是企業(yè)主事者必須改變對(duì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)知，將之視為關(guān)鍵戰(zhàn)略資產(chǎn)。

改變過去的做法，將企業(yè)的獲利由過去產(chǎn)品銷售模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橥高^數(shù)據(jù)產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，進(jìn)而完成企業(yè)的數(shù)碼轉(zhuǎn)型，這就是物聯(lián)網(wǎng)與過去IT產(chǎn)業(yè)兩次典范轉(zhuǎn)移最大的不同，透過物聯(lián)網(wǎng)前端感測(cè)網(wǎng)絡(luò)所累積的數(shù)據(jù)，與后端分析數(shù)據(jù)后的信息，都是管理者重新定位企業(yè)與調(diào)整產(chǎn)品的最佳素材。

例如印度新創(chuàng)公司Housing.com就是透過大數(shù)據(jù)的匯整分析，提供了「城市居民遷徙流量圖」、「房?jī)r(jià)與兒童生長(zhǎng)環(huán)境友善程度熱點(diǎn)圖」、「物件供需數(shù)統(tǒng)計(jì)圖」等圖表資料，這些圖表資料同時(shí)提供給找房族、房地產(chǎn)持有者與中介商，另外也與20家銀行合作，提供在線房貸申請(qǐng)，Housing.com的成功關(guān)鍵，是改變舊有的購/租屋網(wǎng)站的物件排列查找方式，而以算法分析市面上的房屋信息，當(dāng)數(shù)據(jù)有了進(jìn)一步的處理匯整后，其價(jià)值就會(huì)往上翻揚(yáng)，現(xiàn)在Housing.com的員工數(shù)已超過2,000人(技術(shù)團(tuán)隊(duì)500人)，且募資總額超過1億5千萬美元。

另一個(gè)案例則是***的鞋業(yè)零售業(yè)者，這家鞋類銷售業(yè)者則是完全應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的特色，其作法有二：首先是透過店內(nèi)攝影的影像數(shù)據(jù)，分析來店消費(fèi)者的選購行為，進(jìn)而找出最佳化的動(dòng)線，例如男性上二樓店面挑選球鞋的意愿較低，女性則較高，因此該店就將男鞋設(shè)置在一樓，女鞋則是在二樓，另外透過影像也找出消費(fèi)者最常駐足觀看的熱點(diǎn)柜位，并在熱點(diǎn)擺設(shè)利潤最佳或最熱銷的產(chǎn)品，讓店內(nèi)坪效最大化；而另一個(gè)做法則是留下來店消費(fèi)者腳型的數(shù)碼檔案，之后消費(fèi)者就可上該店鋪網(wǎng)站，以自己的尺寸在在線選購球鞋，落實(shí)O2O商業(yè)模式。

上述的兩個(gè)案例都是透過數(shù)據(jù)的再處理提升價(jià)值，進(jìn)而發(fā)展出更多元的商業(yè)模式，對(duì)企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值就是將企業(yè)內(nèi)部設(shè)備、環(huán)境、人員行為等數(shù)據(jù)數(shù)碼化，而數(shù)碼化數(shù)據(jù)，是企業(yè)優(yōu)化原有作業(yè)流程、定義全新商業(yè)模式、推動(dòng)數(shù)碼轉(zhuǎn)型的根本，這也是這波物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)為各界所重視，并相繼投入巨大資源的原因。就整體發(fā)展態(tài)勢(shì)來看，物聯(lián)網(wǎng)已從初期的市場(chǎng)宣導(dǎo)期走向?qū)嵸|(zhì)建置期，導(dǎo)入案例將會(huì)逐漸增加，而企業(yè)的數(shù)碼轉(zhuǎn)型也會(huì)由此開始加速。