制造業(yè)是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之機(jī)。智能制造為中國(guó)制造業(yè)跨越發(fā)展提供了歷史性機(jī)遇。人工智能與制造業(yè)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。在新制造環(huán)境下，工業(yè)視覺在質(zhì)量管理的流程中扮演相當(dāng)重要的角色。作為智能制造的“智慧之眼”，工業(yè)視覺不僅提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度，進(jìn)一步提升產(chǎn)出功率與降低查驗(yàn)人員的作業(yè)負(fù)荷，還可讓產(chǎn)品的出貨質(zhì)量更穩(wěn)定。

1、工業(yè)視覺助力智能制造

工業(yè)視覺是計(jì)算機(jī)視覺的一大分支，更注重廣義圖像信號(hào)與自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用工業(yè)視覺來(lái)替代人工視覺，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且工業(yè)視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。隨著智能制造的發(fā)展，工業(yè)視覺也迎來(lái)了新的應(yīng)用需求。

一個(gè)典型的工業(yè)視覺系統(tǒng)（AOI、MVI）包括：光源、鏡頭、 相機(jī)(包括CCD相機(jī)和CMOS相機(jī))、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遇挑戰(zhàn)

工業(yè)視覺的引入，便利了產(chǎn)品生產(chǎn)的同時(shí)，也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。為了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的留痕和追溯，生產(chǎn)企業(yè)需要將工業(yè)視覺產(chǎn)生的海量圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。傳統(tǒng)的保存方式是直接儲(chǔ)存在工控機(jī)中，但這種方式的可管理性、擴(kuò)容性、安全性等都比較低。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

由于數(shù)據(jù)都保存在工控機(jī)中，只能通過(guò)RAID保護(hù)圖片數(shù)據(jù)，如果有多個(gè)硬盤損壞就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失，更會(huì)造成生產(chǎn)線的停工，影響很大。因此，這種數(shù)據(jù)保護(hù)措施給后續(xù)的運(yùn)維帶來(lái)很大的壓力。為了保障智能制造生產(chǎn)線7*24小時(shí)不間斷生產(chǎn)，需要提供高穩(wěn)定性、高可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

產(chǎn)品從制造到出廠，按照不同行業(yè)的管理要求，工業(yè)視覺圖片數(shù)據(jù)都需要保存七天到一個(gè)月不等，生產(chǎn)中如果精度提高、拍攝維度增多或保存時(shí)間延長(zhǎng)時(shí)，都會(huì)面臨存儲(chǔ)擴(kuò)容的問(wèn)題。傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式擴(kuò)容時(shí)，必須停止生產(chǎn)線增加硬盤，影響生產(chǎn)效率，且運(yùn)維繁瑣。

除生產(chǎn)線的工業(yè)視覺設(shè)備需要實(shí)時(shí)調(diào)用圖片外，還有很多后續(xù)QA設(shè)備需要重新對(duì)工業(yè)視覺圖片進(jìn)行篩查比對(duì)，傳統(tǒng)模式下圖片保存在本地存儲(chǔ)中只支持文件名檢索，無(wú)法通過(guò)其他屬性或標(biāo)簽信息進(jìn)行檢索，且在文件數(shù)量比較大的時(shí)候，搜索性能非常慢，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)檢索需求。

3、對(duì)象存儲(chǔ)解難題

為了解決工業(yè)視覺場(chǎng)景下圖片存儲(chǔ)的難題，杉巖數(shù)據(jù)提供了工業(yè)圖片存儲(chǔ)解決方案。該方案基于行業(yè)領(lǐng)先的分布式對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)，通過(guò)杉巖對(duì)象存儲(chǔ)整合通用x86服務(wù)器及其磁盤資源，提供了全面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

公有云基礎(chǔ)架構(gòu)是多租戶、共享的。對(duì)于給定的用戶，它似乎是無(wú)限的，因?yàn)榭梢詾椴豢深A(yù)料的工作負(fù)載，按需擴(kuò)展資源，當(dāng)需求減少時(shí)還可以縮減。

但在制造業(yè)場(chǎng)景中，有部分?jǐn)?shù)據(jù)是保密的，不適合放在公有云。其次由于生產(chǎn)線是7*24小時(shí)不間斷生產(chǎn)，數(shù)據(jù)量也是源源不斷的增長(zhǎng)，所以公有云的彈性伸縮特性對(duì)客戶沒有意義。并且由于持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)如果保存到公有云需要占用大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬。

生產(chǎn)線上的工業(yè)相機(jī)拍攝的照片傳輸給視覺分析軟件進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)完成后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行引導(dǎo)處理，同時(shí)將圖片保存到對(duì)象存儲(chǔ)中，圖片保存完成后生成線才會(huì)繼續(xù)檢測(cè)下一個(gè)工件，因此圖片的拍攝、分析、存儲(chǔ)效率直接決定了生產(chǎn)效率。

杉巖數(shù)據(jù)提供的對(duì)象存儲(chǔ)解決方案對(duì)整體的網(wǎng)絡(luò)、部署模式等進(jìn)行了綜合優(yōu)化，保證了最短的傳輸路徑和最快的存儲(chǔ)效率。同時(shí)對(duì)象存儲(chǔ)的整體性能和節(jié)點(diǎn)數(shù)呈正比，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供了GB級(jí)帶寬，可以保證海量數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和檢索。

目前工業(yè)視覺還在快速發(fā)展階段，其視覺分析軟件的編程語(yǔ)言多種多樣、生產(chǎn)廠商來(lái)自全球各地。杉巖數(shù)據(jù)提供各種語(yǔ)言的SDK和API接口，并且提供了專業(yè)技術(shù)人員支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口改造，滿足各種工業(yè)視覺應(yīng)用的快速改造和上線。

杉巖數(shù)據(jù)的對(duì)象存儲(chǔ)提供了數(shù)據(jù)的標(biāo)簽管理和檢索服務(wù)，客戶可以根據(jù)需要在可視化的界面中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、下載等操作。并且對(duì)象存儲(chǔ)提供了獨(dú)有的小文件優(yōu)化處理技術(shù)，面對(duì)億級(jí)圖片的檢索可以提供毫秒級(jí)訪問(wèn)性能。

杉巖數(shù)據(jù)的解決方案提供了數(shù)據(jù)的全生命周期管理，全流程記錄了數(shù)據(jù)的各種操作，以便進(jìn)行生產(chǎn)細(xì)節(jié)追溯。同時(shí)解決方案提供了內(nèi)建的智能數(shù)據(jù)處理引擎，可以根據(jù)不同生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)管理要求進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔、圖片格式轉(zhuǎn)換、定時(shí)刪除。

當(dāng)前，隨著新基建的不斷投入，智能制造發(fā)展如火如荼，為社會(huì)帶來(lái)持續(xù)不斷的動(dòng)能。智能制造離不開工業(yè)視覺，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段，杉巖數(shù)據(jù)將通過(guò)構(gòu)筑完整的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案為工業(yè)視覺應(yīng)用添動(dòng)力。
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