有很多人問(wèn)照片和視頻能不能通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)？答案是：不能。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)早已從圖像識(shí)別發(fā)展到了生物識(shí)別。人臉識(shí)別建立在對(duì)人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別基礎(chǔ)之上的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的重點(diǎn)在于生命特征識(shí)別，圖片沒(méi)有生物特征，自然就不可以用圖片來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別，也就是說(shuō)圖片冒充不了活人。

既然是生物特征識(shí)別，那就要找到能唯一確定的特性，人臉就是其中之一（其他生物特征還有虹膜、指紋等）。一直以來(lái)，萬(wàn)維人臉識(shí)別技術(shù)不斷在精度、穩(wěn)定性、速度上進(jìn)步與突破。為了防止被更高明的“騙子”騙到，人臉識(shí)別系統(tǒng)還加入了靜默活體檢測(cè)、紅外活體檢測(cè)、獲取生物信號(hào)（心率等）、光流場(chǎng)、深度攝像頭、語(yǔ)音指令配合等技術(shù)。

目前萬(wàn)維識(shí)別已經(jīng)有很多企業(yè)與機(jī)構(gòu)用戶(hù)，將人臉識(shí)別應(yīng)用到了各自不同的領(lǐng)域，如金融、公安、安防等。如騰訊優(yōu)圖將人臉識(shí)別應(yīng)用在支付上，應(yīng)用在公共安全抓捕逃犯上等等。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，在未來(lái)，人臉識(shí)別將會(huì)普遍應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景中。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的工作流程：現(xiàn)代的人臉識(shí)別技術(shù)很難用照片輕松破解，因?yàn)楝F(xiàn)在的人臉識(shí)別系統(tǒng)絕大多數(shù)融入了活體檢測(cè)技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以判別出人臉是“真的”還是“假的”。

第一步：人臉圖像采集及檢測(cè)。通俗地講，人臉檢測(cè)就是“掃描”加“判定”，判別有效范圍內(nèi)是否存在人臉并將靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像信息采集下來(lái)。一般會(huì)用到參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法、特征人臉?lè)ǖ确椒ㄟM(jìn)行人臉判斷。

第二步：人臉圖像預(yù)處理。因?yàn)椴杉降脑紙D像會(huì)受到各種條件的限制和干擾，所以需要進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。

第三步：人臉圖像特征提取。基于人臉的某些特征（比如視覺(jué)特征、像素特征、變換特征等）進(jìn)行人臉圖像特征提取，形成特征數(shù)據(jù)。

第四步：人臉圖像匹配與識(shí)別。將提取到的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，找到相似度最高的一個(gè)。

我們?cè)囅胍幌?，未?lái)我們?cè)诔匈I(mǎi)了東西，直接經(jīng)過(guò)出口，系統(tǒng)將直接從跟我們綁定的金融賬戶(hù)里扣費(fèi)；我們?nèi)プ罔F，不再需要刷卡進(jìn)閘，因?yàn)樵陂l門(mén)邊上被裝上了人臉識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)將用戶(hù)身份與賬戶(hù)綁定直接扣費(fèi)；我們?cè)僖膊恍枰驗(yàn)椴粠矸葑C去坐飛機(jī)高鐵火車(chē)，而需要證明我是不是本人了。還有許多場(chǎng)景……當(dāng)然，這一切都需要先經(jīng)過(guò)用戶(hù)授權(quán)。

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