萬(wàn)維人臉識(shí)別技術(shù)是利用分析比對(duì)的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，其中包括人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度等技術(shù)！那么問(wèn)題來(lái)了，如果一個(gè)人化妝了還能被人臉識(shí)別系統(tǒng)認(rèn)出來(lái)嗎？

人臉檢測(cè)會(huì)把人臉的大小，器官的位置，顴骨位置等等有用的信息挑出來(lái)，并且利用這些特征實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。對(duì)檢測(cè)完成的人臉圖像進(jìn)行降噪（去干擾）處理。預(yù)處理完的圖像，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別面部特征，并提取這些特征數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。最后將人臉特征數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，當(dāng)相似度達(dá)到一定值時(shí)，則可以把匹配得到的結(jié)果進(jìn)行輸出。

并且人臉識(shí)別的這些特征數(shù)據(jù)大部分都是來(lái)自于眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、耳朵等部位，比如眉骨間的距離，顴骨距離等等眼角距離等等都是特征采集點(diǎn)，作為人臉識(shí)別的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。萬(wàn)維人臉識(shí)別系統(tǒng)處理每一張人臉需要提取上千個(gè)的面貌特征，其中細(xì)微表情變化最多的是在眼部周圍，就算是表情僵硬，系統(tǒng)也能識(shí)別出一些細(xì)微的特征變化。

所以，一般的生活淡妝、濃妝，頭發(fā)、眉毛的形狀和顏色變化，對(duì)系統(tǒng)識(shí)別性能影響很小，因?yàn)檫@些變化沒(méi)有造成面部關(guān)鍵器官部位的遮擋，或大規(guī)模改變關(guān)鍵點(diǎn)附近的統(tǒng)計(jì)特征。但是如果大規(guī)模改變?nèi)四橁P(guān)鍵點(diǎn)附近的特征，如在嘴唇周圍增加濃密的胡子或額頭增加劉海甚至遮住眉毛等，大量改變?cè)械奶卣?，?huì)對(duì)識(shí)別造成明顯影響甚至無(wú)法正常識(shí)別。

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