機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。它通過圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來獲取信息。

機器視覺的引入，替代了傳統(tǒng)的人工目測檢測方式，極大地提高了企業(yè)投放于市場的產(chǎn)品質(zhì)量且提高了生產(chǎn)效率。對企業(yè)來說不僅確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性而且還提高產(chǎn)品競爭力。

而隨著工業(yè)自動化技術的日趨成熟，機器視覺技術的成熟和自身發(fā)展，在未來的自動化生產(chǎn)制造中，將會得到越來越廣泛的應用，行業(yè)發(fā)展也將進入快速增長的新階段，機器視覺在工業(yè)自動化中的應用起著舉足輕重的作用。

將機器視覺系統(tǒng)應用于工業(yè)自動化控制主要有以下原因：

1、效率更高

人能夠持續(xù)有效工作的時間是有限的，而且在反復機械化的檢測過程中容易疲勞，精力不足，因此檢測效率比較低下。

機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測。尤其是當檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率。此外，機器能夠24小時不間斷持續(xù)工作。

2、準確性更高

人眼有物理條件的限制，即使依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。而且不同檢測員的標準也會有差異。

機器不受主觀控制，只要參數(shù)設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。

3、總體成本更低

人工檢測是長期、持續(xù)的成本投入，傳統(tǒng)產(chǎn)品檢測屬于勞動密集領域。而且如今人工和管理成本都在不斷上漲。

機器視覺檢測的投入主要是早期，一次性投入確保長期產(chǎn)出。而且機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。

4、信息集成

一個人一次只能檢測一項內(nèi)容，當人工檢測面臨不同的檢測內(nèi)容時，只能通過多工位的協(xié)調(diào)與配合才能完成。

機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數(shù)，例如要檢測的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。

5、數(shù)字化統(tǒng)計管理

機器視覺工作期間生成的所有測量數(shù)據(jù)都可以獨立復制或通過網(wǎng)絡連接復制出來，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析。同時，工作人員可以導出指定的測量數(shù)據(jù)并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

6、可長時間重復連續(xù)工作

機器可以24小時持續(xù)完成檢測工作，不會感到疲勞。人體精力有限，長時間重復檢測工作必然會感覺疲累，此時就容易出現(xiàn)漏檢、誤檢、錯檢等錯誤，造成重大損失。

7、可適用于危險的檢測環(huán)境

機器可以在惡劣、危險的環(huán)境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

8、不會造成接觸損傷

機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產(chǎn)生接觸損傷。

9、更客觀穩(wěn)定

人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩(wěn)定。

10、避免人為污染

有的特殊生產(chǎn)線，比如醫(yī)藥生產(chǎn)領域，對生產(chǎn)檢測過程的衛(wèi)生要求極高。機器視覺檢測能夠避免人為污染問題，確保生產(chǎn)檢測的潔凈和質(zhì)量。

以上便是機器視覺檢測應用于工業(yè)自動化的優(yōu)勢。而且由于機器視覺系統(tǒng)可迅速獲取大量信息，并且自動進行處理，也容易與設計信息和加工控制信息相結合，所以在現(xiàn)代自動化的生產(chǎn)過程中，人們把它廣泛地應用于成品檢驗和質(zhì)量控制等方面。同時，在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工檢測產(chǎn)品質(zhì)量效率太低、精度不高的情況下，用機器視覺檢測可大提高工業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動化程度，同時也減少返工，減少召回，保護品牌形象，提升企業(yè)競爭力。

責任編輯：tzh