?　Hash，一般翻譯做“散列”，就是把任意長(zhǎng)度的輸入（又叫做預(yù)映射，pre-image），通過(guò)散列算法，變換成固定長(zhǎng)度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉(zhuǎn)換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠(yuǎn)小于輸入的空間，不同的輸入可能會(huì)散列成相同的輸出，而不可能從散列值來(lái)唯一的確定輸入值。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是一種將任意長(zhǎng)度的消息壓縮到某一固定長(zhǎng)度的消息摘要的函數(shù)。

?散列函數(shù)能使對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)序列的訪問(wèn)過(guò)程更加迅速有效，通過(guò)散列函數(shù)，數(shù)據(jù)元素將被更快地定位。常用Hash函數(shù)有：

?1．直接尋址法。取關(guān)鍵字或關(guān)鍵字的某個(gè)線性函數(shù)值為散列地址。即H(key)=key或H(key)=a·key+b，其中a和b為常數(shù)（這種散列函數(shù)叫做自身函數(shù)）

?2．?dāng)?shù)字分析法。分析一組數(shù)據(jù)，比如一組員工的出生年月日，這時(shí)我們發(fā)現(xiàn)出生年月日的前幾位數(shù)字大體相同，這樣的話，出現(xiàn)沖突的幾率就會(huì)很大，但是我們發(fā)現(xiàn)年月日的后幾位表示月份和具體日期的數(shù)字差別很大，如果用后面的數(shù)字來(lái)構(gòu)成散列地址，則沖突的幾率會(huì)明顯降低。因此數(shù)字分析法就是找出數(shù)字的規(guī)律，盡可能利用這些數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)造沖突幾率較低的散列地址。

?3．平方取中法。取關(guān)鍵字平方后的中間幾位作為散列地址。

?4．折疊法。將關(guān)鍵字分割成位數(shù)相同的幾部分，最后一部分位數(shù)可以不同，然后取這幾部分的疊加和（去除進(jìn)位）作為散列地址。

?5．隨機(jī)數(shù)法。選擇一隨機(jī)函數(shù)，取關(guān)鍵字作為隨機(jī)函數(shù)的種子生成隨機(jī)值作為散列地址，通常用于關(guān)鍵字長(zhǎng)度不同的場(chǎng)合。

?6．除留余數(shù)法。取關(guān)鍵字被某個(gè)不大于散列表表長(zhǎng)m的數(shù)p除后所得的余數(shù)為散列地址。即H(key)=key MOD p,p<=m。不僅可以對(duì)關(guān)鍵字直接取模，也可在折疊、平方取中等運(yùn)算之后取模。對(duì)p的選擇很重要，一般取素?cái)?shù)或m，若p選的不好，容易產(chǎn)生碰撞。

?public class ConsistentHashingWithoutVirtualNode{

?//待添加入Hash環(huán)的服務(wù)器列表

?private static String[]servers={"192.168.0.1:8888","192.168.0.2:8888",

?"192.168.0.3:8888"};

?//key表示服務(wù)器的hash值，value表示服務(wù)器

?private static SortedMapsortedMap=new TreeMap();,string>,string>

?//程序初始化，將所有的服務(wù)器放入sortedMap中

?static{

?for(int i=0;i;i++){<>

?int hash=getHash(servers);

?System.out.println("["+servers+"]加入集合中,其Hash值為"+hash);

?sortedMap.put(hash,servers);

?}

?}

?//得到應(yīng)當(dāng)路由到的結(jié)點(diǎn)

?private static String getServer(String key){

?//得到該key的hash值

?int hash=getHash(key);

?//得到大于該Hash值的所有Map

?SortedMapsubMap=sortedMap.tailMap(hash);,string>

?if(subMap.isEmpty()){

?//如果沒(méi)有比該key的hash值大的，則從第一個(gè)node開(kāi)始

?Integer i=sortedMap.firstKey();

?//返回對(duì)應(yīng)的服務(wù)器

?return sortedMap.get(i);

?}else{

?//第一個(gè)Key就是順時(shí)針過(guò)去離node最近的那個(gè)結(jié)點(diǎn)

?Integer i=subMap.firstKey();

?//返回對(duì)應(yīng)的服務(wù)器

?return subMap.get(i);

?}

?}

?//使用FNV1_32_HASH算法計(jì)算服務(wù)器的Hash值

?private static int getHash(String str){

?final int p=16777619;

?int hash=(int)2166136261L;

?for(int i=0;i();i++)<>

?hash=(hash^str.charAt(i))*p;

?hash+=hash<<13;

?hash^=hash>>7;

?hash+=hash<<3;

?hash^=hash>>17;

?hash+=hash<<5;

?//如果算出來(lái)的值為負(fù)數(shù)則取其絕對(duì)值

?if(hash<0)

?hash=Math.abs(hash);

?return hash;

?}

?public static void main(String[]args){

?String[]keys={"semlinker","kakuqo","fer"};

?for(int i=0;i;i++)<>

?System.out.println("["+keys+"]的hash值為"+getHash(keys)

?+",被路由到結(jié)點(diǎn)["+getServer(keys)+"]");

?}

?}

審核編輯：符乾江