??經(jīng)過前幾年新基建相關(guān)政策的推進，現(xiàn)階段，我國政企已經(jīng)進入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速階段。而眾所周知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，因此在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的生產(chǎn)要素已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重點。與此同時，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面對數(shù)據(jù)技術(shù)、人才、資金的高門檻，不少企業(yè)開始選擇將業(yè)務(wù)上云作為數(shù)字化的一個方向，但數(shù)字上云之后，數(shù)據(jù)管理、加工和分析等成為了一大難題。那么，現(xiàn)在市面上有沒有能夠一站式解決用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種問題，給予全生命周期管理的服務(wù)商呢？

??答案顯而易見。據(jù)了解，當下華為云已經(jīng)憑借著獨特的技術(shù)、資源和創(chuàng)新優(yōu)勢，成為了企業(yè)業(yè)務(wù)上云的首選。比如我們熟悉的T3出行就在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，選擇了華為云進行合作。

??眾所周知，T3出行是南京領(lǐng)行科技股份有限公司打造的智慧出行生態(tài)平臺，由中國一汽、東風(fēng)汽車、長安汽車三大央企聯(lián)合騰訊、阿里、蘇寧等多方知名企業(yè)，于2019年簽訂合資協(xié)議才正式運營的出行企業(yè)。但其自成立以來，業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，訂單規(guī)模及日活用戶規(guī)模較大，以至于傳統(tǒng)的運營平臺已經(jīng)無法滿足其業(yè)務(wù)增長的需求。

??特別是付款方面，由于T3出行經(jīng)營方式支持打車之后可以不立即付款，付款周期更是長到下次打車之前，于是就導(dǎo)致了很多訂單會有長達幾個月的支付窗口。在此情況下，傳統(tǒng)數(shù)倉的處理模式會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理進度被拖得很慢，而且它原有的架構(gòu)復(fù)雜、成本高，很難快速的演進，如AI自動驗證司機身份、識別司機不安全行為等，均不能更好的滿足客戶的需求。

??此外，由于原有系統(tǒng)在之前的搬遷中還出現(xiàn)過故障，沒有必要的監(jiān)控告警，引發(fā)了數(shù)據(jù)丟失、任務(wù)無法及時執(zhí)行完畢等穩(wěn)定性問題，給其業(yè)務(wù)發(fā)展帶去了不小的麻煩，所以在選擇云服務(wù)廠商的時候，它特別關(guān)注這些問題能否得到妥善的解決。

??而華為云不負期待，幫助T3出行完美解決了其原系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的各種問題。具體方案落地方面，華為云將T3出行的大數(shù)據(jù)托管于華為云的FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖之上，將原系統(tǒng)多套集群架構(gòu)優(yōu)化到湖倉一體的存算分離架構(gòu)，基于最新的Hudi框架能夠同時支撐數(shù)據(jù)分析的BI和數(shù)據(jù)智能的AI場景，不僅降低TCO 20%以上，更是解決了出行場景下“長尾支付”系統(tǒng)更新慢的難題，數(shù)據(jù)處理效率更是提升了150%。同時，像管理代碼一樣管理數(shù)據(jù)的方式，讓機器學(xué)習(xí)的效率更高，大大提升了乘客的安全體驗。

??值得一提的是，華為的產(chǎn)品還經(jīng)過全球交付的錘煉，能夠給予電信級5個9的服務(wù)，并對全鏈路運維數(shù)據(jù)進行監(jiān)控處理，保證業(yè)務(wù)7*24小時穩(wěn)定運行，讓系統(tǒng)穩(wěn)定性得到了大幅提升，給用戶帶去了更為安心的服務(wù)體驗，很好的幫助T3出行樹立了安全、高效的用戶口碑，進而推動了其業(yè)務(wù)的穩(wěn)步提升。

??目前，華為云已經(jīng)基于強悍的大數(shù)據(jù)分析方案，為全球眾多行業(yè)用戶給予了相關(guān)的云服務(wù)，并憑借著技術(shù)強、資源多、創(chuàng)新快、更可靠的市場口碑，成為更多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選。與此同時，透過T3出行借助于業(yè)務(wù)上云成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的案例來看，通過云服務(wù)完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非不可取，而且門檻低，效益明顯，符合中小企業(yè)的使用需求。