CenseoQoE 提供圖像/視頻畫質(zhì)評價算法模型訓(xùn)練到應(yīng)用落地的完整方案，主要包括?CenseoQoE-Algorithm?和?CenseoQoE-SDK兩部分。

• CenseoQoE-Algorithm 是通用的畫質(zhì)評價算法模型的訓(xùn)練框架，
• CenseoQoE-SDK集成了針對多種業(yè)務(wù)場景訓(xùn)練好的畫質(zhì)評價模型，可直接對UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻等做無參考/有參考的畫質(zhì)評價，實現(xiàn)開箱即用。

圖像/視頻在編解碼、傳輸和顯示等過程中難免引入不同類型/程度的失真導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。圖像/視頻質(zhì)量評價(IVQA)的研究目標(biāo)是希望模仿人類視覺感知系統(tǒng)， 通過算法評估圖片/視頻在終端用戶的眼中畫質(zhì)主觀體驗的好壞，目前在視頻編解碼、畫質(zhì)增強、畫質(zhì)監(jiān)控、推薦算法、競品分析等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。

主要特性

• CenseoQoE-Algorithm?提供圖像/視頻畫質(zhì)評價算法模型訓(xùn)練的 codebase，集成自研的模型以及業(yè)界開源的算法模型，支持無參考和有參考。此外，騰訊會公開不同業(yè)務(wù)場景下 （UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻、直播視頻等）的預(yù)訓(xùn)練模型，用戶可以利用這些預(yù)訓(xùn)練模型在自己的數(shù)據(jù)集進行微調(diào)優(yōu)化。
• CenseoQoE-SDK?集成了基于 CenseoQoE-Algorithm 在騰訊自研的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到的多個業(yè)務(wù)場景下的畫質(zhì)評價模型，全部使用c++ 實現(xiàn)，編譯之后可直接對 UGC 視頻、PGC 視頻、游戲視頻等做畫質(zhì)評價，實現(xiàn)開箱即用。

為什么叫?CenseoQoE？

Censeo?在拉丁語中是我認(rèn)為/我覺得的意思，與圖像/視頻畫質(zhì)體驗評價領(lǐng)域的主觀評測概念相符，QoE則是體驗質(zhì)量（Quality of Experience）。

快速開始

• 如果你想做模型的訓(xùn)練或是優(yōu)化改進，請參見?CenseoQoE-Algorithm。
• 如果你想快速使用 CenseoQoE 推出的畫質(zhì)評價工具/SDK，請參見?CenseoQoE-SDK。

引用

@misc{wen2021strong,
      title={A strong baseline for image and video quality assessment}, 
      author={Shaoguo Wen and Junle Wang},
      year={2021},
      eprint={2111.07104},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.IV}
}