chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

企業(yè)號介紹

全部
  • 全部
  • 產品
  • 方案
  • 文章
  • 資料
  • 企業(yè)

康謀自動駕駛

康謀是原虹科自動駕駛業(yè)務孵化出來的全新獨立公司,重點分享自動駕駛領域的技術知識、產品信息、應用案例及活動新聞。

108 內容數 29w+ 瀏覽量 7 粉絲

康謀b-plus 高帶寬自動駕駛測量平臺/ BRICKplus

型號: KM-B17575-BCC-120-00CN
品牌: b-plus

--- 產品參數 ---

  • 型號 KM-B17575-BCC-120-00CN

--- 數據手冊 ---

--- 產品詳情 ---

為你推薦

  • 高校自動駕駛研究新基建:“實測 - 仿真” 一體化數據采集與驗證平臺2026-01-27 17:34

    本項目客戶為國內一所以智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統(tǒng)級驗證研究,同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。在科研與教學并行推進的背景下,客戶希望構建一套可持續(xù)擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺,
  • 邁向智駕高階驗證:康謀高保真HIL仿真解決方案,重塑測試價值2026-01-23 17:33

    隨著智能駕駛向L3/L4高階演進,傳感器配置密度激增、場景復雜度指數級提升,HIL(硬件在環(huán))測試面臨核心痛點,如傳統(tǒng)方案仿真保真度不足難以匹配高階智駕感知需求、鏈路復雜導致升級成本高、邊緣場景覆蓋不全與低延遲傳輸矛盾凸顯、無法支撐高階系統(tǒng)全生命周期測
    2824瀏覽量
  • 康謀直播| 汽車多總線數據采集與分析:方案搭建與應用2026-01-22 17:32

    1月20日下午,康謀“汽車多總線數據采集與分析:方案搭建與應用”直播圓滿結束,感謝各位觀眾的支持與互動。在直播評論區(qū),康謀感受到了大家的熱情!再次感謝大家的積極提問,促進了更多的交流與學習。本文摘取了直播熱點問題并邀請講師做出詳細解答,請查收?。c擊閱讀原文,即可觀看直播回放)此外,文末附本次直播快問快答獲獎名單,大家快來聯系小助手兌獎啦!額外福利:《ADA
    1062瀏覽量
  • 汽車多總線數據采集:挑戰(zhàn)、架構與同步策略全解析2026-01-16 17:35

    引言每一次極端天氣下的緊急制動,每一段復雜路況中的精準識別,本質都在考驗算法對現實世界的適應能力。因此,我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關鍵階段,真實、高質量的數據是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等
    2144瀏覽量
  • 全自動化驅動 ADAS 高精度標注:aiData Auto Annotator 深度解析2026-01-09 17:33

    引言在ADAS(高級輔助駕駛)開發(fā)領域,高質量的標注數據是算法迭代的核心基礎。然而,傳統(tǒng)依賴人工標注的模式通常成本高昂、周期漫長,每年投入可達數百萬美元,處理時間往往需要數月,嚴重制約了研發(fā)效率與項目推進速度。這正是康謀為您帶來的aiDataAu
    114瀏覽量
  • 如何高效構建與測試非結構化道路場景?2026-01-04 17:33

    高保真虛擬數據集開源發(fā)布,兼容nuScenes,開箱即用!01引言隨著智能駕駛仿真測試等技術的快速發(fā)展,行業(yè)評估體系已從單一的“測試里程數”向更全面的“場景覆蓋度”及“邊緣場景”檢驗演進。在此趨勢下,實車測試向仿真環(huán)境遷移已成為提升驗證效率與安全的必然選擇。統(tǒng)計數據表明,一套成熟的自動駕駛算法驗證
  • 康謀直播Q A | 康謀智駕仿真測試,共筑智駕安全的「信任密碼」!2025-12-31 17:32

    12月29日下午,康謀智駕仿真測試,共筑智駕安全的「信任密碼」”線上研討會圓滿結束,感謝各位觀眾的支持與互動。在直播評論區(qū),康謀感受到了大家的熱情!再次感謝大家的積極提問,促進了更多的交流與學習。本文匯總了15個直播熱點問題并邀請講師做詳細解答,請查收!(上下滑動可以瀏覽全部Q&A內容)。此外點擊閱讀原文,即可觀看直播回放!下期「汽車多總線數據采集與分析:方
  • 端到端下半場,如何做好高保真虛擬數據集的構建與感知?2025-12-29 11:39

    01前言隨著自動駕駛技術的日益升級,以UniAD、FSDV12為代表的“端到端”架構正重構行業(yè)格局。這一架構試圖通過單一神經網絡直接建立從傳感器輸入到車輛控制的映射,從而突破傳統(tǒng)模塊化累積誤差的局限。然而端到端模型對數據分布的廣度與深度均有著高要求,尤其是對缺乏歸納偏置的Transformer架構而言,“數據規(guī)模”與“場景覆蓋度”可謂直接決定了模型上限。現實
  • 基于PTP,如何做好多傳感器微秒級時間同步?2025-12-26 17:33

    01引言自動駕駛車輛行駛過程中,多傳感器(相機、激光雷達等)采集的帶有精準同步時間戳的數據,是車輛實現高精度感知、定位、決策與規(guī)劃的核心前提。正因如此,在自動駕駛數據采集系統(tǒng)中,傳感器與主控單元之間通常會采用(g)PTP協議,以保障多傳感器的硬件時間
    2546瀏覽量
  • aiMotive亮相CES 2026:aiSim 6與aiData重新定義自動駕駛開發(fā)!2025-12-23 17:33

    點擊藍字,關注我們2026年1月6日至9日,全球最具影響力的科技盛會——國際消費電子展(CES)將在美國拉斯維加斯舉行。作為全球消費電子行業(yè)的“風向標”,CES每年匯聚超過4500家企業(yè)及14萬余名行業(yè)精英,展示人工智能、自動駕駛等領域的突破性技術康謀合作伙伴aiMotive將在此頂級舞臺,重磅亮相aiSim6和aiData等產品,為您展示人工智能驅動的自動