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跨越“仿真到實(shí)車”的鴻溝：如何構(gòu)建端到端高置信度驗(yàn)證體系？2025-12-05 17:50
01引言隨著自動(dòng)駕駛功能復(fù)雜度的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，單純依賴道路測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證的成本高昂、周期漫長(zhǎng)且無(wú)法窮盡所有可能的邊緣場(chǎng)景。仿真測(cè)試因此成為研發(fā)流程中不可或缺的一環(huán)，它能夠以低成本、高效率的方式大規(guī)模生成和復(fù)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)的“邊緣案例”與“關(guān)鍵場(chǎng)景”，從而加速算法的迭代與驗(yàn)證。然而，仿真的價(jià)值完全取決于其結(jié)果的置信度。一個(gè)高置信度的仿真平臺(tái)，其輸出應(yīng)在統(tǒng)計(jì)意義上與真實(shí)世 -
賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2025-12-05 17:34
ADAS/AD數(shù)據(jù)采集與高性能車載計(jì)算解決方案隨著智慧工地與無(wú)人化施工技術(shù)的推進(jìn)，隧道施工裝備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)焦點(diǎn)。近期，在和眾多該類客戶的溝通過(guò)程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場(chǎng)景痛點(diǎn)，針對(duì)于此，以隧道運(yùn)輸設(shè)備——MSV膠輪車為例，本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態(tài)數(shù)據(jù) -
特斯拉的“哨兵模式”為何被告？解析自動(dòng)駕駛隱私保護(hù)出路2025-11-28 17:32
引言自動(dòng)駕駛技術(shù)正加速重塑未來(lái)交通格局，成為全球科技與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。然而，技術(shù)迭代的背后，數(shù)據(jù)搜集與隱私保護(hù)的矛盾日益凸顯。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研發(fā)與測(cè)試高度依賴海量真實(shí)場(chǎng)景視覺(jué)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在捕捉復(fù)雜交通環(huán)境的同時(shí)，不可避免地涉及過(guò)往行人和車輛的個(gè)人身份信息 -
免費(fèi)閱覽！| 《仿真測(cè)試·數(shù)據(jù)采集·數(shù)據(jù)閉環(huán)一線問(wèn)卷調(diào)研報(bào)告》2025-11-25 17:34
尊敬的行業(yè)伙伴：當(dāng)仿真測(cè)試的精度與效率難以兼得，當(dāng)數(shù)據(jù)采集的成本與覆蓋形成矛盾，當(dāng)數(shù)據(jù)閉環(huán)的流程協(xié)同成為瓶頸——我們意識(shí)到，智能駕駛的下一程，需要聽(tīng)見(jiàn)更多來(lái)自一線真實(shí)的聲音。為此，康謀發(fā)起了專項(xiàng)調(diào)研，旨在厘清行業(yè)在仿真測(cè)試、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)閉環(huán)三大方向上面臨的核心挑戰(zhàn)與真實(shí)瓶頸，希望能為同行者描繪一幅清晰的技術(shù)攻堅(jiān)“路線圖”。為確保問(wèn)卷數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效 -
深度解析：康謀雙模態(tài)仿真測(cè)試解決方案！2025-11-21 17:32
隨著端到端自動(dòng)駕駛架構(gòu)的興起，傳統(tǒng)基于規(guī)則的仿真測(cè)試正面臨“真實(shí)感不足”與“場(chǎng)景泛化難”的雙重挑戰(zhàn)。本文深入解析康謀推出的雙模態(tài)仿真測(cè)試解決方案：一方面依托aiSim提供確定性的物理級(jí)傳感器建模；另一方面通過(guò)WorldExtractor實(shí)現(xiàn)基于3DGS -
攻堅(jiān)農(nóng)業(yè)仿真挑戰(zhàn)：Robotec農(nóng)業(yè)機(jī)器人仿真平臺(tái)2025-11-18 17:31
3DGS與4DGS的核心應(yīng)用實(shí)踐與技術(shù)突破！全球農(nóng)業(yè)正面臨糧食需求增長(zhǎng)、可持續(xù)發(fā)展壓力及勞動(dòng)力短缺等多重挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)器人已從未來(lái)愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。真實(shí)環(huán)境中測(cè)試農(nóng)業(yè)機(jī)器人成本高、周期長(zhǎng)且存在安全風(fēng)險(xiǎn)，機(jī)器人仿真技術(shù)通過(guò)構(gòu)建數(shù)字孿生環(huán)境，可提前規(guī)避錯(cuò)誤，成為農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)落地的關(guān)鍵支撐，但農(nóng)業(yè)場(chǎng)景 -
賦能 BEV 感知課題！高?？蒲卸鄠鞲衅鲿r(shí)間同步方案2025-11-14 17:32
在高校自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室里，團(tuán)隊(duì)可能常以BEV（Bird’s-EyeView）感知架構(gòu)為研究主線。旨在通過(guò)相機(jī)陣列和激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)，在空間上重建統(tǒng)一的車周環(huán)境，為下游檢測(cè)、分割提供高精度“語(yǔ)義地圖”。然而，一旦相機(jī)間的時(shí)間同步存在幾十毫秒及以上的 -
康謀新聞 | 實(shí)力認(rèn)證！康謀aiSim榮獲ASAM“自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)獎(jiǎng)”2025-11-11 17:33
作為智能汽車產(chǎn)業(yè)智能化、全球化發(fā)展的重要行業(yè)盛會(huì)，2025年11月6日，第六屆ASAM中國(guó)區(qū)域大會(huì)在上海圓滿舉辦。大會(huì)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)——構(gòu)建智能汽車全球新生態(tài)”為主題，匯聚國(guó)內(nèi)外整車企業(yè)、零部件供應(yīng)商、科技公司及行業(yè)專家，共探先進(jìn)數(shù)據(jù)與仿真技術(shù)融合、ASAM國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用等核心熱點(diǎn)?？抵\受邀參會(huì)并深度參與交流，憑借技術(shù)硬實(shí)力斬獲“自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)獎(jiǎng)”，盡 -
SimData：基于aiSim的高保真虛擬數(shù)據(jù)集生成方案2025-11-07 17:35
01前言在自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)過(guò)程中，模型的性能高度依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)集。目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)集包括KITTI、nuScenes、WaymoOpenDataset等，它們?yōu)樽詣?dòng)駕駛算法的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。然而，構(gòu)建真實(shí)世界的感知數(shù)據(jù)集并非 -
告別資源瓶頸與漫長(zhǎng)周期：覆蓋自動(dòng)駕駛?cè)邪l(fā)周期的SiL驗(yàn)證方案2025-11-04 17:32
在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研發(fā)過(guò)程中，如何平衡創(chuàng)新速度與系統(tǒng)可靠性，是每個(gè)工程團(tuán)隊(duì)都必須面對(duì)的核心挑戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)常常面臨著來(lái)自兩個(gè)維度的具體痛點(diǎn)：在本地開(kāi)發(fā)階段，工程師們常常受限于HiL測(cè)試資源緊張、調(diào)試成本高昂、算法早期驗(yàn)證困難等問(wèn)題；而在規(guī)?；瘻y(cè)試階段，團(tuán)隊(duì)又面