在CPU+GPU協(xié)同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現(xiàn)CPU和GPU的負載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
7836 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2917345 
TI放言的新型集成方案將終結(jié)FPGA的未來，FPGA真的能被取代嗎？##一些分析師認為TI過于夸大，FPGA在某些應用領域仍然具有優(yōu)勢。##關(guān)于TI 66AK2L06到底能適合那些應用，其它的分析師也提供了一些有理有據(jù)的意見。
2015-05-12 09:01:549089 在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2022-09-21 14:42:3111634 不管通信還是機器學習、加密解密，算法都是很復雜的，如果試圖用 FPGA 完全取代 CPU，勢必會帶來 FPGA 邏輯資源極大的浪費，也會提高 FPGA 程序的開發(fā)成本。
2023-01-17 09:36:002129 
當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564730 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構(gòu)演進，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:242922 
為什么我們總說GPU比CPU要強大，既然GPU強大，為什么不能取代CPU呢？
2024-01-26 09:23:164123 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:052042 CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
skew 的方式來提高速度，手段會比 FPGA 中的多?？偟膩碚f，就如同 GPU 和 CPU 一樣。GPU 可以非?？斓奶幚韴D像，但是讓 GPU 去處理其他的東西，GPU 表示攤手。CPU 很多的運算都能
2020-09-25 11:34:41
，在數(shù)據(jù)中心高性能計算及 AI 訓練中，CPU 這一“主角”的重要性下降，而以往的“配角們”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3：MLP網(wǎng)絡本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
我在 avoinics 產(chǎn)品上使用 LS1028A 處理器。當前項目不需要 GPU。我計劃使用 PBI 命令關(guān)閉 GPU。我的問題是關(guān)于驗證 GPU 是否真的關(guān)閉。你能建議一種我可以用來驗證 GPU 是否確實關(guān)閉的機制嗎？這是認證所必需的。
2023-03-31 07:45:18
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統(tǒng)的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運算能力強，適合對人工智能進行“訓練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
怎么看待中科芯CKS32單片機，能取代ST32單片機嗎？你會選擇CKS32的單片機嗎？謝謝！
2019-08-22 15:03:17
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關(guān)系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
輸出信號；PLL監(jiān)控輸出信號并調(diào)諧VCO，以將其相對一個已知參考信號鎖定。那么，集成壓控振蕩器的寬帶鎖相環(huán)真的能取代分立式解決方案嗎？
2019-07-31 06:55:58
青越軟件公司的強力阻擊，結(jié)果呢，09年的第四季度中國地區(qū)（包括***和香港）銷售額同比下降63% ，才102萬美元。那大家要問了，青越鋒是否能取代Protel在中國市場上的地位？答案是不能，因為中國當前
2010-02-25 16:59:57
MIT發(fā)明新材料，能取代攝影鏡頭采集3D影像
美國麻省理工學院(MIT)旗下軍用納米科技研究所(Institute for Soldier Nanotechnologies)的研究人員，將光纖(optical
2009-07-20 11:27:18559 Li-Fi近日受到外界強烈的關(guān)注，有人甚至認為其或?qū)?b class="flag-6" style="color: red">取代Wi-Fi。但是事實不是這樣的，有專家反應，Li-Fi硬傷多，短期內(nèi)不能取代Wi-Fi，來看看有哪些硬傷？ 一直以來都限于學術(shù)領域的Li-Fi近日受到外界強烈的關(guān)注，有人甚至認為其或?qū)?b class="flag-6" style="color: red">取代Wi-Fi。
2016-11-05 01:18:251111 
談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 關(guān)于手機cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力，現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點放到優(yōu)化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0547546 分享到 近年來 CAN 總線逐漸被工程師認知，并以其突出特點，逐漸在取代RS485等總線，本文將以CAN與RS485為例總結(jié)各自優(yōu)勢，為您解疑“為什么CAN能取代RS485”。 現(xiàn)場總線是90年代初
2018-01-22 20:44:552662 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001934 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當于共享存儲式多處理結(jié)構(gòu)，因此在GPU上設計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:287225 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3196601 當你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么？關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:002214 
GPU采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26:0030717 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520 
計算密集型任務的例子包括矩陣運算、圖像處理、機器學習、壓縮、非對稱加密、Bing 搜索的排序等。這類任務一般是 CPU 把任務卸載（offload）給 FPGA 去執(zhí)行。對這類任務，目前我們正在
2018-06-25 16:02:4518338 
對講機和微信的區(qū)別在哪里？為什么微信，手機不能取代對講機？
2018-07-19 16:04:2710813 你還沒聽過FPGA？那你一定是好久沒有更新自己在企業(yè)級IT領域的知識了。今天筆者就和大家聊聊何為FPGA？FPGA主要應用場景是什么？有人說FPGA是替代傳統(tǒng)CPU和GPU的未來，你信嗎？
2018-07-28 11:26:0515497 在相當長的時間內(nèi)，人工智能只能服務醫(yī)生，輔助醫(yī)生，不可能取代醫(yī)生，因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的。
2018-08-28 18:28:158399 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:002276 近日，云南白藥牙膏因含氨甲環(huán)酸陷止血成分風波。除了止血牙膏，那些宣稱有亮白、消炎、抗過敏功能的牙膏，真的能取代牙醫(yī)嗎？
10月21日，某醫(yī)生在微博上曝出：云南白藥牙膏中含有“西藥”氨甲環(huán)酸，而且
2019-03-11 10:28:362083 本視頻主要詳細介紹了人工智能取代職業(yè)排行，分別是電話推銷員、打字員、會計、保險業(yè)務員、銀行職員、政府職員、接線員、前臺等。
2018-12-24 16:58:5828352 可以說，SUV所到之處，憑借其空間和功能的優(yōu)勢，它把傳統(tǒng)三廂轎車（下文簡稱“轎車”）的市場空間蠶食了很多，那么，轎車是否真的在SUV車型面前沒有什么競爭力嗎？我們本期就來試著聊聊SUV和轎車各自的特點，看看未來SUV是否可以取代轎車，成為人們出行的首選。
2019-01-19 08:53:512483 幸運的是，比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0732013 人工智能取代醫(yī)生？AI畫出鼻咽癌放療靶區(qū)，準確性與醫(yī)生相當，由于鼻咽解剖位置特殊，手術(shù)治療困難，且鼻咽癌對射線敏感，因此放射治療是鼻咽癌的根治手段。中山大學腫瘤防治中心每年收治的5000余例鼻咽癌患者，經(jīng)過精準放射治療聯(lián)合適當強度的化療，80%以上的無遠處轉(zhuǎn)移鼻咽癌可徹底治愈。
2019-07-04 16:21:08834 經(jīng)歷爆炸式的數(shù)據(jù)增長，AI 這樣的使用場景促使人們開始讓 GPU、FPGA 等專用硬件和 CPU 一起工作。
2019-06-11 17:50:421111 GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:005901 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102811 一項全新的電池技術(shù)——固態(tài)電池，能將電池的充電速度提升，同時續(xù)航里程比鋰電池高，媒體也爭相播報固態(tài)電池將取代鋰電池，看到這不禁要問固態(tài)電池能否取代鋰電池？
2019-10-20 10:46:252795 與其他計算載體如CPU與GPU相比，FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu)，每個FPGA主要由叁個部分組成：輸入輸出邏輯，主要用于FPGA與外部其他部件，比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:173169 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312856 也看到有人在說：現(xiàn)在隨便一個顯卡都是幾百幾千核，CPU才四核八核，頂級CPU都才18核，為什么CPU的核心就只有那么點。
2020-01-25 08:58:002923 你真的懂CPU大小端模式嗎？
2020-02-27 16:46:263406 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:314132 外媒稱，有關(guān)微軟公司本月開始用人工智能取代自家新聞網(wǎng)站部分編輯人員的新聞，一度成為網(wǎng)絡上的關(guān)注熱點。但專家認為，人工智能技術(shù)目前尚未發(fā)展到能夠取代人類記者的水平。
2020-06-30 14:14:362799 的解決方案，就像CPU或GPU一樣容易使用。這樣做的想法是使從其他類型的加速切換到FPGA盡可能容易。Mipsology首席執(zhí)行官Ludovic Larzul說：“最好的方式是[Mipsology]，我們
2020-07-21 15:14:0511902 CPU、GPU等協(xié)處理器、DSP、ASIC、FPGA等。一個異構(gòu)計算平臺往往包含使用不同指令集架構(gòu)(ISA)的處理器。
2020-09-04 15:03:097789 
他補充說，正是在這種背景下，他看到了FPGA作為加速器和構(gòu)件的出現(xiàn)，使計算更加高效?！?b class="flag-6" style="color: red">FPGA具有與CPU分離的基本特性，FPGA允許您創(chuàng)建更多的可編程性，不僅在計算資源和指令方面，而且在內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)和互連方面。”
2020-09-27 15:00:253193 FPGA 要取代 ASIC 了，這是 FPGA 廠商喊了十多年的口號?？墒?，FPGA 地盤占了不少，ASIC 也依舊玩得愉快。這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？ 一、介紹 FPGA
2020-10-30 12:15:03798 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？
2020-11-23 10:14:217165 FPGA 要取代 ASIC 了，這是 FPGA 廠商喊了十多年的口號?？墒?，FPGA 地盤占了不少，ASIC 也依舊玩得愉快。這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？
2020-12-25 11:56:579 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3425302 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:1712184 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1533388 GPU則專為多任務而生，并發(fā)能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:004465 當今的嵌入式系統(tǒng)設計人員有各種各樣的處理器類型可供選擇，與更熟悉的CPU（中央處理器）相比，FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和GPU（圖形處理單元）增加了自己的各種優(yōu)點和缺點。了解這些特性以及
2022-11-15 15:51:331660 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:102323 FPGA和CPU一直是雷達信號處理不可分割的組成部分。傳統(tǒng)上FPGA用于前端處理，CPU用于后端處理。隨著雷達系統(tǒng)的處理能力越來越強，越來越復雜，對信息處理的需求也急劇增長。為此，FPGA不斷在提高
2022-12-14 11:46:094356 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:302859 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:143270 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:341498 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計算機技術(shù)中的高性能計算設備，具有不同的特點和應用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:493371 gpu和cpu哪個更重要？ 當我們談到計算機的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:109328 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:5315510 GPU和CPU是計算機系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們在不同的應用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:057489 在傳統(tǒng)計算機時代里，CPU作為整個計算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今，雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點，正是AIGC——生成式人工智能。
2023-08-25 15:03:491261 
cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當今數(shù)字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:0813212 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調(diào)配，也要負責操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:313423 
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。
2023-11-15 10:24:292640 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《集成壓控振蕩器的寬帶鎖相環(huán)能取代分立式解決方案嗎.pdf》資料免費下載
2023-11-22 16:15:030 以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:032242 
GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心，從而實現(xiàn)高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:033569 GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器，它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:4721725 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）在多個方面存在顯著的區(qū)別。
2024-03-27 14:23:472076 使用計算機進行渲染時，有兩種流行的系統(tǒng)：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的CPU來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著
2024-05-23 08:27:451855 (CPU)是第三種類型。讓我們深入了解GPU和FPGA之間的主要區(qū)別、它們的優(yōu)勢、常見用例以及何時選擇其中一種。什么是FPGA？FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）是一種具有
2024-06-15 08:27:551383 平臺采用國產(chǎn)化FPGA+GPU+CPU構(gòu)建嵌入式多核異構(gòu)智算終端，可形成FPGA+GPU、FPGA+CPU、CPU+FPGA等組合模式，形成低功耗、高可擴展性的硬件系統(tǒng)，結(jié)合使用場景靈活搭配，已有
2025-01-07 16:42:011861 
一、FPGA與CPU的區(qū)別 FPGA（Field-Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程門陣列）和CPU（Central Processing Unit，中央處理器）是兩種不同類
2025-02-01 14:57:003322 技術(shù)的不斷進步，尤其是GPU性能的顯著提升，越來越多的行業(yè)專家和從業(yè)者開始預測未來的渲染工作將逐步轉(zhuǎn)向GPU渲染。然而，CPU渲染真的會被GPU渲染逐漸取代乃至消失
2025-02-06 11:04:451373
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