基于這些支撐，我們把車里面常用的應用以引擎的方式放進去，比如地圖、語音。車上語音交互是非常重要的手段，它可以解放你的雙手，但是這個語音絕對不是本地語音，也不是簡單連接云引擎就可以，我們將一個由強大 AI 引擎制成的云端引擎放在里面。

這中間還有很多針對車的問題，比如維修保養(yǎng)，我們對無人駕駛都留了標準接口，而且這些接口都不是面對端，全部是云端一體，把用戶個人的互聯(lián)網帳戶體系跟車打通，這是非常重要的。

這背后最核心的就是剛才王堅博士講的云計算里面的很多概念。端上的計算能力和容量都是有限的，車對于端上的存儲和資源要求是無限放大的，要讓車在有限的生命周期經歷更多的迭代和升級，就要最大限度降低端上對于資源和數據存儲的需求，把數據、資源更多放到云端，這樣就可以充分利用云計算。

語音交互

如果能夠重復用云端技術跨端去做的話，語音交互體驗可以在車上做得不一樣，這個在斑馬 2.0 端口里面可以看到，其中最核心的就是阿里 OS 理念。

我們把計算資源、數據在車端和云端做合理動態(tài)分配，這是最核心的，是面向端的安卓操作系統(tǒng)，iOS 今天做不到。在這種技術支撐下面，我們能夠得到的體驗就發(fā)生了很大變化，也就是說，在云端和平臺，通過云計算和融合，就把各種服務和內容做了調整，而真正展現(xiàn)的時候，可能就是一個卡片，或者冒一個小小的泡泡，但是這個小卡片背后已經在平臺把若干個不同的 APP 做了數據共享和連接，用戶可能只需要一次點擊，或者一個語音就可以完成，這是巨大的變化。

這就是剛才講的場景、渠道、服務找人，也是我們在一年前、兩年前就提出來的非常重要的概念，叫場景驅動。這是我們最先提出來的，今天我們也通過一個云端一體的 OS 實現(xiàn)。

在這種設計理念驅動下，如果一個場景設定為看電影，我們用手機買電影票，這是手機上的應用，跟車沒有關系，但是電影院的信息、看電影的時間已經被同步到用戶的互聯(lián)網汽車帳戶系統(tǒng)中。當你上車的時候，它會根據上車時刻判定，現(xiàn)在是去電影院還是去電影院之前，你可能需要安排一次晚餐，之后可能需要去電影院把停車安排好。同時，它還可以把這部電影的相關信息，比如主題音樂或者電影花絮等提供給你。你可以訂購，也可以忽略，這就展現(xiàn)了一個點端應用，實際上這后面是渠道。

新能源車場景規(guī)劃

另外一個例子就是為新能源車做的場景規(guī)劃。今天新能源車有幾個非常大的痛點，第一是里程焦慮，第二是充電，這是非常大的問題。我們在制定好真正的互聯(lián)網汽車充電地圖的時候，可以把出行、充電、休閑以及行車過程當中所有的環(huán)節(jié)，做一個智能規(guī)劃，這是我們正在做而且未來可以做到的。在這后面，其實最基本的就是云端一體的驅動，這是非常重要的例子。

通過連貫的場景和服務找人，這是整個阿里操作系統(tǒng)跟安卓最大的區(qū)別。所以，如果說安卓和 iOS 是面向端的運用生態(tài)，阿里 OS 做的實際上是面向服務的生態(tài)，這是完全不一樣的。在手機時代，需要你去找應用，去找服務，而今天這個時代，已經是服務來找你，這完全不一樣。

安卓系統(tǒng)和阿里 OS 系統(tǒng)明顯的區(qū)別就是：一個是面向端，一個是云端融合；一個是面向簡單的應用，一個是面向出行服務。這是完全不一樣的。

過去這一年里面，阿里 OS 為上汽這輛車，在賦能的目的和初心上應該是取得了成功的。我剛剛看到 11 月份的數據，1-10 月份累計產銷量，上汽比去年同期有 70% 的增長。今天，實際上上汽所有新車型幾乎是全覆蓋互聯(lián)網，而且在銷售數據上，互聯(lián)網版占了 70%。所以我在想，OS 對互聯(lián)網公司，OS 對國家發(fā)布的智能網聯(lián)戰(zhàn)略，其實都是非常重要的，它不僅僅解決了互聯(lián)互通的場景問題，而且可以讓車變得更安全，國家也更安全。