從2017年的華為中國生態(tài)伙伴大會，到今年。華為中國生態(tài)伙伴大會的主題公式也從2017年的Σco-Partner（聚合生態(tài)伙伴），2018年的Σco-XA（生態(tài)繁榮度、多元、行動），升級到2019年的Σco-partner.AI（智能進(jìn)化）。

華為中國生態(tài)伙伴大會2017上，華為企業(yè)BG總裁閻力大在發(fā)言中表示，華為生態(tài)的愿景是平臺+生態(tài)雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略。華為中國生態(tài)伙伴大會2019，華為則將“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，演進(jìn)為“平臺+AI+生態(tài)”，為伙伴提供“+AI”的支持，共同實現(xiàn)智能進(jìn)化。

此次大會，閻力大在致辭中稱，站在智能時代的入口，在堅持“被集成”的基礎(chǔ)上，華為企業(yè)業(yè)務(wù)的新定位是“Huawei Inside”，通過“無所不在的聯(lián)接+數(shù)字平臺+無所不及的智能”，致力于打造數(shù)字中國的底座、成為數(shù)字世界的內(nèi)核。

而雷鋒網(wǎng)在大會開幕前一天，主展館提前探營中發(fā)現(xiàn)：無論是智慧園區(qū)、數(shù)字平臺、金融、教育、互聯(lián)網(wǎng)、交通、制造、電力、華為云、生態(tài)大學(xué)、5G還是手機(jī)終端，主展廳均以AI為主線，即行業(yè)+AI和聯(lián)合解決方案的集中展示。貼合“因聚而生·智能進(jìn)化”的主題，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化的智能時代。

除此之外，華為中國生態(tài)伙伴大會2019，還設(shè)置了34個生態(tài)伙伴展區(qū)， 440+解決方案展點，160+伙伴聯(lián)合展示。其中，行業(yè)解決方案伙伴聯(lián)合展示占比為60%，云解決方案展示占比63%，主展廳總面積達(dá)到11000平米。

近年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為浪潮。華為數(shù)通產(chǎn)品線園區(qū)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域總裁趙志鵬稱，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無外乎三點原因，第一，對內(nèi)提升企業(yè)整體運營效果。第二，對外差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。第三，提供最佳的用戶體驗。而隨著“＋智能”時代的到來，又將給企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及不同行業(yè)企業(yè)帶來哪些改變？

以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡(luò)一側(cè)為例，趙志鵬稱，未來的網(wǎng)絡(luò)一定是極簡和AI，能主動感知業(yè)務(wù)變化，及時預(yù)知網(wǎng)絡(luò)隱患。具體而言，云管理網(wǎng)絡(luò)利用AI的大數(shù)據(jù)分析能力，可以將網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)故障關(guān)聯(lián)性分析，作出集成式的解刨?？梢栽诜昼妰?nèi)定位故障。目前，85%以上的故障可以利用云管理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速的定位。

網(wǎng)絡(luò)端＋AI具體案例：

湖南中煙：基于AI、大數(shù)據(jù)分析能力的安全產(chǎn)品以及解決方案，實現(xiàn)對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)威脅較好應(yīng)對，智能應(yīng)對勒索病毒，APT攻擊等未知威脅。

北京大學(xué)第一醫(yī)院：結(jié)合Agile Controller圖形化管理界面，通過圖表化的拖拽管理方式運維，減少80%運維工作量。

招商銀行：AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心，提升分行云存儲約20%的IOPS性能。基于大數(shù)據(jù)的智能分析平臺，應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)可視。

中國人保：SDN、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)手段引入網(wǎng)絡(luò)運營，從數(shù)據(jù)中了解、洞察業(yè)務(wù)需求。

杭州市廣播電視監(jiān)測中心：AI檢測精確識別未知惡意文件滲透和C&C惡意外聯(lián)，提升客戶監(jiān)測效率30%。

可見，僅僅網(wǎng)絡(luò)一側(cè)＋AI，已經(jīng)滲透到制造、數(shù)字政府、公共安全、交通、醫(yī)療、金融、教育、電力、廣電媒體等等行業(yè)。雷鋒網(wǎng)了解到，此次華為在其云平臺上發(fā)布了CampusInsight，即通過大數(shù)據(jù)分析和AI+算法，幫助企業(yè)實時感知網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測性智能運維，提高運營效率。

去年華為全聯(lián)接大會發(fā)布的AI Fabric方案，在華為中國生態(tài)伙伴大會2019上也有所展示，AI Fabric智能無損網(wǎng)絡(luò)基于采集的流量特征結(jié)合AI算法預(yù)測流量模型，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化。據(jù)了解，AI Fabric可構(gòu)建與傳統(tǒng)以太網(wǎng)兼容的RDMA網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)據(jù)中心帶來零丟包、低時延和高吞吐的極致性能。有效縮短高達(dá)40%的HPC節(jié)點間通信時長，大幅提升AI訓(xùn)練等創(chuàng)新業(yè)務(wù)效率。

2018年，華為云發(fā)布了EI智能體和AI全流程開發(fā)平臺ModelArts與視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺工具HiLens?；谌A為全棧全場景AI解決方案，提供從芯片到API的全棧能力，結(jié)合行業(yè)智慧和云邊端協(xié)同。華為云鏈接產(chǎn)業(yè)的兩端，一端是企業(yè)，幫助企業(yè)選擇合適場景落地AI能力，另外一端是開發(fā)者，讓開發(fā)者享受人工智能帶來的紅利，讓人工智能做到服務(wù)化。

此次大會，華為云發(fā)布了AI Market。作為在華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，華為云AI市場可提供AI模型、API交易以及數(shù)據(jù)、競賽案例等內(nèi)容共享功能，為高校、企業(yè)及開發(fā)者提供安全、開放的共享及交易環(huán)境，有效連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，將幫助開發(fā)者，合作伙伴加速企業(yè)的AI應(yīng)用落地快速形成AI方案，未來可以幫助開發(fā)者和伙伴實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。與此同時，華為云將投入專項激勵，鼓勵共享AI模型。

而在前不久在華為云普惠AI開放日上，華為的諾亞方舟實驗室在AI研究方向囊括了，人機(jī)交互、計算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦和搜索、決策與推理等，底層為AI理論。正如，華為云鄭葉來所說，用AI的技術(shù)和理念去解決現(xiàn)在和未來的問題，是未來華為云能夠構(gòu)建競爭力的關(guān)鍵。

華為e+方面，通過“企業(yè)e+”平臺，實現(xiàn)各類伙伴統(tǒng)一入口，并利用AI等數(shù)字化技術(shù)，大幅縮短伙伴注冊、認(rèn)證、激勵流程，提高生態(tài)合作效率。展區(qū)工作人員對雷鋒網(wǎng)介紹，今年下半年華為將會主推，智能推薦和智能磋商兩個“產(chǎn)品”。

解決方案方面，華為的“三駕馬車”：數(shù)字平臺、OpenLab、Marketplace均與AI有所結(jié)合。例如，OpenLab展示的，基于數(shù)字平臺的應(yīng)急聯(lián)合方案架構(gòu)，數(shù)字平臺通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、融合通信、視頻云的全監(jiān)控預(yù)警、GIS的全時空地圖，通過AI技術(shù)賦能。

OpenLab展區(qū)工作人員對雷鋒網(wǎng)表示，OpenLab解決方案中，以視頻分析、公安、智慧交警、醫(yī)療、影像分析、智慧園區(qū)等領(lǐng)域應(yīng)用AI，與AI結(jié)合最多。雷鋒網(wǎng)了解到Marketplace方面，華為為伙伴提供一站式營銷中心，以預(yù)裝專區(qū)、精品之窗為主。華為與合作伙伴一起做解決方案，給到SI系統(tǒng)集成商。

“行業(yè)+AI”賦能

2018年IDC數(shù)據(jù)顯示，到2022年60%的全球GDP是數(shù)字化，25%的終端設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行AI算法。華為企業(yè)BG中國區(qū)副總裁楊文池在主旨演講中表示，企業(yè)應(yīng)該順勢而為，主動應(yīng)變，讓AI成為生態(tài)協(xié)同的加速器。

華為GIV（Global Industry Vision）預(yù)測，到2025年企業(yè)對AI的采用率將達(dá)到86%，AI成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、提升客戶體驗和開創(chuàng)未來的關(guān)鍵推動力。隨著通用應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用、硬件、算法、芯片等產(chǎn)業(yè)分工的細(xì)化，平臺＋AI＋生態(tài)三者的生態(tài)協(xié)同才能更加高效。

制造：通過華為Cloud 動態(tài)規(guī)劃、語音識別、圖像識別（OCR單據(jù)識別技術(shù)）、實時處理、多維分析等，應(yīng)用于制造業(yè)中柔性質(zhì)檢、根因分析、智能排產(chǎn)、預(yù)防性維護(hù)、物料預(yù)估、精準(zhǔn)營銷等環(huán)節(jié)中。華為工業(yè)智能體工作人員對雷鋒網(wǎng)介紹，智能主要應(yīng)用在語音識別以及圖像識別，例如，提升華為手機(jī)制造品控效率，電芯、電池等器件外觀檢測，單板焊點質(zhì)量檢測等方面。

能源：智慧用能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，通過IoT、大數(shù)據(jù)、AI構(gòu)筑智慧用能物聯(lián)網(wǎng)云平臺，實現(xiàn)海量終端接入，能效大數(shù)據(jù)分析，用能優(yōu)化。

電力：大平臺＋生態(tài)化＋敏捷應(yīng)用，在終端側(cè)采用智能攝像頭。Iaas層采用華為云。應(yīng)用Saas層可視化運營、智能檢修。應(yīng)用aPass層各類行業(yè)機(jī)理模型、算法、工具。通用gPass層通過大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等。

交通：以航空為例，EI智能遺傳算法，協(xié)同大數(shù)據(jù)，機(jī)位分配分鐘級刷新，eLTE專網(wǎng)＋智能視頻分析，實現(xiàn)航班作業(yè)無紙化。

金融：華為金融容和數(shù)倉通過客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管控、運營優(yōu)化等等實現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)智慧運營。在場工作人員對雷鋒網(wǎng)介紹，金融領(lǐng)域主要通過智能數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

政務(wù)服務(wù)：通過人口庫、證照庫、法人庫、信用庫等組成的大數(shù)據(jù)資源池，與政務(wù)不同部門，例如，衛(wèi)計委、環(huán)保局、城市管理局、社保局、公安消防局、社保局、市場監(jiān)督局等實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換?，F(xiàn)場工作人員對雷鋒網(wǎng)介紹稱，此應(yīng)用主要運用了人臉識別、智能矯正、智能預(yù)判等AI技術(shù)。

教育：主要是基于校園數(shù)字平臺，應(yīng)用于綜合校情、日志應(yīng)用、校園公共安全等方面。雷鋒網(wǎng)看到，教育＋AI展示區(qū)還展示了智慧教室，以及VR教學(xué)。

醫(yī)療：包括醫(yī)院智能決策系統(tǒng)、臨窗數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺、智能臨床科研一體化平臺、云智一體化醫(yī)真影像云平臺等。

服務(wù)行業(yè)：包括數(shù)字化門店、客群分析、門店智能管理等。

公共安全：通過智能攝像頭智能感知，主要應(yīng)用于全息社區(qū)、智能非現(xiàn)場執(zhí)法、智慧安保、PDT＋等。

計算機(jī)視覺、自然語言處理是AI落地最為集中的兩個領(lǐng)域。以行業(yè)安防場景的應(yīng)用為例，華為智能安防產(chǎn)品線總裁段愛國透露，華為的戰(zhàn)略一個是聯(lián)連，一個是智能。大視頻的發(fā)展可以填充華為很多業(yè)務(wù)的管道。因為正是視頻的高速發(fā)展，如4K、高清等，才致使各個企業(yè)不斷地擴(kuò)充管道。

目前，行業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。而視頻監(jiān)控?zé)o外乎前端的感知，后端的存儲以及視頻解析。段愛國介紹稱，對于智能在前端還是在邊緣，是一個永恒的話題。華為的主張是，端云協(xié)同的智能。當(dāng)對實時性要求很高的時候，前端的智能就顯得很重要。當(dāng)在更大的數(shù)據(jù)維度時，可能需要后端的智能。

段愛國表示，未來華為還將做輕量的智能，以及輕量云、微云，微云即更末端的智能。華為目前的攝像頭均是智能的。華為有個口號是普惠AI，把看起來高大上的人工智能，融入到經(jīng)濟(jì)款中。人工智能應(yīng)該是未來所有攝像機(jī)都應(yīng)該具備的能力、標(biāo)配。他認(rèn)為，安防作為人工智能第一個高發(fā)地，未來社會其他行業(yè)也將會相應(yīng)地往智能化發(fā)展。

當(dāng)然，AI的發(fā)展除了經(jīng)濟(jì)環(huán)境、科技產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場應(yīng)用、政策環(huán)境、資本市場、發(fā)展戰(zhàn)略、社會認(rèn)知，更重要的在于AI人才的培養(yǎng)。清華大學(xué)中國科技政策中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，盡管我國的人工智能融資總量和人工智能專利數(shù)量上都排名世界第一，但是，我國人才儲備相比美國等發(fā)達(dá)國家還有所欠缺。

AI人才是關(guān)鍵

以深度學(xué)習(xí)的高端人才為例，領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，而其中深度學(xué)習(xí)人才僅9.5萬人，且流動性較大，進(jìn)一步加大了缺口。近年，國內(nèi)發(fā)展已經(jīng)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，從粗放型增長向創(chuàng)新驅(qū)動增長轉(zhuǎn)變。

浙江大學(xué)人工智能研究所所長、教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組工作組組長吳飛在演講中表示，人工智能正在助力實體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。AI在1955年首次登上了人類歷史的舞臺，經(jīng)歷了漫長的發(fā)展，人工智能已經(jīng)進(jìn)入人工智能2.0時代。

人工智能2.0時代從進(jìn)行邏輯推理的傳統(tǒng)人工智能邁向了數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)、挖掘，知識推理。從面向數(shù)據(jù)表征、表象的機(jī)器學(xué)習(xí)，邁向了知識學(xué)習(xí)的綜合推理。從單一類型的智能算法，邁向了如何匯聚來自于不同來源，具有不同形態(tài)的數(shù)據(jù)、跨媒介的感知、融合與理解。從以機(jī)器為新的計算模式，到人機(jī)融合的增強的人工智能的計算模式。

如今，人工智能已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略的制高點。雷鋒網(wǎng)了解到，早在2017年7月8日，國務(wù)院就印發(fā)并實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。該規(guī)劃在人才培育的推進(jìn)計劃有八個方面的部署：

中小學(xué)設(shè)置人工智能課程，推廣編程教育；

廣泛開展人工智能科普活動；

建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施；

大力加強人工智能勞動力培訓(xùn)；

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊；

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度；

建設(shè)人工智能學(xué)科；

發(fā)展便捷高效智能教育服務(wù)。

而關(guān)于人才培養(yǎng)方面，楊文池在談及華為生態(tài)的三大挑戰(zhàn)時稱，是繼續(xù)從短期的商業(yè)變現(xiàn)的角度出發(fā)去培養(yǎng)人才，還是面向AI行業(yè)應(yīng)用，打造支撐整個生態(tài)體系長久發(fā)展的人才生態(tài)觀。華為今年將會從三個維度推進(jìn)人才生態(tài)，首先，建立標(biāo)準(zhǔn)，針對AI人才培養(yǎng)以及標(biāo)準(zhǔn)缺失的問題建立AI工程師標(biāo)準(zhǔn)。

其次，內(nèi)容和師資問題。華為將會針對合作伙伴進(jìn)行售前培訓(xùn)。AI領(lǐng)域?qū)嵭挟a(chǎn)教協(xié)作的方式，在4-6個重點AI學(xué)科方向上推出系列教材，不定期舉行師資培訓(xùn)班。最后，廣泛的合作，華為將會與部分高校在AI研究和AI人才培養(yǎng)方面進(jìn)行合作。

去年，華為成立信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟。此次大會，浙江大學(xué)和華為聯(lián)合發(fā)起成立信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟“人工智能人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新工作委員會”，首批成員包含22所高校，旨在聚焦人才培養(yǎng)，推動科技創(chuàng)新。楊文池表示，未來通過華為生態(tài)大學(xué)將會使受到專業(yè)AI培訓(xùn)的人才拿到10萬元，并且在3年內(nèi)，給社會輸送出各個不同層級AI認(rèn)證的專業(yè)人才，滿足生態(tài)對AI新技術(shù)人才方面的需求。

總結(jié)

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，正如吳飛所言，人工智能的內(nèi)在本性為多學(xué)科交叉，且由于技術(shù)屬性與社會屬性緊密融合。人工智能時代的來臨，使得傳統(tǒng)的道德、法律、法規(guī)，無法應(yīng)對人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、人機(jī)融合等問題。

AI的復(fù)雜性、技術(shù)的特殊性以及此次浪潮帶給社會倫理、行業(yè)的沖擊，使得很多企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中，意識到AI人才的重要性。高端人才需要更細(xì)化、更有針對性的定向培養(yǎng)。因而，AI人才的培養(yǎng)既需要國家相關(guān)政策的跟進(jìn)、支持，也需要企業(yè)建立一個良好的AI人才生態(tài)體系。