早從《黑客帝國》開始，人們就對(duì)未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會(huì)生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進(jìn)行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。

聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博朋克，人們總是既期待又感到恐懼，前者自然是對(duì)美好生活的向往。但后者并非只是機(jī)器對(duì)人類擬態(tài)的“恐怖谷”效應(yīng)，還裹挾著人們對(duì)未來生存方式的恐懼。當(dāng)AI機(jī)器一步一步從體能到智力上取代人類，人類最后的生存意義究竟是什么？

科技永無止境，從阿爾法狗擊敗柯潔開始，雖然有所稚嫩，但AI機(jī)器確實(shí)發(fā)展迅速。去年一則AI翻譯聘請(qǐng)人類“槍手”的新聞上了熱搜，其中AI翻譯遠(yuǎn)沒有達(dá)到取代人類的地步，但在自然語言上的進(jìn)步還是讓不少同傳朋友都心有戚戚然。

在人工智能領(lǐng)域，《未來簡史》作者尤瓦爾?赫拉利直接豪言：“在20到30年之間超過50%的工作機(jī)會(huì)被人工智能取代”，“人類將會(huì)分化出智神?！?/p>

言之鑿鑿或是危言聳聽，在浪潮下，人工智能替代人類進(jìn)行工作這件事確實(shí)已經(jīng)是不可逆的存在。

AI將會(huì)從哪些領(lǐng)域進(jìn)行改變

那么AI將會(huì)從哪些領(lǐng)域進(jìn)行改變呢？我們首先需要明確一點(diǎn)，人工智能各種應(yīng)用本質(zhì)上還是基于不同的算法建構(gòu)，因此并沒有超脫出人們的框架。在人工智能領(lǐng)域有一個(gè)著名的實(shí)驗(yàn)“中文屋悖論”，其中的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為將一個(gè)不懂中文、只懂英文的人關(guān)在封閉的房間里，桌子上有著相應(yīng)的英語翻譯書，能夠幫助這個(gè)人理解相應(yīng)中文的意思，并且可以讓他以中文的形式傳達(dá)出去。

外面的人只能通過遞出的小紙條來進(jìn)行交流，對(duì)于他們來說，看見中文回應(yīng)就意味著房間內(nèi)部是一名中國人。約翰·希爾勒的這個(gè)實(shí)驗(yàn)類比到人工智能身上，房間里的人為計(jì)算機(jī)、翻譯書相當(dāng)于不同的程序，房間外的人也就是我們。從翻譯的角度來看，人工智能能夠精準(zhǔn)翻譯出英文的意思，但實(shí)際上它并不是真正理解它的意思，而只是依照程序來進(jìn)行處理。

雖然實(shí)驗(yàn)有所紕漏，但簡單來看，人工智能在深度學(xué)習(xí)下只能明確“給錢”就能獲得“汽水”的對(duì)應(yīng)行為關(guān)系，而不能了解到“錢”本身所代表的含義。通過大量深度學(xué)習(xí)，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)異常復(fù)雜的行為關(guān)系，在我們看來，它或許已經(jīng)達(dá)到了人類的層次，但從本質(zhì)上而言，它還只是算法而已。

因此人工智能所能替代的領(lǐng)域也只是在簡單的重復(fù)工作領(lǐng)域，但對(duì)于需要大量創(chuàng)意的地方仍然束手無策。注意，對(duì)于很多創(chuàng)意內(nèi)容，只要有了模板，人工智能也能夠進(jìn)行相應(yīng)的模仿，此前火熱的小說生成器就是如此。但在改變寫作，出新的角度上，人工智能并沒有這個(gè)能力。

從此前給出的可能會(huì)消失的工作，我們也可以看出重復(fù)性勞動(dòng)的工作將會(huì)更加趨近消失，其中電話銷售員已經(jīng)近乎到了邊緣化。在去年的Google I/O 大會(huì)上，Alphabet新任董事長John Hennessy介紹了大量關(guān)于人工智能的發(fā)展方向，并且表示Google Duplex已經(jīng)通過了圖靈測試。

在亮相的時(shí)候，Google Duplex的AI對(duì)話表現(xiàn)讓眾多用戶炸開了鍋。在現(xiàn)場直播中，Google Duplex能夠與一位電話接線員流暢通話，并且成功預(yù)定了理發(fā)服務(wù)的時(shí)間。在其中接線員要求等待一會(huì)兒的時(shí)候，Google Duplex居然還發(fā)出了“嗯嗯（Mm-hmm）”的擬聲詞，完全讓人察覺不出來對(duì)面會(huì)是人工智能。

而圖靈測試一直被認(rèn)為（業(yè)界部分領(lǐng)域）是作檢驗(yàn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)，在1950年，圖靈提出了這么一個(gè)測試：如果機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，并且不被人類察覺身份，那么這臺(tái)機(jī)器就意味著擁有智能，可以思考。

人工智能領(lǐng)域一直對(duì)于圖靈測試有所爭論，認(rèn)為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)局限在欺騙人類身上，而非展現(xiàn)真實(shí)智能水平，而前者很容易被擬態(tài)出來，上面提到的中文屋就是這么一個(gè)例子。但是此次Google Duplex在服務(wù)型對(duì)話的表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮，也具有商用化的價(jià)值，不過要像推及到其它領(lǐng)域，人工智能還有很長的路要走。

破壞即創(chuàng)造 AI能夠帶來哪些新工作？

在破壞掉一部分工作的同時(shí)，發(fā)展的人工智能毫無疑問會(huì)刺激新的工作崗位形成。

在這一領(lǐng)域，首先吃香的自然是人工智能“大廈”的建筑工們。在《中國人工智能ABC人才發(fā)展報(bào)告》中，人工智能ABC（人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算）領(lǐng)域人才走勢持續(xù)高漲，就業(yè)形勢良好。在當(dāng)下國內(nèi)人口紅利耗盡，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展觸頂?shù)臅r(shí)期，人工智能領(lǐng)域在未來趨勢、國家戰(zhàn)略、商業(yè)落地上都必然會(huì)成為“香餑餑”。

據(jù)AI Lab報(bào)告數(shù)據(jù)指出，2019年人工智能缺口將達(dá)到110萬，其中領(lǐng)域涵蓋了算法、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個(gè)方面，而這一缺口在2022年將會(huì)增至594萬?，F(xiàn)在無論是BAT，還是字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛等廠商都在進(jìn)行激烈的人才爭奪戰(zhàn)，并且也都有著相應(yīng)實(shí)驗(yàn)室來進(jìn)行人才儲(chǔ)備。

落到崗位上，在當(dāng)下算法和機(jī)器深度學(xué)習(xí)成為熱門崗位。無論是產(chǎn)品的驅(qū)動(dòng)還是功能屬性的添加，算法和深度學(xué)習(xí)都是必不可少的存在。落到產(chǎn)業(yè)上，當(dāng)下人工智能已經(jīng)逐漸滲透到了我們生活的方方面面。智慧出行、智慧城市、智慧安防……人工智能正在重塑傳統(tǒng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的架構(gòu)，在這之中必然會(huì)有崗位迭代和供應(yīng)鏈重組，如何利用自身優(yōu)勢進(jìn)入人工智能產(chǎn)業(yè)龐大的產(chǎn)業(yè)盤子，這是企業(yè)需要思考的下一個(gè)問題。

另一方面人工智能的發(fā)展需要進(jìn)一步的資金支持，而在這個(gè)過程中，利用人工顯然會(huì)是更節(jié)省成本更穩(wěn)妥的方式。包括谷歌在內(nèi)發(fā)力AI的公司毫無例外都擴(kuò)大了審核團(tuán)隊(duì)，雖然有著算法查驗(yàn)機(jī)制，但面對(duì)靈活變動(dòng)的違禁信息，人工處理顯然要更為安全。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要“養(yǎng)料”建立數(shù)據(jù)模型，而讓眾多公司真正無法回避的問題是——出了問題怎么辦？

相比人工審核，純機(jī)器審核帶來的技術(shù)追責(zé)在處罰劃分上顯然不夠明顯。人工智能出了問題，可技術(shù)只是提供框架模型，具體效果要靠數(shù)據(jù)“喂”出來，在龐大的數(shù)據(jù)面前，誰也不能斷言人工智能一定沒問題。此前在國外機(jī)器學(xué)習(xí)中，就出現(xiàn)了因?yàn)椤皩?duì)抗樣本”造成人工智能偏差，進(jìn)而出現(xiàn)圖片識(shí)別明顯出錯(cuò)的問題。說到底，人工智能也只是在數(shù)據(jù)中進(jìn)行重復(fù)的深度學(xué)習(xí)，一旦在訓(xùn)練材料中混入“污點(diǎn)”，這些“污點(diǎn)”在一定條件下就會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄艿淖R(shí)別方向，造成偏差。

伴隨技術(shù)發(fā)展，專攻人工智能的黑客也會(huì)出現(xiàn)，相應(yīng)的防護(hù)措施也會(huì)有所增加。但就落到人工智能完全替代工作這件事上，還需要面臨諸多問題，例如安全、可用性、崗位替代后的社會(huì)問題。相比于技術(shù)上的障礙，人工智能真正要跨過的是社會(huì)本身。