AI領域一個不容忽視的事實是，技術實力并不等于變現(xiàn)能力。AI行業(yè)需要巨大的試錯成本，非十年之功不可待。大規(guī)模長周期的燒錢也讓資本回歸了理性，市場開始降溫。據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07 億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

與互聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能想要實現(xiàn)大躍進是難上加難。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三個核心要素，可目前現(xiàn)狀是，算法缺乏大數(shù)據(jù)和項目落地的能力，集成廠商缺乏技術支撐，AI芯片缺乏提供高性價比、高質量、穩(wěn)定可靠、簡單易用的底層軟件工具鏈的產(chǎn)品能力，這些仿佛一座座大山壓在AI企業(yè)的肩上，讓他們寸步難行。

外界大環(huán)境不夠成熟，AI企業(yè)不得不通過提高自身造血能力來突破盈利的困局，“AI公司VC化”成為行業(yè)一個獨特的商業(yè)化路徑。商湯、曠視成立了投資部門直投項目，思必馳、中科視拓等與傳統(tǒng)VC、PE等機構聯(lián)合成立產(chǎn)業(yè)基金，募集外部資金補充資金池。AI技術落地慢，需要與場景深度融合，很多公司僅憑自己的力量難以實現(xiàn)，也沒辦法覆蓋多個場景和賽道，這時投資就是一個很好的輔助手段。

高估值、高融資的AI獨角獸企業(yè)既有開拓業(yè)務支撐其高估值的需求，也有充足的資金去布局，投資行業(yè)上下游企業(yè)還有助于形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)提升技術能力；而對于被投資的企業(yè)來說，同處行業(yè)的陪伴者遠比想掙快錢的資本更靠譜，雙方還能在資源、落地場景上深度合作，可謂雙贏。

除此之外，回歸初心修煉內功，優(yōu)化自身業(yè)務結構，提高毛利率也不失為一個解決辦法。毛利率代表產(chǎn)品盈利能力，一家公司毛利率越高代表其產(chǎn)品附加值越高，盈利能力越強。

縱覽行業(yè)盈利現(xiàn)狀，在其他玩家還掙扎于盈虧平衡邊緣的時刻，科大訊飛能夠將毛利率穩(wěn)定在50%左右，今年上半年實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤比上年同期增長了45.06%，連續(xù)六年研發(fā)投入占比超20%，還保持營收連年攀升實屬不易，而這也為AI行業(yè)尋求盈利突破釋放了利好信號。

國家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已經(jīng)超越技術概念，上升為產(chǎn)業(yè)轉型升級，國際競爭力提升的發(fā)展立足點和新機遇。對人工智能領域而言，語音是極為關鍵的組成部分，也蘊藏著巨大機會。雖說人類獲取信息80%來自于視覺，但輸出信息的90%是通過語音。

尤其在人機交互變革催動的人工智能時代，想要把信息傳遞給機器，語音依舊是人機交互最自然的方式，能夠有效促進人工智能與各行業(yè)的結合，讓人工智能更容易進入大家的生活。如果說人工智能是產(chǎn)業(yè)進化的心臟，那么語音技術就是為心臟供血的毛細血管。

語音平臺提供的核心技術能力如麥克風陣列、語音識別、自然語言處理、語音合成等都是大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)品需要的全鏈條技術，因此語音技術在人工智能產(chǎn)業(yè)中也有著更為特殊的價值。梳理AI企業(yè)的財報數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)，B端業(yè)務依舊是AI行業(yè)的營收大頭，可TO B客戶應收賬款交付周期長，營收速度跟不上放賬速度，成為企業(yè)規(guī)模化最大的桎梏，巨額的研發(fā)投入也讓企業(yè)業(yè)績承壓。

這是一個愈發(fā)焦灼的戰(zhàn)場，在安防、金融、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)，無論是語音技術還是視覺感知都面臨著激烈競爭，行業(yè)互探時有發(fā)生。人工智能領域的比拼是一場多邊戰(zhàn)，單靠基礎的AI技術和整體解決方案并不足以立足，尤其隨著人工智能開源軟件的普及，進入門檻變低，全球科技公司都來搶食市場，AI企業(yè)要面臨的問題只多不少。

不過做生意，本就是危險與機遇并存。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高喊的當下，TO B依然有大量機會，起碼商湯和曠視已對外宣稱實現(xiàn)了盈虧平衡，科大訊飛今年上半年實現(xiàn)了45.06%的凈利增長率……這些成績都提振了從業(yè)者的信心。