紙張一度被人們作為必需的辦公用品，大多數(shù)辦公室都依靠紙張來(lái)完成日常的任務(wù)。即使在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，真正實(shí)現(xiàn)完全無(wú)紙化辦公還有很長(zhǎng)的路要走。從古至今，人類(lèi)已經(jīng)習(xí)慣于紙張記錄的形式。那么如何通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化操作和文檔自動(dòng)化呢？

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公的目標(biāo)。使用這些技術(shù)，可以有效地解決與管理大量紙上記錄數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題。

無(wú)紙化企業(yè)的概念

無(wú)紙化企業(yè)使用數(shù)字設(shè)備，最小化耗紙量。在一個(gè)數(shù)字互聯(lián)的世界里，這給了企業(yè)前所未有的優(yōu)勢(shì)。所有數(shù)據(jù)都是數(shù)字存儲(chǔ)的，存儲(chǔ)在云上或內(nèi)部，可以實(shí)時(shí)使用這些數(shù)據(jù)來(lái)獲得關(guān)于運(yùn)營(yíng)效率、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、員工敬業(yè)度等方面的寶貴見(jiàn)解。

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）通過(guò)自動(dòng)化若干業(yè)務(wù)操作流程，使實(shí)現(xiàn)下一代數(shù)字轉(zhuǎn)型成為可能。企業(yè)已經(jīng)在努力將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，提高效率。

機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)代企業(yè)中的普及率越來(lái)越高。

無(wú)紙化操作的好處

自動(dòng)化可以為現(xiàn)代企業(yè)帶來(lái)許多好處。不僅可以減少歸檔和存儲(chǔ)大量文檔的繁瑣工作，而且企業(yè)可以改進(jìn)其數(shù)據(jù)管理能力。以下是采用無(wú)紙化流程的一些好處：

高效的文檔組織

通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化使公司能夠以易于訪問(wèn)的格式組織所有信息。這節(jié)省了時(shí)間，因?yàn)閱T工不必將大量的時(shí)間浪費(fèi)在搜索文檔上。此外，這也提高了遠(yuǎn)程工作效率，并進(jìn)一步加強(qiáng)了身份驗(yàn)證，因?yàn)閿?shù)字信息的來(lái)源可以被追溯。

安全性高

基于紙張的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最大缺點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)的安全性。按照慣例，辦公室文化并不重視數(shù)據(jù)保護(hù)，一般將關(guān)鍵信息存儲(chǔ)在文件柜或其他類(lèi)似的地方。

不可避免地，這些方法都容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)被盜或損壞。無(wú)紙化辦公加強(qiáng)了安全措施，因?yàn)楣究梢詡浞輸?shù)據(jù)，通過(guò)密碼保護(hù)數(shù)據(jù)，并采取安全防護(hù)措施。

減少開(kāi)銷(xiāo)

使用紙張來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一件既繁瑣又昂貴的事情。公司可以通過(guò)減少紙張、復(fù)印機(jī)設(shè)備和維護(hù)成本，每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。此外，公司不必浪費(fèi)寶貴的空間來(lái)存儲(chǔ)這些文件。

無(wú)紙數(shù)字化使人們?cè)谌魏蔚胤蕉伎梢苑奖愕孬@取數(shù)據(jù)，這相比使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的物理傳輸?shù)幕ㄙM(fèi)更少。

深入挖掘

大量存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)池，從中挖掘出更有價(jià)值的信息。企業(yè)不僅可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)提高效率;營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理還可以利用從各種活動(dòng)中收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷(xiāo)策略;研發(fā)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)還可以更好的了解客戶(hù)的偏好。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，使組織過(guò)程更接近客戶(hù)的需求和偏好。

行業(yè)用例：誰(shuí)將受益最多？

1. 律師事務(wù)所

基于AI/ML的無(wú)紙化工作流程將顯著提高律師事務(wù)所的效率。傳統(tǒng)上，法律行業(yè)被視為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型的工作——瀏覽成千上萬(wàn)的法律案例文件，回顧過(guò)去的案例研究，審查法律合同等等。

人工智能可以減少對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理的人工干預(yù)，讓代訟者、律師和法律公司有更多的時(shí)間為客戶(hù)提供建議和在法庭上上訴。通過(guò)人工智能（AI）技術(shù)，可以記錄保存法律合同，并在合同到期或續(xù)簽時(shí)進(jìn)行提示，還能校對(duì)法律文件，在幾秒鐘內(nèi)找到有價(jià)值的信息。對(duì)于法律體系而言，人工智能是未來(lái)無(wú)紙?jiān)V訟和審判的關(guān)鍵。

2. 汽車(chē)行業(yè)

汽車(chē)行業(yè)是AI/ML創(chuàng)新的最大受益者之一。機(jī)器學(xué)習(xí)使汽車(chē)工廠自動(dòng)分析和處理生產(chǎn)過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)。

此外在發(fā)生車(chē)輛事故時(shí)，人工智能也有助于減少提交索賠的工作量，因?yàn)楸韱翁峤灰呀?jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。此外，ML算法允許客戶(hù)實(shí)時(shí)獲得遠(yuǎn)程診斷支持，而無(wú)需提交紙質(zhì)表單，因?yàn)檐?chē)輛可以通過(guò)云基礎(chǔ)設(shè)施直接連接到制造商。這意味著維修、服務(wù)和一般性能問(wèn)題可以實(shí)時(shí)報(bào)告，而不需要紙張。

3.保險(xiǎn)業(yè)

保險(xiǎn)行業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)索賠的自動(dòng)化，這將為客戶(hù)服務(wù)過(guò)程帶來(lái)全新的體驗(yàn)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)創(chuàng)建復(fù)雜的評(píng)級(jí)系統(tǒng)，用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)每個(gè)策略的有效定價(jià)模型。所有這些流程都可以自動(dòng)化，從而減少了人工代理對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)的手工干預(yù)。

此外，通過(guò)無(wú)紙化管理大量索賠數(shù)據(jù)、保單福利、醫(yī)療/個(gè)人記錄來(lái)簡(jiǎn)化工作流程。存儲(chǔ)在云上的數(shù)據(jù)可以被人工智能算法用于獲取投保人的實(shí)時(shí)信息，并提高欺詐檢測(cè)過(guò)程的效率。

總結(jié)

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟，中小企業(yè)和大型企業(yè)即將朝著無(wú)紙化的未來(lái)邁出實(shí)質(zhì)性的一步。它不僅會(huì)降低操作成本，而且將提高現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的整體效率。上面建議的行業(yè)用例或許只是冰山一角。

未來(lái)還有無(wú)限的可能性。根據(jù)您現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建適合您的業(yè)務(wù)操作的個(gè)性化解決方案。

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