根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2017年末中國60歲及以上老年人口為2.41億，占全國總?cè)丝诘?7.3%，世界衛(wèi)生組織也預(yù)測，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲。隨著老齡化人口比例的增多，心腦血管疾病、高血壓以及糖尿病等慢性疾病的發(fā)病率也會增加，對醫(yī)療資源的依賴和消耗也會隨之增加。而《智慧養(yǎng)老藍(lán)皮書：中國智能養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2018）》也指出，到“十三五”末，全國60歲以上老年人口將增加到2.55億人左右。因?yàn)槌掷m(xù)增加的人口總量，傳統(tǒng)健康養(yǎng)老方式和資源配置手段面臨巨大挑戰(zhàn)，加快虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域融合應(yīng)用十分必要。

2020年 4月27日，由上海市民政局聯(lián)合市經(jīng)信委梳理形成的首批12個(gè)智慧養(yǎng)老應(yīng)用場景需求正式對外發(fā)布。

12個(gè)應(yīng)用場景需求主要有四類：

【安全防護(hù)類】共6個(gè)，包括老年人防跌倒場景、老年人緊急救援場景、認(rèn)知障礙老人防走失場景、機(jī)構(gòu)出入管控場景、機(jī)構(gòu)智能查房場景、機(jī)構(gòu)智能視頻監(jiān)控場景等。

【照護(hù)服務(wù)類】共2個(gè)，包括老年人臥床護(hù)理場景、家庭照護(hù)床位遠(yuǎn)程支持場景等。

【健康服務(wù)類】共2個(gè)，包括老年慢性病用藥場景、機(jī)構(gòu)無接觸式智能消毒場景。

【情感關(guān)愛類】共2個(gè)，包括老年人智能語音交流互動場景、老年人智能相伴場景。

現(xiàn)就安全防護(hù)類智能視頻監(jiān)控場景在養(yǎng)老行業(yè)應(yīng)用作詳細(xì)描述

一、現(xiàn)狀及需求分析：缺乏提前預(yù)警機(jī)制

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式，在大多時(shí)候只能用于事后取證，無法起到預(yù)防、預(yù)警的作用。由于是將人類作為監(jiān)控者自身，從而在監(jiān)控能力上存在很多局限，這些限制因素使視頻監(jiān)控系統(tǒng)或多或少的存在報(bào)警度差、誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象多、報(bào)警響應(yīng)時(shí)間長、錄像數(shù)據(jù)分析困難等缺陷，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)安全性和實(shí)用性的降低，因此無法滿足養(yǎng)老安防這類場所。

微視圖靈團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年研發(fā)，開發(fā)了智能視頻監(jiān)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控方式由被動到主動的轉(zhuǎn)變，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候不間斷地對視頻進(jìn)行檢測，自動發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并且大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，能夠滿足養(yǎng)老安防系統(tǒng)對于安全的要求。

二、AI行為識別分析技術(shù)（智能監(jiān)控/行為監(jiān)控）

1. 概述： AI行為識別分析技術(shù)，是一款基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，通過實(shí)時(shí)分析視頻流，從視頻流中勾勒出人體骨架結(jié)構(gòu)，根據(jù)人的姿態(tài)特征和肢體運(yùn)動軌跡，計(jì)算出各種人的異常動作行為，然后通過活體算法、動作序列計(jì)算等二次判斷目標(biāo)是人，確認(rèn)無誤后立即調(diào)用同步視頻流彈屏預(yù)警，并同步調(diào)用事件前后的視頻流，通過人臉識別算法、人體識別算法等技術(shù)，提取出整段視頻中最清晰的一張人臉兼人體圖，人臉圖用于比對身份，人體圖用于提取特征，分析出觸發(fā)預(yù)警的當(dāng)事人身份或詳細(xì)信息。

2. 涉及算法：AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、人臉識別算法、人臉比對算法、人體識別算法、物體識別算法、活體算法、3D畫面矯正算法、移動偵測算法、圖像比對算法、物體軌跡算法、人體跟蹤算法。

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法示意圖：

系統(tǒng)在觸發(fā)預(yù)警后，會自動存儲事件的相關(guān)信息，包括事件截圖、事件錄像、抓拍截圖等基礎(chǔ)信息，并通過對這些基礎(chǔ)信息的統(tǒng)計(jì)和分析，提供風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、防控能力、應(yīng)急處置等指標(biāo)供用戶參考。

4. AI行為識別技術(shù)在智慧養(yǎng)老中的應(yīng)用：

（1）不慎倒地智能識別：當(dāng)老人不慎跌倒在地上，全趟、趴地、半身坐地等均定義為不慎跌倒。在養(yǎng)老院內(nèi)的任何場景，一旦老人摔倒，情況會特別緊急，及早發(fā)現(xiàn)問題及早處理，能解決很多意外發(fā)生，自老人跌倒到系統(tǒng)檢測出來，3秒內(nèi)能立即預(yù)警。

（2）緊急求救智能識別：當(dāng)老人遇到緊急情況或別的老人看到身邊的老人發(fā)生異常狀況時(shí)，可對著攝像機(jī)舉手求救，在沒有布設(shè)緊急求助按鈕的場景，需要人幫助也可以用求救動作來尋求幫助。自舉起雙手到系統(tǒng)檢測出來，3秒內(nèi)能立即預(yù)警。

（3）異常徘徊智能識別：當(dāng)午休或其他特定時(shí)間段，有老人仍然在活動區(qū)域徘徊不回來正常休息，超過一定時(shí)間則定義為異常徘徊。到了系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間點(diǎn)，能快速找到還沒有正常歸位的老人。自老人在徘徊規(guī)則啟動后，在系統(tǒng)設(shè)定的預(yù)警時(shí)間內(nèi)仍然未離開的，則立即預(yù)警。

（4）超時(shí)滯留智能識別：當(dāng)夜晚來臨到了入睡階段，有老人仍然在活動區(qū)域滯留超過多長時(shí)間則定義為超時(shí)滯留。跟徘徊的邏輯類似，可設(shè)定的時(shí)間更長，允許寬松的時(shí)間更充裕。自老人在滯留規(guī)則啟動后，在系統(tǒng)設(shè)定的預(yù)警時(shí)間內(nèi)仍然未離開的，則立即預(yù)警。

（5）聚集圍觀智能識別：當(dāng)老人聚集成堆超過一定數(shù)量的，系統(tǒng)則定義為聚眾圍觀，除了老人居室，用餐場景，或者平時(shí)活動區(qū)較多人的場景，其他場景都可以設(shè)定，一旦還有聚集多人的場景，應(yīng)立即引起重視，派人去查看是否有異常發(fā)生。當(dāng)聚集人數(shù)超過系統(tǒng)設(shè)定的數(shù)量的，則會立即預(yù)警。

（6）特點(diǎn)區(qū)域闖入智能識別：當(dāng)有人闖入特定區(qū)域時(shí)，則定義為非法闖入。周界闖入可定義為安防，樓梯間闖入則定義為關(guān)愛老人走樓梯時(shí)以防萬一，關(guān)注其走樓梯的全過程或者提醒老人不要走樓梯，改走電梯，以防不測。自警戒區(qū)域有人闖入到系統(tǒng)預(yù)警，3秒內(nèi)能觸發(fā)預(yù)警。

（7）危險(xiǎn)攀爬智能識別：當(dāng)圍墻或者建筑物外墻，或者危險(xiǎn)樓梯護(hù)手等區(qū)域，有人攀爬，則立即預(yù)警。該動作主要用于周界安防，可完全取代紅外報(bào)警系統(tǒng)。自動作產(chǎn)生到系統(tǒng)預(yù)警3秒內(nèi)，不含網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的時(shí)間。

（8）夜間離床智能識別：當(dāng)夜晚老人在睡覺時(shí)間段，突然起身去上廁所，則定義為夜間離床。整個(gè)過程，都會被服務(wù)人員關(guān)注，一旦不慎跌倒或出了其他意外時(shí)，可立即施救。

（9）入廁超時(shí)智能識別：當(dāng)老人進(jìn)入廁所超過系統(tǒng)規(guī)定的時(shí)間未出來，則定義為入廁超時(shí)。（能看到廁所門口就可以了，無需看到廁所里面），當(dāng)老人上廁所時(shí)間過長時(shí)，擔(dān)心出意外，一旦有上廁所超時(shí)的情況，應(yīng)立即關(guān)注并過問，預(yù)防意外，部署在老人居室內(nèi)，同時(shí)檢測老人夜間起身、跌倒在地、求救等，需要考慮涉嫌隱私問題等。建議高度癱瘓老人房間或年齡較大的老人房間才安裝。自入廁時(shí)間超過系統(tǒng)規(guī)定的時(shí)間則立即預(yù)警。

（10）尾隨跟蹤智能識別：當(dāng)老人在出入口出門，后面有人跟隨時(shí)，則定義為尾隨事件。癡呆區(qū)的老人可能會隨著護(hù)工開門出去而跟在后面尾隨，或者老人從大門口尾隨別人出去等。自尾隨區(qū)域有人跟隨情況下立即預(yù)警。

（11）久坐不動智能識別：當(dāng)有老人在室外休息坐在椅子上維持同一個(gè)動作不動，超過一定時(shí)間，則定義為久坐不動。當(dāng)老人在室外久坐不動超過一定時(shí)間，擔(dān)心出意外，這種情況可以關(guān)注，以防萬一。自老人久坐不動達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間后立即預(yù)警。

（12）值班睡崗智能識別：攝像機(jī)檢測到值班人員超過系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間未活動或者活動頻率極低，則判斷為睡崗。夜晚值班睡覺，失去了崗位值守的意義，一旦值班人員值班睡覺，需要及時(shí)提醒。自值班人員一直未活動超過系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間，則立即預(yù)警。

（13）值班缺崗智能識別：應(yīng)該要有人值班的場景，長時(shí)間沒有人在崗值班，則定義為缺崗。這個(gè)動作除了正常崗位的缺崗以外，某些場景可以不用一直值守，定期去值班巡邏看看的情況下，可以用缺崗檢測。自崗位人員離開開始，達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間則立即預(yù)警。

三、AI行為識別分析技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

本方案根據(jù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有以下特點(diǎn)：

【預(yù)警功能】主動對視頻信息進(jìn)行智能分析，在危險(xiǎn)行為發(fā)生之前自動識別，并完成預(yù)警。

【監(jiān)控功能】7×24全天候視頻自動智能分析，無需值班人員監(jiān)視監(jiān)視器，只在發(fā)生預(yù)警情況下通過聲音報(bào)警及語音提示值班人員完成預(yù)警處理。同時(shí)還可以通過微信公眾號報(bào)警。

【智能分析】對視頻監(jiān)控中的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識別可疑行為，并產(chǎn)生報(bào)警事件記錄，事后按照事件進(jìn)行檢索查詢方便快捷。

【易管理】在監(jiān)控中心通過中心管理平臺軟件可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度和集中控制管理，可方便地在遠(yuǎn)端實(shí)現(xiàn)對前端智能設(shè)備的控制和參數(shù)配置，及版本升級。還可以通過客戶端軟件監(jiān)控。

【可利舊】智能視頻監(jiān)控設(shè)備通過同一網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行分析，因此無需對原有監(jiān)控系統(tǒng)和前端設(shè)備進(jìn)行變動，設(shè)備安裝簡單、靈活。