在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）尤其是其分支——機器學習（ML）技術(shù)，已經(jīng)在幾乎所有行業(yè)發(fā)揮作用。

　　新冠肺炎疫情對我們的商業(yè)模式、生活方式等很多方面產(chǎn)生了重大影響，但它并未削弱人工智能所發(fā)揮的影響。在疫情肆虐之際，能夠自我學習的算法和智能機器將在抗擊疫情的斗爭中，以及未來可能面臨的其他事件中發(fā)揮重大作用。

　　美國《福布斯》雙周刊雜志網(wǎng)站在近日的報道中，梳理了未來一年人工智能將在重建我們的生活，重新思考商業(yè)戰(zhàn)略以及應(yīng)對未來可能的疫情等方面發(fā)揮什么作用。

　　大數(shù)據(jù)分析更智能

　　《福布斯》雙周刊雜志網(wǎng)站指出，在當下這場應(yīng)對新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中，我們目睹了迅速分析和解讀病毒在全世界傳播趨勢相關(guān)數(shù)據(jù)的緊迫性和急迫性。為此，各國政府、全球衛(wèi)生機構(gòu)、學術(shù)研究中心和業(yè)界同心協(xié)力開發(fā)收集、匯總和利用信息的新方法，有了這些強大的工具，我們可以實時掌握世界各地的新冠肺炎感染數(shù)據(jù)和病亡數(shù)據(jù)。

　　例如，《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書指出，利用人工智能和大數(shù)據(jù)，中國進行疫情趨勢研判，開展流行病學調(diào)查，努力找到每一個感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進行隔離。

　　技術(shù)進步是這場疫情的致死人數(shù)迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因。技術(shù)進步包括醫(yī)療技術(shù)和護理標準的進步，以及使我們能更快定位疫情暴發(fā)地并實施封鎖措施的通信技術(shù)的進步。明年，人工智能將被列入能更有效應(yīng)對疫情的技術(shù)發(fā)展清單。

　　在人工智能技術(shù)的加持下，醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域取得進步的一個重要表現(xiàn)是：科學和醫(yī)學文獻的數(shù)量大幅增加，截至今年4月底，就有超過2.8萬篇與新冠病毒有關(guān)的論文被發(fā)表。此外，由人工智能技術(shù)的另一個分支——自然語言處理（NLP）算法提供支持的專用搜索引擎已經(jīng)上線，任何人在研究這個龐大的數(shù)據(jù)集時都可以獲得AI幫助。

　　目前，科學家們正孜孜不倦地開發(fā)新的AI解決方案，以幫助他們解決其他醫(yī)療問題（例如癌癥等）。明年，AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的應(yīng)用將不斷加速，不僅僅與對抗病毒有關(guān)。

　　通過提高能力，我們可以把機器學習解決問題的潛能應(yīng)用于這些龐大的、實時的全球數(shù)據(jù)集上，可以更輕易地發(fā)現(xiàn)疫情，追蹤密切接觸者，以及更準確地診斷疾病，并通過預(yù)測病毒未來可能的演化方式以開發(fā)出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗。

　　檢測和預(yù)防更自動化

　　我們已經(jīng)看到，執(zhí)法人員已經(jīng)在抗疫中用到了無人機等設(shè)備，他們利用無人機來監(jiān)視人們是否遵循保持社交距離的規(guī)定。無人機也將應(yīng)用于其他領(lǐng)域，比如能檢測出人群中哪個個體有發(fā)熱等新冠肺炎癥狀。系統(tǒng)可以利用計算機視覺技術(shù)分析無人機攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門或當?shù)毓芾砣藛T通報有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息。

　　另一個相關(guān)的有增長潛力的領(lǐng)域?qū)⑹敲娌孔R別技術(shù)，這一技術(shù)也與計算機視覺算法有關(guān)。面部識別技術(shù)將重點放在識別個體，而非人群中的模式，因此警察用它來探查人們的隔離情況以及封城的情況，并追蹤出現(xiàn)新冠肺炎癥狀的個體的活動軌跡。

　　證據(jù)似乎表明，由于新冠病毒帶來的健康風險，公眾對以前被認為過于嚴厲的監(jiān)視策略更加寬容。

　　預(yù)測客戶行為備受追捧

　　新冠病毒肆虐全球，顯著改變了我們的生活、工作和社交方式，雖然在社會的諸多領(lǐng)域都已出現(xiàn)穩(wěn)定和強勁的數(shù)字化趨勢，但今年，我們目睹了一場數(shù)字化的狂歡和熱潮。今年二季度，亞馬遜公司的銷售額同比增長40%。此外，疫情期間，受在線購物和云服務(wù)需求增加，亞馬遜股價今年迄今上漲73%。不止亞馬遜市值不斷創(chuàng)下新高，至今年8月份，微軟股價上漲28%，谷歌上漲13%，F(xiàn)acebook上漲了12%。

　　無獨有偶，新冠肺炎疫情帶來的消費行為向線上轉(zhuǎn)移的趨勢也讓國內(nèi)的科技巨頭們賺得盆滿缽滿。自年初至今，騰訊、阿里巴巴、拼多多、美團、京東市值分別上漲20%—150%不等。

　　《福布斯》雙周刊網(wǎng)站指出，人工智能工具和平臺能很好地幫助企業(yè)了解自己的客戶，因此，此前在利用數(shù)字渠道經(jīng)商和維護客戶關(guān)系方面滯后的組織和企業(yè)逐漸認識到局勢的緊迫性，被迫重新評估自己的選擇，開始迅速掌握行為分析和個性化等概念。

　　2021年，讓各組織自行獲取這項技術(shù)的工具將越來越流行，因為中小企業(yè)正想方設(shè)法尋求建立自己的競爭優(yōu)勢。

　　能預(yù)測下一波疫情

　　大多數(shù)人工智能算法都擁有預(yù)測能力，人工智能輔助流行病學研究領(lǐng)域的重要目標將是研制出能準確預(yù)測未來疫情于何時、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。此類研究已經(jīng)進行了一段時間，事實上，一些關(guān)于當?shù)匾咔榈淖钤缇瘓笫怯扇斯ぶ悄苌傻摹?/p>

　　可以預(yù)計，人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，進而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒暴發(fā)風險的能力。當然，要實現(xiàn)這一目標，還需要政府與私營企業(yè)之間進行持續(xù)的全球合作。
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