隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
2023-09-05 10:23:27
2538 人工智能是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)，所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會有優(yōu)劣之分，并不是每種編程語言都能夠?yàn)殚_發(fā)人員節(jié)省時(shí)間及精力。所以我們整理
2018-09-12 10:45:38
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時(shí)卻遇到了很大的困難。 例如，一個(gè)人可以很容易地識別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
，“人工智能醫(yī)生”能做什么呢?
——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達(dá)150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級——在
2019-02-24 09:29:57
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
，路徑規(guī)劃和異常檢測，以及用于在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法）的平臺和工具的集成。這只是第一步，因?yàn)槎髦瞧忠呀?jīng)在努力將可擴(kuò)展的人工智能加速器集成到其設(shè)備中，這將使機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-05-29 10:46:39
英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal指出，目前醫(yī)療行業(yè)主要有三大挑戰(zhàn)，第一是數(shù)據(jù)量特別大，而且不斷地在增加；第二是臨床醫(yī)生不夠多，第三是高額的時(shí)間和花費(fèi)
2018-10-23 06:21:29
及各種圖例展示病情及病歷)、遠(yuǎn)距離專家診療等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，大大提高社區(qū)醫(yī)護(hù)人員工作效率。便攜式智能醫(yī)療系統(tǒng)采用先進(jìn)診療傳感器用于采集患者數(shù)據(jù)信息，將數(shù)據(jù)交給醫(yī)療終端平板設(shè)備，醫(yī)療終端用于基礎(chǔ)信息顯示及診斷
2019-09-17 23:02:41
智能硬件產(chǎn)品！以本次大賽的參賽項(xiàng)目《智能家庭遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)》為例，告訴你他們是如何在短時(shí)間內(nèi)完成參賽項(xiàng)目的原型，大家為什么都鐘愛于機(jī)智云，選擇機(jī)智云完成智能硬件產(chǎn)品開發(fā)。他們兩都是華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院
2017-08-11 15:06:38
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時(shí)代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅(jiān)持計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考，用直覺而非規(guī)則。盡管這一觀點(diǎn)被無數(shù)人質(zhì)疑過無數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
。人工智能，在目前的關(guān)鍵時(shí)刻，是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。目前，人工智能使用與典型計(jì)算機(jī)相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能專注于開發(fā)注入類人智能的算法功能。該學(xué)科的重點(diǎn)是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)復(fù)制人類智能
2022-03-22 11:19:16
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢，作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個(gè)或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近一個(gè)月的時(shí)間沒有更博，跟隨老師出差談項(xiàng)目了。前段時(shí)間學(xué)習(xí)了電機(jī)的智能控制，這次把設(shè)計(jì)好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)學(xué)模型如下圖所示： 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
本用戶手冊指導(dǎo)了基于 IDE 逐步構(gòu)建用于 STM32 微處理器的完整人工智能（AI）項(xiàng)目，自動轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）并集成所生成的優(yōu)化庫。本手冊還介紹了 X-CUBE-AI 擴(kuò)展包，該擴(kuò)展
2023-09-07 06:15:31
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識別任務(wù)。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
與人工智能的結(jié)合，無疑是科技發(fā)展中的一場革命。在人工智能硬件加速中，嵌入式系統(tǒng)以其獨(dú)特的優(yōu)勢和重要性，發(fā)揮著不可或缺的作用。通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，嵌入式系統(tǒng)能夠高效地處理大量數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)
2024-11-14 16:39:22
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人工
2009-08-08 09:56:00
ZYSJ-2476B 高性能智能主板，采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU，
Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操作系統(tǒng)
2025-04-23 10:55:27
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學(xué)習(xí)正在超越機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能來勢兇猛。那么，如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢是什么？黑匣認(rèn)為，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs（長短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置？
2021-10-13 08:10:12
求大神給一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
?！ ∨c此同時(shí)，百度的語音識別技術(shù)也日臻完善。張亞勤表示，百度通過收集整理大量數(shù)據(jù)，省去復(fù)雜的預(yù)處理環(huán)節(jié)，直接輸入音頻文件，再通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出字符，從而大大提高系統(tǒng)運(yùn)算效率。目前該系統(tǒng)還在收集更多方言及口音
2016-07-01 15:22:41
識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)都在快速演進(jìn)。會議亮點(diǎn)● 150位業(yè)內(nèi)人士與會，共同探討業(yè)界熱點(diǎn)與設(shè)計(jì)難點(diǎn)● 知名專家介紹如何尋找AI應(yīng)用新場景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把它應(yīng)用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應(yīng)性、魯棒性和自學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
的機(jī)制，它是一種基于規(guī)則和聲明性的語言，包含了決定其人工智能編碼語言的事實(shí)和規(guī)則。Prolog支持基本的機(jī)制，例如模式匹配、基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和人工智能編程的自動回溯。除了在人工智能項(xiàng)目中廣泛使用外，Prolog還用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。`
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
根據(jù)現(xiàn)代控制技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種保護(hù)原理構(gòu)成方案，并分析了原理實(shí)現(xiàn)的可行性和技術(shù)難點(diǎn)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network，下簡稱ANN)是模
2008-12-02 08:54:13
8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實(shí)現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:5763 人工智能識別打架和霸凌行為監(jiān)測系統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺算法，人工智能識別打架和霸凌行為監(jiān)測系統(tǒng)利用已經(jīng)裝好的攝像頭對監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監(jiān)測。系統(tǒng)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺算法分析視頻圖像
2024-09-03 22:52:39
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013578 本書系統(tǒng)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型的原理、算法，并對遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本書是以應(yīng)用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 將 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型應(yīng)用于天線設(shè)計(jì)中，可以提高天線設(shè)計(jì)的效率和精度。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一旦被訓(xùn)練成功，再次使用其進(jìn)行天線設(shè)計(jì)時(shí)，可以充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和泛化能力，提高
2011-06-22 16:42:1667 本文主要對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)進(jìn)行了描述，主要包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、模型。 本文是個(gè)科普文，來自網(wǎng)絡(luò)資料的整理。 一、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial
2017-11-15 15:41:3940867 
模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一些特定的功能。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于很多領(lǐng)域。本章主要對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論做一個(gè)全面簡要的介紹。
2018-07-13 09:24:0022594 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號
2018-06-18 10:15:005812 美國匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸，可用于類似人類大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-31 16:54:013775 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Networks， 簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或稱作連接模型，是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬。
2018-11-24 09:21:1116646 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:244348 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個(gè)很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:434301 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受到人類大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)而創(chuàng)造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:471381 “混沌”，英文：Chaos，指混亂而沒有秩序的狀態(tài)?！盎煦缑つ啃浴?，英文：Chaos Blindness，也稱為：混亂失明，指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這種混亂狀態(tài)的認(rèn)知的一種失明或盲目性。對于現(xiàn)在的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其認(rèn)知水平與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能還相差很遠(yuǎn)，常常無法預(yù)測或響應(yīng)系統(tǒng)中的混沌狀態(tài)。
2020-06-27 15:41:002262 談及人工智能，就會涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個(gè)為人工智能提供動力，可以模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:371130 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng)，而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:173398 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念： 在對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本認(rèn)識的基礎(chǔ)上， 用數(shù)理方法從信息處理的角度對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 并建立某種簡化模型， 稱之為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 是對人腦的簡化、抽象以及模擬，是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。
2021-02-05 14:05:0013 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實(shí)現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 功能的適應(yīng)組合，將這樣的系統(tǒng)統(tǒng)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)。本文從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及控制理論如何與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，詳細(xì)的論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的應(yīng)用以及發(fā)展
2021-05-27 15:02:1113 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識與控制說明。
2021-06-01 09:23:248 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:365027 Network, NN）或神經(jīng)計(jì)算（Neurocomputing）。ANN具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)處理能力和良好的非線性建模能力，可應(yīng)用于模式識別、分類、預(yù)測、辨識、控制等領(lǐng)域，并在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域發(fā)揮
2023-08-22 16:45:186057 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的重要分支，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個(gè)領(lǐng)域。然而，要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中取得良好效果，必須進(jìn)行有效的訓(xùn)練和優(yōu)化。本文將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程、常用優(yōu)化算法、超參數(shù)調(diào)整以及防止過擬合等方面，詳細(xì)闡述如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2024-07-01 14:14:061459 在快速發(fā)展的科技領(lǐng)域，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）是兩個(gè)備受矚目的概念。它們之間的聯(lián)系緊密而復(fù)雜，共同推動了智能
2024-07-01 14:23:122229 ，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。本文將詳細(xì)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用。 引言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，它通過大量的簡單計(jì)算單元（神經(jīng)元）和它們之間的連接（權(quán)重）來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和處理。與傳統(tǒng)的計(jì)
2024-07-02 10:04:282559 化能力。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)
2024-07-02 14:24:037113 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的關(guān)系是密不可分的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一種重要實(shí)現(xiàn)方式，而人工智能則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的關(guān)系。 一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義和發(fā)展歷程 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-03 10:25:012663 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是一類專門為深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)的處理器。它們具有高性能、低功耗、可擴(kuò)展等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。以下是關(guān)于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的介紹
2024-07-04 09:33:372007 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是一個(gè)復(fù)雜且深入的話題，涉及到多個(gè)領(lǐng)域的知識，包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)等。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)的計(jì)算模型，它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互
2024-07-04 09:35:062185 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。 引言 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究始于20世紀(jì)40年代，經(jīng)過
2024-07-04 09:37:461885 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，簡稱ANN）是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所區(qū)別的概念。 定義和起源
2024-07-04 09:39:252691 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一類受人腦啟發(fā)的計(jì)算模型，它們在許多領(lǐng)域都取得了顯著的成功。以下是一些常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型： 感知機(jī)（Perceptron） ： 感知機(jī)是最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，它由Frank
2024-07-04 09:41:031843 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型，具有高度的自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力和泛化能力。本文將介紹人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)，包括其基本結(jié)構(gòu)、工作原理、主要類型、學(xué)習(xí)算法、應(yīng)用領(lǐng)域等
2024-07-04 09:42:361286 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks, ANNs）是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計(jì)算模型，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。本文將介紹不同類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其作用。 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-05 09:19:181989 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支，自20世紀(jì)80年代以來一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其靈感來源于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過模擬人腦神經(jīng)
2024-07-08 18:20:471964 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）之間的關(guān)系與區(qū)別，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的話題。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、算法、應(yīng)用及未來發(fā)展等多個(gè)方面，詳細(xì)闡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的異同，以期為讀者提供一個(gè)全面而深入的理解。
2024-07-10 15:20:533040 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是兩種在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域
2024-07-10 15:24:442989 在上一篇文章中，我們介紹了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和多種算法。在本文中，我們會介紹
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法，供各位老師選擇。 01
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之所以得名，是因?yàn)?/div>
2025-01-09 10:24:522478 
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