“我這幾天，電話都快打爆了?！绷钠鹱罱鸨鋈Φ腃hatGPT，英偉達中國區(qū)一位高管用略帶抱怨但難掩高興的語氣向《科創(chuàng)板日報》記者說道，其中邏輯在于，為ChatGPT供應算力的核心基建——AI芯片，成為各廠商們投資的關鍵，“這幾天好多公司，包括云從科技，都來找我安排調貨，根本就調不過來，需求特別大?！?/p>

英偉達成最大贏家？

ChatGPT等AI應用需要基于大量模型訓練，它能如此睿智基于對天量數(shù)據(jù)的“吃透”，背后是強大算力的支撐，以GPT-3模型為例，其存儲知識的能力來源于1750億參數(shù)，訓練所需的算力高達3650PFLOPS-day。

中信建投研報的數(shù)據(jù)顯示，此前用于AI訓練的算力增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番；深度學習的出現(xiàn)加速了性能的擴展，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；而目前大規(guī)模模型出現(xiàn)，其訓練算力是原來的10到100倍。

這也難怪OpenAI在大煉GPT-3之前，讓微軟花10億美元給自己獨家定制了一臺當時全世界排名前五的超級計算機。ChatGPT在2月7日宣布由于滿負荷運行而暫停服務，主要原因是網(wǎng)絡等資源的限制，且此前ChatGPT也出現(xiàn)多次宕機，這體現(xiàn)了AI應用對算力的旺盛需求。

ChatGPT主要涉及AI自然語言處理相關技術，底層算力芯片以高性能GPU為主。國內一名人工智能公司高管告訴《科創(chuàng)板日報》記者，該類芯片中英偉達占據(jù)主要市場，英偉達的芯片為大模型訓練做了很多優(yōu)化，“很好用”，它才是這次ChatGPT熱潮的最大贏家。

從芯片技術角度來看，鯤云科技創(chuàng)始人兼CEO牛昕宇告訴《科創(chuàng)板日報》記者，英偉達的CUDA架構最初用于游戲GPU，相比于CPU更適用于大規(guī)模并行計算，基于其CUDA生態(tài)，積累了完善的開發(fā)者生態(tài)。這一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期，市面上沒有專門的AI加速芯片和硬件產(chǎn)品，開發(fā)者發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)品可以應用于AI的訓練和推理過程，就多采用其產(chǎn)品。

另外，英偉達的產(chǎn)品在通用性和算力密度方面有優(yōu)勢，而且因為算法模型巨大，對系統(tǒng)級的多芯片互聯(lián)合作，高帶寬的網(wǎng)絡貯存要求以指數(shù)級的增長，英偉達對此早有布局，以收購和研發(fā)整合的手段，已形成完整成熟的解決方案。

在此番半導體產(chǎn)業(yè)下行周期下，英偉達成為跌跌不休半導體股中的“逆行者”。年初至今，該公司股票已經(jīng)漲超55%，反映了投資者在ChatGPT熱潮下對英偉達的看好。

就芯片采購問題，《科創(chuàng)板日報》記者以投資者身份致電云從科技，相關人士僅表示，公司和***公司有深度的適配，而且以前也有一些庫存，芯片這一塊不會受到國際芯片供應量影響。

不僅要自主“大模型” 還要芯片技術彎道超車

目前，全球主要科技公司已經(jīng)相繼公布了各自在ChatGPT領域的進展，先且不論各家接下來投入程度高低以及這些類ChatGPT產(chǎn)品“錢”景如何，可以預見的是，手握關鍵底層芯片的公司們，無疑將從這次ChatGPT浪潮中受益。

浙商證券認為，ChatGPT熱潮席卷全球、AIGC將產(chǎn)生巨大算力市場的背景下，芯片需求將迎來量價齊升。

不過，在產(chǎn)業(yè)界看來，ChatGPT從西太平洋興起，而后席卷至至大洋彼岸的中國，這給我國科技行業(yè)敲響警鐘。

海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全在2月7日發(fā)聲稱，中國不僅需要產(chǎn)生自主“大模型”，也應當在人工智能上進行芯片技術的“彎道超車”。

他認為，今天非常主流的CPU、GPU芯片生態(tài)，是美國政府和眾多歐美科技企業(yè)花了30多年時間逐步培育、發(fā)展起來的。這個領域，從最上游的指令集、芯片設計軟件，到下游制造需要的***，都已經(jīng)有非常成熟的布局。除了表面上能看到的各種技術專利、行業(yè)標準，還有大量沉淀在業(yè)內，很難快速傳播和復制的制造、生產(chǎn)經(jīng)驗，已經(jīng)形成了壁壘森嚴的體系。

“今天芯片產(chǎn)業(yè)面臨的問題不是科研問題，更不是資本運作的問題，而是在成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系里，我們沒有占到核心關鍵點，更沒有核心掌控力?！蓖蹯先Q。

具體到產(chǎn)業(yè)，王煜全號召，系統(tǒng)芯片異構計算時代，芯片企業(yè)、人工智能企業(yè)和產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的應用企業(yè)，這三方要深度合作，“這樣芯片的制造水平未必是最好，但芯片訓練的模型是最好的”。

人工智能發(fā)展多年，近年間的商業(yè)化進程在加快，但“針對AI底層算力的研究更早?！迸ｊ坑罡嬖V記者，對ChatGPT這類大模型的訓練，包括商業(yè)巨頭和頭部的研發(fā)機構都有持續(xù)在投入，像國內的百度、智源、華為、阿里等，其投入規(guī)模至今應該超百億，主要是數(shù)據(jù)、硬件和人才的持續(xù)投入，可預知的是還有很長的路要走，大模型應用正處于行業(yè)爆發(fā)的前夜，可以拭目以待。

芯片領域，“雖然英偉達占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，但其他的廠商也在迎頭趕上?！迸ｊ坑罘Q，像百度、寒武紀、燧原、壁仞、鯤云等都有高性能的AI算力產(chǎn)品推出，百度的paddlepaddle生態(tài)也在完善中，鯤云也通過多個垂直行業(yè)的規(guī)模落地積累了生態(tài)和應用基礎。

編輯：黃飛

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