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千卡算力破局:科通技術以"AI大模型+AI芯片"重構智算底座

科技見聞網(wǎng) ? 來源:科技見聞網(wǎng) ? 作者:科技見聞網(wǎng) ? 2025-03-17 11:14 ? 次閱讀
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2025年,隨著DeepSeek大模型的開源迭代,AI技術云計算領域的應用加速滲透,市場對高性能AI芯片的需求迎來爆發(fā)式增長。作為AI算力供應鏈的核心供應商,深圳市科通技術股份有限公司(以下簡稱“科通技術”)推出的“DeepSeek+AI芯片”全場景方案,在云AI領域取得重大突破。除了GPU的算力總量,云AI的一大挑戰(zhàn)來源于GPU集群的數(shù)據(jù)互聯(lián)效率。某大型互聯(lián)網(wǎng)集團為解決云AI系統(tǒng)中千卡級GPU集群的高性能需求,面臨服務器與加速卡間數(shù)據(jù)交換帶寬和延遲的嚴苛挑戰(zhàn)??仆夹g聯(lián)合全球頂尖設備原廠,基于Infiniband技術打造了葉-脊(Leaf-Spine)架構的服務器網(wǎng)絡集群方案,成為云場景算力升級的標桿案例。

Infiniband技術是一種高性能的計算機網(wǎng)絡技術,它在數(shù)據(jù)傳輸方面具備高帶寬、低延遲的顯著優(yōu)勢,能夠快速處理大量數(shù)據(jù),滿足AI計算對數(shù)據(jù)傳輸速度的嚴苛要求。而葉-脊架構是一種常用于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的拓撲結構,相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構,它有著更高的擴展性和更低的網(wǎng)絡延遲,非常適合大規(guī)模集群的應用場景。

在技術細節(jié)上,科通技術采用高性能服務器CPU與高端GPU卡的組合,通過芯片級優(yōu)化實現(xiàn)千塊GPU卡池的高帶寬、低延時數(shù)據(jù)交換。方案設計中,葉-脊架構的網(wǎng)絡拓撲不僅滿足了當前千卡級集群的數(shù)據(jù)吞吐需求,還通過預留充足的接口容量支持未來業(yè)務擴展,確保系統(tǒng)具備長期適應性。此外,科通技術為集群配置了100G/200G/400G高速網(wǎng)卡及智能網(wǎng)關設備。經(jīng)測試,與傳統(tǒng)方案相比,該方案可提供3.2倍以上數(shù)據(jù)交換吞吐量,不僅使AI推理效率提升了15%以上,還降低36%的功耗。這一方案的成功實施,科通在高速網(wǎng)絡設備業(yè)務的顯著提升直接帶動了科通技術代理的各原廠專業(yè)GPU、服務器CPU及相關存儲產(chǎn)品的銷量增長。

在市場成效方面,該案例不僅幫助客戶實現(xiàn)了大參數(shù)模型(如千億級參數(shù))的高并發(fā)訓練與推理應用指標,還推動了科通技術在云AI基礎設施領域的深度布局。通過代理全球80余家芯片原廠的核心產(chǎn)品,科通技術構建了覆蓋云端訓練、推理、存儲、網(wǎng)絡的全棧芯片矩陣,能夠為不同規(guī)??蛻籼峁┒ㄖ苹鉀Q方案。隨著DeepSeek大模型對算力需求的持續(xù)攀升,云場景的AI芯片采購量呈現(xiàn)指數(shù)級增長??仆夹g已與多家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)達成長期合作,預計未來云場景相關業(yè)務將持續(xù)帶動公司營收增長。

可以預見,DeepSeek大模型的技術迭代將持續(xù)催化AI芯片在云端的應用需求。科通技術憑借全場景方案的技術整合能力和全球供應鏈優(yōu)勢,在AI算力供應鏈中占據(jù)重要地位。隨著AI模型復雜度的提升和云服務規(guī)模的擴大,科通技術有望憑借其技術優(yōu)勢和市場布局,在行業(yè)中持續(xù)發(fā)展,為AI芯片應用產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻重要力量。

審核編輯 黃宇

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