本文介紹不同雷達(dá)目標(biāo)生成器的架構(gòu)，闡明適合雷達(dá)系統(tǒng)性能測試的目標(biāo)生成器的設(shè)計要求和準(zhǔn)則，同時給出測量結(jié)果舉例。
2020-03-29 09:09:00
3301 隨著生成式 AI 的興起，和大語言模型對話聊天的應(yīng)用變得非常熱門，但這類應(yīng)用往往只能簡單地和你“聊聊家?！?，并不能針對某些特定的行業(yè)，給出非常專業(yè)和精準(zhǔn)的答案。這也是由于大語言模型（以下簡稱 LLM
2023-12-25 11:10:421831 
ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能（GenAI）在文本生成、文本到圖像生成等任務(wù)中表現(xiàn)出令人印象深刻的性能。
2023-12-25 15:16:256915 
（Retrieval-augmented Generation，簡稱RAG），是業(yè)內(nèi)解決LLM幻覺問題最有效的系統(tǒng)性方案。 1. 背景介紹 近來，以ChatGPT為代表的生成式大語言模型（Large
2024-07-16 15:01:2414396 
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統(tǒng)可以通過從知識庫中過濾關(guān)鍵信息來優(yōu)化 LLM 任務(wù)的內(nèi)存占用及推理性能。歸功于文本解析、索引和檢索等成熟工具的應(yīng)用，為
2025-02-21 10:18:033199 
你是否好奇如何防止人工智能 (AI) 聊天機(jī)器人給出過時或不準(zhǔn)確的答案？檢索增強(qiáng)生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術(shù)提供了一種強(qiáng)大的解決方案，能夠顯著提升答案的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
2025-04-28 14:34:14911 
TL;DR 過去一年間，生成式推薦取得了長足的實質(zhì)性進(jìn)展，特別是在憑借大型語言模型強(qiáng)大的序列建模與推理能力提升整體推薦性能方面。基于LLM（Large Language Models, LLMs
2025-10-20 16:42:354874 
ARM的位置無關(guān)程序設(shè)計在Bootloader中的應(yīng)用
2012-10-26 21:33:04
例，來聊聊BI系統(tǒng)的分析報表自動生成。 1、利用BI報表模板，一鍵生成報表用戶從BI模板秀中，或自行生成保存的BI報表模板中選中目標(biāo)模板，一鍵下載應(yīng)用后，一鍵替換數(shù)據(jù)源，BI系統(tǒng)就會在后臺自動匹配
2020-07-08 16:45:37
之前的CAD制圖教程中小編給大家介紹了浩辰CAD給排水軟件室內(nèi)設(shè)計模塊中平面及消防設(shè)計的相關(guān)內(nèi)容，那么除此之外你知道CAD軟件中如何生成多系統(tǒng)單層或整樓的系統(tǒng)圖嗎？接下來的CAD制圖教程就和小編一起
2022-05-11 15:51:09
：
1、 實時檢索驗證：在生成階段，系統(tǒng)首先從官方語料庫中檢索與用戶輸入最相關(guān)的片段，形成上下文約束。
主要實現(xiàn)技術(shù)：
（1） 向量搜索：將查詢和文檔嵌入到高維向量空間，通過計算相似度進(jìn)行檢索。
（2
2025-04-18 14:43:29
1、電路設(shè)計：方**證，系統(tǒng)設(shè)計和FPGA芯片選擇 2、設(shè)計輸入：HDL和原理圖輸入 HDL優(yōu)點：語言與芯片工藝無關(guān) 3、功能仿真：前仿真，使用波形編輯器和HDL生成測試向量，仿真結(jié)果生成
2020-12-04 15:28:09
的方法，就是選擇音樂中的一部分。在中文網(wǎng)上下載GoldWave軟件然后運行，點擊菜單欄中的文件--打開，添加一首需要裁剪的歌曲。接著我們需要定位到要剪切的那段音樂，所以我們需要播放音樂來選取片段
2018-12-20 16:59:21
IEEE 802.3 規(guī)范提出媒體無關(guān)接口（Media Independent Interface，MII）就是為了能夠?qū)崿F(xiàn) MAC 層和不同的物理層（PHY）之間的邏輯連接，如圖 10-5 所示
2018-12-27 11:23:20
的相似度搜索算法；響應(yīng)生成器則負(fù)責(zé)將檢索結(jié)果整合到提示模板中，調(diào)用LLM生成最終答案。在此再提一下云端部署方案，可以分析使用API Key調(diào)用云端LLM的優(yōu)勢和注意事項。這種部署方式能夠降低硬件要求
2025-03-07 19:49:30
引入外部知識庫來增強(qiáng)生成模型的能力。而Embedding在
Embedding模型將用戶的問題和文檔庫中的文本轉(zhuǎn)換為向量表示，這是RAG系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索和文本生成的基礎(chǔ)。RAG系統(tǒng)通過計算用戶問題向量
2025-01-17 19:53:57
Tuning）和Prompt-Tuning：通過在輸入序列中添加特定提示來引導(dǎo)模型生成期望的輸出，簡單有效，適用于多種任務(wù)。P-Tuning v1和P-Tuning v2：基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的微調(diào)方法，通過
2025-01-14 16:51:12
3降低幻覺風(fēng)險：通過引入權(quán)威數(shù)據(jù)源（如學(xué)術(shù)論文、企業(yè)文檔），RAG為生成過程提供“事實錨點”，減少模型虛構(gòu)內(nèi)容的可能性。
4輕量化部署：開發(fā)者無需頻繁微調(diào)大模型，僅需優(yōu)化檢索模塊即可提升系統(tǒng)
2025-02-07 10:42:25
、事實性、邏輯性等多個角度對生成結(jié)果進(jìn)行全面評估，確保生成質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)。
系統(tǒng)工程實踐
在系統(tǒng)工程實踐方面，本書也提供了全面且實用的方案。分級緩存架構(gòu)，綜合利用內(nèi)存、SSD（固態(tài)硬盤）以及分布式存儲
2025-02-08 00:22:51
使用 conda create -n ov-nb-demos python=3.11 創(chuàng)建運行 llm-agent-rag-llamaindex notebook 的環(huán)境。
執(zhí)行“創(chuàng)建
2025-06-23 06:26:50
剛學(xué)電路分析，求題目 答案詳細(xì)計算過程和說明，謝謝大神指導(dǎo)
2023-02-17 12:03:55
外部知識以提高輸出答案的質(zhì)量。
04 RAG與模型微調(diào)
要想提高大模型在特定行業(yè)與場景中輸出的適應(yīng)性與準(zhǔn)確性，除了使用RAG，還可以使用自己的數(shù)據(jù)對大模型進(jìn)行微調(diào)。簡單地說，微調(diào)就是對基礎(chǔ)模型在少量
2024-12-04 10:50:37
哪位人才有電路分析基礎(chǔ)（劉嵐）的課后習(xí)題答案
2012-10-24 22:41:35
不知道有沒有人使用Codeexpander代碼片段管理軟件，在VScode、keil中，都可以使用，給自己寫好的代碼片段設(shè)置一個快捷鍵比如sthread，就可以直接輸入自己編寫的thread的代碼片段，但是唯獨在RT-Thread studio中，不起作用，輸入快捷鍵后沒有反應(yīng)，不知道是什么原因？
2022-08-30 14:20:02
不知道有沒有人使用Codeexpander代碼片段管理軟件，在VScode、keil中，都可以使用，給自己寫好的代碼片段設(shè)置一個快捷鍵比如sthread，就可以直接輸入自己編寫的thread的代碼片段，但是唯獨在RT-Thread studio中，不起作用，輸入快捷鍵后沒有反應(yīng)，不知道是什么原因？
2023-02-10 14:21:34
數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型的構(gòu)建與預(yù)測分析的，但是在實際的工程使用中會有一種特殊的情況就是：我們通過實驗所采集到的數(shù)據(jù)集往往不是絕對連續(xù)的而是多“片段”的。何為 “片段”？以我之前的時序建模相關(guān)的文章來講，諸如：氣象數(shù)據(jù)預(yù)測、風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)預(yù)測等等，都是具有一定數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行時序預(yù)測模型的構(gòu)建，...
2021-06-30 07:52:16
5252，174-182（2003）]中報道的概念，我們展示了如何嚴(yán)格分析光柵的偏振相關(guān)特性，以及如何使用參數(shù)優(yōu)化設(shè)計具有高衍射效率的偏振無關(guān)光柵。
設(shè)計任務(wù)
光柵光學(xué)裝置
偏振分析器
優(yōu)化
2025-01-10 08:57:52
5252, 174-182 (2003)],我們將展示如何嚴(yán)格分析光柵的偏振相關(guān)特性，以及如何使用參數(shù)優(yōu)化設(shè)計具有高衍射效率的偏振無關(guān)光柵。建模任務(wù)光柵特性與參數(shù)的嚴(yán)格分析不同光柵周期下的衍射效率 關(guān)于
2020-03-12 11:27:49
電路分析基礎(chǔ)答案1、學(xué)習(xí)指導(dǎo)（1）電路的組成和功能電路通常由電源、負(fù)載、中間環(huán)節(jié)三大部分組成。電路分有兩種類型：電力系統(tǒng)的電路功能是實現(xiàn)電能的傳輸、分配和轉(zhuǎn)
2008-09-22 09:45:50
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電路分析基礎(chǔ)習(xí)題答案,解答和試題內(nèi)容有電路分析基礎(chǔ)（第二版）-電子教案,電路分析基礎(chǔ)（第二版）-教
2008-09-22 09:49:540 數(shù)學(xué)分析習(xí)題答案 (
2008-09-23 13:44:450 儀器分析習(xí)題答案(含解答分析)第二章 習(xí)題解答簡要說明氣相色譜分析的基本原理借在兩相間分配原理而使混合物中各組分分離。氣相色譜就是根據(jù)組分與固定相與流動
2008-09-24 15:57:070 儀器分析試題及答案(1 )一、 單項選擇題（15 分）1．檢出限指恰能鑒別的響應(yīng)信號至少應(yīng)等于檢測器噪聲信號的1。A 1 倍； B 2 倍； C 3 倍； D 4 倍；2．可見光度分析中，
2008-09-24 22:25:580 電路分析試題及答案,解答和試題內(nèi)容有電路分析基礎(chǔ)（第二版）-電子教案,電路分析基礎(chǔ)（第二版）-教學(xué)大綱,電路分析基礎(chǔ)（第二版）-模擬試卷,電路分析基礎(chǔ)（第二版）-習(xí)題解
2008-09-24 22:35:500
數(shù)學(xué)分析試題和答案,數(shù)學(xué)分析試題及答案，數(shù)學(xué)分析期末考試題。一、 單項選擇題（從給出的四
2008-09-24 23:13:020 《電路分析基礎(chǔ)》試題參考答案一. 單項選擇題（每小題2分，共計30分）（1）A （2）B
2008-11-25 14:32:360 為實現(xiàn)虛擬儀器系統(tǒng)中完備、優(yōu)越的報表生成功能，對在LabVIEW平臺下生成報表的問題進(jìn)行了研究。在介紹討論了常用的幾種報表生成方法及相應(yīng)優(yōu)缺點之后，提出了LabVIEW與其他應(yīng)用
2009-03-17 11:03:3971 針對DNA 片段拼接中的重復(fù)序列識別及屏蔽問題，提出一種預(yù)歸并重復(fù)序列屏蔽方法。在片段拼接前通過掃描子串標(biāo)識出可能存在重疊關(guān)系的shotgun 片段，利用子串歸并該相關(guān)片段，
2009-03-21 15:47:2325 數(shù)理統(tǒng)計在分析學(xué)生實驗結(jié)果中的應(yīng)用：在同樣的實驗條件下、用同一套設(shè)備做同一個化工實驗,實驗結(jié)果可能不同。本文論述了用數(shù)理統(tǒng)計對這些隨機(jī)的實驗結(jié)果進(jìn)行分析的方法,通
2009-06-28 19:25:3816 本文針對目前網(wǎng)上交易存在的問題進(jìn)行了分析，介紹了基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的指紋識別算法與圖像采集設(shè)備無關(guān)性在電子商務(wù)中的應(yīng)用這個方案，該方案彌補(bǔ)了硬件方面的不足，使指紋
2009-08-21 12:24:4414 本文運用軟件自動生成的方法在檢測系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行研究，通過對應(yīng)用系統(tǒng)的歸納、抽象，建立了本系統(tǒng)的應(yīng)用模型；然后運用面向?qū)ο蟮?b class="flag-6" style="color: red">分析和設(shè)計方法對該模型進(jìn)行應(yīng)
2009-09-21 11:05:349 信號與系統(tǒng)答案 (PDF電子書):一共有八章的習(xí)題和答案。
2009-11-14 22:43:2053 在教學(xué)管理工作中,學(xué)生成績是評估教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù),多種因素可能對學(xué)生成績造成影響。利用數(shù)據(jù)挖掘工具,對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績進(jìn)行預(yù)測分析,利用預(yù)測分析結(jié)果,及時指正學(xué)生出現(xiàn)
2010-03-01 15:54:2115 ARM的位置無關(guān)程序設(shè)計在Bootloader中的應(yīng)用
ARM處理器支持位置無關(guān)的程序設(shè)計，這種程序加載到存儲器的任意地址空間都可以正常運行，其設(shè)計方法在嵌
2009-03-29 15:12:081529 概覽
LabVIEW2010包含數(shù)百個信號處理與分析函數(shù)，可以對您的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析，利用LabVIEW2010的報表生成函數(shù)可以對分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和整理，從而能更好地
2010-08-20 10:04:113602 
信號與系統(tǒng)課后答案_曾禹村:
2011-12-02 17:16:260 2008年信號與系統(tǒng)試卷及答案和2009年信號與系統(tǒng)試卷及答案。
2012-07-16 22:38:3010 針對課程設(shè)置與課程成績之間的聯(lián)系，通過比較分析可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績背后所隱藏的有價值信息。設(shè)計開發(fā)了一個簡單的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖
2013-03-13 16:07:530 在基于BT協(xié)議片段選擇算法的基礎(chǔ)上，提出了一種分區(qū)域多線程片段下載算法，解決了音頻點播系統(tǒng)實時播放的問題。該算法通過對文件片段進(jìn)行區(qū)域劃分，針對不同區(qū)域的片段按照其
2013-09-16 14:49:4917 高頻電路原理與分析-課后答案！資料來源網(wǎng)絡(luò)《如有侵權(quán)敬請原諒
2015-11-13 16:47:030 電路分析基礎(chǔ) 第四版 李瀚蓀 上冊 答案
2015-11-24 16:22:100 微機(jī)系統(tǒng)與接口PPT課件+課本答案，。
2016-03-04 16:00:050 信號與系統(tǒng)吳大正課后習(xí)題答案，答案比較詳細(xì)。
2016-03-14 17:09:390 電路分析基礎(chǔ)本科試卷A參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)，還有更多，需要請關(guān)注。
2016-07-20 14:39:479 電路分析基礎(chǔ)_本科試卷B參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)，還有更多，需要請關(guān)注
2016-07-20 14:39:479 倍流同步整流在DC TO DC 變換器中工作原理分析與實驗結(jié)果
2017-09-14 15:20:175 高頻電路原理與分析第五版課后習(xí)題答案
2017-12-01 15:00:030 針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）公共權(quán)重生成方法不同時具備線性、規(guī)模無關(guān)優(yōu)點的問題，根據(jù)軍事訓(xùn)練績效評估需求，提出了一種新的DEA公共權(quán)重生成方法。該方法以DEA有效單位為計算基礎(chǔ)，首先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行
2018-01-13 11:03:070 儲能系統(tǒng)在可再生能源應(yīng)用中具有多種功能，研究模塊化儲能系統(tǒng)在大規(guī)?？稍偕茉锤鞣N應(yīng)用中的適用性是當(dāng)前研究的熱點之一。文中構(gòu)建并分析了模塊化儲能系統(tǒng)工況測試曲線。通過因子分析對儲能系統(tǒng)跟蹤計劃
2018-01-22 16:27:3316 開關(guān)器件的功率損耗是開關(guān)器件評估的重要環(huán)節(jié)，也是許多示波器選配的高級分析功能。事實上，雖然很多實驗室配備了功率損耗程度測量環(huán)境，對設(shè)備和探頭也投入不菲，但是如果忽略了時間偏移，則所有的測試結(jié)果都將
2018-02-07 01:27:011416 
人工智能系統(tǒng)還分析出這次世界杯中俄羅斯都不能進(jìn)入前10，預(yù)測結(jié)果顯示俄羅斯排名20余名，這個預(yù)測結(jié)果對于俄羅斯和支持俄羅斯的球迷們恐怕很難接受這個結(jié)果。對于此套人工智能系統(tǒng)，維克多?扎科派洛說準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上。
2018-06-19 08:17:005456 （DP）和線性概率（LP）分析，結(jié)果表明本文均勻化后混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的S-Box具有較好的密碼特性，適合用于加密系統(tǒng)。
2019-01-22 13:41:317 本視頻記錄了LifeQ在美國拉斯維加斯CES展上現(xiàn)場演示的由一臺智能手表產(chǎn)生的云端大數(shù)據(jù)計算和分析結(jié)果。這組數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中可以直接反饋給智能終端用戶或其它服務(wù)機(jī)構(gòu)，如保險公司等。
2019-08-05 06:10:003366 在電路板設(shè)計中成功地將電路連接在電路板上，包括元器件和布線，關(guān)鍵在于元器件的設(shè)計。在原理圖和PCB中創(chuàng)建兩個匹配Snippets時，您需要為元器件創(chuàng)建獨特的指示符。本文介紹了將兩個原理圖和PCB片段連接在一起的成功關(guān)鍵，從而重新使用電路，節(jié)省寶貴的時間和金錢。
2019-04-30 14:01:563128 
基于模型的設(shè)計流程和自動代碼生成在汽車等行業(yè)基本上已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)手段，然而在大多使用 MATLAB 語言的通信和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，代碼生成的接受度還不是那么地高。用戶大多選擇留在 MATLAB 中，享受 MATLAB 語言的彈性。
2019-09-12 11:48:513905 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是正弦穩(wěn)態(tài)電路的分析復(fù)習(xí)題和答案免費下載。
2020-09-28 08:00:001 面向文本多片段答案的抽取式閱讀理解模式
2021-06-24 16:35:296 作為一名液相色譜工作者，您最關(guān)心的還是生成真實實驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以在任何其他實驗室的相同條件下被普遍接受和重現(xiàn)。如果忽視全球公認(rèn)的規(guī)范，即使使用最復(fù)雜的工具也無法達(dá)到目的。系統(tǒng)適用性是在化學(xué)分析
2022-01-21 10:37:561339 簡介 該項目是華為移動服務(wù)中接觸衛(wèi)士的代碼片段，主要包括：密鑰管理、藍(lán)牙（BLE）任務(wù)管理、密鑰文件分析、數(shù)據(jù)存儲。本項目還提供了示例代碼，為您展示如何在已集成Google Exposure
2022-04-13 09:45:045 電路分析基礎(chǔ)（第二版）（馬穎）習(xí)題答案
2022-06-17 14:56:350 在本文中，將分享20 個 Python 代碼片段，以幫助你應(yīng)對日常編程挑戰(zhàn)。你可能已經(jīng)知道其中一些片段，但有些其他片段對你來說可能是新的。趕緊使用這些有用的 Python 代碼片段提升你的編程技能吧。
2023-03-13 09:40:371440 龐雜的幾何文件、復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)，使得 CFD 仿真在網(wǎng)格制作上極其耗時。如何解放工程師的雙手， 把更多的精力投入到結(jié)果分析和創(chuàng)新性能設(shè)計上，答案就在 Cadence Fidelity AutoMesh。
2023-05-23 10:20:014849 
Temperature 是一個超參數(shù)，可用于控制生成語言模型中生成文本的隨機(jī)性和創(chuàng)造性。它用于調(diào)整模型的softmax輸出層中預(yù)測詞的概率。溫度參數(shù)定義為在應(yīng)用 softmax 函數(shù)之前用于調(diào)整 logits 的比例因子的倒數(shù)。
2023-05-24 17:12:092115 
在航空航天行業(yè)中，立方體衛(wèi)星已成為一種適用于太空光學(xué)系統(tǒng)的低成本、易于制造的解決方案。本系列博客介紹了如何使用Ansys Zemax軟件將立方體衛(wèi)星從最初的光學(xué)設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)楣鈾C(jī)封裝，以便進(jìn)行結(jié)構(gòu)-熱-光學(xué)性能（STOP）分析。
2023-11-03 15:07:312498 
人工智能尤其是大型語言模型的應(yīng)用，重塑了我們與信息交互的方式，也為企業(yè)帶來了重大的變革。將基于大模型的檢索增強(qiáng)生成（RAG）集成到業(yè)務(wù)實踐中，不僅是一種趨勢，更是一種必要。它有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策
2023-11-06 08:10:021166 
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進(jìn)行了全面的實證研究，LLMs在現(xiàn)有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上，對比以往的SOTA模型，表現(xiàn)極其優(yōu)越。
2023-11-21 09:25:392387 
數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI 工程師、MLOps 工程師和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)人員在設(shè)計和部署檢索增強(qiáng)生成（RAG）工作流時，必須考慮各項因素，比如大語言模型（LLM） 核心組件以及評估方法等等。
2024-01-05 10:26:391879 
隨著對LLMs的不斷應(yīng)用，大家也發(fā)現(xiàn)了諸多問題。比如常見的幻覺現(xiàn)象，LLMs可喜歡一本正經(jīng)地說著胡話呢。除此之外，LLMs也有可能生成一些歧視某些身份群體的內(nèi)容，還有一些傷害我們小小心靈的有毒內(nèi)容（這可不行）。
2024-01-05 14:14:21795 
今天對百川的RAG方法進(jìn)行解讀，百川智能具有深厚的搜索背景，來看看他們是怎么爬RAG的坑的吧～
2024-01-05 15:02:332580 
這是任何RAG流程的最后一步——基于我們仔細(xì)檢索的所有上下文和初始用戶查詢生成答案。最簡單的方法可能是將所有獲取到的上下文（超過某個相關(guān)性閾值的）連同查詢一起一次性輸入給LLM。
2024-01-17 11:36:195190 
在國際AI大數(shù)據(jù)峰會上，阿里云重磅推出了企業(yè)級大模型檢索增強(qiáng)生成（RAG）解決方案。這一解決方案旨在為企業(yè)提供更強(qiáng)大、更智能的大模型應(yīng)用工具，幫助企業(yè)更有效地利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。
2024-02-05 09:54:461855 研究者們提出了一個框架來描述LLMs在處理多語言輸入時的內(nèi)部處理過程，并探討了模型中是否存在特定于語言的神經(jīng)元。
2024-03-07 14:44:021397 
在生成式 AI 時代，機(jī)器不僅要從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，還要生成類似人類一樣的文本、圖像、視頻等。檢索增強(qiáng)生成（RAG）則是可以實現(xiàn)的一種突破性方法。
2024-03-29 15:09:412052 高級的RAG能很大程度優(yōu)化原始RAG的問題，在索引、檢索和生成上都有更多精細(xì)的優(yōu)化，主要的優(yōu)化點會集中在索引、向量模型優(yōu)化、檢索后處理等模塊進(jìn)行優(yōu)化
2024-04-24 09:17:512831 
用于自然語言處理任務(wù)，如文本生成、問答系統(tǒng)等。 我們通過一下幾個步驟來完成一個基于京東云官網(wǎng)文檔的RAG系統(tǒng) 數(shù)據(jù)收集 建立知識庫 向量檢索 提示詞與模型 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)的收集再整個RAG實施過程中無疑是最耗人工的，涉及到收集、清洗、格式化、切分等過程。這里我們使用京東云的官方文檔作為知識庫的基礎(chǔ)
2024-06-17 14:59:451418 不會是最新的，最新的chatGPT-4o只能基于2023年6月之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行回答，距離目前已經(jīng)快一年的時間，如果想讓GPT基于近一年的時間回復(fù)問題，就需要RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)了。 此外，對于公司內(nèi)部的私有數(shù)據(jù)，為了數(shù)據(jù)安全、商業(yè)利益考慮，不能放到互
2024-07-02 10:32:273735 
的生成式AI（GenAI）檢索增強(qiáng)生成（RAG）解決方案。該成果深度展示了英特爾如何通過基于英特爾至強(qiáng)處理器和英特爾?Gaudi AI加速器的開放式AI系統(tǒng)及平臺，幫助開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)對AI高速發(fā)展所帶來的需求。 “ ? 此次與國際奧委會的合作，彰顯了
2024-07-19 19:43:302325 
深入研究檢索增強(qiáng)生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG)，該創(chuàng)新方法定義了企業(yè)和機(jī)構(gòu)如何利用大語言模型(LLM)來發(fā)揮其數(shù)據(jù)的價值。本文將探索若干英特爾
2024-07-24 15:12:421388 
標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中給出了單元、集成、系統(tǒng)測試各階段的建議測試使用方法，設(shè)計生成測試用例的建議方法包括需求分析、等價類的生成和分析、邊界值分析、基于已有經(jīng)驗和知識的錯誤推測等等，從本篇開始我們對測試用例設(shè)計生成的方法進(jìn)行介紹。 01 開始于需求分析 無論使用哪種方法設(shè)計測試用例，首先都需要對需
2024-07-30 15:37:251471 
解決大語言模型在知識時效性和專業(yè)性上的不足。但同時傳統(tǒng)的 RAG 系統(tǒng)也有它的缺陷，例如靈活性較差，由于 RAG 會過分依賴于向量數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果，導(dǎo)致其在解決一些復(fù)雜問題的時候，只是一味地 “搬運” 檢索
2024-10-12 09:59:501364 
近日，浪潮信息發(fā)布 “源”Yuan-EB（Yuan-embedding-1.0，嵌入模型），在C-MTEB榜單中斬獲檢索任務(wù)第一名，以78.41的平均精度刷新大模型RAG檢索最高成績，將基于元腦企
2024-11-26 13:54:441141 
升級，準(zhǔn)備迎接廣大用戶的深入探索與廣泛應(yīng)用。 據(jù)官方公告介紹，Sora Turbo作為Sora的升級版本，具備強(qiáng)大的視頻生成能力。它能夠根據(jù)用戶的文本提示，快速創(chuàng)建出最長達(dá)20秒的高清視頻片段。更令人驚喜的是，Sora Turbo還能針對同一輸入生成多個不同的輸出結(jié)果，為用戶提供
2024-12-10 11:16:321175 近日，數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera宣布了一項創(chuàng)新舉措——推出RAG(Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成)Studio。這一平臺的問世，標(biāo)志著
2024-12-12 11:06:311095 ）與外部知識源集成，增強(qiáng)了其能力。這種集成允許模型動態(tài)地引入相關(guān)信息，使其能夠生成不僅連貫而且事實準(zhǔn)確、上下文相關(guān)的回應(yīng)。RAG系統(tǒng)的主要組成部分包括： ·檢索器（Retriever）： 該組件從外部知識庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。 ·生成器（Generator）：
2024-12-17 13:41:523189 
能力，提高生成質(zhì)量和可靠性。但企業(yè)構(gòu)建知識檢索系統(tǒng)并非易事，通常面臨開發(fā)門檻高、生成內(nèi)容差等難題。而借助浪潮信息元腦企智EPAI企業(yè)大模型開發(fā)平臺，企業(yè)僅需三步即可高效創(chuàng)建大模型RAG，讓企業(yè)內(nèi)部積累的大量數(shù)據(jù)得到有效利用，喚醒企業(yè)沉睡的知識，顯著提升大模型回答的準(zhǔn)確性。
2024-12-19 14:32:061151 
流暢且類似人類的文本方面表現(xiàn)出色，但它們有時在事實準(zhǔn)確性上存在困難。當(dāng)準(zhǔn)確性非常重要時，這可能是一個巨大的問題。 那么，這個問題的解決方案是什么呢？答案是檢索增強(qiáng)型生成（RAG）系統(tǒng)。 RAG集成了像GPT這樣的模型的強(qiáng)大功能，并增加了從外
2024-12-24 10:44:011739 
近日，鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2025（KADC 2025）在北京正式啟幕。軟通動力作為鯤鵬路線堅定的擁護(hù)者與實踐者，受邀出席大會，正式發(fā)布軟通動力智慧園區(qū)RAG（Retrieval Augmented Generation 檢索增強(qiáng)生成）解決方案。
2025-05-29 10:00:46782 
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成）, 一種AI框架，將傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)(例如數(shù)據(jù)庫)的優(yōu)勢與生成式大語言模型(LLM)的功能結(jié)合在一起。不再
2025-10-27 18:23:331329 
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