人工智能平臺應(yīng)該是一種通過數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品三者不斷循環(huán)完成的滾雪球式閉環(huán)。以谷歌“搜索引擎”為例，產(chǎn)品是網(wǎng)絡(luò)頁面搜索引擎，技術(shù)是實現(xiàn)頁面排名的算法，數(shù)據(jù)是用戶點擊產(chǎn)生頁面的排名。在安防領(lǐng)域，以曠視科技“深度學習引擎”為例，若產(chǎn)品是智能視覺云平臺，技術(shù)是深度學習算法，數(shù)據(jù)是標注化的圖像數(shù)據(jù)。那么，人工智能平臺就是一個通過數(shù)據(jù)和技術(shù)打磨出的產(chǎn)品，在產(chǎn)品應(yīng)用的過程中又產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)，不斷迭代和加深學習的過程。即產(chǎn)品、技術(shù)與數(shù)據(jù)形成超級人工智能技術(shù)的閉環(huán)，最終的目的是形成機器視覺的功能效果，賦予機器一雙慧眼，好讓它像人一樣去“看”、“想”。使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。

　　人臉識別的產(chǎn)品化商業(yè)應(yīng)用

　　人臉識別作為當前人工智能代表性的技術(shù)，其應(yīng)用的產(chǎn)品化和商業(yè)化的能力非常關(guān)鍵。在準確率與安全性方面，以曠視科技人臉識別技術(shù)為參考，在準確率方面實現(xiàn)低于十萬分之一的誤識別率，同時通過率超過 95%。在安全等級方面，比指紋識別安全級別更高，且無需特殊硬件支持需求，更易被推廣。

　　在人臉識別的技術(shù)應(yīng)用范疇領(lǐng)域，已經(jīng)在商業(yè)樓宇實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)功能，幫助商戶實現(xiàn)對客流從“統(tǒng)計”到“屬性”再到“行為”的精準分析，以機器視覺分析，來獲取更多的線下數(shù)據(jù)維度，用大數(shù)據(jù)分析指導商戶的精準營銷，推動零售行業(yè)從相同產(chǎn)品與服務(wù)給到所有的人，向著相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人的轉(zhuǎn)變。

　　同時，利用人臉識別技術(shù)給企業(yè)、園區(qū)帶來更智能化的管理體驗。如通過人臉識別技術(shù)產(chǎn)品化，在人臉識別閘機、門禁、會議簽到等傳統(tǒng)場景帶來管理上的高效與便利。

　　人臉識別泛安防行業(yè)的應(yīng)用

　　傳統(tǒng)安防行業(yè)以視頻監(jiān)控為主，在海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)中，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用有非常多的機會。而曠視科技希望通過人工智能技術(shù)賦能給傳統(tǒng)的安防行業(yè)，讓機器看懂世界而不是雜亂無章的視頻流，從而使傳統(tǒng)行業(yè)激活出更多的價值。

　　以人臉識別發(fā)展的時間軸分析，人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了實驗室算法階段，軟件SDK階段，單產(chǎn)品階段，解決方案階段，綜合平臺階段。目前很多企業(yè)都在軟件 SDK階段和單產(chǎn)品階段，這個階段其實是一個DEMO階段，曠視科技在單品階段、解決方案階段以及綜合平臺階段，目前應(yīng)用領(lǐng)域有泛金融、泛商業(yè)和泛安防。其中泛安防應(yīng)用在杭州G20峰會期間有兩個應(yīng)用，一個是在酒店前臺，通過住戶的刷臉來認證身份證是否匹配；另外一個是通過地鐵線的人員卡口，在人海中辨識在逃的犯人和可疑分子。