什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬能的，我們在很多情況下還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過電腦的。但是，下列5個(gè)情況的時(shí)候，人工智能絕對(duì)可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品：

　　1、海量的數(shù)據(jù)。這基本是千萬以上的數(shù)據(jù)，所以當(dāng)你聽很多人說大數(shù)據(jù)（有一萬個(gè)樣本），都是沒有用的，千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)。

　　2、這時(shí)候還需要頂尖的科學(xué)家，不是一個(gè)程序員、工程師就可以做的。

　　3、要有非常清晰領(lǐng)域的邊界，因?yàn)槿斯ぶ悄苤荒芏患虑?，讓它跨領(lǐng)域是做不到的。就像現(xiàn)在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個(gè)人工智能這樣跳躍領(lǐng)域去講，它是搞不懂的。

　　4、要有非常好的標(biāo)注，比如你用百度時(shí)候每一次的點(diǎn)擊，去淘寶時(shí)每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統(tǒng)我成功了。當(dāng)你每次在百度沒有點(diǎn)擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統(tǒng)這是一個(gè)標(biāo)注。沒有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，意義是不大的。

　　5、用這么大的數(shù)據(jù)，要有非常多的計(jì)算量，這時(shí)候人工智能才可以形成。

　　可能很多人說，人工智能是什么機(jī)器人、無人駕駛，這個(gè)好長遠(yuǎn)啊。其實(shí)不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時(shí)候，它背后都是一個(gè)人工智能的引擎。

　　我們在這里可以看到一些過去認(rèn)為比較遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)：

　　上面是圖象識(shí)別的比賽，機(jī)器已經(jīng)超越人了。

　　所以，如果你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)你的用戶達(dá)到了千萬級(jí)別的時(shí)候，你肯定是需要這個(gè)的，因?yàn)樵谀愕南到y(tǒng)里面絕對(duì)需要做一些判斷和推薦，你要推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告，這背后都可以用到人工智能引擎。

　　所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。

　　當(dāng)然，還有很多公司是沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價(jià)值。這就是為什么人工智能比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要偉大的原因，因?yàn)樗绊懥撕芏嘈袠I(yè)。

　　哪些領(lǐng)域會(huì)最先呢？我們認(rèn)為，一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域。比如說，金融領(lǐng)域：銀行、保險(xiǎn)、券商、智能投庫、AI量化基金，這些領(lǐng)域是最快能產(chǎn)生價(jià)值的。

　　哪些是對(duì)人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，癌癥的檢測、切片，基因個(gè)性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領(lǐng)域，還有教育，等等，這里細(xì)節(jié)就不多說了。

　　所有的領(lǐng)域里面，我們認(rèn)為最大的一個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該是無人駕駛。這雖然可能是個(gè)十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無人駕駛，三件事情同時(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會(huì)發(fā)生的很好的“副作用”。

　　很多人談到機(jī)器人，我倒認(rèn)為無人駕駛做出來以后，機(jī)器人就迎刃而解了。因?yàn)?，?dāng)你能聽、能看、能走、能動(dòng)的時(shí)候，這無論是汽車還是機(jī)器人，這些技術(shù)都是通用的，傳感器的價(jià)錢也會(huì)逐漸降低。

　　世界最厲害的AI公司肯定是Google，當(dāng)Google搜索里面的引擎被提煉出來，成為一個(gè)Google大腦的時(shí)候，它把它用在互聯(lián)網(wǎng)，就變成了Gmail的自動(dòng)回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGO。所以，這個(gè)大腦是非常有野心的動(dòng)作，它想要再創(chuàng)造26個(gè)字母，除了Google之外還要再創(chuàng)造25個(gè)公司。

　　我們看到，百度大腦也是一個(gè)類似的項(xiàng)目。所以，其實(shí)每個(gè)偉大的互聯(lián)網(wǎng)，都應(yīng)該考慮，擁有這么大的數(shù)據(jù)，是不是也像Google一樣，用更多的深度學(xué)習(xí)，來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

　　當(dāng)你要做這個(gè)產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，有幾個(gè)建議：

　　1、你要有特別大的數(shù)據(jù)，而且最好是，只有你別人沒有的，閉環(huán)的。

　　2、買很多機(jī)器，尤其考慮GPU，所以如果要買股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)讓它快速的成長。

　　3、還是非常需要有特別多經(jīng)驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)專家，最后把一些年輕人訓(xùn)練起來，就可以創(chuàng)造價(jià)值了。

　　為什么我特別提到最后一點(diǎn)呢？這點(diǎn)，可能很多談人工智能的沒有談到。人工智能，它并不是一個(gè)火箭專家，或者互聯(lián)網(wǎng)安全專家，這些是學(xué)習(xí)十年的累積才能做的事情。一個(gè)特別優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)當(dāng)屆畢業(yè)生，培訓(xùn)6個(gè)月，就可以創(chuàng)造人工智能的價(jià)值，就可以做人工智能的工程師了。

　　所以我認(rèn)為，最領(lǐng)先的人工智能國家，當(dāng)然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的。還有，也是年輕人，最上進(jìn)、最努力、最勤奮的。

　　所以我認(rèn)為，中國有一些很特殊的機(jī)會(huì)。

　　這里提到幾個(gè)重點(diǎn)：為什么人工智能崛起，中國很有機(jī)會(huì)？

　　前幾天有一篇報(bào)道，是有一位美國人工智能的公司寫信給美國當(dāng)選的總統(tǒng)特朗普的。提到，美國必須正視中國在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。這表示，這個(gè)作者看到了這幾個(gè)現(xiàn)象：

　　現(xiàn)象1：中國教育特別優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)底子，這里可以發(fā)出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。

　　現(xiàn)象2：我們可以快速訓(xùn)練大批的年輕人，創(chuàng)新工場就在做這件事情。

　　現(xiàn)象3：傳統(tǒng)企業(yè)比美國落后，但是表示人工智能注入進(jìn)去，就會(huì)產(chǎn)生很大的價(jià)值。比如，我們投資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉(zhuǎn)換率就馬上提升65%。當(dāng)然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國的銀行算法非常落后，很容易幫他提升。

　　現(xiàn)象4：在座每一個(gè)潛在的獨(dú)角獸公司和快到獨(dú)角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價(jià)值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國會(huì)比美國多，因?yàn)橹袊袌龃?，也是中國的機(jī)會(huì)。

　　現(xiàn)象5：美國領(lǐng)先的公司，無論是Google、坦斯福羅，或者微軟、CNTK、Facebook，在中國都會(huì)很難本土化，這都是我們中國公司的機(jī)會(huì)。

　　最后，有些政策方面的問題，在美國可能會(huì)很擔(dān)心，每一輛車可能出的每個(gè)車禍，會(huì)比較限制無人駕駛的發(fā)展。

　　比如說，無人駕駛最快的應(yīng)用是什么？可能是在美國的高速公路取代卡車司機(jī)。但是，美國有150萬卡車司機(jī)，他們可能都投了特朗普一票。所以，他們肯定會(huì)用他們的工會(huì)和各種對(duì)美國國會(huì)或?qū)γ绹睦?，希望特朗普政府不要那么快推?dòng)卡車在高速公路。這每一個(gè)美國各種組織的阻礙，都是中國的機(jī)會(huì)。

　　這里是創(chuàng)新工場在人工智能時(shí)代來臨的投資藍(lán)圖，其實(shí)也就是剛才講的幾件事情，從左到右：

　　1、誰有大數(shù)據(jù)，我們就做人工智能。

　　2、在語音、手勢、人臉等等識(shí)別，會(huì)有很大的突破，但是自然語言的理解，可能還需要5-10年的時(shí)間，也就是語義方面的突破，這跟深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在為止還沒有關(guān)系，未來可能會(huì)有。

　　3、傳感器現(xiàn)在很貴，很多人都說Google做輛車要幾十萬美金，但我深深地相信，三年以后，就會(huì)下來。所以，我們更愿意投資那些，現(xiàn)在看起來很貴，但一旦量產(chǎn)，傳感器價(jià)格就會(huì)下來的公司。

　　機(jī)器人，我們認(rèn)為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機(jī)器人都是不靠譜的。因?yàn)?，我們被科幻小說和電影洗腦，所以認(rèn)為任何長的像人的東西，都要跟人一樣聰明，一下就讓所有產(chǎn)品必然失敗了。

　　所以我覺得，家庭機(jī)器人長的像個(gè)人的，像科幻小說的，這恐怕還需要接近十年的時(shí)間。

　　但是，一些智能音箱，工業(yè)商業(yè)的應(yīng)用，可以快速起來。

　　無人駕駛，一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機(jī)器，最后才能達(dá)到全天候的駕駛。

　　在創(chuàng)新工場，我們除了在做右邊A輪、B輪的人工智能投資之外，我們也開始在孵化人工智能的工作。孵化這個(gè)詞很多人聽起來會(huì)覺得，是不是租個(gè)場地，找些導(dǎo)師。當(dāng)然，這些是很好的，但我們認(rèn)為，我們的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科學(xué)家，但是又能夠動(dòng)手做事的，帶一批年輕人，跟他們一塊工作。我們會(huì)提供大量有閉環(huán)的數(shù)據(jù)，我們會(huì)提供大量上千萬人民幣有GPU的機(jī)器，讓他們快速摸索，然后創(chuàng)業(yè)。我認(rèn)為，這樣一個(gè)特殊人工智能孵化，是有意義的。