11月27日，我在財(cái)富全球科技論壇做了視頻分享，分享了人工智能會(huì)成為全球發(fā)展的引擎，也會(huì)帶來一系列挑戰(zhàn)。

就像工業(yè)革命替代了許多農(nóng)業(yè)時(shí)代的工作一樣，人工智能來臨后，例行性的工作將被取代。新的世界秩序必須通過創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和新的社會(huì)契約，解決這個(gè)問題。

人工智能進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代

在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，美國(guó)依然領(lǐng)先。作為人工智能技術(shù)的開創(chuàng)國(guó)，美國(guó)在基礎(chǔ)技術(shù)、科研人才積累方面，仍然處在領(lǐng)先地位。

但目前已經(jīng)不只是人工智能的研究時(shí)代。雖然AI在圍棋等智力運(yùn)動(dòng)上戰(zhàn)勝人類引發(fā)了媒體的關(guān)注，但在現(xiàn)實(shí)中，我們對(duì)人工智能的應(yīng)用仍然處在早期階段。相關(guān)技術(shù)正在應(yīng)用進(jìn)入其他領(lǐng)域。

人工智能應(yīng)用的時(shí)代已經(jīng)到來，而全球在AI方面展開的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上是在比賽誰能在應(yīng)用層面做得更好。

中國(guó)有最勤奮的創(chuàng)業(yè)者，能找到AI應(yīng)用的機(jī)會(huì)，催生大量的AI工程師創(chuàng)新。此外中國(guó)還有龐大人口支撐起的海量數(shù)據(jù)，以及規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)應(yīng)用。中國(guó)的手機(jī)支付數(shù)據(jù)已經(jīng)成為AI發(fā)展的燃料。中國(guó)政府也在致力建設(shè)智能城市，能夠讓AI技術(shù)應(yīng)用得更好。這在推動(dòng)人工智能應(yīng)用方面，都是巨大的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。

至于技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)未來并不一定會(huì)不斷出現(xiàn)技術(shù)突破。AI領(lǐng)域真正的突破，只有9年前那一次。在接下來的1、20年中，AI技術(shù)是否會(huì)誕生新的突破，現(xiàn)在還很難說。

在技術(shù)突破上，美國(guó)會(huì)繼續(xù)領(lǐng)跑。我們?cè)诮酉聛淼?0年中，有可能看到美國(guó)會(huì)持續(xù)不斷地突破，但AI領(lǐng)域真正的突破，只是9年前的那一次。過去美國(guó)是世界上單一的創(chuàng)新中心，但人工智能時(shí)代來臨后，世界上將會(huì)出現(xiàn)雙創(chuàng)新中心，這會(huì)進(jìn)一步加速人工智能技術(shù)的進(jìn)步。

中國(guó)路徑很難被復(fù)制

中美兩國(guó)成為人工智能領(lǐng)域的超級(jí)大國(guó)，會(huì)對(duì)地緣政治產(chǎn)生影響。一方面，兩個(gè)國(guó)家AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸出現(xiàn)的速度越來越快，超過所有其他國(guó)家的綜合，這意味著財(cái)富將向大國(guó)、大公司集中，并在補(bǔ)貼、教育方面投入更多，形成良性循環(huán)。但與此同時(shí)，其他國(guó)家則會(huì)出現(xiàn)停滯。

此外，雖然以色列、加拿大以及歐盟都在努力使用更多不同類型的數(shù)據(jù)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但數(shù)據(jù)是否會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)格局下產(chǎn)生壁壘，對(duì)這些國(guó)家而言也是巨大的挑戰(zhàn)。

對(duì)于希望復(fù)制中國(guó)足跡，利用低價(jià)勞動(dòng)力來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展中國(guó)家來說，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的工作未來反而會(huì)被人工智能取代。中美兩國(guó)應(yīng)該思考更多如何在AI浪潮中幫助其他的國(guó)家。過去的方法恐怕并不適用。

就像工業(yè)革命替代了許多農(nóng)業(yè)時(shí)代的工作一樣，人工智能來臨后，例行性的工作將被取代。新的世界秩序必須通過創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和新的社會(huì)契約，解決這個(gè)問題。

不過，我仍然對(duì)未來表示樂觀。我認(rèn)為，有很多工作需要同情心、激情，短期來看都是機(jī)器做不了的。而且一些工作特別需要對(duì)自己和他人的了解。比如護(hù)士、教師、醫(yī)生等等依賴互動(dòng)的崗位。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI賦能醫(yī)生、律師等行業(yè)后，反而會(huì)帶來更高的生產(chǎn)率。

如果我們有足夠長(zhǎng)的時(shí)間，有足夠多的解決辦法，未來還是有很多希望的。我們應(yīng)該關(guān)注勞動(dòng)技能的再培訓(xùn)，以及勞動(dòng)福利的提升，以更好地利用機(jī)器的能力盲區(qū)。