互聯(lián)網(wǎng)與人力資源管理的結合正在越來越深入，現(xiàn)在已經(jīng)不是趨勢，而是正在成為現(xiàn)在時，雖然還有不少的路要走，但是已經(jīng)切切實實的來臨。但是，下一個人力資源管理的重大變革來自于什么地方呢，我們今天就來探討一下這個問題，個人認為，下一個重大的技術及理念的轉變，來自于人工智能。

　　說到人工智能，我們不得不提到一個著名的數(shù)學家和邏輯學家，英國人，圖靈（Alan Mathison Turing），一個偉大的計算理論奠基人，被稱為計算機之父和人工智能之父，最早提出了人工智能的概念，并提出了測試人工智能著名的“圖靈測試”（圖靈實驗），圖靈的成就非常偉大，但是遺憾的是，圖靈因性取向問題被英國政府迫害，最終在1954年，年僅42歲的圖靈去世，桌子上還擺放著咬了一口的蘋果（因此，也有人認為現(xiàn)在風靡的蘋果公司的標志就來自于此）。圖靈的偉大，很難去描述它，他就像是從遙遠的未來回到我們這個時代來幫助我們的，如果不是去世的如此之早，可能還會有更多改變人類歷史的發(fā)現(xiàn)，僅僅在世的這42年，就給我們未來描繪了美好的圖景，帶給我們巨大的進步。

　　但是，人工智能這個術語不是圖靈告訴我們的，人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）這個詞是1956年提出來的，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。

　　人工智能這個概念有兩個方面，一個是人工，一個是智能，人工不用多解釋了，非常好理解，我們看看智能。到目前為止，我們所認識到的智能，主要是人類智能，對于其它的智能我們了解其實并不多。那么什么是智能呢，我曾經(jīng)在心理學上給大家講過一些，最重要的智能就是認知和意識。

　　但是給“人工”賦予“智能”，這個是非常困難的一件事情，在人工智能這個概念提出來之后的幾十年里面，人工智能雖然也曾經(jīng)有過一點出彩的表現(xiàn)，比如IBM的深藍擊敗著名的國際象棋大師卡斯帕羅夫等，但是人工智能依然進步比較緩慢，離期待的智能還有著非常巨大的差距。但是最近一段時間，人工智能越來越靠近我們的期望，已經(jīng)距離我們正式敲開人工智能的大門不遠了。

　　首先，得益于我們在與人工智能有關的各個領域上的進步，尤其是在計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的進步，使得人工智能有了非常好的學習工具和知識資源，同時，大量的科學的“人工訓練”也促進了學習形成。我曾經(jīng)在年終特輯《加速變化的世界》里面曾經(jīng)有過相關的描述。同時，人工智能所影響到的領域越來越多，比如很火的智能家居類產(chǎn)品等等。我們有理由相信，也應該充分相信人工智能在未來的20-30年必然會成熟到超出我們的期望的程度。

　　現(xiàn)在，如果你還以為谷歌是一家互聯(lián)網(wǎng)公司或者是僅僅認為他是一家搜索引擎公司，那你就大錯特錯了，谷歌其實是一家人工智能公司，在利用大量的搜索來訓練“人工智能”，同時谷歌新成立的母公司Alphabet，也是一家人工智能公司。同時，另外一家巨頭，微軟，也在重點發(fā)展自己的人工智能，比如我們熟知的跨平臺小冰，等等，人工智能越來越接近于人類。

　　好了，介紹完了半天人工智能，我們回到開頭，看看未來人工智能與人力資源有什么關系。

　　人工智能是一種比現(xiàn)在的人更加優(yōu)秀的工具，特別是對人不擅長的統(tǒng)計分析預測，人類不愿意從事的耗體力繁瑣性的工作，都會將人完全代替。我們從人力資源的具體工作上來看看。

　　首先，人力資源規(guī)劃與預測。

　　人通過對數(shù)據(jù)等等的分析和認識來進行規(guī)劃和預測，但是，人限于對于數(shù)據(jù)的分析能力和掌握的程度，規(guī)劃和預測的準確度一直不是很高，雖然這在現(xiàn)在對組織的運營和發(fā)展并不構成絕對影響，但是人工智能比人在這方面肯定要全面和準確的多，我們完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的規(guī)劃和預測。

　　第二，招聘。

　　招聘在人力資源管理里面是技術含量比較高，難度比較大的工作，人限于知識有限性以及認知能力有限的問題，在對候選人的尋找和篩選上總是會有些問題。而人工智能不同，人工智能可以擁有無限的知識和更加完善的認知能力，同時，更加自動化?？梢宰詣娱_啟招聘任務，自動尋找與匹配候選人，自動識別和判斷，自動跟蹤，自動評估和分析等。

　　第三，培訓。

　　現(xiàn)在的培訓工作絕對是很多人不愿意從事的一塊，在很多企業(yè)屬于費力不討好的，因為很難評估培訓的投入產(chǎn)出情況，同時培訓的工作量有很大，非常繁瑣。未來在人工智能的情況下，這一問題會得到很好的改善。第一，我們可以訓練人工智能來代替培訓講師，我們未來可以獲得的培訓資源會更加豐富和廉價。第二，每個人（員工）都可以配備一名自己專屬的人工智能老師，自動判斷培訓需求和開啟培訓，自動判斷培訓成果并收集信息，自動反饋和分析等等。

　　第四，績效和薪酬。

　　這又是一個技術含量比較高而且復雜的工作。未來的人工智能會比現(xiàn)在要好用的多，至少在績效與薪酬方案上更加科學，同時，由于人工智能對人的大量代替，使得評估更加方便和準確，差異性減小，工作量減小。

　　第五，員工關系。

　　在一個高度使用人工智能代替人的組織中，員工關系不再是對人的管理，而是對人工智能的管理，或者是調節(jié)人與人工智能之間的關系，除了現(xiàn)在的基礎法律問題，未來的員工關系可能還會涉及到的有人機道德倫理問題，人工智能倫理問題等等，可能比現(xiàn)在還要復雜的多，也是目前的人力資源管理模塊里在人工智能時代唯一得到發(fā)展的功能。

　　第六，組織管理與人力資源功能。

　　未來的組織形式可能會和現(xiàn)在有很大的區(qū)別，隨著人工智能的發(fā)展可能會高度扁平化，這從組織發(fā)展的這么多年來看是正確的。組織曾經(jīng)可能會減少到一層到兩層，我想最多的也不會超過三層。這給我們我來的管理理念和方法的影響也是巨大的。人力資源未來的功能和現(xiàn)在也是不同的，也不會是現(xiàn)在的這幾大模塊工作模式，也不可能是現(xiàn)在正在流行的SSC/SDC-COE-HRBP模式，至于什么樣子，我也無法預測。

　　到時候，我們可能不能用HR或者人力資源來稱呼這一領域，可能是人工智能管理，或者說是HIM，至于怎么更規(guī)范，值得探討。

　　不管如何，人工智能時代的到來是必然的，雖然我們不知道具體是什么樣子，是20年還是30年。人工智能所帶來的是更加廉價的、便捷的、專業(yè)的服務，而不是昂貴的，昂貴的不是未來，開放的和更加便宜的才是未來。在人力資源領域，我們到時候可能身體已經(jīng)年老，也可能還是中年，但是，我們的頭腦肯定是老了，即便不斷學習和進步。

　　雖然時間還稍遠，但是也可能轉瞬即達，從現(xiàn)在開始，抓住人工智能與人力資源的結合點，才能在未來的人力資源領域有一席之地，現(xiàn)在我們已經(jīng)需要種下這顆種子，慢慢培育它，到時候便可以長成參天大樹。

　　在此，誠邀所有現(xiàn)在人力資源領域的朋友們共同關注這個問題，也希望找到一起合作的伙伴，一起種下一顆人力資源與人工智能結合的種子，一起培育一棵參天大樹！