在人力資源和招聘工作中，有時(shí)候會(huì)覺(jué)得自己在玩弄兩個(gè)事實(shí)和一個(gè)謊言 - 不知道誰(shuí)在玩什么或什么時(shí)候玩。如果我們現(xiàn)在玩游戲，它會(huì)看起來(lái)像這樣：區(qū)塊鏈是確保準(zhǔn)確性的突破。（真相）一些人認(rèn)為區(qū)塊鏈?zhǔn)俏磥?lái)人力資源重要趨勢(shì)。（真相）。使用HR區(qū)塊鏈的細(xì)節(jié)全部解決。（謊言。）

事實(shí)上，盡管在招聘和其他人力資源流程中使用區(qū)塊鏈的承諾確實(shí)存在，但現(xiàn)實(shí)充滿了復(fù)雜性。這里看看兩者。

作為人力資源趨勢(shì)的雷達(dá)上的區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)怯梢幌盗薪?jīng)過(guò)驗(yàn)證的事實(shí)組成的分布式共享數(shù)字分類(lèi)帳。這些事實(shí)可以是從金錢(qián)到信息的任何事物。作為記錄保存的數(shù)字系統(tǒng)的一部分，每筆交易及其細(xì)節(jié)都經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行記錄。每個(gè)有權(quán)訪問(wèn)分布式分類(lèi)賬的人都會(huì)收到這些信息，并且各方在塊之間被復(fù)制，共享和實(shí)體之間同步之前達(dá)成一致。區(qū)塊鏈幾乎不可能被篡改，因?yàn)槊總€(gè)信息塊都會(huì)引用它之前的區(qū)塊。

在這個(gè)信任既難以捉摸又高昂的時(shí)代，區(qū)塊鏈的吸引力正在飆升，因?yàn)樗峁┝艘环N確認(rèn)，驗(yàn)證和驗(yàn)證價(jià)值和事件的方式。這就是為什么多個(gè)垂直行業(yè)（如銀行業(yè)，制造業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)）和多個(gè)業(yè)務(wù)橫向行業(yè)（諸如會(huì)計(jì)，履行，供應(yīng)鏈和運(yùn)輸?shù)炔块T(mén)）被吸引到并且非常興奮的地方 - 在他們的工作中使用區(qū)塊鏈。

為什么區(qū)塊鏈吸引人力資源專(zhuān)業(yè)人士

“很容易看出，如何能夠確保個(gè)人教育或工作經(jīng)歷的細(xì)節(jié) - 以及可能更多的個(gè)人事實(shí) - 是不可改變的，這對(duì)人力資源部門(mén)來(lái)說(shuō)非常有吸引力，”Carol Van Cleef說(shuō)，與律師事務(wù)所Baker＆Hostetler合作，經(jīng)常就金融科技問(wèn)題向客戶提供建議，包括區(qū)塊鏈。

她說(shuō)：“假設(shè)原始輸入是準(zhǔn)確的，重復(fù)驗(yàn)證相同信息的成本可能會(huì)顯著降低，對(duì)結(jié)果的信心增加?！?/p>

鑒于近期工作性質(zhì)發(fā)生了變化，這不是一項(xiàng)小任務(wù) - 或者是小額費(fèi)用。

企業(yè)軟件供應(yīng)商Workday的學(xué)習(xí)產(chǎn)品戰(zhàn)略主管James Cross說(shuō)：“十年前，求職者可能擁有一所或兩所大學(xué)的學(xué)位，并明確定義了兩三位以前雇主的長(zhǎng)期職位。提供基于云計(jì)算的人力資本管理和金融云應(yīng)用程序?！凹幢闳绱?，驗(yàn)證員工的經(jīng)驗(yàn)和教育費(fèi)時(shí)費(fèi)錢(qián)，通常在招聘流程結(jié)束時(shí)以及通過(guò)外包背景調(diào)查提供商進(jìn)行，”他說(shuō)。

Cross指出，在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，招聘與過(guò)去截然不同?！耙晃缓蜻x人可能會(huì)有比以前更多的工作和更多樣化的職業(yè)，個(gè)人和學(xué)習(xí)經(jīng)歷，”他說(shuō)。

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn)。2016年，25至34歲的千年工人的平均工作年限為2。8年。這很重要。根據(jù)皮尤研究中心的資料，千禧一代現(xiàn)在是勞動(dòng)力中最大的一代。教育也發(fā)生了巨大變化，現(xiàn)在更難追蹤和驗(yàn)證。

“候選人可能曾為一家經(jīng)營(yíng)人才市場(chǎng)的雇主工作，或者已經(jīng)完成了幾次輪崗'職責(zé)之旅' - 一路獲得技能，知識(shí)和反饋，”克羅斯說(shuō)?！八麄円部赡芤呀?jīng)完成了按需在線培訓(xùn)，并獲得了徽章或數(shù)字憑證，甚至可能為多家雇主開(kāi)展了'演出'?！?/p>

這只是為了初學(xué)者。考慮到人力資源是一項(xiàng)數(shù)據(jù)密集型功能，區(qū)塊鏈可以在部門(mén)范圍內(nèi)擁有更多的應(yīng)用程序。

Baker＆Hostetler的Van Cleef在區(qū)塊鏈上提供了一些關(guān)于人力資源趨勢(shì)的警告。她說(shuō)：“我們?cè)诮^(qū)塊鏈技術(shù)和這個(gè)術(shù)語(yǔ)涉及的所有領(lǐng)域都處于非常早期的階段?！皩?duì)于像HR這樣的數(shù)據(jù)密集型功能來(lái)說(shuō)，潛力可能并不是真正的無(wú)限，但實(shí)際用途將會(huì)非常多。”

教育驗(yàn)證可能是人力資源首次使用區(qū)塊鏈

由于人員及其背景可能如此復(fù)雜，因此在招聘過(guò)程中使用區(qū)塊鏈有一些棘手的因素。要讓區(qū)塊鏈技術(shù)成為一份堅(jiān)實(shí)的履歷或無(wú)可置疑的就業(yè)歷史，誰(shuí)在每個(gè)區(qū)塊貢獻(xiàn)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。在某些用途中，如教育驗(yàn)證，這些問(wèn)題的答案相對(duì)簡(jiǎn)單。非常如此，一些大學(xué)已經(jīng)為他們的學(xué)生提供了這些數(shù)據(jù)塊。這不僅是您在那里找到的成績(jī)和學(xué)位。

“在區(qū)塊鏈的世界里，成績(jī)單是防篡改的，基本上是由發(fā)行機(jī)構(gòu)簽署的，我們已經(jīng)為卡爾加里大學(xué)的學(xué)生做了這個(gè)，允許他們?cè)谒麄兊摹眂ocurricular record“上放上志愿者職位，然后我們“卡爾加里大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，以及上周在舊金山舉行的RSA 2017區(qū)塊鏈非金融應(yīng)用的發(fā)言人Thomas P. Keenan解釋說(shuō)。

工作時(shí)間，達(dá)到目標(biāo)以及由此產(chǎn)生的工資和獎(jiǎng)金都是雇主和員工的有用記錄，獲得的獎(jiǎng)金記錄對(duì)未來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)也是有利的。

機(jī)構(gòu)之間共享教育數(shù)據(jù)也很簡(jiǎn)單。

“另一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)是降低成本，”基南說(shuō)。他說(shuō)：“我們花時(shí)間檢查來(lái)自國(guó)外大學(xué)和大學(xué)本身的申請(qǐng)人的證書(shū)。用于驗(yàn)證機(jī)構(gòu)的區(qū)塊鏈注冊(cè)將大大消除這一繁重的任務(wù)?！?/p>

然而，人力資源專(zhuān)業(yè)人士可能希望以區(qū)塊鏈形式提供這些信息，以打擊欺詐行為，從而降低驗(yàn)證流程的成本。

Keenan說(shuō)：“雖然大學(xué)成績(jī)單通常具有較高的認(rèn)證水平，但我可以告訴你，我們已經(jīng)看到一些完全虛假的成績(jī)單，在遙遠(yuǎn)的國(guó)家被編造出來(lái)并被認(rèn)為是真實(shí)的。”

事實(shí)上，欺詐性教育索賠在外包高峰時(shí)期猖獗，并且仍然對(duì)在多個(gè)國(guó)家運(yùn)營(yíng)的公司構(gòu)成問(wèn)題，因?yàn)檫@些公司有時(shí)難以跨地域同步信息，并且將學(xué)位與學(xué)位的差異等同起來(lái)。

區(qū)塊鏈可能有助于建立此信息，然后為將來(lái)可能需要此信息的公司保留該信息。此外，區(qū)塊鏈有可能追蹤員工從工作到工作，并為員工提供快速可靠的手段，以提供教育證書(shū)并快速聘用。

記錄工作歷史中的問(wèn)題

驗(yàn)證教育是一回事，記錄就業(yè)歷史的細(xì)微差別是另一回事。

“雖然你可以對(duì)特定事情進(jìn)行核查，例如申請(qǐng)人是否擁有學(xué)位，但是很難有獨(dú)立咨詢或合同工作經(jīng)驗(yàn)的明確公式，或者在工作時(shí)可以清楚地了解職位的頭銜是什么意思即使它們屬于同一行業(yè)，甚至在不同業(yè)務(wù)中也會(huì)有所不同，“Saba Software Inc.產(chǎn)品和合作伙伴市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)高級(jí)總監(jiān)Paul Ardoin表示，該公司生產(chǎn)依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的基于云的人才管理應(yīng)用程序。

驗(yàn)證歷史數(shù)據(jù)也會(huì)遇到問(wèn)題。

Ardoin解釋說(shuō)：“公司或教育機(jī)構(gòu)在收購(gòu)中失業(yè)或被吞并，可能根本沒(méi)有這些信息，或者它可能是一個(gè)挑戰(zhàn)，找到合適的人?！?如果我們?cè)噲D以追溯的方式記錄職業(yè)道路，“這將會(huì)導(dǎo)致人力資源部門(mén)和他們嘗試招聘的人們頭痛數(shù)十年，”他說(shuō)。

簡(jiǎn)而言之，這表明從現(xiàn)在起為就業(yè)目的構(gòu)建區(qū)塊鏈比回溯并建立完整的過(guò)去記錄更實(shí)際。反過(guò)來(lái)，對(duì)于許多員工來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈只會(huì)是部分就業(yè)紀(jì)錄。

另一個(gè)棘手問(wèn)題是應(yīng)用程序跟蹤系統(tǒng)的廣泛使用，或者更具體地說(shuō)，人力資源依靠關(guān)鍵字對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行分類(lèi)。盡管自動(dòng)化對(duì)人力資源有幫助，但對(duì)于申請(qǐng)人來(lái)說(shuō)，這往往是一個(gè)障礙，他們隨后寫(xiě)出多個(gè)版本的簡(jiǎn)歷來(lái)觸發(fā)各種工作中的特定關(guān)鍵字搜索。在當(dāng)前的區(qū)塊鏈概念中，申請(qǐng)人不太可能這樣做，而招聘公司可能錯(cuò)過(guò)偉大的人才。

HR使用區(qū)塊鏈與法律，隱私問(wèn)題

SAP公司人力資源副總裁Bianca McCann表示：“當(dāng)然，這種[長(zhǎng)期員工記錄保存]可以在法律和數(shù)據(jù)隱私的背景下加以考慮。

例如，現(xiàn)在有些地方向候選人詢問(wèn)過(guò)去的工資或當(dāng)前的年齡是違法的。但是，這些信息可以存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈中，根據(jù)就業(yè)相關(guān)用途的發(fā)展情況以及圍繞隱私的概念如何發(fā)展，求職者的私人信息可能會(huì)在未經(jīng)他人許可的情況下被訪問(wèn)。這引發(fā)了許多問(wèn)題。例如，如果招聘組織在區(qū)塊鏈中查看某些信息，是否承擔(dān)法律風(fēng)險(xiǎn)？或者，潛在雇主是否可以訪問(wèn)這些信息，對(duì)不想放任它的員工構(gòu)成真正的風(fēng)險(xiǎn)？

另一方面，區(qū)塊鏈在招聘過(guò)程中成為人力資源趨勢(shì)在某些情況下可能是雙贏的。

“在需要確保正常工作許可并促進(jìn)海外安全支付的國(guó)際招聘方案中，區(qū)塊鏈的可信安全可以幫助雇主和員工，”技術(shù)和管理Keyrus的首席顧問(wèn)Hannah Curtis說(shuō)。該公司最近發(fā)布了區(qū)塊鏈連接器。

工作時(shí)間，達(dá)到目標(biāo)以及由此產(chǎn)生的工資和獎(jiǎng)金都是雇主和員工的有用記錄，獲得的獎(jiǎng)金記錄對(duì)未來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)也是有利的。

“在候選人被聘用后，區(qū)塊鏈智能合約可能會(huì)對(duì)員工的工資，福利和退休計(jì)劃產(chǎn)生影響，例如，在另一個(gè)事件（例如根據(jù)達(dá)到既定目標(biāo)收到獎(jiǎng)金）的情況下，編碼并通過(guò)智能合約自動(dòng)觸發(fā)，“柯蒂斯說(shuō)。

智能合約 - 幫助促進(jìn)和管理數(shù)字流轉(zhuǎn)移的計(jì)算機(jī)協(xié)議是資產(chǎn) - 存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈中。

她說(shuō)：“這對(duì)自由職業(yè)者和承包商職位來(lái)說(shuō)特別有用，因?yàn)橹悄芎霞s可以確保只為完成的工作付款。”

區(qū)塊鏈作為人力資源趨勢(shì)開(kāi)始顯而易見(jiàn)

雖然大多數(shù)專(zhuān)家都認(rèn)為區(qū)塊鏈將在某些時(shí)候被人力資源部門(mén)用于招聘和管理目的，但這還不是一種常見(jiàn)的甚至趨勢(shì)的做法。還有很多細(xì)節(jié)需要解決。

“與財(cái)務(wù)應(yīng)用程序不同，招聘，簡(jiǎn)歷或工作經(jīng)歷沒(méi)有任何目前可信的歷史情景，”Saba Software的Ardoin說(shuō)。

這意味著人力資源使用區(qū)塊鏈技術(shù)可能僅限于驗(yàn)證和記錄教育和培訓(xùn) - 至少，起初是如此。

Ardoin說(shuō)：“ 黑白分布式分類(lèi)賬方法在跟蹤公司和非正式學(xué)習(xí)和培訓(xùn)時(shí)仍然是一個(gè)有用的模型。“我們已經(jīng)在Learning Record Stores（一種數(shù)字教育資料庫(kù)）中看到了這種功能，同樣存在一些挑戰(zhàn) - 例如支持新類(lèi)型的內(nèi)容，并確保非正式學(xué)習(xí)得到適當(dāng)?shù)脑u(píng)估 - 但是實(shí)施區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)應(yīng)用程序比處理簡(jiǎn)歷和作業(yè)歷史記錄的細(xì)微差別要簡(jiǎn)單得多。