過去5年間，計(jì)算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命，谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭(zhēng)先進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。尤其是自去年人工智能機(jī)器人大與人類棋手開展，人工智能關(guān)注度達(dá)到了一個(gè)新的高峰。其實(shí)，人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前，但是因?yàn)榧夹g(shù)的原因數(shù)次沉寂，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，讓人工智能再次掀起熱潮。

　　什么是深度學(xué)習(xí)？

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓計(jì)算機(jī)從有關(guān)我們周圍世界或其中某個(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)，從而讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的一種方式。在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，深度學(xué)習(xí)是最獨(dú)特的，因?yàn)樗撵`感源自我們對(duì)人腦探索與研究。深度學(xué)習(xí)試圖讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)很多不同層次的抽象和表達(dá)，這可能是使此類系統(tǒng)如此成功的原因。

　　為何安防行業(yè)成深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)？

　　安防領(lǐng)域是個(gè)時(shí)刻都能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，近兩年在AI技術(shù)的加持之下，這些數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的意義，為安防這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)解決更多問題。

　　安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)，對(duì)于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求，基于安防行業(yè)的天然屬性，安防行業(yè)在人工智能化市場(chǎng)有著深入的投入。出于對(duì)市場(chǎng)的敏感，主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局，憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績(jī)。其中，深度學(xué)習(xí)方面取得的成績(jī)尤為突出，成為點(diǎn)燃人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

　　深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識(shí)別和視覺方面，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個(gè)方向，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度，即對(duì)圖像和視頻的分析，包括：

　　——在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識(shí)別、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率，使得圖像識(shí)別、語音識(shí)別，以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。

　　——在人臉方面，可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對(duì)比、聚類以及人臉屬性、活體檢測(cè)等等。在智能監(jiān)控方面，可以做人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車視頻結(jié)構(gòu)化研究。

　　——在文字方面，小票的識(shí)別、信用卡的識(shí)別、車牌的識(shí)別，這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來做的。同時(shí)在圖像的處理方面，在去霧、超分辨率、去抖動(dòng)、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的設(shè)計(jì)都是用深度學(xué)習(xí)的算法。

　　安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析（人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù)）、車輛分析（車輛識(shí)別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù)）、行為分析（目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù)、異常行為分析技術(shù)）、圖像分析（視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù)）四大塊上。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進(jìn)展。

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)＋安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升。我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2010年的2350億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15％。

　　值得一提的是，與傳統(tǒng)安防手段相比，新一代 安防技術(shù) 正借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多元化快速發(fā)展，“AI＋安防”正給人們帶來一個(gè)更加“聰明”的安全時(shí)代。

　　據(jù)中安協(xié)發(fā)布的《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”（2016—2020年）發(fā)展規(guī)劃》，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右，年增長(zhǎng)率達(dá)到10％以上。

　　“未來4到5年，安防將進(jìn)入一個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代?！眹?guó)內(nèi)安防企業(yè)宇視科技副總裁閆夏卿表示，安防行業(yè)2016年基本完成了場(chǎng)景智能的適配；2017年、2018年將進(jìn)入以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能階段；到2019年、2020年將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段。最終，經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善的對(duì)接，安防也進(jìn)入智能時(shí)代。

　　除了贏得產(chǎn)業(yè)巨頭們的積極響應(yīng)之外，“AI＋安防”還獲得了國(guó)家層面的政策加持。

　　2016年6月份，工信部等部門發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》指出，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)應(yīng)用推廣領(lǐng)域?！斗桨浮诽岢?，實(shí)施智能安防推廣工程，鼓勵(lì)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別等多種技術(shù)的智能 安防產(chǎn)品，推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。

　　結(jié)語：現(xiàn)階段，不僅安防行業(yè)，越來越多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行探索。當(dāng)然我們也期待在深度學(xué)習(xí)甚至是人工智能的影響和各個(gè)安防生廠商的創(chuàng)新下，更多的智能安防產(chǎn)品能迅速落地應(yīng)用，提高城市安防系統(tǒng)的工作效率！