在幾十年研究之后，人類仍然無(wú)法復(fù)制出人腦的超快計(jì)算速度。目前，計(jì)算機(jī)
科學(xué)家可以
利用的最強(qiáng)大工具是
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣的大型計(jì)算機(jī)
網(wǎng)絡(luò)能通過訓(xùn)練去解決復(fù)雜問題，而機(jī)制類似于人類的中樞
神經(jīng)系統(tǒng)，即
利用不同層次的
神經(jīng)元解決問題的不同部分，最終合并為適當(dāng)?shù)拇鸢浮?/div>
2016-12-08 21:48:19
1279 的能力，已經(jīng)不僅僅是變革科學(xué)發(fā)現(xiàn)的潛力，而是主導(dǎo)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，成就科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入新一次的大爆發(fā)階段。對(duì)于當(dāng)代的科學(xué)家們來(lái)說，在歷經(jīng)了基礎(chǔ)科學(xué)研究的實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算三大發(fā)展階段之后，他們幸運(yùn)的遇到了AI
2018-04-27 15:58:06
了傳統(tǒng)學(xué)科界限，使得科學(xué)家們能夠從更加全面和深入的角度理解生命的奧秘。同時(shí)，AI技術(shù)的引入也催生了一種全新的科學(xué)研究范式，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，這種范式強(qiáng)調(diào)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而推動(dòng)科學(xué)
2024-10-14 09:21:45
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時(shí)期，那時(shí)候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲(chǔ)和處理信息，于是他們開始構(gòu)建計(jì)算系統(tǒng)。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)機(jī)器和技術(shù)的發(fā)展限制，這一技術(shù)并沒有得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。幾十年來(lái)
2018-06-05 10:11:50
正在從事智能假肢的課題，需要用到，這篇給我的實(shí)現(xiàn)起到到很好的指導(dǎo)意義，特此轉(zhuǎn)載，也特此感謝作者，利用顏色傳感器讀取pH試紙的顏色，然后得到他代表的pH值。一開始想擬合出一個(gè)關(guān)于RGB和pH的函數(shù)，但是總是效果不好。于是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)根據(jù)RGB判斷他的pH值。思路是首先利用MATLAB訓(xùn)練...
2021-08-17 08:19:35
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
STM32微控制器生成優(yōu)化的C代碼，無(wú)需事先安裝軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員受益于STM32Cube.AI久經(jīng)考驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能，以開發(fā)邊緣AI項(xiàng)目。? 訪問STM32模型庫(kù)，這是一個(gè)可訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)
2023-02-02 09:52:43
TI科學(xué)家談浮點(diǎn)DSP未來(lái)發(fā)展 自十多年前浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)誕生以來(lái)，便為實(shí)時(shí)信號(hào)處理提供了算術(shù)上更為先進(jìn)的備選方案。不過，定點(diǎn)器件至今仍是業(yè)界的主流--當(dāng)然低成本是主要原因。定點(diǎn)DSP每
2009-11-03 15:18:49
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
AI被賦予了人的智能，科學(xué)家們希望在沒有人類的引導(dǎo)下，AI自主的提出科學(xué)假設(shè)，諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別的假設(shè)哦。
AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)被認(rèn)為是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五個(gè)范式了，與實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)一起構(gòu)成
2025-09-17 11:45:31
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對(duì)于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經(jīng)元模型[19]，簡(jiǎn)稱 MCP 神經(jīng)元模 型。它是利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的神經(jīng)元反應(yīng)的過 程，具有開創(chuàng)性意義。此模型將神經(jīng)元反應(yīng)簡(jiǎn)化
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)根據(jù)RGB判斷他的pH值？
2021-11-19 06:36:21
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡(jiǎn)稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來(lái)的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
誰(shuí)有利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序?。ㄎ矣玫陌姹臼?.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題： 一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值（一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
生物電磁波揭密場(chǎng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)(俄羅斯華裔科學(xué)家寫的腦控技術(shù)叢書）
2020-03-05 09:31:41
有著自己高度發(fā)達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)，它的活動(dòng)除了受大腦影響外基本上再不受其它任何因素的干擾”。 在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家們使用了電子描記儀，它可以檢測(cè)腸波動(dòng)的變化情況(正常情況下，腸波動(dòng)韻律為每分鐘三次)。科學(xué)家們通過研究
2018-10-24 11:40:31
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
特征提取和選擇完成后，再利用分類器進(jìn)行圖像目標(biāo)分類，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。在設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)，
2009-03-01 17:55:131853 
科學(xué)家新發(fā)現(xiàn):碳納米管產(chǎn)生大電流(新型發(fā)電方式)
麻省理工學(xué)院科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一種新發(fā)電方式，利用碳納米管產(chǎn)生出大電流，可為超小型設(shè)備提供電能，而且納米管產(chǎn)生
2010-03-15 08:44:171404 美日德科學(xué)家發(fā)現(xiàn)世界上最小超導(dǎo)體
美國(guó)俄亥俄大學(xué)29日發(fā)表新聞公報(bào)說,在該校科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)下,美國(guó)、日本和德國(guó)科學(xué)家合作發(fā)現(xiàn)了由4對(duì)分子組成的
2010-03-31 14:35:19856 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)距離地球最近“黑太陽(yáng)”
日前，科學(xué)家最新觀測(cè)到一顆距離地球僅有9.6光年的昏暗星體，它可能是迄今距離地球最近的褐矮星。同時(shí)，
2010-04-12 17:31:38950 據(jù)外媒報(bào)道，利用神經(jīng)生物學(xué)方法，芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在人工智能研究的過程中取得新突破：深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自主識(shí)別出圖片中的對(duì)象，準(zhǔn)確率達(dá)到了75%。
2016-12-09 11:15:121672 上個(gè)周末，人工智能領(lǐng)域最卓越的科學(xué)家之一：斯坦福大學(xué)終身教授、谷歌云首席科學(xué)家李飛飛在未來(lái)論壇年會(huì)上，為我們做了一場(chǎng)名為“超越 ImageNet 的視覺智能”的精彩演講。
2017-11-02 15:00:568637 的第八顆行星，追平太陽(yáng)系。該星系遠(yuǎn)在2545光年外的天龍座，八大行星相互距離壓縮得更近，儼然是迷你版的太陽(yáng)系。
2018-01-02 08:53:363349 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到了大規(guī)模的廣泛應(yīng)用，并為提升業(yè)務(wù)流程的效率、提高生產(chǎn)率做出了極大的貢獻(xiàn)。這篇文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中最先進(jìn)的算法之一——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的八種不同架構(gòu)，并從原理和適用范圍進(jìn)行了
2018-01-10 16:30:0812882 
自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、音樂創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今，美國(guó)能源部橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (ORNL) 的科學(xué)家開發(fā)出了一款新軟件，使得深度學(xué)習(xí)能夠進(jìn)一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
2018-01-23 11:37:106484 和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起，基于Numpy手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更深刻地理解反向傳播這一概念。
2018-04-01 09:29:005626 
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，加拿大多倫多大學(xué)科學(xué)家近日根據(jù)谷歌公司和Netflix公司的算法開發(fā)出一款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。研究人員認(rèn)為，這款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可用于發(fā)現(xiàn)外太空的外星生命。據(jù)了解，這款強(qiáng)大的軟件比傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)一
2018-05-04 01:37:001372 人工智能可以提高生產(chǎn)力，但殊不知，科學(xué)家們已經(jīng)開始使用 AI 技術(shù)來(lái)來(lái)重現(xiàn)大腦的高級(jí)認(rèn)知功能！這次，他們創(chuàng)造了一套復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬大腦的空間導(dǎo)航能力。這一成果向世人展示了 AI 算法能很好的幫助
2018-05-17 11:42:001987 谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測(cè)算法，該算法可以識(shí)別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復(fù)發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子類），該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來(lái)并突出顯示出來(lái)。
2018-07-20 09:45:422667 中國(guó)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)利用遠(yuǎn)紅外光控制干細(xì)胞分化為具有生物功能的神經(jīng)細(xì)胞，有望為干細(xì)胞治療提供新工具和新方法。
2018-07-24 16:57:383800 美國(guó)斯坦福大學(xué)（Stanford University）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠預(yù)測(cè)混合用藥可能產(chǎn)生的副作用。
2018-08-07 10:40:453768 美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準(zhǔn)確性有所降低。
2018-08-23 17:25:433390 近日美國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一項(xiàng)新數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，可望用于開發(fā)超高速WiFi。科學(xué)家成功克服技術(shù)障礙，利用“太赫茲”（terahertz）電波傳送數(shù)據(jù)，速度高達(dá)每秒50GB，一般無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的最快速度為每秒500MB，快了約100倍。
2018-09-17 17:40:001354 據(jù)了解，蘋果正在尋找一位感官知覺方面的專家，表明這位科學(xué)家有可能要加入神秘的AR眼鏡團(tuán)隊(duì)。招聘啟事顯示，蘋果希望這位高級(jí)系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)家擁有“設(shè)計(jì)研究感覺，行為或認(rèn)知的神經(jīng)相關(guān)性的實(shí)驗(yàn)方面擁有5年－10年＋的經(jīng)驗(yàn)”。
2018-09-10 15:16:391261 科學(xué)家們發(fā)明了一種機(jī)器人化學(xué)家，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式。科學(xué)家也希望通過這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物。
2018-11-05 10:26:061493 近日，由牛津大學(xué)、波士頓大學(xué)和挪威阿格德大學(xué)的專家組成的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)利用AI技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)虛擬世界，其中包含各種相互作用的“智能體”。實(shí)際上，科學(xué)家利用AI建立了一個(gè)關(guān)于人類心理的現(xiàn)實(shí)模型，模仿我們?nèi)绾嗡伎己妥R(shí)別特定群體。
2018-11-05 16:35:493095 據(jù)報(bào)道，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備還有一種意想不到的用途：幫助識(shí)別日后可能患上阿爾茨海默氏癥的人。對(duì)電腦游戲玩家而言，虛擬現(xiàn)實(shí)已經(jīng)不是什么新鮮事物。而科學(xué)家們最近發(fā)現(xiàn)，利用VR頭戴設(shè)備顯示的圖像可以測(cè)試人們的導(dǎo)航能力，那些在測(cè)試中表現(xiàn)較差的人，日后更可能患上阿爾茨海默氏癥。
2018-12-17 09:53:432968 隨著量子研究地深入，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景都加入了量子。近日，科學(xué)家利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法，模擬量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。
2019-08-20 17:36:351364 據(jù)外媒報(bào)道，NASA的科學(xué)家們正在提議建造一個(gè)巨大的折疊的天文望遠(yuǎn)鏡來(lái)搜索新的系外行星。
2019-12-18 09:37:422816 美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation）資助了一種名為NEID的新儀器。 NEID旨在幫助科學(xué)家測(cè)量我們太陽(yáng)系外行星的質(zhì)量。該工具可以觀察行星施加在其母星上的引力。
2020-01-11 11:15:401937 谷歌大腦研究人員通過精簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在前幾代中發(fā)現(xiàn)了最小架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠控制此處所示的雙足機(jī)器人，即使它的得分不高。
2020-02-05 16:55:501579 南丹麥大學(xué)(USD)研究鈉離子電池的科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，一種包含鐵、錳和磷的新型電極材料可以提高電池的功率和容量。
2020-04-23 22:05:553604 ·Python、React（web）、Angular、機(jī)器學(xué)習(xí)和Docker將成為2020年最流行的五種技術(shù)技能。TensorFlow、OpenCV和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是許多數(shù)據(jù)科學(xué)家為追求其AI進(jìn)步而不斷學(xué)習(xí)的基本技能，掌握這三種技能對(duì)于理解和開發(fā)AI應(yīng)用程序、平臺(tái)至關(guān)重要。
2020-07-25 10:24:362893 公交車、出租車等交通工具的到達(dá)時(shí)間是影響公眾出行的一大因素。所以，預(yù)估到達(dá)時(shí)間（ETA）準(zhǔn)確率成為非常實(shí)際的研究課題。近日，DeepMind 與谷歌地圖展開合作，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ML 技術(shù)，極大了提升了柏林、東京、悉尼等大城市的實(shí)時(shí) ETA 準(zhǔn)確率。
2020-09-08 10:11:251856 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在結(jié)構(gòu)上類似于人類大腦的互連計(jì)算系統(tǒng)，但最近有科學(xué)家提出了一個(gè)有爭(zhēng)議的理論，認(rèn)為整個(gè)宇宙都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 計(jì)算機(jī)科學(xué)家創(chuàng)造的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由處理和傳遞信號(hào)的各種節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)類似于
2020-09-24 17:02:572770 悉尼大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)了一種新型傳感器——光子波前傳感器，可以抵消恒星的閃爍，使其更容易觀察可能圍繞恒星運(yùn)行的行星。
2020-10-22 15:31:462789 據(jù)美國(guó)太空網(wǎng)25日?qǐng)?bào)道，美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）開發(fā)的創(chuàng)新型人工智能（AI）工具猶如“火眼金睛”，幫助科學(xué)家在火星上發(fā)現(xiàn)了過去10年中形成的一系列隕石坑。
2020-10-27 11:06:331950 10月25日，第八屆江蘇省青年科學(xué)家年會(huì)半導(dǎo)體精英論壇在江陰市成功舉辦。論壇由江蘇省科協(xié)指導(dǎo)，無(wú)錫市科協(xié)、江陰市人民政府、江蘇省半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦。江蘇省半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)王新潮與江陰高新區(qū)
2020-10-29 09:35:442093 在1943年，科學(xué)家WarrenMcCulloch和WalterPitts提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)計(jì)算模型的理論。
2020-11-04 10:19:3115987 谷歌發(fā)明的用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的AI芯片，通過引入標(biāo)準(zhǔn)人工智能運(yùn)算管芯，使得AI芯片可以應(yīng)對(duì)多種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而降低了芯片設(shè)計(jì)時(shí)長(zhǎng)以及減少了設(shè)計(jì)的工作量。
2020-11-18 09:54:332982 通過衛(wèi)星對(duì)機(jī)槍進(jìn)行遙控，加之AI的人臉識(shí)別鎖定目標(biāo)，便可以殺人于精確、隱秘且無(wú)形。沒錯(cuò)，這就是11月27日發(fā)生在伊朗阿布沙德鎮(zhèn)上，真實(shí)的一幕。據(jù)外媒BBC報(bào)道，被殺害的是一名伊朗核科學(xué)家。而伊朗革命衛(wèi)隊(duì)副司令最新曝出的消息，這名科學(xué)家是死于：AI+衛(wèi)星遙控機(jī)槍。
2020-12-18 12:07:162829 現(xiàn)在的AI是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天下，但科學(xué)家們正在嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合。 這里說的“老式AI”是上世紀(jì)70年代流行的“符號(hào)主義”。在幾十年前遭遇失敗后，“連接主義”取代其成為主流。 但是
2020-12-22 16:49:522098 物質(zhì)是由分子、原子構(gòu)成的，我們通常所見的物質(zhì)往往是氣態(tài)、液態(tài)、固態(tài)三種狀態(tài)?，F(xiàn)在，科學(xué)家又發(fā)現(xiàn)了一種全新的物質(zhì)狀態(tài)。
2021-01-08 11:25:4313782 一個(gè)由中國(guó)多個(gè)研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)利用無(wú)人機(jī)創(chuàng)建了小型機(jī)載量子網(wǎng)絡(luò)的原型。在論文中，他們描述了糾纏粒子在無(wú)人機(jī)間以及在無(wú)人機(jī)和地面間的傳送。這是首次成功在兩個(gè)移動(dòng)設(shè)備之間傳送糾纏粒子，該成果
2021-01-21 16:32:102250 2020年12月，谷歌的AI倫理科學(xué)家Timnit Gepu由于一篇未經(jīng)谷歌官方審核就發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，堅(jiān)持認(rèn)為自己受到了谷歌的不公正對(duì)待，而谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean則聲稱Gepu的論文存在多處問題，并且認(rèn)為是Gepu自己提出的離職請(qǐng)求。
2021-01-23 09:34:462711 據(jù)外媒報(bào)道，科學(xué)家們通過利用谷歌的1萬(wàn)公里長(zhǎng)的水下光纖電纜Curie展示了一種探測(cè)深海地震活動(dòng)和海洋表面波的新方法。該方法監(jiān)測(cè)了不斷通過跨大陸電信電纜網(wǎng)絡(luò)的通信成功地在9個(gè)月的觀測(cè)期內(nèi)探測(cè)到了風(fēng)暴涌浪事件和地震。
2021-03-07 10:35:291961 怎么樣的五官組合會(huì)被更多人認(rèn)為高顏值呢？近日，在 Tuukka Ruotsalo 副教授的帶領(lǐng)下，來(lái)自赫爾辛基大學(xué)和哥本哈根大學(xué)的
科學(xué)家們研究出了一個(gè)生成式對(duì)抗
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成了數(shù)百?gòu)埍普娴娜讼?。然?/div>
2021-03-07 11:20:111961 旨在幫助患者繞過神經(jīng)損傷的傳統(tǒng)神經(jīng)修復(fù)裝置通常是剛性和耗電的。現(xiàn)在，科學(xué)家們已經(jīng)開發(fā)出了可伸展的人工神經(jīng)，它可以幫助癱瘓的老鼠在跑步機(jī)上跑步和踢球，同時(shí)消耗的能量不到典型微處理器的百分之一。科學(xué)家們建議，有一天這些人工神經(jīng)可能會(huì)用于人體。
2022-09-09 10:43:342555 “ ?近日，美國(guó)斯坦福大學(xué)發(fā)布本年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，中國(guó)聯(lián)通下轄聯(lián)通數(shù)字科技有限公司首席AI科學(xué)家廉士國(guó)博士入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單。 ? ? ” ? 據(jù)了解，美國(guó)斯坦福大學(xué)全球前2
2022-11-07 16:18:113441 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心，我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:444833 據(jù)知情人士透露，谷歌人工智能部門DeepMind的兩名杰出科學(xué)家Laurent Sifre和Karl Tuyls正在與投資者商討在巴黎成立一家新的人工智能初創(chuàng)公司的事宜。
2024-01-22 14:41:12966 年代，當(dāng)時(shí)科學(xué)家們開始研究人腦的工作原理。1943年，Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即MP模型，它由一系列邏輯門組成，可以模擬神經(jīng)元的興奮和抑制狀態(tài)。1958年，F(xiàn)rank Rosenblatt提出了感知機(jī)模型，它是第一個(gè)具有學(xué)
2024-07-03 09:44:222247 Matlab作為一款強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件，廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等領(lǐng)域。其中，Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱（Neural Network Toolbox）為用戶提供了豐富的函數(shù)和工具
2024-07-08 18:26:204699 所擬合的數(shù)學(xué)模型的形式受到大腦中神經(jīng)元的連接和行為的啟發(fā)，最初是為了研究大腦功能而設(shè)計(jì)的。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為大腦模型已經(jīng)過時(shí)，現(xiàn)在它們只是能夠在某些應(yīng)用中提供最先進(jìn)性能的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。近年來(lái)，由于
2025-01-09 10:24:522478 
近日，國(guó)際類腦計(jì)算與神經(jīng)形態(tài)機(jī)器人領(lǐng)域知名科學(xué)家Yulia Sandamirskaya 教授，作為科學(xué)家顧問正式加入時(shí)識(shí)科技（SynSense）。
2025-10-13 13:50:06564 已全部加載完成
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